如何在使用Seaborn绘制箱线图后删除异常值？

在使用Seaborn绘制箱线图后删除异常值，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的库和数据集：

import seaborn as sns
import pandas as pd

# 导入数据集
data = pd.read_csv('data.csv')

1. 使用Seaborn绘制箱线图：

sns.boxplot(x='column_name', data=data)

其中，'column_name'是你要绘制箱线图的列名。

1. 标识异常值： 箱线图中的异常值通常是超过上下四分位距1.5倍的数据点。可以使用Seaborn的stripplot()函数将异常值标识出来：

sns.stripplot(x='column_name', data=data, color='red', alpha=0.5)

这将在箱线图上以红色标识出异常值。

1. 删除异常值： 根据箱线图中的异常值标识，可以使用Pandas的条件筛选功能删除异常值：

data = data[(data['column_name'] >= lower_bound) & (data['column_name'] <= upper_bound)]

其中，lower_bound和upper_bound是根据箱线图中的上下四分位数计算得出的阈值。

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