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如何在函数运行期间忽略所有用户输入？

在函数运行期间忽略所有用户输入可以通过以下几种方式实现：

输入过滤：在函数中对用户输入进行严格的过滤和验证，确保只接受符合预期的输入。可以使用正则表达式、字符串处理函数等方法对输入进行检查和过滤，排除非法或有害的输入。
输入禁用：在函数运行期间，可以禁用用户输入的设备或接口，阻止用户输入的传递到函数中。例如，在前端开发中，可以通过禁用输入框、按钮等元素，或者通过设置输入框的只读属性来阻止用户输入。
输入屏蔽：在函数运行期间，可以通过屏蔽用户输入的方式忽略用户输入。例如，在前端开发中，可以通过遮罩层或模态框等组件将用户输入的区域覆盖，阻止用户进行输入操作。
输入验证：在函数运行期间，对用户输入进行验证，如果输入不符合预期，则忽略该输入并给出相应的提示。例如，在后端开发中，可以通过参数校验、身份验证等方式对用户输入进行验证，如果验证失败，则忽略该输入并返回错误信息。

需要注意的是，忽略用户输入可能会导致用户体验不佳或功能受限，因此在实际应用中需要根据具体情况权衡利弊。同时，为了保证系统的安全性和稳定性，建议在忽略用户输入的同时，记录相关日志以便后续分析和排查问题。

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SQL谓词 LIKE

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Flink社区中最常见的问题之一是如何在从开发阶段转向生产阶段时确定群集的大小。对这个问题的明确答案当然是“它取决于”，但这不是一个有用的答案。...例如：网络容量，考虑到也使用网络的任何外部服务，如Kafka，HDFS等。...您的磁盘带宽，如果您依赖于基于磁盘的状态后端（如RocksDB）（并考虑其他磁盘使用，如Kafka或HDFS）机器的数量以及它们可用的CPU和内存基于所有这些因素，您现在可以构建正常操作的基线，以及用于恢复追赶或处理负载峰值的资源缓冲区...我建议您在建立基线时考虑检查点期间使用的资源。示例：让我们举一些例子我现在将计划在假设的集群上部署作业，以可视化建立资源使用基准的过程。...默认情况下（如果所有运算符具有相同的并行性且没有特殊的调度限制），则每个计算机上都会运行流式作业的所有运算符。

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