在我们多线程编译并且使用PyQtGraph进行绘图时，我们需要确保所有的图形操作都在主线程中执行，主要是因为PyQtGraph是在主线程中创建的，并且不是线程安全的。...下面我们将深入探讨在多线程环境下使用PyQtGraph绘图并做详细记录。1、问题背景在使用 PyQtGraph 绘图时，如果在主线程之外进行绘图操作，可能会出现绘图不生效或程序崩溃的问题。...这是因为 PyQtGraph 的绘图操作需要在主线程中进行，否则可能会导致绘图操作与 GUI 界面更新操作冲突。...以下是一个示例代码，演示了如何使用上述解决方案来在多线程环境下进行 PyQtGraph 绘图：from PyQt5 import QtCore, QtWidgetsimport pyqtgraph as...，并将其添加到 PyQtGraph 的绘图窗口中。
的使用 pip install pyqtgraph＃显示波形的界面 pip install PyQt5＃界面要Qt的支持 pyqtgraph是Python平台上一种功能强大的2D/3D绘图库，相对于matplotlib...所以串口传输数据时使用循环队列（先进先出），数据来之后先进队列，之后再定时器调用函数，出队列，更新图。理论上刷新数据的时间需要大于下位机发送数据的间隔时间，否则队列会越来越大，而且图的刷新不连贯。...Python＋pyqtgraph数据可视化之多条曲线绘制方法 pyqtgraph是Python平台上一种功能强大的2D/3D绘图库，相对于matplotlib库，由于其在内部实现方式上，使用了高速计算的...对于多条曲线的快速绘制方式，有两种方案可供选择，一种是将多条曲线合并显示在一幅绘图区域上，另一种方案是将多条曲线显示在不同的绘图区域上，对于这两种绘制方案，下面通过例子来演示在Python语言中使用pyqtgraph...备注 在第2种方案中创建绘图区域对象p时，也可以在参数中直接指定p处于的位置及行宽、列宽等信息，如将上面例子中第26、27行合并写为如下代码也是等价的。
大多数使用pyqtgraph数据可视化的应用程序都会生成可交互缩放，平移和使用鼠标配置的小部件。 ? 安装很简单 ?...绘图方法 在pyqtgraph中绘制数据有几种基本的方法： pyqtgraph.plot()：创建一个显示数据的新图形窗口 PlotWidget.plot()：将一组新数据添加到现有的绘图小部件 PlotItem.plot...pen - 绘制绘图线时使用的笔，或者无以禁用线。 symbol - 描述用于每个点的符号形状的字符串。可选地，这也可以是对于每个点具有不同符号的字符串序列。...symbolPen - 绘制符号轮廓时使用的笔（或笔序列）。 symbolBrush - 填充符号时使用的画笔（或画笔序列）。 fillLevel - 填充曲线下面的区域为该Y值。...brush - 填充曲线时使用的笔刷。 实例 编辑器运行 import pyqtgraph.examples pyqtgraph.examples.run() 就会出现官方实例： ?
图形中的文本有时需要使用数学表达式，如 的2.5需要使用下标，单位 涉及到希腊字母和上标，以及一些比较复杂的大型符号，如求和符号 、积分符号 等。...下面举例说明： 语法x^2对应的实际效果是 ，输出代码是expression(x^2)； pi表示圆周率，代码expression(x^2)在图形中输出的就是圆周率的符号； 一些文本需要使用特殊格式，...如加粗斜体格式对应的语法是bolditalic()。...四则运算 幂次开方、下标 逻辑关系 集合关系 箭头 特殊格式 顶部格式 希腊字母 大型公式 符号 符号类表达式需要额外使用symbols()函数进行转换，如expression(symbol...其他 需要注意的是，以上 语法虽然由R语言的基础绘图系统工具包grDevices提供，但它属于通用语法，也可以在ggplot2绘图系统中使用。
函数式绘图使得使用matplotlib绘图更加方便，而且产生的图达到了出版质量，但是同样也存在一些缺点： 调用细节被掩盖，不便于理解matpltolib的底层操作 绘图处理速度低，尤其是在实时交互和图形快速更新等方面...对于第二点，如果生产环境对效率要求较高，可以更换其他库，或者在批量生产时采用多进程的方式来加快处理。 作为Python中使用最广泛的可视化工具之一，matplotlib可以绘制大多数常见的图。...Seaborn基于matplotlib，提供了一些更美观的配置选项，而且封装了很多统计绘图函数。所以如果你在做数据分析时，需要进行一些统计分析和可视化，Seaborn则是比较好的选择。前方剧透！！...Jupyter notebook中gmaps示例 基于JS的可视化库通常用于构建Web应用，当需要开发气象数据可视化平台时，可以使用基于JS的可视化库。...如果生产环境中想要批量生产而且对速度有较高要求或者对图形渲染有特别需求，可以尝试一下其它绘图库，比如PyQtGraph。
说到python可视化库，大家可能第一时间想到matplotlib。 matplotlib算是python比较底层的可视化库，可定制性强、图表资源丰富、简单易用、并且达到出版质量级别。...这两个绘图包的底层依旧是matplotlib，因此，在引用时别忘了使用%matplotlib inline语句。值得一说的是plotnine也移植了ggplot2中良好的配置语法和逻辑。...使用HoloViews，您通常可以在极少数代码中表达您想要做的事情，让您专注于您想要探索和传达的内容，而不是绘图过程。...pyqtgraph pyqtgraph是Python平台上一种功能强大的2D/3D绘图库，相对于matplotlib库，由于内部实现方式上，使用了高速计算的numpy信号处理库以及Qt的GraphicsView...在使用pyqtgraph库绘制图形的编程方法上，前面一篇文章已经给了一个最简单的例子以及一个连续刷新波形图的例子，下面再给一个逐点刷新波形图的例子。
对于一些简单的绘图，特别是与IPython结合使用时，pyplot模块提供了一个matlab接口。你可以通过面向对象的接口或通过一些MATLAB的函数来更改控制行样式、字体属性、轴属性等。...尽管PyQtGraph完全是在python中编写的，但它本身就是一个非常有能力的图形系统，可以进行大量的数据处理，数字运算；使用了Qt的GraphicsView框架优化和简化了工作流程，实现以最少的工作量完成数据可视化...import numpy as np #创建一个绘图区 win = pg.plot() win.setWindowTitle('pyqtgraph example: FillBetweenItem'...使用Bokeh可以快速便捷地创建交互式绘图、仪表板和数据应用程序等。 Bokeh能与NumPy，Pandas，Blaze等大部分数组或表格式的数据结构完美结合。...如果你想做一些专业的统计图表，我推荐你使用Seaborn，Altair；数学，科学，工程领域的学者就选择PyQtGraph，VisPy，Mayavi2；网络研究和分析方面，NetworkX，python-igraph
本文是一篇旧文，主要介绍了使用 Python 的PyQt5 模块绘制交互式的股票 K 线图。 ---- 俗话说得好，股市秘笈千万条，看懂K线第一条。想研究股票，似乎总要研究K线。...今天，我们将使用Python，在PyQt5中借助PyQtGtaph绘制一个带有十字光标的股票历史走势K线图。 一、创建图形界面窗口骨架 首先，我们来创建一个基础的图形界面。...接下来，我们创建一个K线图的图形绘制类，通过PyQt和PyQtGraph的绘图组件绘制K线图。...二、创建K线图绘制类 接着创建一个名为CandlestickItem()的类，其继承于pyqtgraph的GraphicsObject类。...self.k_plt.addItem(self.hLine, ignoreBounds=True) # 在图形部件中添加水平线条 这个方法将是我们点击【查询】按钮，对点击信号进行处理时需要调用的方法
Excel文件处理时，有时候会遇到TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument ‘parse_cols'或TypeError...例如，在使用pd.read_excel()函数时，我们将原来的代码：pythonCopy codedf = pd.read_excel('data.xlsx', parse_cols='A:C'...例如，在使用pd.read_excel()函数时，我们将原来的代码：pythonCopy codedf = pd.read_excel('data.xlsx', sheetname='Sheet1...通过这个示例，我们可以了解如何在实际应用中使用pandas来处理Excel文件，并且避免了TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument...数据可视化：Pandas结合了Matplotlib库，提供了简单而强大的绘图功能，可用于绘制数据的折线图、柱状图、散点图和箱线图等。通过可视化，可以更直观地展示和传达数据分析的结果。
绘图基础知识：图表的组成元素包括: 图构成元素的可视化标记： 一，Matplotlib 基于Python的绘图库，提供完全的 2D 支持和部分 3D 图像支持。...在跨平台和互动式环境中生成高质量数据时，matplotlib 会很有帮助。也可以用作制作动画。...因此，这些图在美化方面是相似的，自定义图时用的语法也都非常相似。Seaborn主要基于Matplotlib进行抽象层封装，提供了更加直观的语法和开箱即用的特性。...使用HoloViews， 您通常可以在极少数代码中表达您想要做的事情，让您专注于您想要探索和传达的内容，而不是绘图过程。...十二，PyQtGraph 是一个Python工具类软件，专注于为科学/工程类应用程序提供快速数据可视化和GUI工具，使用于桌面软件应用的开发。并不适合数据分析从业者使用。
: a bytes-like object is required, not 'str' 解析： 如您所见，我们遇到了一个 TypeError 异常：TypeError: a bytes-like object...每当您在程序中使用不正确或不受支持的对象类型时，都会引发该错误。 如果尝试调用不可调用的对象或通过非迭代标识符进行迭代，也会引发此错误。例如，如果您尝试使用 "str" 添加 "int" 对象。...当你尝试在仅支持 'bytes' 对象的操作中使用 'str' 对象时，就会引发 TypeError: A Bytes-Like object Is Required, not 'str' 的异常。...因此，你可以看到在上述从 'scores.txt' 中提取数据的示例时，我们尝试使用 'str' 拆分字节对象，这是不受支持的操作。因此，Python 引发 TypeError。...如何修复 TypeError: A Bytes-Like object Is Required, not 'str'？ 有许多解决上述异常的方法。您可以使用选择似乎更适合您的程序的方式。
JS Crash异常检测能力JS Crash日志规格当应用发生JS Crash时，系统会生成对应的JS Crash崩溃日志文件。...这些日志文件包含了崩溃的详细信息，如设备信息、构建信息、模块名、版本信息、进程ID、用户ID、崩溃原因、错误名称、错误信息以及调用栈等。...异常类型JS异常根据不同的异常场景，在Reason字段进行了分类，分为Error、TypeError、SyntaxError、RangeError等错误类型。...使用HiChecker检测问题HiChecker是HarmonyOS提供的一个工具，它可以帮助开发者检测应用中的潜在问题，包括JS Crash。...开发者可以在自己的业务中调用HiChecker的接口，添加检测规则，以便及时发现并修复问题。结语通过本文的介绍，你应该对如何在HarmonyOS 5.0中分析JS Crash有了基本的了解。
C语言的也有，但是是绘图不方便，就先拿Python写了，我直接接了一个串口来解析的数据，第一部分是电路焊接。...PyQtGraph提供了比较简洁的API来完成数据可视化,相比matplotlib更适合这个实时显示的场景。...根据传入的通道名称ch_names,初始化一个图形窗口和多个绘图区域,每个区域对应显示一路脑电波数据。...2. show_data方法用于刷新所有绘图区的显示,它接收所有的通道数据,并设置给相应的曲线来更新显示。...这在构建稳定性高的数据读取机制时是很有用的方式。尤其是在通信环境较差的情况下,这段“重试”逻辑可以显著提高数据的正确采集率。
通常，当我们处理文件读写、网络传输或进行加密解密操作时，需要使用字节对象来表示和处理二进制数据。如果我们在这些操作中使用了字符串对象，就会导致TypeError错误。...总结在Python编程中，当我们需要处理文件、网络传输或加密解密等情况下的二进制数据时，需要使用字节对象。...在编程过程中，出现这个错误时，请检查是否需要使用字节对象，并进行相应的转换。当处理网络传输或加密解密等操作时，常常涉及到字节对象的转换。...下面以使用HTTP发送POST请求为例，演示如何在实际应用场景中解决TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'错误。...通过这个示例，我们可以看到如何在实际应用场景中将字符串对象转换为字节对象来解决TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'错误，以确保请求发送和数据处理的正常进行
1 如何在同一画面画出多张图？...3 如何在已有图形上加一条水平线 使用低水平绘图命令 abline()，它可以作出水平线（y 值 h=）、垂线（x 值 v=）和斜线（截距 a=， 斜率 b=） 。...简要地说，高水平绘图命令可以在图形设备上绘制新图；低水平绘图命令将在已经存在图形上添加更多的绘图信息，如点、线、多边形等；使用交互式绘图命令创建的绘图，可以使用如鼠标这类的定点装置来添加或提取绘图信息。...6 如何为绘图加入网格？ 使用 grid() 函数 7 如果绘图时标题太长，如何换行？ 可以使用 strwrap 函数，这个函数可以将定义段落格式。...在 word 里面，可以使用 eps，虽然在屏幕上显示不是很好，但打印效果却不错。 12画图时的参数 axis()：las设置坐标轴标签的方式（水平，垂直……）。
这一错误通常出现在我们尝试对空值 (NoneType) 进行迭代操作时。本文将详细分析此错误的根源，提供有效的解决方案，并探讨如何在日常开发中避免类似错误的发生。...关键词：TypeError、NoneType、迭代、Python 错误、错误处理、调试技巧 引言 ✨ 在Python开发中，TypeError 是一种常见的错误类型，尤其是当我们错误地操作 None 时...' is not iterable 这是因为 None 不是一个可迭代对象（如列表、字典或字符串），因此不能进行迭代操作。...此时可以使用 try-except 结构捕获 TypeError，并进行相应处理。...使用 dict.get() 方法提供默认值 ️ 在字典查找时，使用 dict.get() 方法可以在键不存在时返回一个默认值，从而避免 NoneType 的迭代错误。
使用公开可用的数据（如互联网数据）和第三方提供商许可的数据，预先训练以预测文档中的下一个令牌（一个令牌可以简单理解为 4 个英文字符）。然后使用来自人类反馈的强化学习（RLHF）对该模型进行微调。...内部业务数据敏感度不明确 比如作为日常工作的搜索化工具和助手，可能会包含业务数据时，大部分团队应该还是不允许直接接入和使用 ChatGPT，但是可以为团队内部提供部署前端界面和 api key，通过后端用代理方式访问...修复后的脚本如下：…… 二、分析异常 问： “你现在是一个前端专家，收到以下 sentry上报的异常，从可能的原因，可能的影响，错误严重等级评分（10 分制），修复建议等方面进行分析评估，异常为： TypeError...这个错误可能导致某些功能无法正常使用，但不会导致整个应用崩溃。 修复建议： 首先定位问题发生的位置。...如果发现问题，需要修复代码以确保 DOM 元素在使用前被正确获取。 在事件处理函数中，确保对 DOM 元素的引用被正确处理，避免在某些情况下引用一个 null 对象。
[如何在Python中保存ARIMA时间序列预测模型] 照片由Les Chatfield提供，保留一些权利。...但当您尝试从文件加载模型时，会报告一个错误。 Traceback (most recent call last): File "......: __new__() takes at least 3 arguments (1 given) 特别的，注意下面这一行： TypeError: __new__() takes at least 3...修复涉及两件事情： 定义一个适用于ARIMA对象的___getnewargs___函数的实现 。 将这个新函数添加到ARIMA。...你学到了如何编写一个猴补丁来解决这个bug，以及如何证明它确实已经修复了。
数据库具体会应用的方向包括保存数据、读取数据、数据补全机制、数据变频（TICK变K线等） 数据回测：将数据读取到内存中后（以numpy数组或者pandas序列的形式），进行策略的回测，并对回测结果进行研究（matplotlib绘图...如果要使用其他的柜台需要自己封装，如恒生、金证等。 其他语言拓展：作为最有名的胶水语言之一，Python的拓展功能不用绝对是浪费。...针对计算瓶颈可以使用cython拓展，针对API可以用boost.python和swig进行封装，调用matlab直接运行其中提供的特定算法，使用COM接口调用Excel自动生成每日交易记录和报表......数据回测，比较粗的回测一般就直接在Spyder里随手写测试脚本：读取原始数据，用矩阵的形式计算一些变量（技术指标、希腊值），然后用循环逐行跑回测，结果出来后用matplotlib绘图很方便。...GUI开发：PyQt，功能强大，文档也比较全；高性能的实时绘图：pyqtgraph，一些风控分析的图表可以用matplotlib（嵌入到PyQt中），生成的图表质量更高。
我使用这些Notebooks来开发和共享代码、开发原型、探索程序库、玩转数据以及绘图和可视化。...绘图 我会无休止地调整参数并重新运行脚本以获得正确的绘图。这对我来说不是问题。但是，当与不太精通软件的同事共享脚本时，这意味着我就要扮演技术支持的角色。...因为streamlit在每次更新时都会重新运行整个脚本，所以感觉有点慢，尤其是在更新大量绘图时，它也可能卡在长时间运行的函数上。Streamlit提供了一些选项来缓存中间结果，从而优化性能。...（https://docs.streamlit.io/library/apireference/performance） 绘图库 上面的示例使用matplotlib进行绘图。...Streamlit 支持以下库： matplotlib altair bokeh plotly seaborn PyDeck GraphViz 更加现代的绘图库，如 plotly（https://plotly.com
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