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如何在包含NaNs的DataFrame列中查找小写单词?

在包含NaNs的DataFrame列中查找小写单词的方法如下:

  1. 首先,导入所需的库和模块:
代码语言:txt
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import pandas as pd
import numpy as np
import re
  1. 创建一个包含NaNs的DataFrame:
代码语言:txt
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data = {'col1': ['apple', 'Banana', np.nan, 'orange', 'grape'],
        'col2': ['cat', 'dog', 'elephant', np.nan, 'lion']}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 使用正则表达式和pandas的apply函数来查找小写单词:
代码语言:txt
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def find_lowercase_words(text):
    lowercase_words = re.findall(r'\b[a-z]+\b', str(text).lower())
    return lowercase_words

df['lowercase_words'] = df['col1'].apply(find_lowercase_words)
  1. 查看结果:
代码语言:txt
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print(df['lowercase_words'])

这将输出包含NaNs的DataFrame列中的小写单词列表。

在这个例子中,我们使用了正则表达式来匹配小写单词。首先,将列中的文本转换为小写字母,然后使用正则表达式模式\b[a-z]+\b来匹配一个或多个小写字母组成的单词。最后,将匹配到的小写单词列表存储在新的列lowercase_words中。

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