如何在函数中优化case_when？

在函数中优化case_when可以通过以下几种方式来实现：

1. 使用向量化操作：在R语言中，使用向量化操作可以大大提高代码的执行效率。在case_when中，可以将多个条件和对应的结果放在两个向量中，然后使用向量化操作来进行匹配和赋值。这样可以避免逐个判断条件，提高代码的执行速度。
2. 使用数据表连接：如果case_when中的条件较多，可以考虑将条件和对应的结果存储在一个数据表中，然后使用数据表连接的方式来进行匹配和赋值。这样可以将多个条件的判断转化为一次数据表连接操作，提高代码的执行效率。
3. 使用函数封装：如果case_when中的条件较为复杂，可以考虑将其封装为一个函数。通过将复杂的条件判断逻辑封装为函数，可以提高代码的可读性和可维护性，并且可以在多个地方复用该函数。
4. 使用索引：如果case_when中的条件是基于某个变量的取值范围进行判断的，可以考虑使用索引的方式来进行优化。通过将条件和对应的结果存储在一个索引表中，然后根据变量的取值在索引表中查找对应的结果，可以提高代码的执行效率。

总结起来，优化case_when可以通过向量化操作、数据表连接、函数封装和索引等方式来实现。具体的优化方法需要根据具体的情况进行选择和实施。