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【深度学习】 NumPy详解(二):数组操作(索引和切片、形状操作、转置操作、拼接操作)

索引和切片 a. 索引 使用整数索引:可以使用整数索引访问数组中的特定元素。例如,arr[0]将返回数组arr中的第一个元素。 使用布尔索引:可以使用布尔数组作为索引来选择满足特定条件的元素。...使用负数索引和切片:可以使用负数索引和切片来从数组的末尾开始访问元素。例如,arr[-1]将返回数组arr中的最后一个元素。...., 1]) # 输出:[2, 5] # 负数索引和切片 print(arr[-1]) # 输出:[4, 5, 6] 2. 形状操作 a. 获取数组形状 b. 改变数组形状 c....转置操作 数组转置操作是指将数组的行和列互换的操作,转置操作对于处理二维数组特别有用,例如在矩阵运算和线性代数中经常需要对数组进行转置。 a....使用.T属性 在NumPy中,多维数组对象(ndarray)具有一个名为.T的属性,可以用于进行转置操作。该属性返回原始数组的转置结果,即行变为列,列变为行。

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如何在 elementary OS 中改变锁定和登录屏幕的壁纸

在 elementary OS 中改变锁屏或登录屏背景的灰色默认壁纸是有点困难的。典型的用图像文件的路径改变 greeter 的配置是行不通的。...下面是方法: 改变 elementary OS 锁定和登录屏幕背景 在 elementary OS 中打开一个终端。...为 greeter 包安装 git 和以下依赖项: sudo apt install git sudo apt install -y gnome-settings-daemon libaccountsservice-dev...用 texture.png 重命名你想要的墙纸图像,并在路径中覆盖以下文件: image.png /tmp/greeter/data/texture.png 在文本编辑器中打开文件 /tmp/greeter...结束语 我希望本指南能帮助你在 elementary OS 中改变锁屏或登录屏的背景。老实说,在 2021 年改变登录屏的背景图像需要编译代码,这让我很吃惊。

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    机器学习基本概念,Numpy,matplotlib和张量Tensor知识进一步学习

    例子: 游戏玩家(如AlphaGo,下围棋) 自动驾驶汽车(学习如何在道路上导航) 其他学习类型 除了上述三种主要的学习类型,还有其他的学习方法,例如: 半监督学习:结合少量有标签数据和大量无标签数据来改善学习模型的性能...具体代码: 矩阵转置: import numpy as np matrix=np.array([[9,3,2],[2,4,5],[8,7,9]]) transposed_matrix=matrix.T...(ones_tensor) 2.张量的基本操作: 索引和切片:使用索引和切片访问和操作张量中的元素。...matrix2)) # 创建一个示例矩阵 A = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # 使用transpose方法进行转置操作...A_transposed = A.transpose(0, 1) # 0和1表示维度的索引,即行和列的索引 print("原始矩阵 A:") print(A) print("\n转置后的矩阵 A_transposed

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    PyTorch 中的 Tensor:属性、数据生成和基本操作

    PyTorch 中的 Tensor:属性、数据生成和基本操作 简介: PyTorch 是一个强大的深度学习框架,它提供了丰富的张量操作,是构建神经网络模型的核心组件之一。...本文将会详细讲解 PyTorch 中的 Tensor 属性、数据生成方法以及常用的基本操作运算,帮助读者更好地理解和使用 PyTorch。...Tensor 的属性 在 PyTorch 中,Tensor 是一个类似于 NumPy 数组的多维数组,但它还具有其他属性和方法。...(1, -1) # 转置 transposed_tensor = tensor.t() # 求和 sum_tensor = tensor.sum() # 广播操作 broadcasted_tensor...reshaped_tensor = tensor1.view(1, -1) # 转置操作:矩阵转置 transposed_tensor = tensor1.t() # 求和操作:对 Tensor

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    腾讯和广工学子(●(エ)●)研发大熊猫模型

    在腾讯和中国大熊猫保护研究中心的专家指导下,广东工业大学信息工程学院电子信息工程班的同学们,借助腾讯云TI平台,快速完成2万余张大熊猫图片的行为标注。...大熊猫喜欢藏在犄角旮旯的地方,如何在有遮挡的复杂环境中准确识别大熊猫的行为?...为了更精细化地照料熊猫,学生还在此基础上升级了系统,让AI能识别大熊猫每次进食的时间和食物种类,包括竹子、竹叶和人工辅食等。...随着数据和算法的不断优化,项目组计划未来将「大熊猫行为智能识别模型」部署到大熊猫保护与研究基地,实时识别、统计、分析每一只大熊猫的行为并生成报告。作为全球首个大熊猫模型,它还会不断升级。...未来,结合大熊猫专业饲养知识,它还能辅助饲养员进行疾病预测、疾病捕捉,更好地守护大熊猫的健康和幸福。

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    Numpy的轴及numpy数组转置换轴

    让我们深入探讨NumPy数组的轴以及如何通过转置操作来灵活地操控数据,为您的科学计算和数据分析工作提供更为精细的控制。...这个2维数据是由3个1维数组组成的,这3个1维数组当然也有索引号也是[0,1,2],[ :2 ] 就表示它要切取2维(0轴)上3个1维数组中的索引 [ 0 ] 和索引 [ 1 ] ,于是得到 ([ 1,...],transpose方法传入的参数是轴编号 (1, 0, 2) 在就是把元组的索引顺序改变成 [ 1,0,2 ] 也就是把数组 [ 0,1 ] 的一维数组变成数组[ 1,0 ] numpy数组转置换轴..."*30) print(数组.swapaxes(1,0)) 结尾: 在本文中,我们详细研究了NumPy数组的轴概念,并深入了解了如何通过转置操作来改变数组的形状以及调整轴的顺序。...希望这篇文章能够为您提供清晰而深入的理解,使您在日常数据处理和科学计算中更为得心应手。不断探索NumPy的强大功能,您将发现它是实现数据科学愿景的不可或缺的工具之一。

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    【Python深度学习前传】用NumPy获取数组的值、分片以及改变数组的维度

    下面的例子演示了如何通过索引获得NumPy数组的值,以及对NumPy数组使用分片操作。...图1 数组的索引和分片操作 2. 改变数组的维度 处理数组的一项重要工作就是改变数组的维度,包括提高数组的维度和降低数组的维度,还包括数组的转置。...改变数组的维度还可以直接设置NumPy数组的shape属性(元组类型),通过resize方法也可以改变数组的维度。通过transpose方法可以对数组进行转置。...本节将介绍NumPy中与数组维度相关的常用API的使用方法。 下面的例子演示了如何利用NumPy中的API对数组进行维度操作。...'------------------') # 将三维数组变成二维数组(6行4列) b.shape = (6,4) print(b) print('------------------') # 数组转置

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    python 中numpy基本方法总结可以类推tensorflow

    (PS:总之就是,向量很特殊,在运算中可以自由转置而不会出错,运算的返回值如果维度为1,也一律用行向量[]表示) 读取数组元素:如a[0],a[0,0] 数组变形:如b=a.reshape(2,3,4...(条件) 条件查找,返回满足条件的数组元素:np.extract([条件],a) 根据b中元素作为索引,查找a中对应元素:np.take(a,b)一维 数组中最小最大元素的索引:np.argmin...判断两数组是否相等: np.array_equal(a,b) 判断数组元素是否为实数: np.isreal(a) 去除数组中首尾为0的元素:np.trim_zeros(a) 对浮点数取整,但不改变浮点数类型...5.数组字节数:a.nbytes==a.size*a.itemsize 6.数组元素覆盖:a.flat=1,则a中数组元素都被1覆盖 7.数组转置:a.T 不能求逆、求协方差、迹等,不适用于复杂科学计算...创建复合矩阵:np.bmat(‘A B’,’AB’),用A和B创建复合矩阵AB(字符串格式) 创建n*n维单位矩阵:np.eye(n) 矩阵的转置:A.T 矩阵的逆矩阵:A.I 计算协方差矩阵:

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    python 中numpy基本方法总结可以类推tensorflow

    (PS:总之就是,向量很特殊,在运算中可以自由转置而不会出错,运算的返回值如果维度为1,也一律用行向量[]表示) 读取数组元素:如a[0],a[0,0] 数组变形:如b=a.reshape(2,3,4...(条件) 条件查找,返回满足条件的数组元素:np.extract([条件],a) 根据b中元素作为索引,查找a中对应元素:np.take(a,b)一维 数组中最小最大元素的索引:np.argmin...判断两数组是否相等: np.array_equal(a,b) 判断数组元素是否为实数: np.isreal(a) 去除数组中首尾为0的元素:np.trim_zeros(a) 对浮点数取整,但不改变浮点数类型...5.数组字节数:a.nbytes==a.size*a.itemsize 6.数组元素覆盖:a.flat=1,则a中数组元素都被1覆盖 7.数组转置:a.T 不能求逆、求协方差、迹等,不适用于复杂科学计算...创建复合矩阵:np.bmat(‘A B’,’AB’),用A和B创建复合矩阵AB(字符串格式) 创建n*n维单位矩阵:np.eye(n) 矩阵的转置:A.T 矩阵的逆矩阵:A.I 计算协方差矩阵:

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    学习笔记DL004:标量、向量、矩阵、张量,矩阵、向量相乘,单位矩阵、逆矩阵

    张量A中坐标(i,j,k)元素记Ai,j,k。 转置(transpose)。矩阵转置,以对角线为轴镜像。左上角到右下角对角线为主对角线(main diagonal)。A的转置表为A⫟。...向量转置,一行矩阵。向量元素作行矩阵写在文本行,用转置操作变标准列向量来定义一个向量,x=x1,x2,x3⫟。标量可看作一元矩阵。标量转置等于本身,a=a⫟。 矩阵形状一样,可相加。对应位置元素相加。...矩阵乘积转置 (AB)⫟=B⫟A⫟。两个向量点积结果是标量,标量转置是自身,x⫟y=(x⫟y)⫟=y⫟x。Ax=b,A∊ℝ⁽mn⁾是已知矩阵,b∊ℝ⁽m⁾是已知向量,x∊ℝⁿ是求解未知向量。...矩阵A第一行和b中对应元素构成一个约束。 单位矩阵、逆矩阵。 矩阵逆(matrix inversion)。...单位矩阵(identity matrix),任意向量和单位矩阵相乘,都不会改变,保持n维向量不变的单位矩阵记In。In∊ℝ⁽n*n⁾。∀x∊ℝⁿ,Inx=x。

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    关于自然语言处理系列-聊天机器人之gensim

    五个 问题通常用整数id(如1、2和3)表示,文档的表示则为一系列键值对,如(1,0.0),(2,2.0),(3,5.0),这就是所谓的稠密向量,因为它包含对上述每个问题的明确答案。...词袋模型中,每个文档由一个单词和单词词频的向量字典构成。例如,假设我们有一个包含单词[“咖啡”、“牛奶”、“糖”、“勺子”]的字典。...TfidfModel,基于文档词频和逆文本频率指数,把结果向量规格化为(欧几里德)单位长度。 LsiModel,LSI/LSA潜在语义索引,将文档从单词或TfIdf权重转换为低维稀疏矩阵。...similarities.SparseMatrixSimilarity类是稀疏矩阵方式,不过有毒 索引也可以通过标准的save()和load()函数来存储到硬盘 代码示例 from collections...训练过程中,模型通过训练语料库发现共同的主题,并初始化内部模型参数。 # Gensim侧重无监督训练模型,不需要人工干预,如注释或手工标记。 # 2、文档重组。

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    VBA中动态数组的定义及创建

    在VBA中,数组可分为固定数组和动态数组,也称为静态数组和动态数组。我们之前所定义的数组,都是静态数组。静态数组的特点是具有大小的数组。当我们事先知道数组的大小,我们可以直接声明为静态数组。...1、动态数组是可以改变大小的数组,通过在数组名称后附带空括号来声明,如: Dim arrSheetName() as String 2、在定义动态数组之后,必须使用ReDim来设置动态数组的上界和下界,...3、我们可以使用ReDim语句反复地改变数组的元素个数。...重新定义数组大小,元素共有xcount个 通过求出姓王的学生的个数从而知道数组的上下界 3 Application.WorksheetFunction.Transpose(arr) 讲数组arr 的内容转置填充...,对于一维数组来说,中间是以逗号分隔的,如果想纵向填充,要进行转置,这可以结合之前工作表数组的表述来理解,逗号是分列,分号是分行。

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    一篇文章学会numpy

    数组索引、切片和迭代 与普通 python 列表相同,在 NumPy 中也可以使用索引、切片和迭代,好处是可以高效地进行数组处理操作。...数组索引方式和普通列表不同的一点是可以通过逗号将多个整数作为索引传入以选取单个元素。 4. 数组形状操作 这意味着改变数组的形状,如更改行列数或重塑数组。可以使用reshape()函数改变其尺寸。...使用.T属性对A进行转置,并将结果保存在一个名为D的新数组中。 使用print()函数依次输出数组C和D的值。...首先,定义两个矩阵A和B,然后使用np.dot()函数计算它们的矩阵乘积,并将结果存储在一个名为C的数组中。接下来,使用.T属性对原始矩阵A进行转置,并将结果存储在一个名为D的数组中。...最后,使用print()函数打印输出数组C和D的值。请注意,矩阵C中每个元素都是通过将矩阵A和B的对应元素相乘并在加以加之后计算而得出的,而数组D是原始矩阵A的转置。 7.

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    世界上有两种大熊猫?高质量大熊猫基因组带你解密国宝 | CNGBdb支撑发表科研成果速递

    大熊猫的演化历史以及较小内脏器官和低繁殖率的遗传因素 发布大熊猫超高质量基因组 揭示秦岭和四川亚种分化时间 现生的大熊猫分为两个亚种——四川亚种和秦岭亚种,两个亚种分布在四川、陕西和甘肃三省交界的高山峡谷地区...结合目前已有研究报道,厘清了大熊猫800万年进化历史中4个主要的时间节点: (1)7-8百万年——2.4-2.0百万年前,由只吃肉,且身体只有狐狸大小的始熊猫,演化成为身体像野狗般大小,且主食竹子的小种大熊猫...进一步比较四川和秦岭两个亚种,发现四川亚种IQCD基因受到强烈的正选择作用,IQCD基因会影响精子生成及受精,已有研究显示在不育的人群中该基因的表达量会偏低。...该研究发现,大熊猫Hippo通路上诸基因的快速进化和一些基因调控元件上的特异性突变位点,可能是导致大熊猫具有较小的内脏器官,以便应对食性改变和减少能量代谢的适应性进化的结果。...a.大熊猫中相对较小的内脏器官(肝、肾、脑);b.熊猫上Hippo通路上快速进化的基因以及CNE元件。 “本研究是迄今为止组装最好的大熊猫基因组,也是第一次提供了秦岭亚种大熊猫的高精度基因组。

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    python numpy矩阵转置_python转制

    题目 难度:★☆☆☆☆ 类型:几何、二维数组、数学 给定一个矩阵 A, 返回 A 的转置矩阵。 矩阵的转置是指将矩阵的主对角线翻转,交换矩阵的行索引与列索引。...2 输入:[[1,2,3],[4,5,6]] 输出:[[1,4],[2,5],[3,6]] 提示 1 <= A.length <= 1000 1 <= A[0].length <= 1000 解答 转置前矩阵的维度是...r=len(A), c=len(A[0]),转置后矩阵的维度应该交换,首先我们构建转置后的矩阵,并填充所有值为空,然后遍历A矩阵中的每一个点,把它放在B上对应的位置即可:B[j][i]=A[i][j]。...for i in range(len(A)): for j in range(len(A[0])): B[j][i] = A[i][j] return B 在python中有zip方法,可以实现快速的矩阵转置...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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    Pytorch | Pytorch中自带的数据计算包——Tensor

    也支持使用另一个数组作为索引访问数据: Tensor索引 Tensor当中支持与Numpy数组类似的索引操作,语法也非常相似。...和Numpy一样,索引得到的结果是原数据的引用,也就是说我们修改其中一个,另一个也会跟着发生变动。...转置与变形 Tensor当中的转置操作和Numpy中不太相同,在Numpy当中,我们通过.T或者是transpose方法来进行矩阵的转置。如果是高维数组进行转置,那么Numpy会将它的维度完全翻转。...而在Tensor当中区分了二维数组和高维数组,二维数组的转置使用的函数是t(),它的用法和.T一样,会将二维数组的两个轴调换。...to方法不仅可以改变tensor的设备,还可以同时变更tensor当中元素的类型: 总结 虽然tensor拥有许多额外的功能和计算函数,但是tensor的意义并不仅仅如此。

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    结合神经网络的帧内预测及变换核选择

    来源:PCS 2021 Bristol 主讲人:Thierry Dumas 内容整理:赵研 本文来自 PCS 2021 SS1 的第五场演讲,主要介绍了如何在 VVC 中使用 NN-based 的方法进行帧内预测和变换核选择...;2)主变换系数是否需要转置。...网络训练的损失函数如下图所示,其中 w,h θ 是图 2 中描述的网络,它以经过前处理的相邻重建块 为输入,可以得到当前块的帧内预测值( )和变换核索引预测信息( ), 代表...对于 的块,其相邻重建块( )需要在预处理前进行转置,并对后处理后的输出结果也进行转置。..."模式: "default": 对于使用 NN-based 帧内预测模式的块,如果 ,则选用对应 LFNST 变换集中的两个变换矩阵之一,不需要进行转置( 恒为0); "fully explicit

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