如何在列名的子组中独立地重新排列pandas数据帧的每一行？
在Pandas中，可以使用apply函数结合lambda表达式来独立地重新排列数据帧的每一行。
首先，我们需要定义一个函数来重新排列每一行的列名。假设我们有一个数据帧df，其中包含列名为A、B、C的三列数据。我们可以定义一个函数rearrange_columns来重新排列列名的顺序：
def rearrange_columns(row):
return row[['C', 'A', 'B']]然后，我们可以使用apply函数将该函数应用到数据帧的每一行：
df = df.apply(rearrange_columns, axis=1)这样，数据帧df的每一行的列名就会按照C、A、B的顺序重新排列。
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