如何在基于webpack反应节点的网站中处理非常大的数据(100000个javascript对象)？

在基于webpack反应节点的网站中处理非常大的数据（100,000个JavaScript对象），可以采取以下几个步骤：

1. 优化前端性能：使用虚拟滚动技术，如react-virtualized或react-window，来优化列表渲染性能。这样可以只渲染可见区域的数据，而不是全部渲染。
2. 分页加载数据：将数据分页加载，每次只加载当前页面所需的数据，而不是一次性加载全部数据。可以使用分页插件，如react-paginate或react-bootstrap-pagination。
3. 使用Web Worker：将数据处理操作放在Web Worker中进行，以避免阻塞主线程。Web Worker是在后台运行的JavaScript线程，可以执行耗时的计算任务，而不会影响用户界面的响应性能。
4. 数据压缩和合并：对于大量重复的数据，可以考虑使用数据压缩和合并的技术，如gzip压缩和数据合并算法，以减少数据传输和处理的时间。
5. 使用索引和缓存：对于需要频繁访问的数据，可以使用索引和缓存来提高数据的访问速度。可以使用数据库索引或内存缓存，如Redis或Memcached。
6. 后端优化：在后端服务器上进行性能优化，如使用缓存技术、优化数据库查询、使用异步处理等，以减少数据传输和处理的时间。
7. 数据分析和优化：通过监控和分析网站的性能指标，如加载时间、响应时间等，找出性能瓶颈，并进行相应的优化措施。

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请注意，以上仅为一般性的建议和推荐，具体的解决方案还需根据实际情况进行调整和优化。