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SQL优化

我们一起来看一个例子，假定有一个职工表(employee)，对于一个职工的姓和名分成两列存放(FIRST_NAME和LAST_NAME)，现在要查询一个叫比尔.克林顿(Bill Cliton)的职工。...NOT 我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式，如大于、小于、等于以及不等于等等，也可以使用and(与)、or(或)以及not(非)。NOT可用来对任何逻辑运算符号取反。...NOT运算符包含在另外一个逻辑运算符中，这就是不等于()运算符。...二、写优良SQL的基本规则 1、对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。...任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度 2、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如select id from

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SQL优化总结之一

= 　　（3）避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL 　　（4）避免在索引列上出现数据类型转换　　（5）避免在索引字段上使用函数　　例如： where trunc(create_date...C、杜绝不必要的子查询和连接表，子查询在执行计划一般解释成外连接，多余的连接表带来额外的开销。　　　　...D、合并对同一表同一条件的多次UPDATE，比如：　　　　UPDATE EMPLOYEE SET FNAME='HAIWER' WHERE EMP_ID=' VPA30890F' 　　　　UPDATE...（如varchar不加单引号的话可能会自动转换为int型，会使索引无效，产生全表扫描。）　　...=，eg 操作符（不等于）：不等于操作符是永远不会用到索引的，因此对它的处理只会产生全表扫描。

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数据库优化面试题

= （3）避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL （4）避免在索引列上出现数据类型转换（5）避免在索引字段上使用函数例如：where trunc(create_date)=trunc...C、杜绝不必要的子查询和连接表，子查询在执行计划一般解释成外连接，多余的连接表带来额外的开销。...D、合并对同一表同一条件的多次UPDATE，比如 UPDATE EMPLOYEE SET FNAME='HAIWER' WHERE EMP_ID=' VPA30890F' UPDATE EMPLOYEE...如varchar不加单引号的话可能会自动转换为int型，会使索引无效，产生全表扫描。）...=，eg 操作符（不等于）：不等于操作符是永远不会用到索引的，因此对它的处理只会产生全表扫描。

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MSSQL之五连接查询与子查询

前面的查询都是针对一个表进行的，当查询同时涉及两个以上的表时，称为连接查询。连接查询主要分为如下几种格式： 1. 内连接 2....要查询的内容是在一个表中的一行与同一个表中的另一行，为了区别同一表的两个实例可以将表分别取两个别名，一个是X，一个是Y。将X， Y中满足查询条件的行连接起来。这实际上是同一表的自身连接。...表达式列名=any(10,20,30)表示“等于10或20或30” any 表示不等于任何列表中的值。...表达式列名any(10,20,30)表示“不等于10或20或30“ all 表示不等于列表中的所有值，它与 not in从句的作用一样表达式列名all(10,20,30)表示“不等于10...A、交叉连接 B、等值连接 C、自连接 D、右连接 1 连接和子查询被用于从多表中抽取数据。 2. 内连接在公共列上使用比较操作符从多表中组合记录。 3.

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SQL 性能调优

如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中．举例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值（123,...然而如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空而空不等于空. 因此你可以插入1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空!...在特定情况下, 使用索引也许会比全表扫描慢, 但这是同一个数量级上的区别. 而通常情况下,使用索引比全表扫描要块几倍乃至几千倍!...回到顶部（39） NOT 我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式，如大于、小于、等于以及不等于等等，也可以使用and(与)、or(或)以及not(非)。...NOT运算符包含在另外一个逻辑运算符中，这就是不等于()运算符。

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数据库性能优化之SQL语句优化

任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。推荐方案：用其它相同功能的操作运算代替，如：a is not null 改为 a>0 或a>’’等。...(i) NOT 我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式，如大于、小于、等于以及不等于等等，也可以使用and(与)、or(或)以及not(非)。NOT可用来对任何逻辑运算符号取反。...NOT运算符包含在另外一个逻辑运算符中，这就是不等于()运算符。...（20）在java代码中尽量少用连接符“＋”连接字符串！（21）避免在索引列上使用NOT，通常我们要避免在索引列上使用NOT, NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响....然而如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空而空不等于空. 因此你可以插入1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空!

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SQL 性能调优

如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中．举例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值（123,...然而如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空而空不等于空. 因此你可以插入1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空!...在特定情况下, 使用索引也许会比全表扫描慢, 但这是同一个数量级上的区别. 而通常情况下,使用索引比全表扫描要块几倍乃至几千倍!...（39） NOT 我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式，如大于、小于、等于以及不等于等等，也可以使用and(与)、or(或)以及not(非)。NOT可用来对任何逻辑运算符号取反。...NOT运算符包含在另外一个逻辑运算符中，这就是不等于()运算符。

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SQL调优思路

这个过程并不仅仅局限于编写高效的查询语句，而是涉及到数据库的整个生命周期，包括表的设计、索引的创建、以及更高级的架构设计，如主从复制和读写分离策略。...然而，在某些情况下，为了提高查询效率，我们可能会采取适当的反范式策略，比如将某些经常一起查询的字段冗余存储在同一个表中，以减少表之间的连接操作。选择正确的数据类型对于优化数据库性能同样重要。...使用这种方式的前提是对表建立一个索引，在列上创建了索引之后，查找数据时可以直接根据该列上的索引找到对应记录行的位置，从而快捷地查找到数据。...谨慎使用OR：当使用OR连接多个条件时，如果每个条件都不能有效利用索引，那么可能会导致全表扫描。...避免在WHERE子句中使用函数和表达式：对索引列使用函数或表达式（如WHERE UPPER(column) = ‘VALUE’）会阻止索引的使用。避免使用不等于运算符：如或!

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一文带你熟悉MySQL索引

高效的数据结构:索引使用的数据结构（如B+ree）允许快速地在磁盘上存储和检索数据。这种结构支持快速的插入、删除和查找操作，因为它总是保持平衡，确保任何数据的查找路径长度都大致相同。...例如，如果多个用户同时查询同一天的交易记录，而这一天的记录已经被索引并缓存，那么后续的查询可以直接从内存中获取数据，而不需要再次访问磁盘。...在索引列上使用内置函数：对索引列应用MySQL内置函数，如DATE()或UPPER()，会使得MySQL无法直接使用索引进行查找。...索引列上的运算：在索引列上执行算术运算（如加、减、乘、除）会使得MySQL无法利用索引进行数据查找。使用不等于或范围查询：使用!...同时，聚集索引的维护成本相对较高，尤其是在插入和更新操作频繁的情况下，可能会引起页分裂和数据重组，影响性能。因此，在选择合适的主键和索引策略时，需要根据应用的具体需求和数据访问模式进行权衡。

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MySQL约束详接

约束的分类非空约束关键字 NOT NULL 特点默认，所有的类型的值都可以是NULL，包括INT、FLOAT等数据类型非空约束只能出现在表对象的列上，只能某个列单独限定非空，不能组合非空...一个表可以有很多列都分别限定了非空空字符串''不等于NULL，0也不等于NULL 添加非空约束 CREATE TABLE 表名称( 字段名数据类型, 字段名数据类型 NOT NULL...UNIQUE 特点同一个表可以有多个唯一约束。...MySQL会给唯一约束的列上默认创建一个唯一索引。添加唯一约束举例：删除唯一约束添加唯一性约束的列上也会自动创建唯一索引。删除唯一约束只能通过删除唯一索引的方式删除。...例如：学生表、课程表、选课表：选课表的学生和课程要分别参考学生表和课程表，学生表和课程表是主表，选课表是从表。

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Mysql索引失效的场景

索引失效的场景： 1.or语句前后没有同时使用索引。...（不等于操作符是永远不会用到索引的，因此对它的处理只会产生全表扫描。key0 改为 key>0 or key不等于操作符是永远不会用到索引的，因此对它的处理只会产生全表扫描。...7.如果mysql觉得全表扫描更快时（数据少）; 8. 在索引列上使用 IS NULL 或 IS NOT NULL操作。...存在索引列的数据类型隐形转换，则用不上索引，比如列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引 ? where 子句里对索引列上有数学运算，用不上索引 ?...,如果where后含IS NULL /IS NOT NULL/ like ‘%输入符%’等条件，不建议使用索引只有在where语句出现，mysql才会去使用索引 4） where 子句里对索引列使用不等于

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编写高性能SQL

我们一起来看一个例子，假定有一个职工表（employee），对于一个职工之姓和名分成两列存放（FIRST_NAME和LAST_NAME），现在要查询一个叫比尔.克林顿（Bill Cliton）的职工。 ...可以使用一个函数，将变量name中的姓和名分开就可以了，但是有一点需要注意，这个函数是不能作用在索引列上。下面是SQL查询脚本： 3. ...解决这个问题的办法就是重写order by语句以使用索引，也可以为所使用的列建立另外一个索引，同时应绝对避免在order by子句中使用表达式。 5....NOT 　　我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式，如大于、小于、等于以及不等于等等，也可以使用and（与）、or（或）以及not（非）。NOT可用来对任何逻辑运算符号取反。　　...如果要使用NOT，则应在取反的短语前面加上括号，并在短语前面加上NOT运算符。NOT运算符包含在另外一个逻辑运算符中，这就是不等于（＜＞）运算符。

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消息模型：主题和队列有什么区别？

“订阅”在这里既是一个动作，同时还可以认为是主题在消费时的一个逻辑副本，每份订阅中，订阅者都可以接收到主题的所有消息。...每个主题包含多个队列，通过多个队列来实现多实例并行生产和消费 RocketMQ 只在队列上保证消息的有序性，主题层面是无法保证消息的严格顺序的 (同一队列有序, 队列之间无序) RocketMQ 中，订阅者的概念是通过消费组...唯一的区别是，在 Kafka 中，队列这个概念的名称不一样，Kafka 中对应的名称是分区（Partition）总结主题: 发布-订阅队列: 先进先出业务模型不等于就是实现层面的模型。...比如说 MySQL 和 Hbase 同样是支持 SQL 的数据库，它们的业务模型中，存放数据的单元都是“表”，但是在实现层面，没有哪个数据库是以二维表的方式去存储数据的，MySQL 使用 B+ 树来存储数据...走进黑盒：SQL是如何在数据库中执行的？ Hash算法原理解析一致性哈希设计思想解读Redis缓存穿透，缓存击穿以及缓存雪崩问题，附带解决方式面对海量数据，如何才能查得更快?

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Mysql SQL优化

SQL优化规则第一条：尽量全值匹配，也就是说尽量使用等于第二条：最佳左前缀原则如果是复合索引，要遵守最佳左前缀原则，指的是从最左侧列开始并且不跳过索引中的列如果是按顺序使用的索引列，且有最左侧的列...，索引列完全有效如果使用了最左侧的列中间跳过第二列或其他列接着使用，一旦跳过，之后的列索引不生效，俗称部分失效如果没有使用最左侧的列，索引完全失效第三条：不在索引列上做任何操作不在索引列上做任何操作...(只访问索引的查询(索引列和查询列一致))，减少select * 第六条：尽量不使用不等于 mysql 在使用不等于(!...= 或者)的时候无法使用索引会导致全表扫描当然，如果使用了覆盖索引，索引还是可以用的，如果一定要使用不等于，尽量使用覆盖索引第七条： Null/Not Null有影响注意null/not null...,age,pos from staffs where name is not null 第八条：使用like的注意事项 like以通配符开头('%abc...')mysql索引失效会变成全表扫描的操作

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MySQL 索引失效

通常在查询处理较多大数据表中，我们会加上索引来提高查询效率。但有时候偏偏加上索引之后，查询还是很慢，其实是你的索引失效了！...索引失效规则全值匹配最佳左前缀法则不在索引列上做任何操作（计算、函数、（自动or手动）类型转换），会导致索引失效而转向全表扫描存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列尽量使用覆盖索引（只访问索引的查询...（索引列和查询列一直）），减少select * mysql在使用不等于（!...=或者）的时候无法使用索引会导致全表扫描 is null， is not null也无法使用索引 like以通配符开头（‘%abc...’）mysql索引失效会变成全表扫描的操作字符串不加单引号索引失效...少用or，用它来连接时索引会失效

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面试官：单表使用索引失效的场景有八种，还有其他场景吗？

索引失效场景 1.索引列上做计算和索引上使用了函数索引列上做任何操作（计算、函数、类型转换），都会导致索引失效而转向全表扫描。...2.在查询列上做了转换字符串不加单引号，则会在 name 列上做一次转换结论：索引失效了 3.索引列上不能有范围查询查询SQL语句如下 explain SELECT...4.尽量使用覆盖索引在查询的时候，查询值和索引列的值是一致的不要使用select *号。...5.使用不等于(!= 或者)的时候 mysql 在使用不等于(!= 或者)时，有时会无法使用索引会导致全表扫描的。...总结通过以上八种情况操作，我想你也知道索引失效的场景和避免的方法。把这些知识点牢记，这样在工作中就会避免很多坑了，第一提高了自己的工作效率能力，第二也显示出了自己的技术水平能力。

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mysql索引优化详解

不在索引上列上做任何操作 2.4. 不能使用索引中范围条件右边的列（范围之后的索引全失效） 2.5. 使用覆盖索引，少使用select* 2.6. mysql在使用不等于(!...并且返回值不包含不是索引的字段 mysql在使用不等于(!...=或者)的时候无法使用导致全表扫描在查询的时候，如果对索引使用不等于的操作将会导致索引失效，进行全表扫描在使用or的时候，前后两个都是索引的时候才会生效比如我们创建组合索引name，age，address...我们验证之后知道，应该在image表中对url建立索引总结：左连接在右边的表上加索引，右连接在左表添加索引三表查询优化三表建立索引，依然按照左连接在右表上建立索引，右连接在左表上建立索引。...字段建立索引，在t3表上为url字段建立索引，那么将会使用索引查询小表驱动大表在链接查询的时候，比如left Join，这种查询是左边的表驱动右边的表，那么我们应该小表驱动大表的策略，对于左连接的时候

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Oracle查询性能优化

原则一：注意WHERE子句中的连接顺序： ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE...而且表越大，影响越严重。使用索引需要注意的地方： 1、避免在索引列上使用NOT ，我们要避免在索引列上使用NOT, NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响....如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中．举例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值（123,...然而如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空而空不等于空. 因此你可以插入1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空!...如果检索数据量超过30%的表中记录数.使用索引将没有显著的效率提高. b. 在特定情况下, 使用索引也许会比全表扫描慢, 但这是同一个数量级上的区别.

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教你编写高性能的mysql语法

NOT 我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式，如大于、小于、等于以及不等于等等，也可以使用and（与）、or（或）以及not（非）。NOT可用来对任何逻辑运算符号取反。...NOT运算符包含在另外一个逻辑运算符中，这就是不等于（）运算符。...MySQL不直接支持该数据库特性，但是可以用MyISAM表代替。 3) 冗余一些数据在表格中，例如将ref_id和name存在同一张表中。但是要注意更新问题。...这能带来性能非常大的提升，因为数据小，磁盘读入较快，并且在查询过程中表内容被处理所占用的内存更少。同时，在更小的列上建索引，索引也会占用更少的资源。...在SQL查询中，你可以自由地将InnoDB类型的表与其它MySQL的表的类型混合起来，甚至在同一个查询中也可以混合。 InnoDB是为在处理巨大数据量时获得最大性能而设计的。

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【DAX 系列】总计行问题终极解决方案

很容易看出总计行并不等于以上各行的和，然后大家会觉得 PowerBI 很傻，这个都不能算对。其实大家误解 PowerBI 了。我们来仔细看看。...原因分析对于业务用户会很自然地认为总计 = 以上各行的和。那再来看看这个案例： ? 这里的总计行就不等于以上各行的和，而且必须不等于。业务用户会说，嗯，应该不等于。...所以，问题来了：你到底希望总计行等于以上各行的和还是不等于以上各行的和呢？得到的答案往往是，该等于的时候等于，不该等于的时候就不等于。...为了把这个问题揭露得更加彻底，让我们来彻底地吐槽出来先：总计 = 以上各行全部的和小计 = 在本区间内各行的和如果用户做出了部分筛选，总计和小计的计算也应该是正确的能同时满足上述三项的才是好方法...从连接的角度，叫做桥表；从数据仓库的角度，叫做事实表；从业务人员的角度，叫做明细表。

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