Numba无法识别该字符串。我如何改正下面的代码？谢谢!cache=True) """ :param y: is a string
浏览 93提问于2019-06-05得票数 4
我正在使用Numba，jitclass来改善我的执行时间。我正在尝试用jitclass装饰器在myClass中指定时间数据类型。我尝试了time，datetime，string，float64/32，numba.NPDattime等等，但是得到了错误。在文档中找不到任何内容。数据类型来作为python 'time‘或'datetime’返回值。我检查了ans方法返回的浮点数，但numba对此不友好。我得到的错误是"
浏览 31提问于2021-01-16得票数 0
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我正在尝试为使用numba的项目创建一些AOT编译的python代码。
我希望将我的所有源代码都放在一个特定的目录中，然后使用这些代码通过另一个目录中的常规setup.py构建编译代码。根据，numba AOT编译器提供了一个选项，通过CC实例属性output_dir和output_file分别指定要构建扩展名的输出目录名和文件名。因此，我目前无法为我的扩展指定目标目录。在命名模块时，我尝试了Python (这是创建C或Fortran扩展时的标准名称，
浏览 2提问于2020-05-18得票数 2
我有一个处理复杂数据类型的函数，我使用numba来加快处理速度。我使用numpy声明了一个具有复杂数据类型的零数组，稍后将在函数中填充。但在运行时，numba不能重载零生成函数。import numpy as npdef my_func(idx):
a = np.zeros((10, 5), dtype=complexnumba.core.errors.TypingError: Fa
浏览 52提问于2021-06-04得票数 5
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我试图在我的一个函数上使用提前编译，因此我需要为函数提供签名。当我使用numba.typeof()时，我返回reflected list(array(float64, 2d, A))作为我的一个变量。
浏览 3提问于2018-12-22得票数 3
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我试着用基本的例子来比较numba和纯python，我得到了奇怪的结果。这是numba示例：from numpy import arange# jit decorator tellsNumba to compile this function. return
浏览 12提问于2017-02-11得票数 2
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可以为numba设置一些环境变量，如文档：中所指定的In [1]: !cat .numba_config.yaml
In [2]: import os; os.environ["NUMBA_WARNINGS"]T
浏览 0提问于2019-01-04得票数 0
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如何在签名中指定元组？
、、、
我正在定义一个函数，并希望使用来加速它，使用cuda。我在函数签名上有问题。该函数将返回一个float64值。下面是我的函数头：
@vectorize(['float64(float64, float64, UniTuple(float64, 9))']
浏览 0提问于2019-04-19得票数 4
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我知道，对于其他允许在GPU中使用python的库，您必须指定您使用的是cuda，否则函数将工作，但不会使用cuda，如numba。cupy也是这样吗，还是会自动使用GPU？
浏览 21提问于2019-05-16得票数 2
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具有元组列表的Numba
、、、
tuple_data = [(1.1,1,"one"),(2.1,2,"two"),(3.1,3,"three")]data = [result[0] for result in tuple_data] res.append(result[0])
这引发了NumbaPendingDeprecationWarn
浏览 1提问于2021-03-05得票数 2
我想把一个类对象传递给一个函数。我可以让它工作，但我想知道是否有一个类型可以分配给它？对于我想要做的事情，我有一个“最小”的例子。@jitclass(spec) def __init__(self): self.b = 2.3
return self.a + self.b
@jit(float64(float64, XX
浏览 26提问于2018-03-05得票数 3
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在计算两个图像之间的平方差时，python函数返回(预期的) uint8结果，但使用numba时相同的函数返回int64。64009, 64009]], dtype=int64)我不清楚的是，为什么只有python的代码保留数据类型，而numba代码将返回的类型调整为int64？就我而言，numba的结果是理想的，但我不明白为什么。我试图避免所有的图像都需要.ast
浏览 3提问于2022-08-11得票数 1
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我试图解决一个线性系统使用numba与GPU处理使用CUDA。import numpy as np
raise T
浏览 1提问于2017-10-05得票数 5
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我正在尝试用numba.jit.加速python程序 newarray = array * scalar当我使用以下签名numba.jit()我的函数时，该函数的运行速度要慢一个数量级：
fastmultiply = numba.jit("f4[:](f4[:],int8)"
浏览 2提问于2015-01-22得票数 1
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//I want auto completion如何在变量(如onEdit中)上强制自动完成，是否有一种方法可以显式指定e类型用于自动完成？
如何查看e的数据类型。如何显式指定e是google应用脚本编辑器中自动完成的数据类型。
浏览 2提问于2019-11-18得票数 0
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我在numba的网站上查看了急迫的编译，却找不出如何指定类型：from numba import jit, int32
deff(x, y): return x + y
# source: http://numba.pydata.org/numba-doc/latest/user/
浏览 1提问于2020-09-15得票数 2
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我要传递numba作为我的功能的签名 numba.float64[:, :],= numba.deferred_type()它编译得很好，但是当我试图调用这个函数时另一方面，如果我不通过仅仅使用@
浏览 3提问于2019-08-24得票数 5
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当使用Numba的@jit和Numpy的float32数据类型时，我得到了?截断？问题。我必须使用float32数据类型来节省内存，作为备用！下面是我用作测试的代码：from test_numba import test_numba
numbernp.float32((np.random.rand(number)-.5)*2),4); #set up a f
浏览 0提问于2019-01-18得票数 1
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我已经使用企业库很长时间了。我们正在将数据库中的列类型varchar更改为nvarchar以支持不同的语言。我们确实有一些使用传统方式连接到数据库的遗留代码，比如使用命令对象。在代码中，当创建sqlparameters时，指定参数数据类型是int还是varchar。在那里很容易从varchar更改为nvarchar。但我想知道在使用企业库时，我们指定.net数据类型，如字符串，我相信企业库在调用存储
浏览 4提问于2011-08-30得票数 2
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