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如何在使用pyspark.ml.feature.Tokenizer时打印令牌？

在使用pyspark.ml.feature.Tokenizer时，可以通过以下步骤打印令牌：

导入必要的库和模块：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.ml.feature import Tokenizer

创建SparkSession对象：

spark = SparkSession.builder.appName("TokenizerExample").getOrCreate()

创建一个示例数据集：

data = [(0, "This is an example sentence"),
        (1, "Another example sentence")]
df = spark.createDataFrame(data, ["id", "sentence"])

实例化Tokenizer对象并将输入列设置为要分词的列：

tokenizer = Tokenizer(inputCol="sentence", outputCol="words")

使用Tokenizer对象对数据集进行转换：

tokenized = tokenizer.transform(df)

打印转换后的结果：

tokenized.select("words").show(truncate=False)

完整的代码示例如下：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.ml.feature import Tokenizer

spark = SparkSession.builder.appName("TokenizerExample").getOrCreate()

data = [(0, "This is an example sentence"),
        (1, "Another example sentence")]
df = spark.createDataFrame(data, ["id", "sentence"])

tokenizer = Tokenizer(inputCol="sentence", outputCol="words")

tokenized = tokenizer.transform(df)

tokenized.select("words").show(truncate=False)

这段代码将会将句子分割成单词，并打印出分割后的结果。在这个例子中，输入列是"sentence"，输出列是"words"。输出结果将会显示每个句子被分割成的单词列表。

推荐的腾讯云相关产品是腾讯云的Apache Spark for Tencent Cloud（https://cloud.tencent.com/product/spark），它是一种大数据处理框架，可以用于分布式数据处理和分析。

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