如何在地理地图中提供美国州代码而不是国家代码？ - 腾讯云开发者社区

第一种思路：有一些R包中存储着常见地图的数据，比如maps包中存有世界地图、美国地图、美国各州郡地图、法国地图以及加拿大城市地图等，加载了这个包，就可以轻松愉快地绘制上述地图。...比如由于mapdata中的中国地图比较久远了，谢老大的《终于搞定中国分省市地图》一文中就介绍了，先从国家基础地理信息中心下载中国各省市的地理数据，之后再绘制。...之后的OpenStreetMap包也是提供了方便下载地理数据的途径。如您所看到的，第二种途径的步骤稍多，不利于大家上手。...，同样的，也可以用简单的代码画出美国地图，便于我们使用。...("美国地图") 输出为：整体形状这是像啥啊，山姆大叔…… 对于美国地图，该包提供画出指定几个州的图，比如这里只画出New York, New Jersey

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如何做好基于地图的数据可视化？

是否要地图国家地理的高级图形编辑Virginia Mason认为，给定的数据集可以制作地图，不意味你应该制作地图。关键问题是，地理位置对你要讲述的故事是否很重要。...图形数据团队拥有每个州多少动物被杀的数据，所以他们第一个念头就想到地图，用阴影来表示死亡动物的数量。但他们很快就改变了主意。“真正重要的不是在美国的地方,而是地方的名字。”梅森说。...她说，在这种情况下，地理位置很重要——现在狮子几乎全部生存在野生动物园或者其他野生动物保护区。而且，大多数读者不像了解美国50个州那样熟悉非洲地理。...国家地理2014年出版了这张地图，显示了狮子的历史分布，涵盖了非洲的大片，以及现在他们生存的分散的小区域。你的观点是什么？...免费版提供的个性化和数据分析比CartoDB少，但它是对于讨厌代码者是一个很好的选择。调查记者和编辑最近发布了一个有的视频集介绍一些地图制作和数据可视化工具。

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Kaggle | 使用Python和R绘制数据地图的十七个经典案例(附资源)

这篇文章中，你将学习如何用Python和R，使用包括实际代码示例的几种方法来布局和可视化地理空间数据。...，借助CDC在Kaggle上发布的数据，以显示美国哪些州每日吸烟者的百分比最高。...最终的成果清楚地描述了美国哪些州每天吸烟人数最多。美国的吸烟者和非吸烟者在地图上的分布。...Plotly 在FiveThirtyEight提供的数据集中，用户可以检查追溯到1971年的美国警察死亡原因。...她的代码演示了如何简单地用计数（国家人口归一化）创建一个干净和互动的地图：美国警察的死亡情况有关使用Plotly的交互式拼版地图的更多示例，请查看其页面上的详细代码示例。

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手把手教你完成一个数据科学小项目（5）：省份提取与可视化

数据提取与IP查询、数据异常与清洗、评论数变化情况分析，本文继续对地理信息进行处理，并分别提取出省份和城市数据，从而可以用 pyecharts 进行地图可视化。...', '甘肃', '美国德克萨斯州', '美国俄亥俄州', '河北张家口', '美国佛罗里达州', '广东珠海', '瑞典', '江西鹰潭', '广西钦州', '江西', '新疆巴音郭楞蒙古自治州',...'甘肃天水', '湖南永州', '美国密歇根州', '安徽蚌埠', '安徽铜陵', '河南焦作', '安徽马鞍山', '美国田纳西州'] 地理信息的处理，算是本系列文章的一大亮点...现在看来，这回的数据真的算好的了，地理信息都是真实的，不会有用户自定义、瞎填的情况出现；格式较为统一，而且数据量也小，再不济，哪怕手动提取省份和城市也不是不可以......的列表，用来存储出现过的海外国家，然后遍历所有的337条area_name元素，包含这些国家名的就添加到drop列表里，然后根据其他国内的地理信息的长度分别打印出来，这样数据就清晰多了！

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用 GeoPandas 绘制超高颜值数据地图

在下一节中，我们将一起学习如何使用一些常见的函数，如边界、质心和最重要的绘图方法。为了演示地理空间可视化的工作，让我们使用来自2021年奥运会数据集的Teams数据。...在里用的到是**'left'而不是'right'**合并，这里是有意这样做的，因为我们数据中也有一些没有参与的国家。很少有国家名称在奥运会和世界数据集之间不一致。所以尽可能调整了国家名称。...详细信息在源代码中。开始绘图显示一个简单的世界地图 - 只有边界的地图作为第一步，我们绘制基本地图——只有边界的世界。在接下来的步骤中，将为我们感兴趣的国家/地区着色。...，中国、日本、美国、意大利、德国和澳大利亚是参与较多项目的国家。...将以下行添加到我们之前编写的绘图代码中，用深蓝色填充圆圈标记这些国家。

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《数据可视化基础》第三章：图形颜色如何选择

例如地图上的不同国家或某种产品的不同制造商。在这种情况下，我们使用定性颜色标度(qualitative color scale)。...例如下面这个例子，它显示了2000年至2010年美国各州的人口增长百分比。我按人口增长的顺序排列了州，并按地理区域为州上色。...当我们想显示数据值如何在地理区域内变化时，将数据值表示为颜色特别有用。在这种情况下，我们可以绘制地理区域的地图并通过数据值对其进行着色。这样的地图被称为choropleths。...下图就是一个将德克萨斯州每个县的年中位收入绘制到了这些县的地图上的例子 ? 在某些情况下，我们需要可视化相对于中点的两个方向之一的数据值偏差。一个简单的例子是一个既包含正数又包含负数的数据集。...可视化清楚地显示了在哪个县中白人占多数，在白人中占少数，在白人和非白人中所占比例大致相等。 ? 3. 使用颜色突出显示颜色也可以是突出显示数据中特定元素的有效工具。

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全球程序猿大数据：中国大牛数量完爆印度，北上深杭人数最多

我手动排除了这个过程中的几个地理编码错误。例如，“未来”地理编码为帕洛阿尔托，“万维网”被编码为波士顿，而/ dev / random被放置在印度。...从账户总数量上来看，美国在排名上占统治地位：其拥有的GitHub账户数量比排在其后面的5个国家加在一起还多。但是，这不是国家排名唯一方式。我列出了几种不同的国家排名方式，接下来我谈谈为什么。 1....高于趋势线的国家主要是西方国家，如冰岛、瑞典、挪威和丹麦。低于趋势线的国家往往是比较贫穷的非洲国家，如埃塞俄比亚、刚果和乍得。...然而，看一下1024位顶级大牛的坐标和世界地图，会发现在北京、上海和深圳周边有大量的程序猿，而印度的主要城市只有少量的程序猿。...为了了解这一点，我将圣克拉拉县，圣马特奥县，旧金山县和阿拉米达县都归在“旧金山湾区”标签中。 05 加利福尼亚PK全世界当看到这些数据的时候，加利福尼亚州的统治地位怎样描述都不算夸张： ?

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爬取了7年1500万个GitHub活跃账户，程序员比例最高的国家竟然是……

数据采集首先，我通过GitHubArchive获取过去7年中活跃的GitHub用户列表，活跃的定义是fork或者关注一个repository，查看或者评论一个问题，或者提交代码等，应该有1500万用户符合这个标准...顶尖程序猿我们把目光着眼于关注者人数最高的顶尖程序猿，可以将地理编码地点和地图上进行结合。...从用户数量角度看，美国在排名上占主导地位：它拥有最多的GitHub账户，比其后5个国家加起来还多。但是，这不是对每个国家进行排名的唯一方式。...然而，看一下顶尖程序猿和各自的地图，在北京，上海和深圳周围有大量的开发者，而印度只有少数几个开发者分散在各大城市。...一个拥有86万人口的城市比英国，德国，加拿大，巴西和印度等有着千万甚至上亿国家的影响力更大。同样，如果把加利福尼亚州看作一个国家，除了美国，中国和印度之外，它的GitHub账户数量将超过其他国家。

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全球国家行政区划边界（中国科学院地理科学与资源研究所）

通常，这些边界是根据政治、行政、文化等因素来划分的，如国家、省份、市级行政单元、县区等。这些行政区划边界的划分和调整需要经过政府的制定和批准，并通过法律或行政文件加以规定和实施。...自然边界：这种类型的边界是由自然地理特征如山脉、河流和海洋等划定的，例如，阿尔卑斯山脉在欧洲划分了很多国家的边界。 2....管理边界：这种类型的边界是由国家或政治实体建立的，以划分不同的行政区划。例如，美国的州边界和中国的省边界都是管理边界。 4. 争议边界：这种类型的边界由于历史、政治或文化原因而存在争议或不确定性。...数据集ID: RESDC/WORLD_COUNTRY_BOUNDARY 时间范围: 2013年-2013年范围: 全球来源: 中国科学院地理科学与资源研究所复制代码段: var features...string 国家英文名称 fcname string 国家中文名称 soc string 国家名称缩写 date string 数据时间代码： /* * @File : 全球国家行政区划边界

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GitHub刚被微软收购，7年1500万账户数据就“被爆”了

比如虽然顶尖程序猿都生活在世界各地，但他们中的很多人似乎都生活在旧金山湾区这个保育区。同时，在印度顶尖开发者属于濒危物种，而东欧有用大量可以远程雇佣的程序猿。...▍顶尖程序猿我们把目光着眼于关注者人数最高的顶尖程序猿，可以将地理编码地点和地图上进行结合。...从用户数量角度看，美国在排名上占主导地位：它拥有最多的GitHub账户，比其后5个国家加起来还多。但是，这不是对每个国家进行排名的唯一方式。...然而，看一下顶尖程序猿和各自的地图，在北京，上海和深圳周围有大量的开发者，而印度只有少数几个开发者分散在各大城市。...同样，如果把加利福尼亚州看作一个国家，除了美国，中国和印度之外，它的GitHub账户数量将超过其他国家。按人均计算，旧金山每百人拥有超过4个账户。

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NASA实习生开发软件帮助尼泊尔地震救灾

摘自：网易科技据NASA网站报道，两位在SERVIR工作的实习生去年夏天开发的新软件代码，被证明在尼泊尔地震救灾中起了非常大的作用。...NASA（美国宇航局）马歇尔航天中心SERVIR协调办公室位于美国阿拉巴马州亨茨维尔，该机构在帮助国际山地综合开发中心（ICIMOD）在尼泊尔喜马拉雅山进行灾难恢复测绘行动。...SERVIR项目主管丹·欧文（Dan Irwin）解释到：“我们的实习生被分配了开发解决方案的项目，解决与SERVIR整体目标：帮助发展中国家使用地球观察卫星提供的信息和地理空间技术监测气候风险和土地利用情况的问题...他们开发的代码改进了SERVIR现有的Clip、Zip和Ship工具。这些工具用于方便数据分析师获得所需信息，做出不仅与救灾而且与环境如土地覆盖变化、生态系统等问题的决策。...有了2位实习生进行的改进，这些工具能用绘图工具绘出某个地区的轮廓然后在地图上标出，并自动下载与该地区有关的SERVIR数据集（土壤、土地覆盖和土地利用、生态系统或其他有地理空间元素的SERVIR产品），

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GIS 学生如何帮助应对洪水（以2019年美国洪水为例）

他带领一组地理信息系统 (GIS) 学生创建地图，以帮助来自 IEMA、国民警卫队、伊利诺伊州交通运输部、伊利诺伊州警察、美国陆军工程兵团等的急救人员。...美国陆军工程兵团和国家气象局使用水力预报和 GIS 进行预测建模所运行的模型，该堤坝将失败。市民们用推土机将城镇周围农田的泥土推开，建造了自己的后备堤坝。...“交通部有一位专业的交通流量建模师正在优化疏散路线”，“我们将这些信息导入地理数据库以进行下一步，创建地图产品以提供所有人最终会在哪里结束的上下文。”...美国陆军工程兵团使用 ArcGIS Collector 来标记和监控大坝、堤坝中的任何洼地以及任何异常情况。然后，有关弱点的数据将用于为未来的堤防改进提供信息。...很快，仪表板与斯普林菲尔德的紧急行动中心共享，芝加哥的国家气象局用它从堤防状态的角度来了解实际情况。它被用来向州长、部门负责人、州参议员和美国参议员通报情况。 ?

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开源情报之美国关键基础设施全方位调研

，如谷歌街景，这些也被用于研究；会议——人们分享想法和信息的地方;它还包括专业期刊和智库研究；地理空间信息——包括地图和商业图像产品。...它包括检查地理位置和追踪距离最近的可能与设备相连的建筑物。在这项研究中，我使用开源情报来收集和可视化美国大约26,000个暴露的ICS设备的地理位置和技术信息。 ?...从开源数据中，我们可以收集到大量关于关键基础设施建筑物的信息。如果能从实体监控、社交媒体照片、谷歌地图或街景中收集更多信息，我们也许能对特定建筑或城市进行精确的地理定位。...在Kamerka的最新的版本中，你可以扫描一个国家的ICS设备，并将结果放到一个包含所有详细信息的地图中，包括某个特定 IP 地址的所有人信息。...第一种方法是使用计算生成的地图，检查名胜古迹附近的每个设备，如城市或政府大楼。第二种方法是使用逆向搜索，从设备中寻找工作站名称、描述或位置的蛛丝马迹。

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臭虫的入侵：一张地图描绘臭虫20年的入侵

可能更好的问题不是是否，而是何时。...导入分布数据在美国，有很多种本地的臭虫品种，但是在这篇文章中，我会着重一个在过去20年人们不太熟悉但现在在北美很常见的非本地品种：茶翅蝽，学名叫做Halyomorpha halys (Stål, 1855...绘制入侵过程这个可视化图的主要目的是为了研究随着时间的变化臭虫地理分布的变化。我想把最早图形表示定为一个交互的颜色编码地图，显示数年间的汇编数据。...下面的臭虫样品就曾尝试在我巴塞罗那的公寓里过冬（我们在欧洲也有同样的入侵臭虫品种）：最后我们可以结合这些缩略图，自定义颜色函数和之前在GeoListPlot中每年位置分布函数（连同其他在图像化代码中的格式调整...但更重要的是，在那些国家主要粮食生产地的粮仓大州（比如伊利诺伊州），臭虫已经变成了一个严重的威胁。而西岸，地理上而言是这些臭虫原始到达地点的反方向，臭虫的问题也在逐渐往严重的方向演变。

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三分钟科普：LBS定位能力以及应用

本文从地理知识开始到应用场景结束为您解答这些位置服务背后的大致框架，涵盖地图、定位方法、国家城市代码和多样应用场景。没有代码全文约3分钟，请放心阅读。...在地理信息系统中，一个POI可以是一栋房子、一个商铺、一个邮筒、一个公交站等。...导航软件公司、网络地图公司为了将GPS获得的真实坐标信息与地图匹配，必须在软件或服务器上加入国家保密插件，国家保密插件的作用就是输入真实坐标输出加密坐标。...4.2 国家和地区代码（ISO 3166-1）国家代码（或国家编码）是一组用来代表国家和境外领土的地理代码。国家代码是由字母或数字组成的短字串，方便用于数据处理和通讯。...一般地图服务商都提供了海外定位的能力，腾讯地图提供了海外城市定位。

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Google Earth Engine谷歌地球引擎矢量数据裁剪栅格数据

操作过程中如果需要再次查看数据介绍，我们直接点击其名称即可。 ? 输入代码，将这一矢量数据在地图中显示出来。 Map.addLayer(County); ? ...即可看到美国郡县级地理实体的边界信息。接下来，我们将依据FIPS（Federal Information Processing System）编码对某一个单独州内的全部郡县加以提取。...本文我们就以美国中西部的堪萨斯州为例进行操作。 FIPS编码是美国国内各地区各自的唯一编码，用以区分不同地理实体。...显然，如果需要提取某一个州的全部郡县，我们需要依据矢量边界地图中FIPS编码相关的属性加以操作。 ...此外，后两句代码在Google Earth Engine谷歌地球引擎数据导入与筛选显示中有所介绍，这里不再赘述。下图即为执行上述代码后所得结果，可以看到在地图中显示的仅为属于堪萨斯州的郡县。

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美德加快健全自动驾驶制度对我国的启示

2016年9月21日，美国交通运输部（DOT）颁布《联邦自动驾驶汽车政策》，提出自动驾驶汽车安全评估、联邦与州监管政策协调等四部分内容，进一步为自动驾驶技术提供了制度保障。...作为数据保护非常严格的国家，自动化驾驶中的数据保护也成为德国交通法庭代表大会上的讨论重点话题。根据德国现行法，车辆中所积累的数据所有权原则上属于车主。...（三）对我国而言，除上述共性问题外，测绘相关立法可能对自动驾驶部署带来阻碍目前我国采用的测绘坐标系统为GCJ-02，由中国国家测绘地理信息局制定，而国际采用的地心坐标系为WGS-84，前者在后者基础上进行了一定的偏转...从实践看，国内地图测绘企业和互联网地图信息服务企业通常无法获得未经偏转的地理坐标，自动驾驶模式下将很可能带来路况判断的失误，引发安全风险。...完善配套措施，逐步推动商用为实现我国自动驾驶汽车正式商用，建议借鉴国际经验，尽快完善各项保障措施：一是开辟更多自动驾驶封闭测试路网，明确自动驾驶汽车路测准入要求，逐步允许车企开展公开道路测试；二是协调国家地图管理部门

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玩转地球: 如何利用SAS绘制现代化地图（附代码）

地理空间数据结合其他业务数据如何被分析利用，以及如何在分析中可视化呈现一直是现代化分析平台的一个重要方向。...SAS 语言中提供了能够绘制地图的能力。考虑到 SAS 并不是地图数据的生产者，SAS 只是利用数据。...随着现代卫星和测绘技术的成熟和一些其他原因（比如不再从CIA 获得世界数据），SAS 不再维护既往的地图数据，而是和第三方厂商合作来提供能够定期更新的最新数据，这样就不必考虑不同地理坐标系统和地缘政治格局变化带来的基础地理数据更新...从SAS 9.30M2 版本开始，SAS 和 GFK GeoMarketing 合作，提供MPASGFK基础库，它能为用户提供超过240个国家和地区精准的数字邮政代码和行政区划地理数据。...根据笔者的调查，MapGfK 基础库包括2个世界级（其中一个world_cities为世界城市），22个洲级，175个国家级6个美国州县的地理数据与对应属性数据。

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R可视乎｜空间地理数据可视化（1）

例子：1974 年美国北卡罗来纳州各县婴儿猝死数量（Sudden Infant Death），如下图所示： 1974年美国北卡罗来纳州各县婴儿猝死数量基于此，通过利用人口和其他协变量数据，可获得每个县的死亡风险估计...例子：居住在城市中患有特定疾病的个人的地理坐标，如下图所示：约翰·斯诺绘制的1854年伦敦霍乱爆发的地图我们可以使用点过程方法分析这些数据来了解死亡的空间分布，并评估某位置附近是否存在过度的疾病风险...除此之外，还有欧洲石油调查组（EPSG）所制定的地图，由于坐标系的不同，各地的地图也会不同，例如中国：以地球几何球心为中心时，EPSG 代码为 4479；以地球椭球焦点为中心时，EPSG 代码为 4480...： plot(map) 由 rgdal 包得到的美国北卡罗来纳州地图用 st_read() 读取地图： # read shapefile with st_read() library(sf) map...： plot(map) 由 sf 包得到的美国北卡罗来纳州地图小编有话说本篇主要介绍：用 R 包制作地图的基础内容，包括：几种空间数据类型、不同的坐标参考系统介绍以及如何使用 R 包导入图形文件以及绘图

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研究上千张数据图表后我学到12条可视化的秘密准则 | 附资源

副标题清晰地阐述了只有超过5英尺2英寸的人计入图表中，而不是仅仅假设1900年时所有国家的人初始身高都是5英尺2英寸。因此，他们通过副标题清晰准确地描述了数据集，而非让读者误读信息。...我猜想，许多人会自然而然地运用地图去可视化他们的位置数据。我以为，除非你的数据包含大量位置信息，比如说从美国50个州收集而来，那么使用地图是有意义的。但真的如此吗？...比如那篇介绍难民分布的文章，用地图体现数据就非常清晰，但是其他情况下如鼠疫的案例，则应竭力避免。...Priceonomics作者仅使用了简单数据表来进行说明，而不是用地图。这个图表列出了前50个国家，如果用地图表示就很不好看。...如果你决定使用地理方法，那需要一张大地图，如果只选取50个国家，填色都很困难。并且，它很难用颜色来进行有效的可视化区分和表达，因为有一些值的差距只有0.01%。 7.

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R语言，你要怎样画地图？

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开源情报之美国关键基础设施全方位调研

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三分钟科普：LBS定位能力以及应用

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