在使用skimage.transform.rotate时为外部像素创建蒙版,可以通过以下步骤实现:
from skimage import transform
import numpy as np
def create_mask(image, angle):
# 获取图像的形状
height, width = image.shape[:2]
# 计算旋转后的图像的形状
diagonal = np.sqrt(height**2 + width**2)
rotated_height = int(diagonal)
rotated_width = int(diagonal)
# 创建旋转后的图像
rotated_image = transform.rotate(image, angle, resize=True, cval=0)
# 创建蒙版
mask = np.zeros((rotated_height, rotated_width), dtype=np.bool)
mask[:height, :width] = True
return mask
def apply_mask(image, mask):
# 将图像应用到蒙版上
masked_image = np.zeros_like(image)
masked_image[mask] = image[mask]
return masked_image
# 读取图像
image = skimage.io.imread('image.jpg')
# 创建蒙版
mask = create_mask(image, angle)
# 应用蒙版
masked_image = apply_mask(image, mask)
这样,你就可以在使用skimage.transform.rotate时为外部像素创建蒙版了。关于腾讯云相关产品和产品介绍的链接地址,可以参考腾讯云官方文档或咨询腾讯云客服获取更详细的信息。
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