我想研究两个模型的预测值之间的差异。第一个模型是学习Y=g(T, X)这样的g。第二个模型是学习L和f，这样Y=L(T)f(X)。我可以使用PyTorch包或Tensorflow包学习第一个模型。但是，我不确定如何学习L和f。在使用PyTorch包时，我可以设置两个具有不同隐藏层和输入的前馈MLP。据我所知，我只能学习L或f，但
浏览 18提问于2020-10-27得票数 0
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--------/opt/conda/lib/python3.7status = StatusCode.INVALID_ARGUMENT
details = "Invalid image "us-docker.pkg.dev/vertex-ai/training/pytorch-gpusurface/
浏览 20提问于2022-05-08得票数 0
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假设我有一个pytorch模型，描述了某个多维系统基于自身状态x和外部执行器u的演化，所以x_(t+1) = f(x_t，u_t)，f是pytorch的人工神经网络。有没有一种简单的方法可以使用像pyomo或gekko这样的动态优化工具箱做到这一点？非常感谢你的帮助！
浏览 28提问于2021-05-26得票数 2
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低数据集上的ASR
、、、
我没有语音或信号处理的背景。预处理任务会有多大？有人能给我一个如何开始的指针(MOOC..)。有可能在5个月内完成这个项目吗？
浏览 0提问于2019-12-27得票数 3
我刚刚开始学习神经网络，以便从cs231中深入学习。我试图在Python中实现神经网络。我正在考虑使用Tensorflow或scikit-学习。对于这个应用程序，这些库的优点和缺点是什么？
浏览 0提问于2018-08-12得票数 10
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使用pip，我只能安装1.19.5版本，这是该环境中提供的最高版本。我还尝试了以下几点：
我还能做什么呢？或者，是否有为机器学习项目预先配置的EC2实例？
浏览 4提问于2021-07-06得票数 0
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我正试图在python中使用C优化的代码。我已经读过几次了，python通过C扩展实现了高速计算。换句话说，每当我使用numpy之类的库时，它基本上都会调用一个C扩展来计算结果并返回它。C-使用numpy的扩展
假设我想使用np.add(x,y)添加两个数字。如果我正确理解它，像numpy这样的库不会编译python代码，而是已经附带了可执行文件，这些可执行文件只需取x和y值并返回结果。对吗？Theano，Tensorflow
浏览 5提问于2019-04-17得票数 0
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我可以使用PyTorch张量代替NumPy数组，同时使用scikit学习吗？我尝试了一些像train_test_split和StandardScalar这样的学习方法，但是当我使用PyTorch张量而不是NumPy数组时，有什么我应该知道的吗？根据上的这个问题：
这是否意味着使用</e
浏览 2提问于2021-11-18得票数 3
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作为一名机械工程师，我如何开始学习python，以及我需要在python中学习什么，以便在机械领域学习机器。
有人能给我最好的建议吗
浏览 7提问于2022-11-25得票数 -4
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undefined被用于编写数值算法(如机器学习问题)的简单性和编译速度，但我想知道是否也可以使用它对神经网络进行更快的编码。
浏览 0提问于2020-06-01得票数 2
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这是我们训练NLP的现代深度学习模型的常用方法，例如，在Huggingface库中，输入no有一个固定的长度。指记号/音音单位。我问题的第一部分是关于GPU内存的使用和pad，当我们训练带有填充输入的批数据的模型时，填充的令牌会占用GPU RAM吗？即使模型不计算它们，因为它们将返回零，这仍然是相当浪费的。还是PyTorch / Tensorflow或其他低级张量库重新优化批处理，使pads不占用内存？如果是的话，在这个？
上有指向代码/文档的指针吗？&#x
浏览 0提问于2023-04-07得票数 2
例如，最近我安装了BeautifulSoup4，但是Visual Studio Code似乎不想导入它，但是当我通过cmd或powershell中的idle或python之类的东西导入它时，它完全可以正常工作我使用pip安装；我已经尝试过pip install bs4，pip install BeautifulSoup4，pip install beautifulsoup4。1, in <module>ModuleNotFo
浏览 39提问于2019-10-03得票数 2
我已经找到了教程和帖子，其中只说服务tensorflow模型使用张量服务。在model.conf文件中，有一个参数model_platform，其中可以提到tensorflow或任何其他平台。但是，我们如何以tensorflow方式导出其他平台模型，以便通过tensorflow服务加载。
浏览 0提问于2018-04-03得票数 9
我用PyQt5制作了GUI应用程序，这个应用程序使用了这个模型。我试图在部署这个应用程序时不提供任何关于深度学习模型的信息。我有一些关于这种情况的问题。我是否可以隐藏或加密我的模型以防止其架构和重量暴露？
我期待着听到任何建议。谢谢你的回答。
浏览 1提问于2020-04-16得票数 8
目前，我正在研究如何使用ApacheSpark3.0和Rapids加速。在官方的spark-rapids文档中，我遇到了，它声明：
在某些情况下，您可能希望访问GPU上的原始数据，最好不要复制它。对我来说，这听起来好像可以使GPU上已经可以从上游的Spark进程中获得的数据直接提供给诸如Tensorflow或PyTorch这样的框架。如果是这样的话，我如何从这些框架中访问数据？
浏览 4提问于2021-01-04得票数 1
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在过去的几年里，我一直在学习如何使用Python编写脚本。但我想开始编写更多的脚本，比如计算机和人工智能。所以，既然这样说，请不要恨我，在你看来，怎样才是最好的写法呢？例如- JavaScript或c#/c+/c++
浏览 0提问于2021-01-19得票数 0
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理解ResNet实现的问题
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我很难理解和复制CIFAR-10数据集上ResNet的原始实现，正如论文“图像识别的深度残差学习”所描述的那样。具体而言，我对以下段落有几个问题：
我们使用的重量衰减为0.0001，动量为0.9，并采用的重量初始化在13和BN 16，但没有辍学。这些型号是在两个GPU上训练的，小批量大小为128。我们的学习速度为0.1，32k和48k时除以10，64k迭代时终止训练，45k/5k训练/val分裂决定训练结束。我们按照24个简单的数据增强来进行训练:每边填充4个像素，从
浏览 1提问于2022-07-13得票数 -1
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除其他外，机器学习框架包括以下功能：
这些函数是张量的简单转换，似乎是框架独立的。但是，例如，使用一些特定于tensorflow的函数，如tf.convert_to_tensor()或tf.cast()。因此，它不能很容易地使用在火把。另外，tensorflow非常喜欢使用tensorflow张量，而不是numpy张量来创建tensorflow
浏览 4提问于2022-04-01得票数 1
很多我见过的机器学习工作岗位要求使用Tensorflow的经验。如果我有使用Tensorflow的经验，但只能通过使用Keras构建神经网络。这算不算？我还没有看到在没有Keras的情况下使用Tensorflow的教程或任何代码，所以我看不出人们是如何严格学习Tensorflow的。但是为什么雇主不直接要求使用Keras的经验呢？
浏览 0提问于2021-01-28得票数 0
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