如何在保持形状和索引的同时获得(快速) DataFrame的第一个非NAN日数值？

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, None, 4, 5],
        'B': [None, 2, 3, 4, 5],
        'C': [None, None, None, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用ffill()函数填充NaN值
df_filled = df.ffill()

# 获取第一个非NaN值的索引
first_valid_index = df_filled.first_valid_index()

# 获取第一个非NaN值的日期
first_valid_date = df_filled.loc[first_valid_index].name

print("第一个非NaN值的日期为:", first_valid_date)