如何在多指标pandas数据框架中根据指标级别获取小计

在多指标pandas数据框架中，可以使用groupby函数和agg函数来根据指标级别获取小计。

首先，使用groupby函数按照指标级别进行分组。指标级别可以是列名或者列名的列表。例如，如果我们有一个名为df的pandas数据框架，其中包含指标列A、B和C，我们可以按照指标列A进行分组，代码如下：

grouped = df.groupby('A')

如果我们想按照多个指标列进行分组，可以传入一个列名的列表，代码如下：

grouped = df.groupby(['A', 'B'])

接下来，可以使用agg函数对每个分组进行聚合操作，以获取小计。agg函数可以传入一个字典，其中键是要聚合的列名，值是要应用的聚合函数。常用的聚合函数包括sum、mean、count等。例如，我们可以对分组后的数据框架计算每个分组的总和，代码如下：

subtotal = grouped.agg({'C': 'sum'})

上述代码将计算每个分组的C列的总和，并将结果存储在subtotal数据框架中。

根据指标级别获取小计的应用场景包括统计不同指标的汇总信息、进行数据透视表分析等。

在腾讯云的产品中，可以使用TencentDB for MySQL来存储和管理数据，使用腾讯云云服务器来进行数据处理和计算，使用腾讯云云函数来实现自动化的数据处理任务。具体产品介绍和链接如下：

• TencentDB for MySQL：腾讯云提供的高性能、可扩展的云数据库服务，支持多种规格和容量的MySQL数据库。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb
• 腾讯云云服务器：腾讯云提供的弹性计算服务，可以快速创建和管理云服务器实例，用于进行数据处理和计算任务。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
• 腾讯云云函数：腾讯云提供的事件驱动的无服务器计算服务，可以实现自动化的数据处理任务。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/scf

以上是关于如何在多指标pandas数据框架中根据指标级别获取小计的完善且全面的答案。