在取消FLINK作业的同时关闭ES连接,可以通过以下步骤实现:
DataStream
或DataSet
API来定义数据流或数据集。在定义数据流或数据集时,需要配置Elasticsearch连接器的相关参数,例如ES的主机地址、端口号、索引名称等。execute()
方法中,可以通过调用env.execute()
来启动作业的执行。在作业执行期间,FLINK会自动创建和管理与ES的连接。execute()
方法中添加一些额外的代码。具体而言,可以使用execute()
方法的返回值,即JobExecutionResult
对象,来获取作业的执行结果。close()
方法来实现。例如,如果你使用的是FLINK的ElasticsearchSink
连接器,可以调用ElasticsearchSink.close()
方法来关闭连接。以下是一个示例代码片段,展示了如何在取消FLINK作业的同时关闭ES连接:
public class FlinkJob {
public static void main(String[] args) throws Exception {
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
// 定义数据流
DataStream<String> dataStream = env.fromElements("data1", "data2", "data3");
// 配置Elasticsearch连接器参数
ElasticsearchSink.Builder<String> esSinkBuilder = new ElasticsearchSink.Builder<>(
new HttpHost("localhost", 9200, "http"),
new ElasticsearchSinkFunction<String>() {
public IndexRequest createIndexRequest(String element) {
// 创建索引请求
return Requests.indexRequest()
.index("my-index")
.source(element, XContentType.JSON);
}
@Override
public void process(String element, RuntimeContext ctx, RequestIndexer indexer) {
// 处理数据并将其发送到ES
indexer.add(createIndexRequest(element));
}
});
// 添加ElasticsearchSink连接器
dataStream.addSink(esSinkBuilder.build());
// 启动作业执行
JobExecutionResult result = env.execute();
// 获取作业执行结果
// ...
// 关闭ES连接
esSinkBuilder.build().close();
}
}
在上述示例代码中,我们使用了FLINK的ElasticsearchSink
连接器来将数据发送到ES。在作业执行结束后,我们通过调用ElasticsearchSink.close()
方法来关闭ES连接。
请注意,上述示例代码仅供参考,实际使用时需要根据具体情况进行调整。另外,如果你使用的是其他的ES连接器或版本,可能会有一些差异,请参考相应的文档进行操作。
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