弹性 使用单体应用程序时，组件的故障可能会危及整个应用程序。在微服务中，每项服务都是隔离的，以防止级联失败导致整个系统崩溃。...Dump Pipes 轻量级 API 微服务之间的通信要使用轻量级 API，如 HTTP RESTful API。这样可以使得服务对 API 通信方案的依赖减到最小。...复杂的通信处理要在服务端进行，而不是像 ESB 或者 Data Pipeline 处理总线那样在数据传输过程中引入非常多的逻辑，导致微服务模块紧紧的绑定在这个数据管道上。...一库一服还是一库多服 无论是单体应用，还是微服务应用，有一点是肯定的：应用的各个模块之间都需要进行较为频繁的通信，通过一起协同合作，来实现应用的整体价值。在单体应用中，这种通信是通过方法调用来完成的。...多模数据库的特征是： 依然是一库一服务（为一个服务部署一个单独的数据库）； 但是使用的是同一种类型，支持多种场景的数据库，如 NoSQL 中间为功能最全面的 MongoDB； 虽然是多实例，但是只需维护一种类型的数据库
Dump Pipes 轻量级API 微服务之间的通信要使用轻量级 API，如 HTTP RESTful API。这样可以使得服务对 API 通信方案的依赖减到最小。...复杂的通信处理要在服务端进行，而不是像 ESB 或者 Data Pipeline 处理总线那样在数据传输过程中引入非常多的逻辑，导致微服务模块紧紧的绑定在这个数据管道上。...这些就是我们在微服务数据架构时候要关注的地方; 5.1 一库一服还是一库多服 无论是单体应用，还是微服务应用，有一点是肯定的：应用的各个模块之间都需要进行较为频繁的通信，通过一起协同合作...在单体应用中，这种通信是通过方法调用来完成的。在微服务中，则通过 API 调用来完成。这些模块或者服务间调用，大部分时候是为了共享数据。...多模数据库的特征是: 依然是一库一服务（为一个服务部署一个单独的数据库); 但是使用的是同一种类型，支持多种场景的数据库，如 NoSQL 中间为功能最全面的 MongoDB
随着时间的增加，随机游走的时间变长，探测邻居的大小变大，这使得我们可以考虑在网络中更广阔的部分进行通信。图1 多尺度区域中心性对于每个时间尺度，我们计算了每个大脑区域的邻近中心性Cmulti。...2.2 多尺度功能多样性在节点具有相似拓扑特征的同构网络中，节点的局部中心性期望与其全局中心性相似。然而，在异构网络中，局部属性不一定反映全局属性。...图4a显示了结构连接体中个别大脑区域的中心性峰值(t opti)的尺度(t)。这些t opti值是各受试者的平均值。较冷的颜色表示优先进行局部通信的区域，而较暖的颜色表示优先进行全局通信的区域。...讨论在本报告中，我们研究了大脑区域之间的区域间通信如何在多个拓扑尺度上发生。通过追踪一个区域在扩展的邻域内的紧密性轨迹，我们确定了从更本地化的通信过渡到更全球化通信的拓扑属性。...这些偏好表现为小规模回路中局部通信产生的单模态区域的功能连接性和大规模多突触回路中全局通信产生的多模态区域的功能连接性的尺度特异性结构-功能关系。
以通信网络为例，IoT移动应用程序在数据传输过程中需途经业务功能相关通信网络、互联网，其中不乏由于不健全的握手通信过程、SSL版本的不正常使用、脆弱协议、敏感信息明文传输等带来的安全风险。...虚拟机能够在运行过程中采集芯片、模块的底层特征芯片唯一ID、底层特征外部SPI Flash ID等模块特征虚拟机利用硬件特征，在运行过程中验证设备的合法性。...用户在手机APP注册，通过WiFi或蓝牙方式与智能门锁进行通讯，进行下发密钥/临时密码、远程开锁等操作，门锁可设定多套开锁密钥，不同用户可独立设置密码。...基于该场景特征和安全需求，几维安全进行了安全加固方案设计和产品部署： （1）采用代码虚拟化保护方案对APP端进行保护，防止应用被反编译、动态调试、篡改等； （2）采用轻量级虚拟化对门锁内核心代码进行保护...再如在某物联网云平台进行安全加固的案例中，几维安全针对其智能终端与云端通信安全、智能硬件核心算法保护、SDK安全保护等加固需求进行了部署： （1）采用代码虚拟化和轻量级虚拟化对相关硬件进行保护，防止攻击者破解
这些应用程序主要关注智体之间的通信，不依赖于外部环境。 在LLM-MA系统中，智体是由他们的特征、行为和技能来定义的，这些特征、行动和技能是为满足特定目标而定制的。...去中心化通信在对等网络上运行，在对等网络中，智体直接相互通信，这是世界模拟应用程序中常用的结构。中心化通信涉及协调系统通信的中央智体或一组中央智体，其他智体主要通过该中央节点进行交互。...在这种情况下，如传播模拟，重点是结果分析，因此，反馈不是系统的组成部分。 智体对复杂问题的适应：为了增强其能力，LLM-MA系统中的智体可以通过三种主要解决方案进行适应。1） 记忆。...大多数LLM-MA系统利用智体的记忆模块来调整其行为。智体将以前交互和反馈的信息存储在他们的记忆中。...[Nasimento2023]提出了一种自我控制循环过程，允许多智体系统中的每个智体进行自我管理并自适应于动态环境，从而提高多智体的协作效率。
概述在现代应用程序中，API 是各种服务和系统间进行数据交互的重要桥梁。...不同的前端和客户端（如浏览器、移动端、桌面应用等）可能需要与服务器进行多种形式的通信，常见的 API 类型包括 RESTful API、GraphQL、gRPC 以及 SOAP Web 服务等。...gRPC 被广泛应用于微服务架构中，尤其是在需要高效、低延迟通信的场景中。特点：高效的二进制序列化格式（Protocol Buffers）。基于 HTTP/2 协议。支持双向流和实时通信。...Accept：客户端希望接受的响应格式（如 application/json, application/xml）。User-Agent：客户端应用程序的信息。...5.3 实际应用场景在微服务架构中，识别 API 类型的能力对于动态路由、负载均衡以及日志记录都具有重要意义。
该任务的主要挑战在于如何在生成设置中通过动画建模准确的变形并保留身份，即仅使用 2D 图像的非结构化语料库进行训练。...这种纹理栅格化的三平面在体积表示中重新形成高维动态表面特征，以实现高效的体绘制，继承了网格驱动变形的精确控制和体积表示的表达能力。...的下采样过程将 编码为多尺度特征图，这些特征图用作以下 StyleGAN 层的内容条件。输出的牙齿特征被反向变换并与 的特征平面连接。...图2 静态部分建模 生成纹理光栅化的三平面能够对不同表情和形状的动态人脸进行建模，然而合成 FLAME 模板中未包含的静态部分（如不同发型、背景和上身）是一项挑战。...表2 限制 尽管 Next3D 能够对一些罕见的表情（如眨眼、嘟嘴等）进行合理的推断，但很难对其他一些具有挑战性的表情进行完全一致的建模，如单侧嘴朝上、皱眉、吐舌头等,可以使用表情更丰富的高质量视频片段进行训练
文献[122]提出了一种具有动态协调图的多智能体 deep RL 方法。在这项研究中，自主车辆协同学习如何在高速公路场景中表现。研究了基于身份的动态协调和基于位置的动态协调两种不同的协调图模型。...文献[118]中给出了考虑 DQN 和二次 Q 函数近似的自主车辆换道应用。将分层控制技术实现为离散域的变道模块和连续域的间隙调整模块，并分别采用 deep RL 智能体。...Flow 的用户可以通过 Python 创建一个自定义网络来测试复杂的控制问题，如匝道表控制、自适应交通信号化和具有自主车辆的流量控制。...然而，与文献中的其他多智能体方法，如分布式控制、协调控制等相比，应该更具代表性。...研究表明，在模拟环境中 TSC 有不同的单智能体和多智能体 RL 解决方案，其性能优于标准控制方法。但是，除了针对特定场景的自动车辆应用之外，现有的工作尚未在实际环境中进行测试。
通过积累来自其他同行的详细信息，可以缓解自车车辆的缺点，如感应范围、盲点和规划不足。V2X有助于提高安全性和交通效率。如何在车辆-车辆或车辆-道路之间进行协作仍然具有挑战性。...最近，BEV（鸟瞰图）感知已成为自动驾驶中最活跃的感知方向，尤其是在基于视觉的系统中，有两大优势。 首先，驾驶场景的BEV表示可以由下游驾驶应用程序直接部署，如轨迹预测和运动规划等。...另一方面，在“2D-3D变换”模块中，基于深度分布将二维特征编码投影到三维坐标，其中保留了高度信息；然后获得的相机体素特征进入“3D解码”模块获得多尺度体素特征，然后进入“占用”模块进行类别预测，生成体素语义分割...一方面，在“视图变换”模块中，将特征图投影到BEV上，将特征聚合器和特征编码器组合在一起，然后在BEV空间中进行BEV解码，分为两个Head：一个Head的工作原理如图6（a）所示，经过“map-Ele-Det...同时输出所有类型交通参与者的占用预测，同时考虑视觉特征和矢量化上下文的交互感知。同时，编码后的场景特征和占用率在规划器Head中被共享并有条件地查询，规划器Head进行多模式运动规划。
大多数加密货币，如BTC和ZCash，都符合零/低信任交互协议的定义，它描述了节点参与协议所需遵循的规则。数据分配协议：描述数据如何在去中心化系统的各个节点之间分配和交流的协议。...加密存储（Encrypted storage）：使用密码学对数据进行数学加密和解密，包括静态（即存储在特定的计算机上）和动态（即从一台计算机传输到另一台）。...例如静态指的是存储加密，动态指的是传输加密（HTTPS就是一种传输加密）重型计算（Heavy computation）：可以理解为如果需要进行大量的计算，例如在数组中推送大量的对象提供一种方法，允许计算分散在许多计算机中...在这一层，开发人员可以适当抽象并进行程序开发，包括可扩展协议的API和语言：各种开发应用程序的语言，如：Solidity和Vyper（Ethereum），Plutus（Cardano）和Rust（Substrate...与Web2后端被控制的方式不同，在Web3生态中，我们可以编写智能合约，定义应用程序的逻辑，将应用程序部署到去中心化的状态机上，这意味着，每个想构建区块链应用的人，都可以在共享状态机上部署代码。
使用计算机视觉反转视频 在本文中，我们将使用[计算机视觉技术开发一个应用程序，该应用程序将反转视频，并且我们将能够将反转的视频保存在我们的本地系统中。...在此应用程序中，我们还可以更改其质量，例如 360/720p。...低功耗熵编码设计研究 本文首先对视频编码器中的熵编码模块进行简要介绍，然后对三篇关于HEVC熵编码模块的低功耗设计文章进行了分析和总结，并由此引出对VVC中熵编码模块设计的思考。...一文解析自动驾驶系统中的不确定性感知场景 场景动态适应能力问题，即所谓“Long-Tail Challenge” 长尾挑战，依旧是ADS当前待解决的主要难题之一。...针对感知-预测-规划三个子模块，团队分别做了提升时空特征学习性能的特殊设计，包括：基于累积的静态物体特征增加与动态物体特征对齐，结合历史特征变化与未来不确定性建模的双路预测模块，网络前部特征融合提升规划性能
将用户特征、候选电影特征、加权和合并用户历史评分特征和场景特征连接并扁平，然后输入多头ResNet模块，进行最终的电影评分预测。...这篇文章与多模态信息的结合点是，现有的CTR预测工作只关注于从单模态特征进行的两两交互建模，但很少有人去利用广泛可用的多模态特性，一般来说多模态信息可以为模型提供更多的补充信息，而这是无法单独通过单模态建模获得的...但挑战在于，CTR预测中的用户和项目交互很稀疏，那么在考虑多模态的时候，如item的视觉、声学和文本特征时，数据集的稀疏性会增加三倍。...因此，如何在不影响多模态特征性能的情况下，有效地缓解多模态特征所引入的稀疏性问题是解决该问题的关键。因此作者提出的解决方案会很有意思，利用Hypergraph超图来解决这一问题。...如上图的示意图，展示了modality-originated hypergraph的构建，即用户1和用户2都与多个短视频进行过交互如1和2，因此在每个模态的超边上都可以连接多个item节点，如帧、声学、
感知：感知模块利用来自不同传感器（如 LiDAR 和摄像头）的输入，检测并解释周围环境信息。例如，它可识别交通信号灯和障碍物（如行人和其他车辆）。...交通信号灯感知： 基于摄像头的检测模型，如 YOLO 和 SSD，被广泛用于交通信号灯的检测和识别。 定位模块： 精确的车辆定位对于自动驾驶至关重要，定位需要同时掌握车辆的全局和局部位置信息。...Wayformer：通过变压器模型融合多模态特征（如道路、交通灯、道路使用者），捕获时空信息以提高预测能力。...这种机制能够更好地处理多模态数据，增强系统对不同环境的感知能力。 4. 特征队列模块 特征队列模块缓存了关键特征，包括物体位置、多摄像头提取的特征，以及车辆自身运动学（ego kinematics）。...视频模块和空间 RNN 视频模块利用空间循环神经网络（spatial RNN）对缓存的帧进行时间融合，并仅更新附近的关键点。通过这种方式，系统能够动态生成在线地图，增强场景理解能力。 6.
中间件层主要负责ECU之间的通信，因此，中间件的要求包括在整个车辆架构内或与云和后端基础设施进行抽象和虚拟化通信的执行，这些系统组件之间的通信在系统开发期间可能是未知的，因此，在互连系统中，通信是动态的...作为自适应AUTOSAR规范中指定的动态通信的汽车参考架构，将功能应用程序和一个符合POSIX标准的操作系统与名为自适应应用程序运行环境（ARA）的模块化层分开。参见下图。...在自适应AUTOSAR中，通信路径和服务定义可以在开发过程中、系统启动时或运行时动态建立。此外，自适应AUTOSAR还指定了基于信号的网络绑定，以允许将相应通信应用程序转换为面向服务的通信应用程序。...此外，ROS2中的通信是通过节点进行组织的，每个节点为系统提供一个功能，发布-订阅通信以分散的方式实现，节点在没有中间主节点的情况下相互发现，与自适应AUTOSAR不同，ROS2中的节点需要在设计时进行集成...损坏是系统资源（如堆栈、堆或硬件）损坏的后果。预计对于应用程序开发人员而言，只会出现错误，因为违规或损坏可能表明系统环境中存在严重问题，如有故障的硬件。
共享方式： 互斥共享方式：系统中的某些资源，虽然可以提供给多个进程使用，但是在一个时间段内只允许一个进程访问该资源。 同时共享方式：允许一个时间段由多个进程“同时”对它们进行访问。...，是系统进行资源分配和调度的一个独立单位 注： 严格来说，进程实体时静态的，进程则是动态的。...PCB（进程的管理者即操作系统所需要的数据都在PCB中）：操作系统通过PCB（进程控制块）来管理进程，因此PCB中应该包含操作系统对其进行管理所需的各种信息 PCB的内容： 进程描述信息：进程标识符...进程通信 4.1 共享存储 两个进程对共享空间的访问必须是互斥的 基于数据结构的共享：比如共享空间里只能放一个长度为10的数组，特点：速度慢、限制多（低级通信方式） 基于存储区的共享：在内存中画出一块共享存存储区...同一进程的不同线程间共享进程的资源 由于共享内存地址，同一进程中的线程间通信甚至无需系统干预 同一进程中的线程切换，不会引起进程切换 不同进程中的线程切换，会引起进程切换 切换同进程内的线程，系统开销很小
例如，指纹框架负责向指纹模块生成低级指令，并提供可以调用的封装函数，以执行更复杂的任务，例如"获取指纹图像"或"注册指纹图像" 与模块的SPI通信遵循一种基于中断的方法，即主机发送一个命令并等待模块处理命令...具有动态电压和主频缩放的双核体系结构允许电器支持高性能的功能，如指纹认证和功率敏感的关键过程，如尾迹触摸。 可穿戴应用程序的实现 智能手表不再只是为了显示时间。...这些设备有多个传感器，通常像智能手机或个人电脑一样可以与互联网连接的设备进行通信。 这些设备有三个主要特征: 始终运行: 因为健身监视器是持续运行的，所以这些设备需要长时间的电池寿命。...为了支持多传感器，嵌入式MCU将需要几个数字接口。理想情况下，这些接口可以在I2C、SPI和UART之间进行配置，以使开发人员在传感器选择和实现方面拥有最大的灵活性。...高性能处理器，如 Cortex M4，作为运行 RTOS 的应用程序处理器，并处理处理器密集的应用程序级任务，如: 传感器数据处理(如定向计算、高度计算等) 显示图形，如绘制文字、图像、形状等 完整的指纹处理
现在，你的应用程序容器已经成功连接到你创建的自定义网络中，可以与其他连接到同一网络的容器进行通信。...1.2 多主机网络配置 使用Overlay网络 在多主机环境中，使用Overlay网络是一种常见的方式，它允许在不同的Docker宿主机上的容器之间建立跨主机的网络通信。...2.2 在容器编排工具中的应用 容器编排工具如Kubernetes、Docker Swarm等在管理大规模容器化应用程序时发挥着关键作用。...动态配置网络： 容器编排工具可以动态地配置Docker网络，以适应应用程序的需求变化。例如，当新的服务实例被部署时，容器编排工具可以自动将其添加到适当的网络中。...通过动态配置网络，容器编排工具可以确保应用程序的网络拓扑是可伸缩和可靠的。
引言 自互联网诞生以来，数据网络的设计和实现就重视通用性——即支持尽可能多的应用的能力——并利用模块化组织实现这一目标。Internet 体系结构被组织为一个分层的协议栈。...然而，通用性和模块化会带来带宽、计算和延迟开销。应用程序消息可能被先包装在 HTTP 中，然后包装在 TCP 中，然后包装在 IP 中，并由发送方和接收方的多个协议按顺序处理。...元素重用需要仔细考虑，因为没有标准标头（如 HTTP），并且操作一个应用程序的 RPC 字段的元素不一定在另一个应用程序中起作用。...ADN 编译器将基于 SQL 的高级 DSL 转换为基于 Rust 的 mRPC 模块（即引擎的实现）。支持其他平台的工作正在进行中。...ADN应用程序如何与外部通信？ ADN 聚焦于为应用程序量身定制一个网络，但此应用程序可能需要与其他应用程序和外部客户端进行通信。与服务网格一样，此类通信可以通过应用程序的指定入口和出口位置进行。
4)动态资源处理模块 运行业务逻辑处理，动态决定返回的资源内容和类型，内容和类型的处理原则同上。 5)后处理 根据和用户协商的协议进行加密，压缩，安全处理等等。...Web应用程序容器的由来 Web服务器的出现的标志着WWW时代的带来，世界变得更加平面化,后续开发者为了能在web服务器中进行动态脚本的解析,出现了CGI脚本来动态获取资源。...但是人们还把这两个术语区分开来作为强调使用两种区别如下： web服务器:以HTTP为核心、web UI为向导的应用 应用服务器:高负载、企业级特性、事务和队列、多通道通信（HTTP和更多的协议） 3.2...集群特征(clustering—features)经常被误认为仅仅是应用程序服务器专有的特征。...服务器丰富，但是Tomcat逐渐为支持静态内容不断扩充，大多数的Web服务器都是用底层语言编写如C，利用了相应平台的特征，因此用纯Java编写的Tomcat执行速度不可能与它们相提并论。
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