在LaTeX中插入整页的pdf 需求 学校的课程论文都要求 提交word版本的，对于平时已经习惯LaTeX的来说用word排版论文简直是折磨，还好与老师沟通后同意我提交pdf版本的。...先引用宏包 \usepackage[final]{pdfpages} 然后在需要插入pdf的地方 \includepdf{cover.pdf} \newpage 这里注意cover.pdf存放在figure
在前端开发中，你可能经常需要在网页中显示温度、角度或地理坐标，这时就需要用到度数符号（°）。那么，如何在HTML中正确地插入这个符号呢？...度数符号的Unicode是U+00B0，在HTML中可以这样写： 如果你在开发一个地理信息系统，需要显示某个地点的纬度： The latitude is 40 // 使用 JavaScript 动态插入度数符号 document.getElementById('degree-symbol').textContent
解决在DataFrame中插入一列的问题是学习和使用Pandas的必要步骤，也是提高数据处理和分析能力的关键所在。 在 Pandas DataFrame 中插入一个新列。...本教程展示了如何在实践中使用此功能的几个示例。...不同的插入方法： 在Pandas中，插入列并不仅仅是简单地将数据赋值给一个新列。...总结： 在Pandas DataFrame中插入一列是数据处理和分析的重要操作之一。通过本文的介绍，我们学会了使用Pandas库在DataFrame中插入新的列。...在实际应用中，我们可以根据具体需求使用不同的方法，如直接赋值或使用assign()方法。 Pandas是Python中必备的数据处理和分析库，熟练地使用它能够极大地提高数据处理和分析的效率。
在excel单元格中插入图片批注的方法： 1.选定要插入图片的单元格，然后右键选择插入批注。 ? 2.然后会插入一个批注框，为了不影响图片效果，可以将批注文字都删除。
众所周知，标准C或C++代码是没有HDL代码的并行性和时序性的，那么如何在C代码中插入寄存器呢？...Vivado HLS提供了IP库，这些IP库使得HLS可直接从相应的C代码推断出对应的Vivado中的IP。其中，这个IP库里就包含了移位寄存器。...在C代码中插入寄存器时，需要添加头文件ap_shift_reg.h，如下图所示。这个案例中移位寄存器的深度为4（由DEPTH确定），这可以理解为4个寄存器级联。...在第8行代码中，使用了移位寄存器类型的方法shift，该方法同时实现移位寄存器的写入、移位和读出功能。在这里，将d[i]写入移位寄存器、移位、将0号寄存器的值输出给q[i]是同时执行的。 ?...注意看图中的q_V_we0信号，其高脉冲表明了数据有效。可见仿真结果与上图的结果是一致的。 ? 最后，我们看看生成的Verilog代码的关键部分，如下图所示。
html的标签的属性，比如id、class、href需要动态传递参数，拼接字符串，查了一些资料，并没有找到合适的解决方法，琢磨了一上午，终于试出了方法： v-b...
题目部分 如何在Oracle中写操作系统文件，如写日志？ 答案部分 可以利用UTL_FILE包，但是，在此之前，要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。...image.png 其它常见问题如下表所示： 问题 答案 Oracle中哪个包可以获取环境变量的值？ 可以通过DBMS_SYSTEM.GET_ENV来获取环境变量的当前生效值。...在CLIENT_INFO列中存放程序的客户端信息；MODULE列存放主程序名，如包的名称；ACTION列存放程序包中的过程名。该包不仅提供了设置这些列值的过程，还提供了返回这些列值的过程。...如何在存储过程中暂停指定时间？ DBMS_LOCK包的SLEEP过程。例如：“DBMS_LOCK.SLEEP(5);”表示暂停5秒。 DBMS_OUTPUT提示缓冲区不够，怎么增加？...如何在Oracle中写操作系统文件，如写日志？ 可以利用UTL_FILE包，但是，在此之前，要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。
然后将小网格合并到大网格中，通过将上一步中的每个小网格作为token来学习大网格中的特征关系。这个过程多次迭代以逐渐减少token的数量。...H-MHSA模块很容易插入到任何CNN架构中，并且可以通过反向传播进行训练。作者称这种新的Backbone为TransCNN，它本质上继承了transformer和CNN的优点。...在上式中 的矩阵乘积首先计算每对Token之间的相似度。然后，在所有Token的组合之上派生出每个新Token。MHSA计算后，进一步添加残差连接以方便优化，如: 其中， 为特征映射的权重矩阵。...4将Transformer插入到CNN中 本文和之前将CNN与Transformer的方法一样遵循普遍做法，在网络Backbone中保留3D特征图，并使用全局平均池化层和全连接层来预测图像类别。...5实验 5.1 ImageNet图像分类 通过上表可以看出，将H-MHSA插入到相应的卷积模型中，可以以很少的参数量和FLOPs换取很大的精度提升。
原想在单元格中插入图片，发现单元格右键插入，压根就没插入图片这一项功能，如图所示 故在菜单栏中，找到插入 -》 图片 -》 此设备，插入完成后，图片能在整个界面上移动。...2、把已插入的图拖到这个单元格内，大致调整一下大小，使其和单元格大小差不多。 3、选中图片右键 “ 大小和属性 ” 。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
EasyCVR目前正在研发AI智能分析集成功能，将智能分析结果插入视频流成为我们首要解决的问题，我们使用了FFmpeg中插入SEI信息流程。...生成SEI的方式基本可以归类为一下三种： 1、对已有码流做filter，插入SEI NAL； 2、视频编码时生成SEI； 3、容器层写入时插入SEI。...一、EasyCVR选择1中的方式，参考FFMepg 中bsf，在不做码流解码的前提下，对已经编码后的比特流做特定的修改、调整....在解析"ffmpeg"工具输入过程中，将"+“号前面的字符串转换成二进制写入uuid，”+"后内容使用字符串写入payload。 二、码流中随机插入SEI，如下： ?...随机插入指的是 不遵循sps+pps+sei+idr 的顺序，根据需要随机插入，保证前端获取信息的实时性，可能的顺序为SEI+P+P+SEI+P+P+P 加入SEI信息成功后，码流SEI部分如下图所示
猫头虎 分享：如何在服务器中Ping特定的端口号？ 网络调试的实用技巧，学会这些工具，你将成为运维与开发中的“Ping”王！...在日常开发和运维中，我们经常需要检查目标主机上的某个端口是否开启，并确定网络连通性。
答：单边功率谱密度(N0)主要用在复数信号中，双边功率谱密度(N0/2)主要用在实信号中。单边功率谱适于基带分析，在基带中是0中频。...一般通信中把加性随机性看成是系统的背景噪声；而乘性随机性看成系统的时变性（如衰落或者多普勒）或者非线性所造成的。...这种不能预测的噪声统称为随机噪声。我们关心的只是随机噪声。...随机噪声的分类，常见的随机噪声可分为三类: 1）单频噪声：单频噪声是一种连续波的干扰（如外台信号），它可视为一个已调正弦波，但其幅度、频率或相位是事先不能预知的。...（来源：书名: 《通信信号处理》 作者: 张贤达等著 ） 答：在实际中我们使用高阶累积量(即三阶和四阶)，而不是高阶矩作为非高斯信号处理的数学工具，其主要原因如下： (1)理论上，高阶累积 量可以完全抑制任何高斯噪声
根据直接法求解PSD的定义，可以直接通过调用Matlab中的fft函数（fft函数是计算信号的傅里叶变换）进行计算； 此外，Matlab中有专门的函数periodogram实现直接法的PSD计算。...例1：按照直接法计算PSD的定义，利用Matlab中的fft函数直接计算信号y=5sin(2pif1t)+3cos(2pif2*t)+δ（其中f1=20Hz，f2=35Hz，δ为一随机噪声）的PSD。...例1：按照直接法计算PSD的定义，利用Matlab中的fft函数直接计算信号y=5sin(2pif1t)+3cos(2pif2*t)+δ（其中f1=20Hz，f2=35Hz，δ为一随机噪声）的PSD。...各个数据段之间可以有重叠，窗函数w可以选择如Hanning、Hamming等任意一种窗口。...例2：采用Welch方法计算信号y=5sin(2pif1t)+3cos(2pif2*t)+δ（其中f1=20Hz，f2=35Hz，δ为一随机噪声）的PSD。
JZGKCHINA 工控技术分享平台 1 前言： 在上一篇文章中，我们介绍了一阶滞后滤波法，这篇文章，我们来介绍算术平均滤波法。他们都是模拟量信号处理中，常用的滤波方法之一。...这样做的结果是对快速变化的信号有较快的响应，但输出信号仍然会受到一定程度的噪声影响。 对比来说，算术平均滤波法的优点是简单易实现，并且能够有效地去除随机噪声。...一阶滞后滤波法相对而言对快速变化的信号有较好的响应，能够较快地跟踪信号的变化，但输出信号仍然会受到一定程度的噪声影响，对于随机噪声的去除效果可能不如算术平均滤波法。...如果需要平滑信号并去除随机噪声，可以考虑使用算术平均滤波法；如果需要较快地响应信号的变化，并且可以容忍一定的噪声，可以选择使用一阶滞后滤波法。...信号去噪：对于随机噪声较多的信号，算术平均滤波法可以通过对连续采样值的平均来减小随机噪声对信号的影响，提高信号的质量。
如欲详细了解在此类测量中对探头应用偏置都有哪些优点，请参见是德科技产品 （原安捷伦示波器产品）： InfiniiMax 示波器差分有源探头www.keysight.com 示波器探头 | Keysight...通过对 FFT 结果求平均值，可以极大减少真正的随机噪声，从而使您能够从噪声中分辨出极小的信号。 图 5. 电源噪声的 FFT 结果 图 6....通过这种方法，您可以查看和测量在电源本身的随机噪声或示波器和探头的随机噪声掩盖下的信号分量。 图 7. 示波器在正弦波上触发并使用平均功能得到的测量结果 图 8....无论何时最好使用差分探头测量小信号，包括电源噪声测量。“接地”是工程师为了简化分析而虚构的一个概念。如欲了解有关单端探头和差分探头比较的更多背景信息，请参见是德科技示波器（原安捷伦示波器）。...本应用指南中说明的技术可以帮助您区分系统中的随机噪声源与确定性噪声源。 结论 通过正确地选择和有技巧地使用示波器和探头，您可以更高效地分析电源噪声。
高斯噪声也称为白噪声，是一种服从正态分布的随机噪声。在深度学习中，训练时往往会在输入数据中加入高斯噪声，以提高模型的鲁棒性和泛化能力。这称为数据扩充。...为了向输入数据添加噪声，我们可以使用 numpy 库生成随机噪声并将其添加到输入数据中。...可以在音频数据中加入高斯噪声，这可以帮助模型更好地处理音频信号中的背景噪声和其他干扰，提高语音识别模型的鲁棒性。...生成器被训练为基于随机噪声作为输入生成新的图像，并且在生成的图像传递给鉴别器之前，将高斯噪声添加到生成的图像中。...它是一种通过将均值为零且标准差 (σ) 正态分布的随机值添加到输入数据中而生成的随机噪声。向数据中添加噪声的目的是使模型对输入中的小变化更健壮，并且能够更好地处理看不见的数据。
二、实验原理 信号相关有广泛的应用．在信号的线性预测、统计信号处理和功率谱的计算等方面都要用到信号的相关。...例如，在数字通信中，用一组离散序列来代表一批数据，当其中一个离散序列被发送时，接收端需要确定接收到的是哪个序列，采用的方法是把这个序列与该组的所有序列进行比较；在雷达和声纳应用中，从目标接收到的信号是输入信号的延迟...，通过计算延迟，就可确定目标的位置．在这些应用中，都要用到信号的相关．当然，由于随机噪声的影响，实际的检测过程要复杂得多． ...在MATLAB7.0中没有直接计算相关计算相关序列的函数，但可通过从如下关系实现其操 作。 ...设有一正弦序列x(n)=cos(0.25*pi*n),0≤n≤95被随机噪声污染，该噪声的幅值在－0.5～0.5之间，计算加噪正弦序列的自相关序列．
就像一滴墨水落在水中会慢慢扩散开来一样,扩散模型也是从简单的噪声信号出发,逐步添加细节和模式,最终生成复杂的新数据。...这个函数就像一个指南针，指导模型如何在数据的复杂世界中导航。它能告诉模型在任何一个点上数据出现的可能性有多大，帮助模型理解数据的深层结构。使用SGMs的过程有点像雕塑家塑造雕像。...与其他类型的生成模型相比，如生成对抗网络（GANs）或变分自编码器（VAEs），SGMs有它们独特的优点。它们提供了一种更直接的方式来理解和复制数据的分布，通常在生成复杂数据样本方面表现得更好。...Score SDEs则提供了一个更广泛的数学框架，将这些概念和过程统一起来，展示了这些模型如何在更广泛的数学上相互关联和工作。扩散模型如何工作？...前向扩散：模型从一个简单的分布（如高斯分布）开始，逐渐引入噪声，使数据复杂化。这个过程涉及一系列可逆的变换，逐步增加数据的复杂性。模型训练：在这个阶段，模型学习如何进行可逆转换。
然而有时候预估的并不是那么准，可能受到数据稀疏和数据分布偏差的影响： 数据稀疏 整体 各类反馈信号的比例极度不均衡，某类稀疏的反馈信号对应的梯度更新被其他反馈对应的梯度淹没，模型没训好，预估不准。...采样，如Google双塔改进方案 In-Batch+曝光未点击，如微博的FM召回 2....基于模型 模型中有部分结构用于生成个体（如user或item）的表达向量，可以在隐层通过Dropout或增加随机噪声的方式生成不同的个体embedding。...Dropout：在某个隐层，随机地 mask 掉一些神经元 增加随机噪声：如Gauss噪声 引入外部（跨域、跨场景）数据做增广 如果自身数据并不丰富，可以考虑引入外部数据做增广，来增加用户行为。...例如微信的多目标GNN提取模型中，通过MMD loss平滑跨域用户embedding分布。 同样的微信的C2-Rec模型中，通过KL loss约束对增广前后计算得到的softmax概率分布相似。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
