方法：类中定义的函数。 类变量：类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。 数据成员：类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。...面向对象的三大特征 封装 封装，就是把客观事物封装成抽象的类，并且类可以把自己的数据和方法只让可信的类或者对象操作，对不可信的进行信息隐藏。一个类就是一个封装了数据以及操作这些数据的代码的逻辑实体。...通俗来讲：依赖倒置原则的本质就是通过抽象（接口或抽象类）使各类或模块的实现彼此独立，互不影响，实现模块间的松耦合。...（提供接口，给其他模块调用） 核心思想：类间的依赖关系应该建立在最小的接口上通俗来讲：建立单一接口，不要建立庞大臃肿的接口，尽量细化接口，接口中的方法尽量少。...两个或两个以上的模块共同引用一个全局数据项，这种耦合被称为公共耦合。在具有大量公共耦合的结构中，确定究竟是哪个模块给全局变量赋了一个特定的值是十分困难的。 外部耦合。
同时，封装机制将数据和行为封装在类中，隐藏了内部实现细节，提高了代码的可读性和可维护性。 一、面向对象相关概念 1.相关概念 1.1 对象 对象是基本的运行实体，它是类的一个实例。...一个对象封装了数据和行为的整体，代表了现实世界中的具体事物，例如学生、汽车等。对象具有明确的边界，定义了自己的行为，并且可以根据需要进行扩展。...例如，使用动态类型的语言如Python中，我们可以声明一个变量x = 5，类型会在运行时根据赋值自动确定为整数类型。这种灵活性使得动态类型语言更加适应于快速开发和灵活的编程需求。...2.2 五个活动 包含五个活动：认定对象(按自然存在的实体确定对象)、组织对象(分析对象关系，抽象成类)、对象间的相互作用(描述各对象在应用系统中的关系)、确定对象的操作(操作，如创建增加删除等)、定义对象的内部信息...例如，根据商品和用户之间的交互关系，我们可以抽象出商品类和用户类。 对象间的相互作用：描述各对象在应用系统中的关系。
也就是在继承关系中，子类尽量不要重写父类的方法。继承实际上让两个类耦合性增强了，特别是运行多态比较频繁的时，整个继承体系的复用性会比较差。...也就是说，对于被依赖的类不管多么复杂，都尽量将逻辑封装在类的内部。对外除了提供的public 方法，不对外泄露任何信息。...避免与非直接朋友的耦合，只与直接的朋友通信，所谓的直接朋友是出现成员变量，方法参数，方法返回值中的类。而出现在局部变量中的类不是直接的朋友。也就是说，陌生的类最好不要以局部变量的形式出现在类的内部。...你以前是不是就这样写的，细思极恐，当头一棒 改进：避免依赖CollegeEmployee，封装在CollegeManager中，对外提供public方法即可。 ?...如果对于类间关系(比如上面聚合组合)，或不懂怎么画UML类图，可参考我的另一篇博客：一文掌握UML类图生成：IDEA中的PlantUML插件实操分享 小结 设计原则核心思想 针对接口编程，而不是针对实现编程
这是一个基于matplotlib进行高级封装的可视化库，相比之下，绘制图表更为集成化、绘图风格具有更高的定制性。 ?...01 初始seaborn seaborn是python中的一个可视化库，是对matplotlib进行二次封装而成，既然是基于matplotlib，所以seaborn的很多图表接口和参数设置与其很是接近。...相比matplotlib而言，个人认为seaborn的几个鲜明特点如下： 绘图接口更为集成，可通过少量参数设置实现大量封装绘图 多数图表具有统计学含义，例如分布、关系、统计、回归等 对Pandas和Numpy...实际上，查看seaborn源码可以发现，其绘图接口大多依赖于一个类实现。...与此同时，seaborn中的绘图接口虽然大多依赖于相应的类实现，但却并未开放所有的类接口。
实现具体中介者类，封装同事对象之间的交互。 定义抽象同事接口。 实现具体同事类，通过中介者与其它同事通信。 中介者模式与观察者模式的关系 中介者模式与观察者模式类似，都是用于解耦对象之间的依赖关系。...中介者模式在游戏开发中广泛应用于管理复杂的对象交互、降低耦合度、整合游戏系统以及简化游戏世界的对象关系等方面。 如何在大型项目中有效地实现和维护中介者模式？...在大型项目中有效地实现和维护中介者模式，需要遵循以下步骤和最佳实践： 中介者模式是一种行为型设计模式，通过引入一个中介对象来封装一系列对象之间的交互，从而减少对象间的直接依赖关系。...扩展性：观察者模式允许灵活地添加或删除观察者，而不需要修改主题的代码。这使得系统具有很好的扩展性和灵活性。 解除了主题和具体观察者的耦合：让耦合的双方都依赖于抽象，而不是具体的实现。...这样可以降低整体系统的复杂性。 引入事件驱动机制：在某些情况下，可以结合事件驱动机制（如RxJS中的Observable）来处理异步数据流和复杂的事件处理逻辑，从而进一步简化对象间的交互。
） 多子图网格型（multi-plot grids） 关系型图 数据集变量间的相互关系和相互依赖的程度都可以通过统计分析变量间的相关性获知。...Seaborn 中的数据分布型图绘制函数： 分类数据型图 在面对数据组中具有离散型变量（分类变量）的情况时，我们可使用以 X 轴或 Y 轴作为分类轴的绘图函数来绘制分类数据型图。...Seaborn 中常见的分类数据型图绘制函数： 回归模型分析型图 我们可以使用回归模型分析型图表示数据集中变量间的关系，使用统计模型来估计两组变量间的关系。...FacetGrid () 函数 Seaborn 提供的 FacetGrid () 函数可实现数据集中任一变量的分布和数据集子集中多个变量之间关系的可视化展示。...在 PairGrid () 函数中，每个行和列都会被分配一个不同的变量，这就导致绘制结果为显示数据集中成对变量间关系的图。这种图也被称为“散点图矩阵”。
(形参): 函数体 自定义函数主要包括函数名、函数体和形参； 函数名，按照命名规则给函数起名字，在python中建议使用"小写加下划线"的方式给函数命名，如python_test 函数体，就是整个函数真正执行的代码...五、函数参数 python中调用函数时，如果需要将数据传递给函数，可以通过传参的方式把数据传递给被调用的函数，想要实现传递数据的功能，需要注意两点： 定义函数时，在函数名后的"()"定义变量，这个变量称为形参...a = 10 b = 20 result = add(a, b) print(result) # 控制台输出30，说明调用add函数后的返回值赋给了result变量 七、函数间相互隔离 函数是一个具有独立功能的代码块...，开发时将具有独立功能的代码块做成函数其实就是封装概念，这种方式可以使代码更加简介，封装的最大特点就是"高内聚低耦合"，将相关功能的代码全部封装在函数中，同时减少函数间的依赖。...在开发过程中，函数间可能存在以下三种关系： 多个函数间共用同一个变量 一个函数的返回值被用作另一个函数的实参 一个函数内部调用另一个函数 八、局部变量和全局变量 （一）局部变量 在函数内定义的变量，包括形参也是局部变量
状态和转换这些状态的操作 数据： 变量：类属性 方法： 函数：操作变量引用数据的代码 类间关系 依赖：一个类的方法操作另外一个类的对象 聚合：类A的对象包含类B的对象 继承：描述特殊与一般的关系 面向对象编程的原则...面向对象的模型机制3个原则：封装、继承、多态 封装： 隐藏实现方案细节 将代码及其处理的数据绑定在一起的一种编程机制，用于保证程序和数据不受外部干扰且不会被误用 继承： 1.一个对象获得另一个对象属性的过程...一个接口，多个方法 用于为一组相关的动作设计一个通用的接口，以降低程序的复杂性 Python类和实例 类是一种数据结构，可用于创建实例 一般情况下，类封装了数据和可用于该数据的方法 Python类是一个可调用对象..._字典属性或Python内置的dir（）函数来获取类的属性 实例属性 实例仅拥有数据属性（严格意义上来说，方法是类属性） 这些数据属性独立于其它实例或类 类方法中的可用变量 实例变量：指定变量名称及实例自身进行引用...如：self.变量名 局部变量：方法内部创建的变量，可直接使用 类变量（静态变量）：通过指定变量名与类名进行引用 类名：变量名 全局变量：直接使用 继承： 继承描述了基类的属性如何“遗传”给派生类 子类可以继承它的基类的任何属性
答案：装饰器是一种用于修改函数或类行为的特殊函数。它们接受一个函数或类作为输入，并返回一个新的函数或类。装饰器通常用于添加额外的功能，如日志记录、性能测量、异常处理等。...else: # 当没有异常发生时执行的代码 finally: # 无论异常是否发生都会执行的代码 6.如何在Python中处理文件操作？...在Python中，多态性通过继承和方法重写来实现。 继承是指一个类可以继承另一个类的属性和方法。子类可以重写父类的方法，以改变方法的行为。多态性使得相同的方法调用可以根据对象的类型而具有不同的实现。...多态就是事物的多种形态,一个对象在不同条件下所表现的不同形式 。多态存在的三个必要条件 继承或实现:在多态中必须存在有继承或实现关系的子类和父类 方法的重写 13.如何在Python中实现线程和进程？...进程之间不能直接共享数据，需要使用进程间通信（IPC）机制来进行数据传输。 由于进程具有独立的内存空间，因此适用于CPU密集型任务。 14.Python中的闭包是什么？给一个示例。
继承在某种程度上破坏了封装性，子类父类耦合度高。 而对象组合则只要求被组合的对象具有良好定义的接口，耦合度低。...7.封装变化点 使用封装类创建对象之间的分界层，让设计者可以在分界层的一侧进行修改，而不会对另一侧产生不良的影响，从而实现层次间的松耦合。...8.针对接口编程，而不是针对实现编程 不将变量类型声明为某个特定的具体类，而是声明为某个接口。 客户程序无需获知对象的具体类型，只需要知道对象所具有的接口。...减少系统中各部分的依赖关系，从而实现“高内聚、松耦合”的类型设计方案。...如何在确定稳定操作结构的前提下，来灵活应对各个子步骤的变化或者晚期实现需求？ 模式定义 定义一个操作中的算法的骨架（稳定），而将一些步骤延迟（变化）到子类中。
1.4 封装 封装是一种面向对象编程的原则，它允许将数据（即属性）和操作（即方法）封装在一个单元内部。这样的实践隐藏了实现的细节，使得外部只需关注类对外提供的接口，而不需要了解内部的具体实现。...在Java中，封装通过使用私有成员变量和公共方法来实现。私有成员变量只能在类的内部访问，而公共方法允许外部代码以受控的方式访问和修改这些变量。...属性和方法是类的核心元素，它们描述了对象的特征和行为。以下是如何在Java中定义属性和方法以及如何在程序中使用它们的示例代码： 定义属性 在类中，属性通常被称为字段或成员变量，它们用于存储对象的状态。...方法重写发生在继承关系中，允许子类覆盖父类的方法，提供自己的实现。 方法重载和方法重写都允许在编程中实现更灵活和优雅的代码，使得程序更具可读性和可维护性。...Python：Python中的属性和方法可以在类中声明，但通常不需要类型声明。Python提供了一些特殊方法（如__init__）来定义构造函数和操作符重载。
它为开发人员提供了一种对象/关联映射工具，实现管理应用中的关系数据，从而简化Java对象的持久化工作。很多ORM框架都是实现了JPA的规范，比如：Hibernate、EclipseLink 等。...如何在 Spring Boot 中 读写数据 2.1 引入依赖包 在 Spring Boot 应用中，只需要打开 pom.xml 加入一个 Spring Data JPA 依赖即可。...如何在 Spring Boot 中 读写数据 （5）@Basic 指定类变量读取方法到数据库表字段的映射关系。对于没有任何特殊注解的getXxxx()方法，默认带有 @Basic 注解。...如何在 Spring Boot 中 读写数据 （7）@Transient 类变量注解，表示该变量不是一个到数据库表的字段映射。...如何在 Spring Boot 中 读写数据 假设有这样的一组实体关系。
Spring IoC容器实现的主要思路是将bean的创建和依赖注入分离。 首先根据配置或注解等方式加载bean的定义信息，包括bean的名称、类路径、依赖关系等。...Spring IoC与DI DI（Dependency Injection， 依赖入驻）是 Spring IoC 容器最明显的一个特征，表示通过容器在运行阶段动态地将依赖关系注入到类中，而不必在应用程序中硬编码组件之间的依赖关系...优点：代码简洁； 缺点：成员变量必须被声明为私有的，不利于封装性。...接口注入 通过 Spring 的 @Autowired 注解将所依赖的 Bean 注入到实现了依赖注入接口的类中；比较灵活，可以根据接口编写不同的实现类。...在 Spring 中，IoC 容器一般使用 ApplicationContext 接口来表示。 基于元数据的配置方式，选择对应的ApplicationContext 接口实现类来实例化IoC容器。
它将程序员编写的源代码转换为中间语言，再次转换为必须执行的机器语言。 5）如何在Python中内存管理？ Python内存由Python私有堆空间管理。所有Python对象和数据结构都位于私有堆中。...它们是有序序列，通常是同一类型的对象。比如说按创建日期排序的所有用户名，如["Seth", "Ema", "Eli"]。 元组表示的是结构。可以用来存储不同数据类型的元素。...18）在Python中切片是什么？ 从序列类型（如列表，元组，字符串等）中选择一系列项目的机制称为切片。 19）Python中的生成器是什么？ 实现迭代器的方法称为生成器。...要在单个程序中跨模块共享全局变量，请创建一个特殊模块。在应用程序的所有模块中导入配置模块。该模块将作为跨模块的全局变量提供。 28）解释如何在Unix上创建Python脚本？...ORM支持：Django的对象关系映射(ORM)层允许开发人员使用Python代码而不是SQL语句来操作数据库。这简化了数据访问和管理，并提高了开发效率。
本文结合《设计模式》和《大话设计模式》，并用C++和Python实现了《大话设计模式》中的23种模式案例。原文首发于个人博客Jennica.Space。...在.Net中DataAdapter是用于DataSet和数据源间的适配器，Fill更改DataSet适配数据源，Update更改数据源适配DataSet。...桥接模式（Bridge） 对象的继承关系编译时已确定，所以无法在运行时修改从父类继承的实现。由于紧耦合，父类中任何的改变必然会导致子类发生变化。...策略模式（Strategy） 面向对象中并非类越多越好，类的划分是为了封装，但分类的基础是抽象，具有相同属性和功能的对象的抽象集合才是类。...由于各个节电的类大体相同，便于修改、扩展和实现。 解释器为文法中的每条规则定义了一个类，当文法过多时将难以维护，建议使用其他技术如语法分析程序或编译器生成器处理。
20道常考Python面试题 我们为大家精心奉上Python面试宝典中最常考的20道面试题。看看你都会做么？ 1、如何在Python中管理内存？ Python中的内存管理由Python私有堆空间管理。...字典指的是Python中的内置数据类型。它定义了键和值之间的一对一关系，包含了一对键及其对应的值。字典由键索引。 6、解释一下Python中的逻辑运算符。...Werkzeug和Jinja2是其中的两个环境依赖。Flask不需要依赖外部库。 9、解释Python中的join()和split()函数。 Join()可用于将指定字符添加至字符串中。...14、Python中如何实现多线程？ Python是多线程语言，其内置有多线程工具包。多线程能让我们一次执行多个线程。Python中的GIL（全局解释器锁）确保一次执行单个线程。...首先，我们先展示解封装： 将 3，4，5 封装到元组 mytuple 中，再将值解封装到变量 x，y，z 中： 得到结果为12。 18、什么是PEP？
可以总结自动微分的关键步骤为：分解程序为一系列已知微分规则的基础表达式的组合；根据已知微分规则给出各基础表达式的微分结果；根据基础表达式间的数据依赖关系，使用链式法则将微分结果组合完成程序的微分结果。...中对自动微分实现方案划分为三类：基本表达式：基本表达式或者称元素库（Elemental Libraries），基于元素库中封装一系列基本的表达式（如：加减乘除等）及其对应的微分结果表达式，作为库函数。...ADOL-C 要求对变量使用启用 AD 的类型，并在 Tape 数据结构中记录变量的算术运算，随后可以在反向模式 AD 计算期间“回放”。...其主要流程是：分析获得源程序的 AST 表达形式；然后基于 AST 完成基本表达式的分解和微分操作；再通过遍历 AST 得到基本表达式间的依赖关系，从而应用链式法则完成自动微分。...源码转换法的优点可以总结如下：支持更多的数据类型（原生和用户自定义的数据类型）+ 原生语言操作（基本数学运算操作和控制流操作）；高阶微分中实现容易，不用每次使用 Tape 来记录高阶的微分中产生的大量变量
人人都懂设计模式：从生活中领悟设计模式（Python实现） 罗伟富 64个笔记 ◆ 基础篇 类图用于表示不同的实体（人、事物和数据），以及它们彼此之间的关系。...这些关系的强弱顺序为：泛化=实现 > 组合 > 聚合 > 关联 > 依赖 泛化（Generalization）是一种继承关系，表示一般与特殊的关系，它指定了子类如何特化父类的所有特征和行为 实现（Realization...依赖（Dependency）是一种使用的关系，即一个类的实现需要另一个类的协助，所以尽量不要使用双向的互相依赖。...在对象间定义一种一对多的依赖关系，当这个对象状态发生改变时，所有依赖它的对象都会被通知并自动更新。...（2）类级别的抽象：把具有相似功能或行为的类进行抽象，抽象出一个基类，并把这几个类都有的方法提到基类去实现。
类中只有一份数据成员和函数，不会出现数据冗余 六、继承和组合 组合是一种对象关系，一个类可以包含其他类的对象作为其成员变量。...这种关系不是通过继承来实现，而是通过在一个类中创建另一个类的对象来实现。 而继承是一种面向对象编程中的机制，允许一个类（称为派生类或子类）从另一个类（称为基类或父类）继承属性和行为。...继承一定程度破坏了基类的封装，基类的改变，对派生类有很大的影响。派生类和基类间的依赖关系很强，耦合度高。 对象组合要求被组合的对象具有良好定义的接口。...继承一定程度破坏了基类的封装，基类的改变，对派生类有很 大的影响。派生类和基类间的依赖关系很强，耦合度高。 在继承方式中，基类的内部细节对子类可见 。...继承一定程度破坏了基类的封装，基类的改变，对派生类有很大的影响。派生类和基类间的依赖关系很强，耦合度高。 对象组合要求被组合的对象具有良好定义的接口。
你如何处理服务间的依赖和故障传播？ 答案: 通过实现服务发现机制、使用断路器模式来防止故障传播、限流和退避策略来控制流量，以及通过熔断机制来避免级联失败。 18....它们用于创建具有特定特性的类，例如注册子类或修改类属性。 45. Python中的深拷贝与浅拷贝区别是什么？ 浅拷贝创建一个新对象，但不递归地复制对象中的内部引用对象。...因此，Python中的多态是通过简单地调用存在于对象中的方法实现的，而不强制要求对象继承自同一个类。 49. 解释Python中的闭包。...如何在Python中实现单例模式？...答案: 子Shell是当前Shell的一个独立副本，它继承了父Shell的环境（变量等），但任何在子Shell中做出的更改（如变量赋值）不会影响父Shell。
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