首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在刻度之间对齐条形图中的条形(matplotlib)?

在Matplotlib中,可以使用align参数来控制条形图中的条形对齐方式。align参数有三个选项:centeredgemid

  • center:将条形图的条形居中对齐,默认选项。
  • edge:将条形图的条形左对齐。
  • mid:将条形图的条形右对齐。

以下是一个示例代码,展示如何在刻度之间对齐条形图中的条形:

代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt

# 示例数据
categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
values = [10, 15, 7, 12, 9]

# 创建条形图
plt.bar(categories, values, align='edge', width=0.5)

# 设置刻度标签和标题
plt.xlabel('Categories')
plt.ylabel('Values')
plt.title('Bar Chart')

# 显示图形
plt.show()

在上述示例中,align='edge'将条形图的条形左对齐,width=0.5设置条形的宽度为0.5。

关于Matplotlib的更多信息和用法,请参考腾讯云的产品介绍链接地址:Matplotlib产品介绍

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

如何更改ggplot2中堆积条形图中堆积顺序

语言之可视化①④一页多图(1) R语言之可视化①⑤ROC曲线 R语言之可视化①⑥一页多图(2) R语言之可视化①⑦调色板 R语言之可视化①⑧子图组合patchwork包 R语言之可视化①⑨之ggplot2中图例修改...R语言之可视化(20)之geom_label()和geom_text() R语言之可视化(21)令人眼前一亮颜色包 R语言之可视化(22)绘制堆积条形图 R语言之可视化(23)高亮某一元素 R语言之可视化...(24)生成带P值得箱线图 R语言之可视化(25)绘制相关图(ggcorr包) R语言之可视化(26)ggplot2绘制饼图 R语言之可视化(27)通过R语言制作BBC风格精美图片 R语言之可视化(28...)蜜蜂图 R语言之可视化(29)如何更改ggplot2中堆积条形图中堆积顺序 问题:如何控制由ggplot2创建堆积条堆积顺序。...解决方案 堆叠在数据框原始顺序中 ra.melt$quality <- factor(ra.melt$quality, levels = ra$quality) p <- ggplot(ra.melt

12K31

缺失值处理,你真的会了吗?

结果图中count为每个变量非空计数,其与总索引数差值,即为缺失值总数。 以上方法查看数据总体概况下表现较佳,但用于数据缺失值分析显得力不从心。下面介绍几个更加便于缺失值分析方法。...缺失值可视化 matplotlib库--条形图 利用常规matplotlib.pyplot库可视化出每个变量缺失值比例,以及总体排名情况,一目了然。...*align:指定x轴刻度标签对齐方式,默认为'center',表示刻度标签居中对齐,如果设置为'edge',则表示每个条形左下角呈现刻度标签。...('seaborn') >>> %matplotlib inline 热图 ----相关性热图措施无效相关性:一个变量存在或不存在如何强烈影响另一个存在。...树状图采用由scipy提供层次聚类算法通过它们之间无效相关性(根据二进制距离测量)将变量彼此相加。每个步骤中,基于哪个组合最小化剩余簇距离来分割变量。

1.5K30
  • Matplotlib玩转动态可视化

    我们效果展示中,可以看到 类型是条形图,数值高低排序,每个条形图颜色不一样,我们来一步一步看看如何做出最终效果~ 4.1.朴实无华条形图 barh是条形图,就是横着柱状图,以下我们先取2019年年度数据展示前...我们看到上面这张图平平无奇,朴实无华配色,没有多一分元素(标题、数据标签等等),接下来我们先把条形图美化一下 4.2.有点还行条形图 通过自定义条形图配色,再附上一些text说明。...通过以下方式可以保存为动图(保存为视频方式我们单独介绍吧) animator.save('生产总值动态图.gif',bitrate=1800,writer ='pillow') ❝「交流与思考」:我们效果动图中发现其实没那么顺滑...,这是因为我们是按照每一年数据绘制一次导致,那么如何让效果更加顺滑呢?...(一般来说,可以把每年数据分为多份,比如我们认为每两年之间存在N组值,那么就是有N-2个缺失值,通过pandas缺失值插值处理可以补充一些值作为绘图辅助值,从而让效果更加顺滑,那么如何进行插值呢?

    2.1K20

    条码设计软件如何调整条形码与条码文字之间距离

    条码设计软件中设计条形时候,我们可以发现条形码和条码文字之间距离有些紧密,为了美观,我们可以调整一下条形码与条码文字间距,具体操作如下: 1.打开条码设计软件,新建标签之后,点击软件左侧“一维条码...”按钮,画布上绘制一个条形码对象,双击条形码,可以图形属性-数据源中,点击“修改”按钮,可以输入我们想要信息,点击编辑-确定。...条形码就设计好了。 2.通过上图我们可以看到条形码和条码文字之间间距有些紧密,但是有个别客户不想要这种效果,想要条形码和文字之间间距拉大一点,看着看美观一点,但是不知道该怎么设计。...我们可以双击条形码,图形属性-文字-条码文字-文本距离中,设置一下文本距离间距,间距可以根据自己需要自定义进行设置。文本距离默认是0.5,单位是毫米。...以上就是条码设计软件中设置条形码与条码文字距离基本操作方法,图形属性-文字中,不仅可以设置条码文字文本距离,还可以设置条码文字大小、字间距、对齐方式、位置,附加码等等,具体操作可以参考条码打印软件如何设置条码类型及条码文字样式

    1.1K40

    Matplotlib可视化没那么难:7种常用图表最全绘制攻略来了!

    Matplotlib提供了一个面向对象API,有助于使用Python GUI工具包(如PyQt、WxPythonotTkinter)应用程序中嵌入绘图。...Matplotlib提供了丰富数据绘图工具,主要用于绘制一些统计图形,例如散点图、条形图、折线图、饼图、直方图、箱形图等。...plt.figure:创建空白画布,一幅图中可省略 figure.add_subplot:第一个参数表示行,第二个参数表示列,第三个参数表示选中子图编号 plt.title:标题 plt.xlabel...散点图表示因变量随自变量而变化大致趋势,据此可以选择合适函数对数据点进行拟合。广告数据分析中,我们通常会根据散点图来分析两个变量之间数据分布关系。散点图主要参数及其说明如下。...用于显示一个数据系列中各项大小与各项总和比例。饼图中数据点显示为整个饼图百分比,饼图主要参数及其说明如下。

    6.4K31

    让你彻底弄懂用Python绘制条形图(柱状图)

    二、竖放条形图 1 竖放条形图绘图原理 Python中绘制竖放条形图需用matplotlib.pyplot中bar函数,该函数基本语法为: bar(x, height, [width], [...五、叠加条形图 有时一个变量数值恒小于另一个变量,这时可以把两个条形图绘制到一个条形图中,用不同颜色显示这两个条形图即可。...比如股票价格最小值恒小于最大值,可以把这两个数组绘制同一个条形图中,具体语句如下: result = date.groupby(date.index.year).agg(high=('最高价','mean...有时需要把两组数值绘制同一个条形图中,以股票最高价和最低价为示例,绘制拼接条形图,具体语句如下: result = date.groupby(date.index.year).agg(high=('最高价...至此,Python中绘制条形图已全部讲解完毕,感兴趣同学可以自己实现一遍

    12.2K40

    数据可视化:认识Matplotlib

    通过 Matplotlib,我们可以仅需要写几行代码,就可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等,方便数据展示。...hist()方法中参数含义如下: data:必选参数,绘图数据 bins:直方图条形数目,默认为10,为了更加明显地看出正态分布,可以设置大一些。...fc:全写为facecolor,长条形颜色 ec:全写为edgecolor,长条形边框颜色 条形之前小节中得到了高分电影上映年份TOP,现在我们就将此数据做成可视化条形图。...,简单意义上已经完成了一个简单数据获取、分析以及可视化过程。...: 横坐标(序列) height:纵坐标(系列) width:条形宽度,默认是0.8,可以根据实际大小设置,以更加美观 bottom:用于绘制堆叠条形图,默认值为None align:x轴刻度标签对齐方式

    21220

    10个数据可视化技巧,让你一看就懂!

    在这种情况下,条形图中每个条上获取注释代码要复杂一些,但很容易实现: for p in ax[0].patches: ax[0].annotate(“%.2f” % p.get_height(),...实验结束时,我们想画出每只动物体重,分别用蓝色和红色区分猫和狗。为此,大多数传统绘图中,我们可以使用参数「hue」为元素提供颜色列表。...6.改变散点图中大小 使用上面的相同示例,我们还可以使用从 1 到 5 刻度表示图表中动物大小。...将此额外指标添加到绘图中一个好选择是修改散点图大小,通过「size」参数将大小指定给新附加向量,并使用「size」调整它们之间关系: size = [2,3,5,1,4,1] sns.scatterplot...条形图中设置轴顺序 最后是一个非常特殊工具~如果你喜欢使用条形图,你可能会面临这样问题:你条形图没有按照你想要顺序排列。

    2.3K10

    Python数据分析Matplotlib

    plt.text(4, 1, t, ha='left', rotation=15, wrap=True) #ha为水平对齐方式,rotation为逆时针旋转角度,wrap:是否图中显示文字说明 plt.text...1.9 绘制正弦余弦函数曲线 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 使用np中linspace函数,创建一个值负π到π之间,大小为...2 matplotlib——条形图 使用 matplotlib.pyplot 中 bar 或 barh 函数绘制条形图。...,用于内嵌一个图,然后该内嵌图中使用plt.hist()绘制一个直方图,用plt.title函数设置标题) a = plt.axes([.65, .6, .2, .2], facecolor='y')...,用于内嵌另外一个图,然后该内嵌图中使用plt.plot()绘制一个曲线图,用plt.title函数设置标题,plt.xlim函数设置x轴刻度范围) a = plt.axes([0.2, 0.6, .2

    3.5K20

    Matplotlib 中文用户指南 8.1 屏幕截图

    路径示例 你可以使用matplotlib.path模块,maplotlib中添加任意路径: 源代码 mplot3d mplot3d 工具包(见 mplot3d 教程和 mplot3d 示例)支持简单三维图形...椭圆 为了支持 Phoenix Mars Mission(使用 matplotlib 展示地面跟踪航天器),Michael Droettboom Charlie Moad 工作基础上提供了非常精确椭圆弧...可选功能包括自动标记区域百分比,从饼图中心向外生成一个或多个楔形以及阴影效果。 仔细查看附加代码,它用几行代码来生成这个图像。 源代码 表格示例 table()命令向轴域添加文本表格。...日期示例 您可以绘制日期数据与主要和次要刻度,以及用于二者自定义刻度格式化器。 源代码 详细信息和用法请参阅matplotlib.ticker和matplotlib.dates。...此示例展示了如何在直角投影上绘制轮廓,标记和文本,以 NASA “蓝色大理石”卫星图像作为背景。

    4.3K30

    matplotlib简介

    ,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等。...Matplotlib基础知识 1.Matplotlib基本图表包括元素 x轴和y轴 水平和垂直轴线 x轴和y轴刻度 刻度标示坐标轴分隔,包括最小刻度和最大刻度 x轴和y轴刻度标签 表示特定坐标轴值...绘图区域 实际绘图区域 2.hold属性 hold属性默认为True,允许一幅图中绘制多个曲线;将hold属性修改为False,每一个plot都会覆盖前面的plot。...配置文件文件名是matplotlibrc Windows系统中,没有全局配置文件,用户配置文件位置C:\Documents and Settings\yourname\.matplotlib。...Linux系统中,全局配置文件位置/etc/matplotlibrc,用户配置文件位置$HOME/.matplotlib/matplotlibrc。

    2.5K70

    Pandas数据可视化

    ,易于比较各组数据之间差别 折线图: 易于比较各组数据之间差别; 能比较多组数据同一个维度上趋势; 每张图上不适合展示太多折线  面积图就是折线图基础上,把折线下面的面积填充颜色 : 直方图...  直方图看起来很像条形图, 直方图是一种特殊条形图,它可以将数据分成均匀间隔,并用条形图显示每个间隔中有多少行, 直方图柱子宽度代表了分组间距,柱状图柱子宽度没有意义 直方图缺点:将数据分成均匀间隔区间...,所以它们对歪斜数据处理不是很好: 第一个直方图中,将价格>200葡萄酒排除了。...第二个直方图中,没有对价格做任何处理,由于有个别品种酒价格极高,导致刻度范围变大,导致直方图价格分布发生变化 。...如果分类比较多,必然每个分类面积会比较小,这个时候很难比较两个类别 如果两个类别在饼图中彼此不相邻,很难进行比较  可以使用柱状图图来替换饼图 Pandas 双变量可视化 数据分析时,我们需要找到变量之间相互关系

    11810

    让老板和客户一看就懂 ,赞不绝口10个数据可视化技巧

    在这种情况下,条形图中每个条上获取注释代码要复杂一些,但很容易实现: for p in ax[0].patches: ax[0].annotate(“%.2f” % p.get_height(),...实验结束时,我们想画出每只动物体重,分别用蓝色和红色区分猫和狗。为此,大多数传统绘图中,我们可以使用参数「hue」为元素提供颜色列表。...6.改变散点图中大小 ---- 使用上面的相同示例,我们还可以使用从 1 到 5 刻度表示图表中动物大小。...将此额外指标添加到绘图中一个好选择是修改散点图大小,通过「size」参数将大小指定给新附加向量,并使用「size」调整它们之间关系: size = [2,3,5,1,4,1] sns.scatterplot...10.条形图中设置轴顺序 最后是一个非常特殊工具~如果你喜欢使用条形图,你可能会面临这样问题:你条形图没有按照你想要顺序排列。

    1.8K20

    Python matplotlib 绘制双Y轴曲线图示例代码

    Matplotlib简介 Matplotlib是非常强大python画图工具 Matplotlib可以画图线图、散点图、等高线图、条形图、柱形图、3D图形、图形动画等。...Matplotlib安装 pip3 install matplotlib#python3 双X轴 可以理解为共享y轴 ax1=ax.twiny() ax1=plt.twiny() 双Y轴...=30) #设置x轴上刻度 ax.set_ylim([0,1800]) #同理y轴数值范围 ax.set_yticks(range(0,1800,300))#设置y轴刻度范围 ax.set_yticklabels...中条形绘制方法,如果使用seaborn绘制方法使用sns.barplot()函数,需要调整很多细节 #这里只设置了y轴刻度,x轴刻度设置了一下偶尔会出现失败,值得注意是要将数据对齐 ax1.set_ylim...总结 到此这篇关于Python matplotlib 绘制双Y轴曲线图文章就介绍到这了,更多相关Python matplotlib 曲线图内容请搜索ZaLou.Cn以前文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持

    4K20

    matplotlib入门

    初开发Matplotlib,仅支持绘制2d图形,后来随着版本不断更新,Matplotlib二维绘图基础上,构建了一部分较为实用3D绘图程序包,通过调用该程序包一些接口可以绘制3D散点图、3D曲面图...,包含轴长度大小(图中轴长为 7)、轴标签(指 x 轴,y轴)和刻度标签; These objects set the scale and limits and generate ticks (the...2)美工层 Matplotlib结构中第二层,它提供了绘制图形元素时给各种功能,例如,绘制标题、轴标签、坐标刻度等。...EPS格式是Illustrator CS5和Photoshop CS5之间可交换文件格式。”...设置失效,即不能指定柱子之间间隔,默认连接在一起; align:{‘left’, ‘mid’, ‘right’};‘left’:柱子中心位于bins左边缘;‘mid’:柱子位于bins左右边缘之间

    4.2K20

    干货案例 | Pandas数据可视化怎么做?

    数据可视化可以让我们很直观发现数据中隐藏规律,察觉到变量之间互动关系,可以帮助我们更好给他人解释现象,做到一图胜千文说明效果。...常见数据可视化库有: matplotlib 是最常见2维库,可以算作可视化必备技能库,由于matplotlib是比较底层库,api很多,代码学起来不太容易。...seaborn 是建构于matplotlib基础上,能满足绝大多数可视化需求。更特殊需求还是需要学习matplotlib。...但是在数据科学中,几乎都离不开pandas数据分析库,而pandas可以做: 数据采集:如何批量采集网页表格数据?...多个y值 上面的折线图中只有一条线, 如何将多个y绘制到一个图中,比如Tmax, Tmin。 df.plot(x='Month', y=['Tmax', 'Tmin']) plt.show() ?

    2.6K30

    学会这7个绘图工具包,Matplotlib可视化也没那么难

    Matplotlib提供了一个面向对象API,有助于使用Python GUI工具包(如PyQt、WxPythonotTkinter)应用程序中嵌入绘图。...Matplotlib提供了丰富数据绘图工具,主要用于绘制一些统计图形,例如散点图、条形图、折线图、饼图、直方图、箱形图等。...广告数据分析中,我们通常会根据散点图来分析两个变量之间数据分布关系。散点图主要参数及其说明如表2所示。 表2 散点图主要参数及其说明 ?...图2 条形图 折线图 折线图是用直线连接排列工作表列或行中数据点而绘制成图形。折线图可以显示随时间(根据常用比例设置)而变化连续数据,因此非常适用于显示相等时间间隔下数据趋势。...用于显示一个数据系列中各项大小与各项总和比例。饼图中数据点显示为整个饼图百分比,饼图主要参数及其说明如表5所示。 表5 饼图主要参数及其说明 ?

    2.9K30

    大厂是怎么写数据分析报告

    展现条形图数值方式包括刻度尺或在条形图上显示数字,可根据情况选择其中一种方式,但是不要两处都显示,多余容易导致图形混乱。...看以下2张图,同样都是对杭州房价描述: 同样数据,产出图表给人截然不同感觉。那么我们到底应该如何定义刻度呢。...相关性对比通常使用散点图或双条形图来展示。如下图: 条形图中,我们将独立变量按顺序排在左边,而把对比值放在右边,如果期望模式与实际模式一致时,右边条形图就会变成左边条形镜像,如下面左图。...通过将文字从原来居中对齐调为左对齐,进行相关无关数据淡化处理,能减少听众认知负荷,把关注点转移到我们重点上:: 通过将网格线消除、标记点消除、金额度量转换、直接标记数据等手段降低认知负荷,...使用颜色时需慎重选择,不能在一张图中有太多颜色,造成视觉干扰;可以使用颜色不同饱和度来强调数据;根据分析报告背景,可选择对于互补色来做内容突出强调。

    1K10

    5个快速而简单数据可视化方法和Python代码

    如果我们有太多类别,那么这些条形图会非常混乱,难以理解。它们非常适合分类数据,因为你可以很容易地通过条形图大小看到类别之间差异。类别也很容易通过颜色编码来划分。...我们将看到三种不同类型条形图:常规条形图、分组条形图和堆叠条形图。我们进行过程中,请查看下图中代码。 常规条形图如下面的第一个图所示。...然后我们循环遍历每一组,对于每一组,我们x轴上画出每一个刻度横杠,每一组也用颜色进行编码。 堆叠条形图对于可视化不同变量分类构成非常有用。在下面的堆叠条形图中,我们比较了每天服务器负载。...通过使用颜色编码,我们可以很容易地看到和理解哪些服务器每天工作量最大,以及负载与其他服务器负载相比如何。其代码遵循与分组条形图相同样式。...我们循环遍历每一组,但是这次我们条形图上绘图,而不是它们旁边画新条形图。 ? 常规条形图 ? 分组条形图 ?

    2.1K10
    领券