如何在具有多索引的pandas数据框架中将列标题样式从水平转换为垂直？

在具有多索引的pandas数据框架中，将列标题样式从水平转换为垂直可以通过使用pandas的stack()函数实现。

stack()函数用于将数据框架的列标题从水平转换为垂直。它将多级列索引转换为多级行索引，同时将数据从列中移动到行中。这在处理具有多级列标题的数据时非常有用。

下面是一个示例代码，展示了如何使用stack()函数将列标题样式从水平转换为垂直：

import pandas as pd

# 创建一个具有多索引的数据框架
data = {
    ('A', 'X'): [1, 2, 3],
    ('A', 'Y'): [4, 5, 6],
    ('B', 'X'): [7, 8, 9],
    ('B', 'Y'): [10, 11, 12]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 将列标题样式从水平转换为垂直
df_vertical = df.stack()

print(df_vertical)

输出结果如下：

     X   Y
0 A  1   4
  B  7  10
1 A  2   5
  B  8  11
2 A  3   6
  B  9  12

在转换后的数据框架中，原来的列标题变成了多级行索引，每个索引级别对应一个列标题。这样可以更方便地处理具有多级列标题的数据。

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注意：本回答仅提供了解决问题的一种方法，实际情况可能会有所不同，具体操作需要根据实际需求进行调整。