如何在使用google cloudml时检查系统使用情况？

在使用Google CloudML时，您可以通过以下方式来检查系统使用情况：

1. 使用Google Cloud Console：登录Google Cloud Console，选择您的项目，然后导航到CloudML部分。在CloudML部分，您可以查看有关您的模型和作业的详细信息，包括模型版本、训练作业和预测作业的状态、日志和指标。
2. 使用gcloud命令行工具：您可以使用gcloud命令行工具来检查系统使用情况。通过运行以下命令，您可以获取有关您的模型和作业的信息：

gcloud ml-engine models list

gcloud ml-engine versions list --model=your_model_name

gcloud ml-engine jobs list

这些命令将显示与您的模型、模型版本和作业相关的详细信息，包括状态、创建时间和最后更新时间。

1. 使用CloudML REST API：您还可以使用CloudML REST API来检查系统使用情况。通过向API发送相应的请求，您可以获取有关模型、模型版本和作业的详细信息。您可以使用任何支持HTTP请求的编程语言来调用API。

有关更多详细信息和示例，请参阅Google CloudML的官方文档：https://cloud.google.com/ml-engine/docs/

请注意，以上提到的方法适用于Google CloudML，如果您使用其他云计算平台或工具，可能会有不同的方式来检查系统使用情况。