通过设置速率限制，OpenAI可以帮助所有用户保持平稳和一致的体验。请完整阅读本文档，以更好地了解OpenAI的速率限制系统是如何工作的。我们提供代码示例和处理常见问题的可能解决方案。...免费层级速率限制这是一个高级摘要，这些限制有一些模型的例外情况（例如，一些传统模型或具有更大上下文窗口的模型具有不同的速率限制）。要查看您帐户中每个模型的确切速率限制，请访问帐户设置的限制部分。...为了防止自动化和高容量的滥用，为特定时间范围内的个别用户设置使用限制（每日、每周或每月）。考虑为超出限制的用户实施硬限制或手动审核流程。...请注意，不成功的请求会影响您的每分钟限制，因此持续重新发送请求将不起作用。以下是几个使用指数退避的 Python 示例解决方案。...对于需要同步响应的用例，OpenAI API 对每分钟请求和每分钟令牌有单独的限制。
c#为同步访问变量提供了一个非常简单的方式，即使用c#语言的关键字Lock，它可以把一段代码定义为互斥段，互斥段在一个时刻内只允许一个线程进入执行， 而其他线程必须等待。...解决方案： 1、在窗体的加载事件中，将C#内置控件(Control)类的CheckForIllegalCrossThreadCalls属性设置为false，屏蔽掉C#编译器对跨线程调用的检查。...从以上回调实现的一般过程可知：C#的回调机制，实质上是委托的一种应用。在C#网络编程中，回调的应用是非常普遍的，有了方法回调，就可以在.NET上写出线程安全的代码了。...三、同步和异步 同步和异步是对方法执行顺序的描述。 同步：等待上一行完成计算之后，才会进入下一行。 例如：请同事吃饭，同事说很忙，然后就等着同事忙完，然后一起去吃饭。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
软节流： 在这种类型中，我们可以将API请求限制设置为超过某个百分比。例如，如果我们的速率限制为每分钟100条消息，并且有10%超出限制，那么我们的速率限制器将允许每分钟最多110条消息。...例如，如果有两条消息以300毫秒和400毫秒的速度发送，我们将把它们计算为从该秒的300毫秒到下一秒的300毫秒之间的两条消息。在上图中，每秒钟保留两条消息，我们将限制“m3”和“m4”。...因此每当有新请求传入时，我们的速率限制器将执行以下步骤： 1.如果哈希表中不存在“UserID”，请插入它，将“Count”设置为1，将“StartTime”设置为当前时间（标准化为一分钟），然后允许请求...实际上，我们可以假设在分布式设置中使用Redis或Memcached之类的解决方案。...以URL-Shortener为例；我们可以为每个用户或IP的createURL（）和deleteURL（）API设置不同的速率限制器。
我们不是在 API 服务器上设置速率限制器，而是创建一个速率限制器中间件，对你的 API 的请求进行限流。 让我们用下图中的一个例子来说明这种设计中的速率限制是如何工作的。...队列以固定的速率保存要处理的请求流出速率:它定义了以固定速率(通常以秒为单位)可以处理多少个请求。 优点: ·考虑到有限的队列大小，内存高效。...这是允许请求数量的两倍。 优点:内存效率高。简单易懂。在单位时间窗口结束时重置可用配额适合特定的用例。 缺点:窗口边缘的流量峰值可能会导致比允许的配额更多的请求。...流量会自动路由到最近的边缘服务器，以减少延迟。 用最终的一致性模型同步数据。如果不清楚最终的一致性模型。下期会有 监控 设置速率限制器后,收集分析数据以检查速率限制器是否有效非常重要。...在另一个例子中,我们注意到我们的速度限制变得无效时，有一个突然增加的流量，如闪购。在这种情况下,我们可能会替换该算法以支持突发流量，令牌桶在这里比较合适。
吞吐量 ：以每秒/每分钟/每小时的请求数衡量。以使显示的速率至少为1.0。代表完成的请求数/秒/分钟/小时，通常可以反应服务器的事务处理能力。...吞吐量 ：以每秒/每分钟/每小时的请求数衡量。以使显示的速率至少为1.0。代表完成的请求数/秒/分钟/小时，通常可以反应服务器的事务处理能力。...发送KB/sec：每秒发送多少KB的数据，反应发送数据的网络使用情况。 平均字节数：样本响应数据的平均大小，以字节为单位。 3 汇总图 汇总图，通过图形化显示测试结果。...X轴：定义X轴标签的最大长度（以像素为单位）。 Y轴：定义Y轴的自定义最大值。 图例：定义图表图例的位置和字体设置。...单位为像素。 X轴和Y轴。 Ø X轴：设置自定义X轴标签的日期格式。语法是Java SimpleDataFormat API。 Ø Y轴：设置以毫秒为单位定义Y轴的自定义最大值。
在前面的文章中Fayson介绍了《如何在CDH中使用HBase的ACLs进行授权》，本篇文章主要介绍如何在CDH中使用HBase的Quotas设置资源请求限制。...3.HBase Request Quotas测试 ---- 使用admin用户为testcf 1.使用admin用户为testcf用户设置每分钟2个Read和Write 该操作是针对用户进行限制，主要限制用户的请求频率...2.使用admin用户为fayson用户设置每分钟1B的写入流量 该操作是针对用户进行限制，限制用户的写入流量 [root@cdh03 ~]# klist [root@cdh03 ~]# hbase shell...4.使用admin用户为my_ns_admin设置每分钟3个请求限制 该操作主要是针对NameSpace进行限制，可以设置NameSpace的请求数量和写入流量 hbase(main):001:0>...下建表数量和Region数量，无法直接限制建表大小 5.HBase设置限额后默认生效时间为5min，如果需要尽快使其生效则调整hbase.quota.refresh.period参数，单位ms 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢
本文主要介绍如何在Nginx中增加流控功能，原因是考虑到nginx的广泛使用且基于流量的入口位置，越早拦截对后面系统的压力越小。...Nginx可以做的事情很多，归纳起来主要有四块： 1、反向代理 接收Internet上的请求，然后将请求转发给内部网络上的服务器，并将从服务器上得到的结果返回给Internet上请求连接的客户端 2、负载均衡...支持一下几个场景： 根据ip限制并发连接数 限制时间窗口的请求数，如：限制 ip 每分钟只能调用 100 次 /order 接口，（允许在时间段开始的时候一次性放过100个请求） 平滑限制接口请求数，如...：限制 ip 每分钟只能调用 120 次 /order 接口（平滑处理请求，即每秒放过2个请求） 漏桶算法限流，如：限制 ip 每分钟只能调用 120 次 /order 接口（平滑处理请求，即每秒放过2...，每分钟限制访问3次 正常请求： ?
首先我们考虑一下常规的同步 Microsoft? ASP.NET Web 方法。当您从同步 Web 方法返回时，将发送对该方法的响应。...等待中的线程不会进行任何有效工作，例如为其他请求提供服务。我们需要找到一种方法，能够在服务器上开始较长的后台进程，同时又能将当前线程返回到 ASP.NET 进程池。...对于常规的同步请求，这些操作都很简单：找出哪些方法具有关联的 WebMethod 属性、基于 SOAPAction HTTP 标头来设置调用正确方法的逻辑。 ...这里，我打算使用一个委托以及该委托上的 BeginInvoke 方法，让我们的 BeginLengthyProcedure 调用进行异步方法调用。...传递到 BeginLengthyProcedure 的回调函数将被传递到委托上的 BeginInvoke 方法，从 BeginInvoke 返回的 IAsyncResult 将被 BeginLengthyProcedure
WaitHandle, WaitOrTimerCallback, Object, Int32, Boolean) 注册一个等待 WaitHandle 的委托，并指定一个 32 位有符号整数来表示超时值（以毫秒为单位...SetMaxThreads(Int32, Int32) 设置可以同时处于活动状态的线程池的请求数目。 所有大于此数目的请求将保持排队状态，直到线程池线程变为可用。...WaitHandle, WaitOrTimerCallback, Object, Int32, Boolean) 注册一个等待 WaitHandle 的委托，并使用一个 32 位带符号整数来表示超时时间（以毫秒为单位...不能将工作线程或 I/O 完成线程的最大数目设置为小于计算机上的处理器数。...不支持的线程池异步委托 扯淡了这么久，我们从设置线程数中，发现有个 I/O 异步线程数，这个线程数限制的是执行异步委托的线程数量，这正是本节要介绍的。
根据这两个概念我们大致理解invoke表是同步、begininvoke表示异步。...首先，通过设置control的一个属性值为false.我们可以在Form_Load方法中添加：Control.CheckForIllegalCrossThreadCalls=false;来解决。...设置为false表示不对错误线程的调用进行捕获。这样在线程中对textbox的Text属性进行设置时就不会再报错了。 其次，通过delegate的方法来解决。...使用Invoke完成一个委托方法的封送，就类似于使用SendMessage方法来给界面线程发送消息，是一个同步方法。...但是Delegate.BeginInvoke方法是从ThreadPool取出一个线程来执行这个方法，以获得异步执行效果的。也就是说，如果采用这种方式提交多个异步委托，那么这些调用的顺序无法得到保证。
作用：通过ThreadDelay设定每个线程请求之前的等待时间（单位为毫秒）。 2、Uniform Random Timer 均匀随机定时器 ?...作用: 按指定的吞吐量执行，以每分钟为单位。计算吞吐量依据是最后一次线程的执行时延。 Target throughput（in samples per minute）：目标吞吐量。...注意这里是每分钟发送的请求数，可以选择作用的线程：当前线程、当前线程组、所有线程组等，具体含义如下： this thread only: 设置每个线程的吞吐量。总的吞吐量=线程数*该值。...即指定同时释放的线程数数量，若设置为0，等于设置为线程组中的线程数量； （2）Timeout in milliseconds：超时时间，即超时多少毫秒后同时释放指定的线程数；如果设置为0，该定时器将会等待线程数达到了设置的线程数才释放...Target Throught：目标吞吐量 Throught Period：表示在多长时间内发送Target Throught指定的请求数(以秒为单位) Test Druation：指定测试运行时间(以秒为单位
demo，数据量也不大，程序在执行的时候基本上不会出现阻塞的情况。...4）如何在调用线程中取消正在工作的异步线程，并进行回滚操作。...一、异步函数模型 c#中提供异步函数编程模式，只要是使用委托对象封装的函数都可以实现该函数的异步调用，这是因为委托类型有BeginInvoke和EndInvoke这两个方法来支持异步调用。...(int count); 实际生成的BeginInvoke原型为：IAsyncResult BeginInvoke(int count, AsyncCallBack callback, object...Console.WriteLine("任务处理完成"); } } no.1实例化一个Thread对象，给传入一个ParameterizedThreadStart 类型的委托；no.2将建立的专用线程设置为后台的任务线程
限流的目的是通过对并发访问请求进行限速或者一个时间窗口内的的请求数量进行限速来保护系统，一旦达到限制速率则可以拒绝服务、排队或等待。...常见的限流模式有控制并发和控制速率，一个是限制并发的数量，一个是限制并发访问的速率，另外还可以限制单位时间窗口内的请求数量。...控制访问速率 在我们的工程实践中，常见的是使用令牌桶算法来实现这种模式，其他如漏桶算法也可以实现控制速率，但在我们的工程实践中使用不多，这里不做介绍，读者请自行了解。...task : tasks) { rateLimiter.acquire(); // 也许需要等待 executor.execute(task); } } 控制单位时间窗口内请求数...某些场景下，我们想限制某个接口或服务 每秒/每分钟/每天 的请求次数或调用次数。
在考虑限制系统负载时，运维人员传统上会考虑每秒的请求数。 速率限制可以限制发送到系统的请求的速率。通常进行压力测试以确定服务将变为过载的请求率，然后将限制设置在低于该点的某处。...在某些情况下，业务逻辑决定了速率限制。 在硬币的另一面，我们有并发性，即同时使用多少个单元。这些单位可以是请求、连接等。例如，我们可以考虑某个时间点的并发请求数，而不是考虑请求率。...但是，服务的调用者可以选择同时发送大量请求。这可能会暂时使单个服务器饱和。收集指标时，每分钟或更高的数据几乎肯定会掩盖这些爆发。 现在 Lyft 的一天 我们如何限制速率？...Envoy 提供以下集成： 网络级别速率限制过滤器 ：Envoy 可以为安装过滤器的侦听器上的每个新连接调用速率限制服务。配置指定特定域和描述符设置为速率限制。...我们提供合理的值作为默认值，但鼓励服务所有者分析其并发模式并收紧设置。 限制出口层的并发请求数 。
2、限制某个接口的时间窗最大请求数 即一个时间窗口内的请求数，如想限制某个接口/服务每秒/每分钟/每天的请求数/调用量。...() > limit) {System.out.println("限流了:" + currentSeconds);continue;}//业务处理} 使用Guava的Cache来存储计数器，过期时间设置为...算法描述： 假如用户配置的平均发送速率为r，则每隔1/r秒一个令牌被加入到桶中 假设桶中最多可以存放b个令牌。...如果令牌到达时令牌桶已经满了，那么这个令牌会被丢弃 当流量以速率v进入，从桶中以速率v取令牌，拿到令牌的流量通过，拿不到令牌流量不通过，执行熔断逻辑 属性 长期来看，符合流量的速率是受到令牌添加速率的影响...，被稳定为：r 因为令牌桶有一定的存储量，可以抵挡一定的流量突发情况 M是以字节/秒为单位的最大可能传输速率。
所有UI操作都必须在主线程上执行，以保持UI的响应性和同步。工作线程 (后台线程)工作线程（或后台线程）是专门用于执行后台任务和长时间运行操作的线程。...阻塞UI：长时间运行的任务或后台计算应放在工作线程上执行，以避免阻塞主线程，确保UI的响应性。同步：主线程和工作线程之间的数据交换和通信需要适当的同步机制，以避免竞态条件和死锁。...在C#中，可以使用System.Threading命名空间中的类（如Thread、ThreadPool、Task等）来创建和管理工作线程，以及使用Control.Invoke或Control.BeginInvoke...你可以通过调用控件的Invoke或BeginInvoke方法在UI线程上执行代码，如果你需要从其他线程访问UI元素。...在大多数情况下，你应该确保在主线程上创建和操作控件，以确保UI的响应性和同步性。如果你需要在其他线程上执行与控件相关的操作，应该使用Invoke或BeginInvoke方法在主线程上执行操作。
冰桶算法(Leaky Bucket Algorithm)是一种限流算法，用于控制单位时间内系统的请求数量。它通过模拟一个“漏水的桶”来限制请求的数量。...每过一段时间，桶中的水会以设置的漏水速率流出。这样，当请求速率大于桶的漏水速率时，桶将会被填满，请求将会被拒绝。而当请求速率小于桶的漏水速率时，桶中的水会被慢慢流出，请求会得到处理。...应用场景:对于高并发的系统，限制请求数量，避免服务器压力过大防止恶意攻击，如 DDoS 攻击对于 API 服务，限制调用频率，避免资源浪费冰桶算法优点:简单易懂，实现简单效果明显，能有效限制系统请求数量冰桶算法缺点...Python 为例，使用 Flask-Limiter 库实现冰桶算法限流: from flask import Flask from flask_limiter import Limiter from...上述代码将限制客户端每天最多访问 100 次，每小时 10 次，每分钟 1 次。总之，冰桶算法是一种简单易懂，效果明显的限流算法，可以用于控制系统的请求数量，防止恶意攻击和资源浪费。
漏桶算法思路 水（请求）进入到漏桶里，漏桶以一定的速度流出，当水流的速度过大会直接溢出， 漏桶是强行限制了数据的传输速率。 ?...nextFreeTicketMicros) / stableIntervalMicros); nextFreeTicketMicros = nowMicros; } } 计数器 控制单位时间内的请求数量...假设每分钟请求数量为 60 个，每秒钟系统可以处理1个请求，用户在00:59 发送了60 个请求，然后在 1:00 发生了60个请求，此时 2 秒内有120个请求（每秒60）个请求，这样的方式并没有实现限制流量...，因为每分钟可以处理60个，但是实际上这60个是一秒钟发过来的。...而设置的这个用户传输数据的速率被称为承诺信息速率（CIR），通常以秒为单位。比如我们设置用户的带宽为1000 bit每秒，只要保证每秒钟往桶里添加1000个令牌即可。 ?
IP的连接和并发分别有两个模块： 点击以下超链接可查看对应模块的官方详细介绍 limit_req_zone 用来限制单位时间内的请求数，即速率限制,采用的漏桶算法 "leaky bucket"...主要目的是控制数据注入到网络的速率，平滑网络上的突发流量。漏桶算法提供了一种机制，通过它，突发流量可以被整形以便为网络提供一个稳定的流量。...#定义一个名为allips的limit_req_zone用来存储session，大小是10M内存， #以$binary_remote_addr 为key,限制平均每秒的请求为20个， #1M...能存储16000个状态，rete的值必须为整数， #如果限制两秒钟一个请求，可以设置成30r/m limit_req_zone $binary_remote_addr zone=allips...#nodelay，如果不设置该选项，严格使用平均速率限制请求数， #第1秒25个请求时，5个请求放到第2秒执行， #设置nodelay，25个请求将在第1
节点数越多，用户越有可能超过全局限制。 有两种方法可以解决这些问题： 粘性会话：在您的负载均衡器中设置一个粘性会话，以便每个消费者都准确地发送到一个节点。缺点包括节点过载时缺乏容错和扩展问题。...竞争条件 竞争条件以高并发的获取然后设置的方法发生。每个请求都获取 counter 的值，然后尝试增加它。但是当写操作完成时，其他几个请求已经读取了计数器的值（这是不正确的）。...因此，发送的请求数量超出了预期。这可以通过在读写操作上使用锁来缓解，从而使其成为原子操作。但这是以性能为代价的，因为它成为导致更多延迟的瓶颈。...节流类型： Hard Throttling：API 请求数不能超过限制。 Soft Throttling：在这种类型中，我们可以将 API 请求限制设置为超过一定百分比。...例如，如果一个用户每分钟只允许发送 100 条消息，我们可以让该用户每分钟发送超过 100 条消息，当系统中有可用资源时。
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