如何在多个pandas列中将十六进制转换为int

在多个pandas列中将十六进制转换为int的方法如下：

1. 首先，确保你已经导入了pandas库，并且已经创建了一个包含需要转换的十六进制数据的DataFrame。
2. 使用pandas的apply函数，结合lambda表达式，对每个需要转换的列进行操作。例如，如果你的DataFrame中有两列需要转换，分别为'col1'和'col2'，你可以使用以下代码：

df['col1'] = df['col1'].apply(lambda x: int(x, 16))
df['col2'] = df['col2'].apply(lambda x: int(x, 16))

上述代码中，lambda表达式将每个十六进制字符串x转换为对应的整数，并将结果赋值给原始列。

1. 如果你的DataFrame中有多个需要转换的列，你可以按照上述方法逐一处理每个列。

以下是对应的答案内容：

在多个pandas列中将十六进制转换为int的方法如下：

1. 首先，确保你已经导入了pandas库，并且已经创建了一个包含需要转换的十六进制数据的DataFrame。
2. 使用pandas的apply函数，结合lambda表达式，对每个需要转换的列进行操作。例如，如果你的DataFrame中有两列需要转换，分别为'col1'和'col2'，你可以使用以下代码：

df['col1'] = df['col1'].apply(lambda x: int(x, 16))
df['col2'] = df['col2'].apply(lambda x: int(x, 16))

上述代码中，lambda表达式将每个十六进制字符串x转换为对应的整数，并将结果赋值给原始列。

1. 如果你的DataFrame中有多个需要转换的列，你可以按照上述方法逐一处理每个列。

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