如何在启动新作业之前了解spark作业是否已完成
在启动新作业之前了解Spark作业是否已完成，可以通过以下步骤进行：
- 监控Spark作业状态：Spark提供了丰富的监控和管理功能，可以通过Spark Web UI或命令行工具来监控作业的状态。通过访问Spark Web UI，可以查看作业的执行进度、任务状态、资源使用情况等信息。
- 使用Spark监听器：Spark提供了监听器接口，可以自定义监听器来监控作业的执行情况。通过实现监听器接口，可以在作业执行过程中获取作业的状态信息，并根据需要进行相应的处理。
- 使用Spark REST API：Spark提供了REST API，可以通过发送HTTP请求来获取作业的状态信息。通过调用相关API，可以获取作业的执行状态、进度等信息。
- 使用Spark历史服务器：Spark提供了历史服务器，可以将作业的执行历史记录保存在磁盘上。通过访问历史服务器，可以查看作业的执行情况、状态以及相关的统计信息。
- 结合其他工具和框架：除了Spark自身提供的监控和管理功能，还可以结合其他工具和框架来监控作业的执行情况。例如，可以使用监控工具Prometheus和Grafana来实时监控作业的状态和性能指标。
总结起来，了解Spark作业是否已完成可以通过监控Spark作业状态、使用Spark监听器、使用Spark REST API、使用Spark历史服务器以及结合其他工具和框架来实现。这些方法可以帮助开发人员实时监控作业的执行情况，及时发现问题并进行相应的处理。
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2回答
我正在测试我的第一条处理来自Kafka的消息的Spark Streaming管道。但是，在几次测试运行之后，我得到了以下错误消息There is insufficient memory for the Java Runtime Environment to continue.
我的测试数据真的很小，所以这种情况不应该发生。在查看了process之后，我意识到可能之前提交的spark作业并没有完全删除？
我通常像下面这样提交作业，并且我使用的是Spark 2.2.1 /usr/local/spark/bin/spark-submit --packages org.apache.spark:
浏览 2提问于2018-05-04得票数 3
我已经通过spark批处理作业在hdfs中持久化了机器学习模型，我在我的spark streaming中使用了这个模型。基本上，ML模型是从spark驱动程序广播给所有执行器的。有人能建议我如何在不停止spark streaming作业的情况下实时更新模型吗？基本上，当有更多的数据点可用时，将创建一个新的ML模型，但不知道如何将新模型发送到spark executors。请求发布一些示例代码。
问候你，迪帕克。
浏览 11提问于2018-02-12得票数 2
我正在使用zeppelins spark解释器的隔离模式，在这种模式下，它将为spark集群中的每个笔记本启动一个新作业。当笔记本执行完成时，我想通过zeppelin终止作业。为此，我做了sc.stop，这会停止sparkContext，作业也会从spark集群中停止。但下次当我尝试运行笔记本电脑时，它不会再次启动sparkContext。那么如何做到这一点呢？
浏览 3提问于2016-11-11得票数 16
我在亚马逊网络服务上使用kubernetes集群来运行spark作业，我使用的是spark 2.3，现在我想从AWS lambda函数向k8s主机运行spark-submit，想知道在k8s主机上是否有REST接口来运行Spark submit？
浏览 1提问于2018-03-21得票数 1
目前，我正在使用Mahout RowSimilarity作业进行一些文档相似性分析。这可以通过运行命令‘mahout rowsimilarity…’轻松完成。从控制台。然而，我注意到这个作业也支持在Spark engine上运行。我想知道如何在Spark Engine上运行此作业。
浏览 5提问于2015-06-02得票数 1
如何使用以下标志在OLP中运行spark作业？
--conf spark.driver.userClassPathFirst=true
--conf spark.executor.userClassPathFirst=true
浏览 5提问于2018-08-23得票数 1
我是提交火花作业使用火花-提交在独立模式。所有这些工作都是由cron触发的。我想监视这些工作是否失败。但是，如果在应用程序中出现任何异常，则使用submit (Ex )。ConnectionException)作业被终止，我得到0作为火花提交的退出状态。另外，在Spark上，它会显示已完成的作业状态。在任何例外情况下，如何避免火花作业的失败？
浏览 0提问于2018-08-29得票数 0
我在EMR上构建了很少的Spark结构化流查询，它们是长时间运行的查询，并且需要一直运行，因为它们都是ETL类型的查询，当我向EMR上的纱线集群提交作业时，我可以提交一个单一的spark应用程序。因此spark应用程序应该有多个流查询。
对于如何以编程方式在同一个submit中构建/启动多个流查询，我感到困惑。
我有这样的代码：
case class SparkJobs(prop: Properties) extends Serializable {
def run() = {
Type1SparkJobBuilder(prop).build().awaitTerminatio
浏览 0提问于2018-10-11得票数 17
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我正在使用spark的纱线资源管理器。重新启动yarn服务器后，spark-webui中所有已完成的作业都将消失。 下面两个属性添加到yarn-site.xml中，有人能解释一下可能的原因吗?是否有任何属性可以控制这一点。 <property>
<name>yarn.log-aggregation-enable</name>
<value>false</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.log
浏览 26提问于2019-05-22得票数 0
我在google集群中运行spark作业，并试图在RDD映射过程中获取一些日志记录信息。快速示例：
object LoggerWrapper extends Serializable{
@transient lazy val logger=Logger.getLogger("myLogger")
}
object Processing{
...
rdd.map(x=>{
LoggerWrapper.logger.info("processing:"+x)
foo(x)
})
...
spark
浏览 2提问于2016-07-20得票数 2
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我们已经创建了一个Spring批处理作业，通过(一个简单的任务，它只执行作业)在Spring数据流中执行。已经用UI和REST检查了执行情况，在理想的情况下，一切正常。当我们试图停止并重新启动一个作业时，问题就来了。遵循REST指南：
启动任务：
使用上一点中返回的任务执行id获取任务执行信息：
下面是第一个问题:如果我们用任务执行id (任务执行id( execution id，))停止任务执行，那么与任务关联的作业将停止执行(在日志中)，但是在de数据库中，作业保持为“已启动”。然后重新启动作业执行是不可能的，因为它从未达到SCDF专家的“停止”状态。这不是一个bug吗?还是有
浏览 3提问于2020-03-19得票数 1
7回答
我有Spark streaming应用程序，它基本上从Kafka获得触发消息，这启动了批处理，这可能需要2个小时。
有一些事件，其中一些作业无限期地挂起，并且没有在通常的时间内完成，目前我们无法在不手动检查Spark UI的情况下确定作业的状态。我想知道当前正在运行的spark作业是否挂起的方法。所以基本上，如果它挂起超过30分钟，我想通知用户，这样他们就可以采取行动。我有哪些选项？
我知道我可以使用驱动程序和执行器的度量标准。如果我要选择最重要的一个，它将是最后收到的批处理记录。当为StreamingMetrics.streaming.lastReceivedBatch_records ==
浏览 6提问于2018-10-18得票数 8
我想让spark忽略一些由于数据问题而失败的任务。另外，我希望spark不会因为一些插入失败而停止整个作业。
浏览 2提问于2019-09-22得票数 1
在我们的应用程序中，我们使用spark master创建单个spark上下文，并使用它执行多个spark作业。我们在EKS上使用EMR的方式也是如此。有没有一种方法来执行它，或者它支持这种方式，或者EMR只适用于提交作业。
浏览 42提问于2021-10-26得票数 0
1回答
在本地模式下运行spark作业时，我的Spark有一个sql选项卡。
当在AWS EMR上运行相同的作业时，Spark的SQL作业不再存在？
我已经挖了隧道
设置FoxyProxy设置
可以在浏览器中查看各种EMR
可以在浏览器中查看Spark
在亚马逊的EMR版本的Spark中，是否有这样的代码原因呢？
浏览 3提问于2016-03-03得票数 0
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我们有多个Apache Spark作业，我们需要记录一些任务执行的事件和参数，以便进行调试和故障排除。
在Apache Spark作业代码中记录日志的实践是什么？
显而易见的解决方案是:使用Spark的loginfo(和其他方法，尽管不推荐)，一些日志框架(如log4s)或简单的println。
在我的Java开发人员背景下，我觉得直接将日志写入控制台是一种不好的做法。我们总是为它使用日志框架。
但是，如果我们为spark作业选择println日志记录，我们将能够简单地将日志收集到文件中，例如，从启动的shell脚本重定向到文件。此外，我们可以在spark管理控制台中看到输出。
所以我不知
浏览 7提问于2016-06-17得票数 0
我已经在我的笔记本电脑上的纱线集群上设置了一个Spark，并且使用python多处理在Spark中运行多个并发作业时遇到了问题。我运行的模式是纱-客户模式。我尝试了两种方法来实现这个目标：
设置一个SparkContext并创建多个进程来提交作业。此方法不起作用，程序崩溃。我想单个SparkContext不支持python多个进程。
对于每个进程，设置一个SparkContext并提交作业。在这种情况下，作业成功地提交给纱线，但作业是串行运行的，每次只运行一个作业，而其他作业处于队列中。是否可以同时启动多个作业？
更新设置
纱线：
资源.vcores vcore 8
资源.内存
浏览 2提问于2015-11-09得票数 2
如果oracle数据库在上次作业(这个相同的作业)完成之前启动作业(从'Scheduler')开始作业，会发生什么？甲骨文是将其添加到堆栈中，还是最终停止？
浏览 6提问于2014-05-15得票数 1
我正在尝试配置一个spark作业，在Dataproc集群上使用固定资源运行，但是在作业运行6分钟后，我注意到除了7个执行器之外，所有的执行器都被删除了。45分钟后，作业完全没有进展，我找不到任何错误或日志来解释。 当我检查作业详细信息中的时间线时，它显示除了7个执行器之外的所有执行器都在6分钟标记时被删除，并显示消息Container [really long number] exited from explicit termination request.。 我正在运行的命令是： gcloud dataproc jobs submit spark --region us-central1
浏览 39提问于2021-04-22得票数 1
基于对Spark3.0，的介绍。应该可以设置"kafka.group.id“来跟踪偏移量。对于我们的用例，如果流火花作业失败并重新启动，我希望避免潜在的数据丢失。基于我之前的问题，我有一种感觉，在Spark3.0中的kafka.group.id是有帮助的东西。
但是，我尝试了火花3.0中的设置，如下所示。
package com.example
/**
* @author ${user.name}
*/
import scala.math.random
import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.sp
浏览 2提问于2020-09-22得票数 6
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自从我升级到EMR 5.13之后，我就在Spark & YARN UI上看到了奇怪的度量标准。
在这种情况下：
YARN显示这一过程已经完成
Ganglia显示，自上次(第118次)作业完成以来，集群一直处于空闲状态。
Spark用户界面还告诉我，我的118个任务已经完成
即使如此，Executor**s UI仍然报告说，所有的Spark在完成最后一项工作后都是活的**，很长(编写时超过1小时)。
这可能是UI故障，还是发生了其他事情？
框架/平台：
EMR 5.13
Spark 2.3.0
Hive 2.3.2
Hado
浏览 0提问于2018-04-16得票数 0
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我正在使用带有Kafka的Spark结构化流，主题被订阅为模式：
option("subscribePattern", "topic.*")
// Subscribe to a pattern
val df = spark
.readStream
.format("kafka")
.option("kafka.bootstrap.servers", "host1:port1,host2:port2")
.option("subscribePattern", "topic.*&
浏览 0提问于2020-12-18得票数 2
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我有几个cron作业，每分钟都会执行，我正在考虑把@reboot作业。它们是以根权限放置和执行的。
我想知道的是。当系统重新启动后到达登录屏幕时，这些cron作业会运行吗？@reboot条目会在重新启动后运行，而不会登录到根中吗？
浏览 0提问于2021-10-08得票数 3
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我想知道当通过一个作业执行一个过程时会发生什么，并且在它完成之前是该作业调用该过程的下一次执行的时间。下面是我创建的作业：
DECLARE
X NUMBER;
BEGIN
SYS.DBMS_JOB.SUBMIT
(
job => x
,what => 'BEGIN PKG_DISTRIBUIDOR_SCHEDULER.PRC_DISTRIBUYE_TRANSACCIONES(5000); END;'
,next_date => to_dat
浏览 71提问于2019-05-23得票数 5
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我想取消spark中的一个作业，因为有时它需要更多的时间，而且还没有完成。当我们调用一个操作时，就会创建一个作业。例如，当我调用collect时，它需要更多的时间才能完成。我想取消此操作的作业。我不使用spark-submit，我在Scala代码中创建SparkContext。我的应用程序是一个基于GraphX的web应用程序。 我如何在spark中做到这一点？
浏览 52提问于2020-06-28得票数 1
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1回答
如何在jvm之间分发代码
、、、
一些分布式计算引擎，如Spark或Flink，能够在计算机和jvm之间分发代码，例如(在scala中使用spark)：
sc.parallelize(1 to 10).map(i => i+1).collect
在这里，i => i+1在所有worker上被序列化、发送和执行。我想知道这是怎么做到的？
另外，如果有人能给我指出一些现有的分布式计算框架(如Spark/Flink )中与此问题相关的源代码(类)，我将不胜感激
浏览 4提问于2018-04-03得票数 2
由于spark提供了作业失败检测和重试机制的功能，我想在我的代码中使用此功能，这意味着在某些情况下，我希望将spark job标记为失败，然后spark将再次重试该作业。我试图找出作业/阶段状态，我找到了。并实现了：
JavaSparkContext jsc = JavaSparkContext.fromSparkContext(this.spark.sparkContext());
JavaSparkStatusTracker statusTracker = jsc.statusTracker();
for(int jobId: statusTracker.g
浏览 17提问于2021-08-27得票数 0
我需要知道Spark的当前工作目录URI/URL，这样我就可以在作业执行之前复制一些依赖项。我如何进入Java？我应该调用什么api？
浏览 2提问于2017-10-02得票数 0
如何在亚马逊EC2上安装spark客户端，其中spark作业将提交到具有集群工作节点的EMR主节点？
你能告诉我上面架构中的文档配置spark吗？
浏览 1提问于2018-01-03得票数 0
1回答
从企业应用程序( Java或Scala)中按需启动星火作业的推荐方法是什么？有一个处理步骤，目前需要几分钟才能完成。我想使用星火集群将处理减少到15秒以下：
用Spark和Scala重写耗时的过程。
参数将作为命令行参数传递给JAR。星火作业然后从数据库中获取源数据。执行处理，并将输出保存在企业应用程序可读的位置。
问题1：如何在企业应用程序中按需启动火花作业？Spark集群(独立的)位于同一个LAN上，但与运行企业应用程序的服务器不同。
问题2：将处理结果传输回调用方代码的推荐方法是什么？
问题3：如何将作业完成情况通知调用方代码(或故障(如星火群集关闭、作业超时、火花代码中
浏览 4提问于2016-08-06得票数 2
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3回答
我们正尝试在yarn上运行我们的spark集群。我们有一些性能问题，特别是与独立模式相比。
我们有一个由5个节点组成的集群，每个节点都有16 We的RAM和8个核心。我们在yarn-site.xml中将最小容器大小配置为3 3GB，最大容器大小配置为14 3GB。当向yarn-cluster提交作业时，我们提供了number of executor = 10，memory of executor =14 GB。根据我的理解，我们的任务应该分配4个14 of的容器。但是spark UI只显示了3个每个7.2 UI的容器。
我们无法确保分配给它的容器数量和资源。与独立模式相比，这会导致有害的性能。
浏览 1提问于2015-02-05得票数 9
我正在运行一个虚拟的spark作业，它在每次迭代中执行完全相同的一组操作。下图显示了30次迭代，其中每个作业对应于一个迭代。可以看到，除了作业0、4、16和28之外，持续时间始终在70ms左右。第一次加载数据时，作业0的行为是预期的。
但当我单击作业16进入其详细视图时，持续时间仅为64ms，这与其他作业类似，此持续时间的屏幕截图如下：
我想知道Spark把(2000 - 64)毫秒花在工作16上了吗？
浏览 2提问于2017-06-26得票数 1
我有一个spark作业，我通常使用spark-submit和输入文件名作为参数来运行它。现在我想让工作对团队可用，这样人们就可以提交一个输入文件(可能通过一些web-API)，然后spark作业将被触发，它将返回给用户结果文件(也可能是通过web-API)。(我使用的是Java/Scala)
在这种情况下，我需要构建什么才能触发spark作业？有什么教程吗？我应该在这种情况下使用spark-streaming吗？谢谢!
浏览 0提问于2015-06-16得票数 0
我正在遵循python指南，并且beam_pipeline可以将作业提交给由./gradlew :runners:spark:job-server:runShadow使用本地spark启动的本地jobserver，并向预先部署的spark添加参数-PsparkMasterUrl=spark://localhost:7077。
但是我在yarn上有一个spark集群，我将启动命令设置为./gradlew :runners:spark:job-server:runShadow -PsparkMasterUrl=yarn(also tried yarn-client)，但只获得org.apache.
浏览 0提问于2019-11-28得票数 0
1回答
我正在将现有的管道从spark 1.6.0迁移到spark 2.1.0(cdh 5.15.1)。我使用的oozie版本(4.1.0)不支持spark2操作，所以我们使用java操作来运行spark2作业。
作业可以通过java action成功执行，但我面临的一个问题是，每当oozie工作流被终止时，spark应用程序都不会被终止，尤其是在运行集群模式时。
我可以理解java操作在单独的容器中启动spark驱动程序，这是一个单独的jvm进程。我只是想知道是否有办法处理这种情况。
浏览 1提问于2019-03-30得票数 0
我正在通过
spark.read.parquet('hdfs:///path/goes/here/...')
该路径中有大约50k个文件，这是由于拼板分区造成的。当我运行这个命令时，火花产生了几十个小任务，作为一个整体需要几分钟才能完成。以下是星星之火UI中的作业：
如您所见，虽然每个作业有2100个任务，但它们在大约2秒内执行得很快。启动这么多“迷你作业”效率低下，导致该文件列表步骤花费大约10分钟(集群资源大部分空闲，集群主要处理分散的任务或管理作业/任务的开销)。
如何将这些任务合并成更少的作业，每个任务都有更多的任务?对于同样适用于火花放电的解决方案，加分。
浏览 0提问于2018-03-06得票数 6
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1回答
下面的代码从套接字中读取，但我没有看到任何输入到作业中。我已经运行了nc -l 1111，并且转储了数据，但不确定为什么我的Spark作业不能从10.176.110.112:1111读取数据。
Dataset<Row> d = sparkSession.readStream().format("socket")
.option("host", "10.176.110.112")
.optio
浏览 3提问于2017-06-30得票数 2
我举了下面的例子：
val sc: SparkContext // An existing SparkContext.
val sqlContext = new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc)
val df = sqlContext.read.json("examples/src/main/resources/people.json")
df.count
我知道我可以使用SparkListener通过spark上下文监视作业；但是，这会给我所有作业的事件(我不能使用它，因为我不知道作业id)。
如何才能仅获取"count“操作
浏览 0提问于2015-10-30得票数 8
2回答
蜂巢进度条上的火花卡卡在10%
、、、、
最近，我们升级到Spark1.6，并尝试使用SparkQL作为Hive的默认查询引擎。使用HiveServer2在同一台机器上添加火花网关角色，并启用。但是，当我运行如下查询时：
SET hive.execution.engine=spark;
INSERT OVERWRITE DIRECTORY '/user/someuser/spark_test_job' SELECT country, COUNT(*) FROM country_date GROUP BY country;
我们看到该作业被Yarn接受，分配了资源，并且status表示它正在运行，但是它显示了10%的持
浏览 4提问于2017-10-10得票数 1
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1回答
我已经在hostinger上部署了我的laravel应用程序，它有一些队列作业(作为发送电子邮件)，我使用artisan命令" queue :work“添加了一个cron作业，它每1分钟执行一次。我做了一些研究，我看到一些人说它消耗了大量的RAM --特别是因为我的cron任务被设置为每1分钟执行一次手工命令。如果是错的话，我该怎么办？
浏览 1提问于2019-08-13得票数 1
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我在AWS EMR上使用Spark Streaming连接到AWS MSK上的Kafka集群。我正在使用spark-sql-kafka-0-10和Spark 2.4.3。
如果安全组配置不正确，Spark Streaming作业会卡住数小时，并显示以下警告：
20/06/29 14:10:42 WARN NetworkClient: [Consumer clientId=consumer-1, groupId=spark-kafka-source...] Connection to node -1 could not be established. Broker may not be avai
浏览 0提问于2020-06-30得票数 0
我确实有一个多节点spark集群，并且在master所在的节点上提交了我的spark程序。
当作业提交到工作节点时，HOSTNAME参数将提供空值。下面是将属性读取为null的那一行。
未从工作节点读取System.getenv(主机名)。
System.out.println("line 76 System.getenv(HOSTNAME)=" + System.getenv("HOSTNAME"));
AUDIT_USER，AUDIT_PASSWORD在读取时也为空(它们都在属性文件上)。
如果我使用一个节点提交作业，则这些参数没有问题。但是
浏览 4提问于2016-10-12得票数 0
2回答
在测试多个作业同时运行或稍后提交的较小作业时火花作业的行为时。我在spark中遇到了两个设置。一种是可用的调度模式，如下图所示：
其中一个在调度程序中，如下所示
我想了解两个设置和抢占之间的区别。我的要求是，在处理更大的工作时，在两者之间提交的小工作必须获得资源，而不需要等待更长时间。
浏览 2提问于2016-08-10得票数 1
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2回答
我已经在一个由3个节点组成的集群上设置了spark，其中一个是我的namenode主节点(名为h1)，另两个是我的datanode工作人员(名为h2和h3)。当我命令在我的主人上运行一个火花作业时，似乎没有分配给工人，它只是在主人身上完成。我给出的运行星火作业的命令是
bin/spark-submit --class org.dataalgorithms.chap07.spark.FindAssociationRules /home/ubuntu/project_spark/data-algorithms-1.0.0.jar ./in/xaa
我认为它只是在主程序上运行的原因是因为当我在上运行
浏览 2提问于2018-04-18得票数 2
回答已采纳
我们同时使用spark (使用2.1版本) shell运行多个作业。从过去的几天开始，我们就不断地发现错误：
失败: org.spark-project.jetty.server.Server@5552479: java.net.BindException:已在使用的地址
在读取了几个堆栈溢出后，datastax post默认情况下会尝试spark的端口4040，如果失败，它将尝试+1端口。
如果说4041也不可用，那么星火试过多少次呢？
根据和，我们可以提供默认设置为16的spark.port.maxRetries配置，但是
此属性是否适用于spark.ui.port
浏览 0提问于2018-05-17得票数 1
2回答
我使用的是spark 3.0.3。我触发spark作业，该作业使用kubernetes作为其资源管理器。驱动程序pod不会被删除，它只是处于已完成状态。我想清理这个驱动程序豆荚，以及一旦工作完成。
浏览 0提问于2021-10-20得票数 2
2回答
使用HDFS存储的Spark作业
、、、、
我有一个长期运行的Spark Structured Streaming Job，它运行在Google Cloud Dataproc上，使用Kafka作为源和接收器。我还将我的检查点保存在Google云存储中。
运行一周后，我注意到它正在稳定地消耗所有100 GB的磁盘存储空间，将文件保存到/hadoop/dfs/data/current/BP-315396706-10.128.0.26-1568586969675/current/finalized/...。
我的理解是，我的Spark作业不应该对本地磁盘存储有任何依赖。
我完全误解了这一点吗？
我像这样提交了我的作业：
(cd app/sr
浏览 0提问于2019-10-01得票数 4
1回答
当我试图提交我的应用程序通过火花提交，我得到以下错误:请帮助我解决问题
错误：
pod name: newdriver
namespace: default
labels: spark-app-selector -> spark-a17960c79886423383797eaa77f9f706, spark-role -> driver
pod uid: 0afa41ae-4e4c-47be-86a3-1ef77739506c
creation time: 2020-05-06T14:11:29Z
浏览 9提问于2020-05-06得票数 0
1回答
我正在运行下面的sql，其中表中的数据围绕着4,34,836,959记录。需要3分钟以上才能得到结果。
select distinct col_1,col_2,col_3,col_4,col_5,
to_date(concat(year(col_6),'-',month(col_6), '-1')) as col_6_new,col_7,
cast(first_value(col_11) over (partition by col_1,col_2,col_5,col_4,concat(year(col_6),'-',month(col_6)
浏览 3提问于2020-07-23得票数 1
3回答
我有一个活动，用户必须先登录才能看到应用程序的内容。我希望在用户登录/注册之前显示该活动，然后永远不能显示该活动。我该如何实现这一点？
浏览 2提问于2016-01-20得票数 0
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