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如何在保留装箱对象的前提下修改值

有人问如何在保留装箱对象的前提下修改值?...对象分配在托管堆上,由几个部分组成,第一部分是存储的是对象类型的TypeHandle,其后内容随类型不同而不同;对于装箱对象,其后紧跟的内存存储的是装箱的值(就是我们要找到然后去修改的东东了)。...基于以上内容,我们可以可以做到在保留装箱对象的前提下修改值了,显然首先需要的是装箱对象的引用,然后调用System.Runtime.InteropServices.GCHandle.Aloc(object...Marshal.ReadIntPtr(pMemData).ToInt64() + IntPtr.Size)); Marshal.StructureToPtr(value, pBox, false); 结果...额外话题: 如果传入的就是一个引用类型的实例,会是什么结果呢?  还等什么呢,赶快自己动手试试喽。

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如何在保留原本所有样式绑定和用户设置值的情况下,设置和还原 WPF 依赖项属性的值

而我们通过在 XAML 或 C# 代码中直接赋值,设置的是“本地值”。因此,如果设置了本地值,那么更低优先级的样式当然就全部失效了。 那么绑定呢?绑定在依赖项属性优先级中并不存在。...绑定实际上是通过“本地值”来实现的,将一个绑定表达式设置到“本地值”中,然后在需要值的时候,会 ProvideValue 提供值。所以,如果再设置了本地值,那么绑定的设置就被覆盖掉了。...但是,SetCurrentValue 就是干这件事的! SetCurrentValue 设计为在不改变依赖项属性任何已有值的情况下,设置属性当前的值。...,同时有更好的阅读体验。...欢迎转载、使用、重新发布,但务必保留文章署名 吕毅 (包含链接: https://blog.walterlv.com ),不得用于商业目的,基于本文修改后的作品务必以相同的许可发布。

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    合并列,在【转换】和【添加列】菜单中的功能竟有本质上的差别!

    有很多功能,同时在【转换】和【添加】两个菜单中都存在,而且,通常来说,它们得到的结果列是一样的,只是在【转换】菜单中的功能会将原有列直接“转换”为新的列,原有列消失;而在【添加】菜单中的功能,则是在保留原有列的基础上...但是,最近竟然发现,“合并列”的功能,虽然在大多数情况下,两种操作得到的结果一致,但是他们却是有本质差别的,而且一旦存在空值(null)的情况,得到的结果将有很大差别。...比如下面这份数据: 将“产品1~产品4”合并到一起,通过添加列的方式实现: 结果如下,其中的空值直接被忽略掉了: 而通过转换合并列的方式: 结果如下,空的内容并没有被忽略,所以中间看到很多个连续分号的存在...同时,通过上面得到结果的不同,我们也知道了,用Text.Combine函数对内容进行合并,会完全忽略null值,而通过Combiner.CombineTextByDelimiter进行文本合并,则会保留...显然,我们只要将其所使用的函数改一下就OK了,比如转换操作生成的步骤公式修改如下: 同样的,如果希望添加列里,内容合并时保留null值,则可以进行如下修改: 这个例子,再次说明,绝大多数的时候,我们只需要对操作生成的步骤公式进行简单的调整

    2.6K30

    pandas每天一题-题目4:原来查找top n记录也有这种方式

    因为 item_name 相当于是一个产品名字,它可能同时存在于多个订单中。...这里要说明一下,因为分组汇总后的结果仍然是一个 DataFrame(表格),因此可以继续使用他的各种方法 为了做到需求中"并列最多,全部列出",这里设置的参数 keep 看看 nlargest 的参数描述...首先,由于数据到了50才出现重复: 于是,我们把结果从50开始截取,当作是汇总后的结果: res = ( df.groupby(['item_name']) .agg({'quantity...把数量为最大值的行保留即可: res = ( df.groupby(['item_name']) .agg({'quantity': sum,}) .sort_values(...因为是倒序排序,这个值就是最大值 行9:把等于最大值的行保留即可 这种方式比较繁琐,如果只是求n大记录,建议使用 nlargest 推荐阅读: python 方法太多了,怎么记住?

    1.6K10

    你真的会玩SQL吗?表表达式,排名函数

    表表达式 期待单个值的地方可以使用标量子查询 期待多个值的地方可以使用多值子查询 在期待出现表的地方可用表值子查询或表表达式 1.派生表 是从查询表达式派生出虚拟结果表的表表达式,派生表的存在范围只是外部查询...,通过PARTITION BY选项来重新排序,给数据分区或者数据区域唯一的递增序号 如:LastName以‘A’开头的作为第一组,在这个组内进行排序。...为了看到效果我们以Department作为排序字段,可以看到RowNum作为升序连续排名,Ranking作为计同排名,当Department的值相同时,Ranking中的值保持不变,当Ranking中的值发生变化时...DENSE_RANK A第一个撞线,B和C同时第二个撞线,D第三个撞线,如果我们想把B和C的名次计位第2名,D的名次计为第3名应该怎么处理呢?就是说考虑并列名次。...这里我们设置一个条件——当我们读取到的记录大于一条(即有重复数据),我们删除除了第一条的所有其他(这里可能有点绕,简单的话就是保留一条重复的记录)*/

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    一天从入门到放弃Python

    `) name='''你好你丫哈哈哈''' 转义字符 #转义字符串#/n换行#/r回车# \t 缩进 原生字符串(不被转义) #原生字符串#需要保留转义的用到转义字符串如保留D:\Python\basis...'hello''world')  #结果:helloworld 指定字符串计算 str='helloworld'#str[0]获取第一位的字符#str[-n]从最后开始数#获取hello,第一个开始位置...hello C# JAVA PHP GO PYTHON c++ c ruby"#保留hello除外print(newStr[6:])#保留最后四位print(newStr[-4:]) 列表(list)...,最小值print(max(1,2,3))print(max(1,2,3))#非数字转换为ascll码进行比较print(max('你好,Python'))#获取指定字符的ascll码值print(ord...-print(s-{3,4,5})  #返回集合{1,2}#找到2集合(或者多个)的重复元素print(s &{3,4}) # 返回重复的集合(交集)#找到多个集合的合并(并集) 用 |print(s

    1.5K20

    UPA性能分析工具使用详解

    资源分析测试 资源分析测试详细列出了单帧所有资源及资源的详细信息。例如:如纹理的长宽,格式,资源的生命周期,资源重复情况,关卡切换时保留资源等。...Mono内存测试 Mono内存测试是解决Mono内存泄漏问题的利器,提供了Mono内存快照对比的功能,可以快速定位泄漏的Mono内存,同时展示对象间的引用关系,方便使用者快速解除引用,释放内存。...合批(Batch)是渲染优化中非常重要的一点,UPA专门对合批的数据进行了分析,并列出了通过合批可以节省的Draw call数量,方便使用者在是否合批上进行选择。 ?...音频剪辑:被音源所使用来表现被导入到Unity的音频资产。Unity同时支持单声道和立体声音频资产,对应Unity的Audio Clip,该项目主要展示音频剪辑峰值。...● 保留资源峰值:从场景A切换到到场景B过程中保留资源的最大值。 ● 超标数:场景切换过程中保留资源超标预警线(20M)的次数之和。 ? 点击某个柱状图,可以查看场景间切换保留资源的详细资源信息。

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    担心制品合规风险?做好这些就够了

    这些许可证,主要分为permissive license(宽松许可)和Copyleft许可(作者保留一定的版权,在任何派生作品中继续应用相同的条款),它们对知识产权使用、修改和分发的场景作出相应的约束。...因此,在企业或者组织中,使用开源组件或依赖时,往往会面临各种合规性风险。那么,如何在研发过程中提前识别并规避此类许可风险呢?下文将接着展开论述。...例如,在使用某些特定许可证(如MPL)下的开源代码时,应将相关许可证要求的代码单独放置在独立文件中,以防止许可传染;另外,对于部分许可证,企业还可以通过动态链接的方式使用该许可下的开源代码。...获得扫描结果后,我们可以在许可证信息的基础上,进一步补充说明许可风险信息。...制品的扫描结果(涵盖了漏洞安全扫描和许可证扫描)可以被整合为制品的质量规范,依据该规范,可以指定制品的准入或者准出的门禁。基于这样的门禁机制,制品的合规性在很大程度上可以通过自动化的方式有效避免。

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    常用翻译技巧

    在句型方面,把并列句变成复合句,把复合句变成并列句,把状语从句变成定语从句。在语态方面,可以把主动语态变为被动语态。如: (1) 我们学院受教委和市政府的双重领导。...汉语强调意合,结构较松散,因此简单句较多;英语强调形合,结构较严密,因此长句较多。...这样就可以基本保留英语语序,顺译全句,顺应现代汉语长短句相替、单复句相间的句法修辞原则。...(合译) 5 正译法和反译法:这两种方法通常用于汉译英,偶尔也用于英译汉。所谓正译,是指把句子按照与汉语相同的语序或表达方式译成英语。所谓反译则是指把句子按照与汉语相反的语序或表达方式译成英语。...10 综合法:是指单用某种翻译技巧无法译出时,着眼篇章,以逻辑分析为基础,同时使用转换法、倒置法、增译法、省译法、拆句法等多种翻译技巧的方法。

    1.3K90

    手把手教你如何使用Excel高级筛选

    可以把结果复制到其他区域或表格中。...可以完成多列联动筛选,比如筛选B列大于A列的数据 可以筛选非重复的数据,重复的只保留一个 可以用函数完成非常复杂条件的筛选 以上都是自动筛选无法完成的,够高级了吧:D 二、如何使用高级筛选?...条件区域:由标题和值所组成的区域,在高级筛选窗口中引用。具体详见后面示例。 三、高级筛选使用示例。 【例】如下图所示为入库明细表。要求按条件完成筛选。 ?...点“确定”按钮后结果已筛选过来,如下图所示。 ? 条件2:筛选“上海”的“电视机” 高级筛选中,并列条件可以用列的并列排放即可 ?...条件4:同时筛选“电视机”和“冰箱” 设置多个或者条件可以只设置一个标题字段,然后条件上下排放即可。如下图所示。注:选取条件区域也要多行选取 ?

    1.9K50

    Python变量并列赋值的疑问

    /problems/array-nesting ---- 题目本身不难,从起点开始顺序遍历,同时用一个观测数组标记当前值已进行探测,避免重复遍历。...程序运行正确,提交结果也不错 该方案的时空复杂度均为O(n)。看了官方题解后,发现有可以实现空间复杂度O(1)的方案,即利用原数组nums进行标记当前值已完成探测。...运行结果1 ? 运行结果2 在尝试解释这个问题前,我们先试验一个python变量赋值的小例子: ?...所以,现在我们回过头来分析代码中那个坑,似乎可以做出如下推断: 无论是可变类型(列表、字典等)还是不可变类型(基本数据类型,整型、字符串等),都是基于值的地址赋值和引用; 两个变量并列赋值时,先后顺序可能会有影响...,意味着a, b = b, a 不同于 b, a = a, b; 并列赋值时,先保留等号右侧的取值,再依次赋值给等号左侧的变量。

    2.1K40

    BI-SQL丨开窗函数(一)

    : [1240] 从结果上我们可以看出,Rank函数是国际的通用排名,结果允许出现并列排名,不保留被占用的排序位数。...其中4因为并列排名的原因,排序位数不保留。 例子2:使用Dense_Rank函数,对Product进行排序,排序依据为Price,按照ProductGroup进行分组。...: [1240] 从结果上我们可以看出,Dense_Rank函数是中国式排名,结果允许出现并列排名,保留被占用的排序位数。...: [1240] 从结果上我们可以看出,Row_Number函数不允许出现并列排名。...当组内数量小于参数时,那么返回结果就是对应的排名。 当组内数量大于参数时,那么返回结果为组内数量除以参数。 总结一下: Rank函数是标准的排名,允许出现并列排名,例:1,1,3。

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    在编译期间使用 RoslynMSBuild 自带的方法函数判断、计算和修改属性

    充分利用 MSBuild 自带的方法,可以在编译期间完成大多数常见的属性转换,而不再需要自己专门写库来完成。 本文介绍如何使用 MSBuild 自带的方法,并列举 MSBuild 中各种自带的方法。...---- 如何在编译期间使用 MSBuild 自带的方法 当然,在修改编译期间的代码的时候,你可能需要提前了解项目文件相关的知识: 理解 C# 项目 csproj 文件格式的本质和编译流程 以下是使用...Demo\,而 WalterlvPath2 的值会计算为 ..\。...,同时有更好的阅读体验。...欢迎转载、使用、重新发布,但务必保留文章署名 吕毅 (包含链接: https://blog.walterlv.com ),不得用于商业目的,基于本文修改后的作品务必以相同的许可发布。

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    leetcode-for-sql-排名和窗口函数

    >) 的位置上可以放两种函数: 专用窗口函数,如rank、dense_rank、row_number等 聚合函数,如sum、avg、count、max、min等 功能 同时具有分组和排序的功能...:并列连续排名 row_number:连续排名 通过一个例子来说明3个函数的排序差异体现在哪里。...现在给定五个成绩:93,93,85,80,75,分别使用3个不同的开窗函数得到的结果分别是: 1、使用 DENSE_RANK() 进行排名会得到:1,1,2,3,4 2、使用 RANK() 进行排名会得到...,但是MySQL中是没有的,下面介绍的是如何在MySQL5 中实现上面3个窗口函数的功能。...firstName, lastName FROM employees ORDER BY firstName, lastName LIMIT 5; set @rank := 0; -- 设置初始值为

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    本地Docker部署Neko虚拟浏览器并实现远程与好友共享网页协同办公

    这篇文章详细解释了文件包含漏洞的原理,以及如何在实际的 Web 应用程序中发现和验证这类漏洞。...通过一些实际的示例,文章展示了如何通过修改文件扩展名来绕过某些安全限制,以及如何通过修改 URL 参数来实现文件包含攻击。这篇文章不仅提供了丰富的技术细节,还强调了合法合规的重要性。...它不仅能够提供实用的技术知识,还能帮助你更好地理解安全领域的法律和道德规范。让我们一起在合法合规的前提下,探索和提升 Web 安全吧!...支持多用户同时在线协作,适合团队共享、互动演示等场景。更多功能特点如下:多用户体验:支持多人同时在线,无论是家人还是同事,都可以在同一平台上共享和协作。...丰富应用支持:除了浏览器,还可以运行如 VLC 等多种 Linux 应用,满足娱乐和工作的需求。社交和互动:提供实时交流和协作功能,创造了一种新型的线上社交体验。

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    通俗易懂的学会:SQL窗口函数

    聚合函数,如sum. avg, count, max, min等 因为窗口函数是对where或者group by子句处理后的结果进行操作,所以窗口函数原则上只能写在select子句中。...比如正常排名是1,2,3,4,但是现在前3名是并列的名次,结果是:1,1,1,4。 dense_rank函数:这个例子中是5位,5位,5位,6位,也就是如果有并列名次的行,不占用下一名次的位置。...比如正常排名是1,2,3,4,但是现在前3名是并列的名次,结果是:1,1,1,2。 row_number函数:这个例子中是5位,6位,7位,8位,也就是不考虑并列名次的情况。...聚合函数作为窗口函数,可以在每一行的数据里直观的看到,截止到本行数据,统计数据是多少(最大值、最小值等)。同时可以看出每一行数据,对整体统计数据的影响。...: 1) 专用窗口函数,比如rank, dense_rank, row_number等 2) 聚合函数,如sum. avg, count, max, min等 2.窗口函数有以下功能: 1)同时具有分组

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    基于Excel2013的PowerQuery入门

    成功修整.png 合并的期间选择多列的时候,要先选择姓名.1那一列,再选择姓名.2 ? 合并列1.png ? 合并列2.png ? 成功合并.png ? 拆分列1.png ?...客户最大订单分析结果.png 多次购买客户分析 选定客户名称这一列,进行保留重复项 ? 保留重复项按钮位置.png 只有1次购买记录的客户会被删除,多次购买记录的客户会被保留。...例如一个客户有3次购买记录,保留重复项后该客户被保留3次购买记录。 ? 保留结果.png 6.删除错误 打开下载文件中的06-删除错误.xlsx,如下图所示。 ? 打开文件图示.png ?...打开文件图示.png 不要选中第一列,选中后面的列,然后点击下图所示的逆透视列。 ? 逆透视1.png ? 成功逆透视结果.png 选择关闭并上载至,在窗口中设置值如下图所示。...透视1.png 值列为是否完成销售额,点开高级选项,聚合值函数选择不要聚合,最后点击确定。 ? 透视2.png ? 成功透视结果.png ? 加载至原有表.png ?

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    这个数据模糊匹配,不是Lookup不好用,只是需求太多变了! | PQ函数实战

    - 1 - 先说最近遇到一个问题:如何在power query中,实现lookup,查找另外一个表中,"匹配位数"最多的。...这样,自然就保留了两边都同时存在的数据: 3、 取交集的最后一项就是我们想要的结果 如果需要合并在一起一步解决,也可以将上面的几个步骤内容进行组合即可: - 3 - 在日常工作中...,有大量的数据匹配问题,需要经过多层次的数据处理,然后才能“筛选”(查找)到自己真正想要的匹配值,从这一点上来说,Excel传统函数的确存在一些弱点: 在Excel的传统函数中,比较难实现类似Power...在Excel的这些匹配查找公式中,涉及的中间处理过程比较难进行拆分,所以很难采用先分后合的方式,由简单到综合进行一步步尝试,这也进一步提高了写综合公式的难度。...大多数套路或技巧,往往适用的场景有限,结果是,换一种形式,可能又不会了!

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    专访小米宋文宽:IoT时代的安全隐私保护

    2、专业术语和技术措施形象化表达,比如通过动画或者视频等形式帮助用户理解,通过产品网站、交互页面突出隐私保护的要点,同时在产品App中保留隐私保护功能介绍的入口。...隐私保护技术需要做到隐私保护与数据利用的平衡,一是提供高强度的数据保护能力,抵御外部攻击;二是在保护隐私的同时,最大限度地保留原数据中的有用信息。...主要是通过使用随机噪声来确保查询请求公开可见信息的结果,并不会泄露个体的隐私信息,即提供一种当从统计数据库查询时,最大化数据查询的准确性,同时最大限度减少识别其记录的机会,简单来说,就是保留统计学特征的前提下去除个体特征以保护用户隐私...比如笑哭的表情的地区使用率为90%,那个最后的判断结果则是该地区大多数的人都倾向于使用该表情,推送则有一定的价值。...在攻击面不断扩大的形势之下,国内厂商企业如何在产品安全上下功夫,并且能够切实保护用户的安全隐私,是问题核心。

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