如何在单个子图中绘制一组图形？

在单个子图中绘制一组图形可以使用matplotlib库来实现。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个子图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制第一个图形
x1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
ax.plot(x1, y1, label='图形1')

# 绘制第二个图形
x2 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [1, 8, 27, 64, 125]
ax.plot(x2, y2, label='图形2')

# 设置图例
ax.legend()

# 显示图形
plt.show()

上述代码首先导入了matplotlib.pyplot库，并创建了一个子图(fig, ax)。然后分别定义了两组图形的x轴和y轴数据，使用ax.plot()函数绘制了两个图形，并通过设置label参数来标识每个图形。最后使用ax.legend()函数设置图例，将两个图形的标识添加到子图中。最后使用plt.show()函数显示绘制的图形。

这种方法可以在单个子图中绘制多个图形，并通过图例进行区分。适用于需要在同一张图中展示多组数据的场景，比如对比分析、多组数据的趋势比较等。

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