我使用modelsummary来显示几个多项式模型的结果，每个模型使用mice::pool function汇集了5个以上的数据集。它工作得很好，但我想添加q-value /调整后的p-value来表示错误发现率。 我知道我需要创建一个tidy_custom.mipo函数来添加这个统计数据，但是我不能让它工作。下面是获取mipo对象<e
浏览 30提问于2021-08-04得票数 1
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我正在尝试将现有模型应用于新的数据集。我试着用一个例子来解释它。我想知道一个优雅的方式来确定拟合的好坏会是什么样子。
基本上，我运行回归并获得一个模型。使用汇总函数，我得到了通常的输出，如调整后的R平方，p值等。model.lm <- lm(Sepal.Length ~ Petal.Length, dat
浏览 6提问于2017-08-21得票数 1
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我试图猜测一个房屋的价格，最后我打算用线性回归来计算出一个公式。您可以看到这里，我有1480个样本，其中有45个特性，其中price(fiyat)是目标变量。RMSE和MAE的更高值是否意味着数据集无法以良好的方式进行培训？📷📷
浏览 0提问于2019-05-26得票数 3
我有一个关于Logistic回归的问题:我的数据集包括一个病例控制数据集，包括100个生病病例和100个健康对照(都是虚构的高斯分布)。因此，流行率为0.5。使用这些系数和给定的x值，我生成患病的概率(p)，但只对流行率为50%的数据集。然而，我想计算出总体人口的p值，其患病率为9%，但我找不
浏览 0提问于2023-04-30得票数 0
我在试着做一些模型来拟合mtcar数据集。我做了一个只包括传输的模型，它给了我这个：
由于adj R^2只是.338，所以我正在寻找另一种模型。为了做到这一点，我用一个变量来拟合所有可能的模型( mpg~wt，mpg~cyl，mpg~hp，.采用调整后的R^2值最高的模型，其值为mpg~wt。
然后，我用wt +一个其
浏览 2提问于2017-10-30得票数 0
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当我手头有经过训练的支持向量机模型时，如何在测试数据中进行转换？我试图模拟数学方程的SVM输出和训练的SVM模型(使用RBF核)。我该怎么做？在支持向量机中，使用的一些常见内核是：在这里，xi和xj代表两个样本。现在，如果数据有5个样本，这种转换是否包括两个样本的所有组合以生成转换后的特征空间，如x1和x1、x1和x2、x1和x3、.、x4和x5、x5
浏览 2提问于2016-02-09得票数 1
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我正在做一个小项目，我的数据集有6k行和大约300个特性，有一个简单的二进制结果。
因为我还在学习ML，所以我想尝试所有我能找到并比较结果的算法。正如我在教程中所读的，我将我的数据集分成一个训练样本(80%)和一个测试样本(20%)，然后用交叉验证(5倍)训练我的算法。我的计划是以这种方式训练我的所有模型，然后在测试样本
浏览 0提问于2019-04-21得票数 3
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我想在表中推算一些缺失的数据，并在推算的表上运行Cox Model。我可以在我的数据上运行估算，并在估算的数据上运行cox模型，但我不知道如何查看数据集的cox输出，其中一些值是估算的(即，我特别需要在输出中包含危险比和P值)。$Grade <-relevel(Tabl
浏览 1提问于2015-05-14得票数 0
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我一直在尝试基于SGD模型参数(系数和截距)进行聚类。coef_持有权重w，intercept_持有b。如何将这些参数与学习模型的组上的聚类(KMedoids)一起使用？], [2, 1]])clf = linear_model.SGDClassifier()因此，我希望为每个学习到的模型进行基于clf.coef_ (array([[19.47419669, 9.7
浏览 21提问于2020-08-04得票数 0
我有一个似然模型和一个数据集，它们都工作得很好，但是当我试图预测某个输出的后验预测分布的估计时，我不知道哪里出了问题。我预测与一组协变量相关的分数。我有这些协变量的特定值，并希望使用这些值计算输出变量。我被告知，在我的数据中，我必须将n+1添加到N个观察值中，将NA添加到我的输出列表中，以及添
浏览 3提问于2016-11-02得票数 0
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我的数据是 10.52469321, 12.50494439,24.29878371, 26.01567801, 28.3626067 ,并且上述数据序列的对应目标是40.24253
正如您所看到的，这是一个简单的l
浏览 16提问于2020-05-07得票数 0
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目前，我认为我正在经历一个LSTM模型中的系统偏移，在预测和地面真值之间。从现在开始，继续下去的最佳方法是什么？
模型架构，以及预测和地面真值如下所示。这是一个回归问题，其中使用目标的历史数据加上其他5个相关特性X来预测目标y。目前，输入序列n_input的长度为256，其中输出序列n_out为1。简化后，前256个点用于预测下一个目标值。有关图像的其他信息。Y轴是一个值，x轴是时间(以天为单位).NaNs被替换为零
浏览 0提问于2019-01-25得票数 4
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这就像一个典型的搜索界面，用户输入查询，界面显示搜索引擎返回的结果列表。我首先通过AJAX调用从服务器检索它们，然后尝试绑定它们。这对于第一个查询非常有效。但是，当我尝试第二个查询(和后续查询)时，每个结果项被表示10次(重复)，然后对于第三个查询，每个项显示大约30次(以此类推)。下面给出了代码。<body > <input type="search" id="skynet-query" name=&qu
浏览 2提问于2013-11-22得票数 0
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我有一个包含缺失值的数据集。imp_anova <- mice(dat, method = meth, predictorMatrix = pred, seed = 2018, 这将创建五个推测的数据集然后，我创建了完整的数据集(示例数据集1)：
impute_1 <- mice::complete(imp_anova, 1) #
浏览 0提问于2019-01-07得票数 2
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我有两个关于受试者心率的数据集，记录在两个不同的地方(确切地说，是两个不同的大陆)。这两个研究实验的目的是根据受试者的心率随时间变化的程度来找出他们的情绪。我正在使用机器学习来预测受试者的情绪，当在每个数据集上分别测试时，我得到了可以接受的结果。但是，如果合并这两个数据集，<
浏览 0提问于2018-09-30得票数 7
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我和R是新来的，而且真的很努力。有一组有一个分类标签的数据。pred <- predict(fit,newdata=test)
我有像↑这样的代码，我也知道精确和回忆的公式。
浏览 1提问于2014-02-20得票数 2
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这都是逻辑的问题。我不寻找任何代码/脚本或查询。在web开发中，我们基本上创建了两个文件。1用于前端，另1用于后端。
编辑:这个问题有点不同，因为它是关于后端文件安全的。
浏览 2提问于2016-01-09得票数 0
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通过移除IQR范围之外的点，可以很容易地消除单个数据的离群点。但是，如果数据集是由多个维度的数据组成的，那么如何检测和删除异常值呢？
下面是我的方法:数据集包含七个不同的数据维度。当在dataframe上显示时，有七个不同的列；每一行充当解释单个数据属性的元数据</e
浏览 0提问于2021-10-20得票数 0
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我知道有RMSE和R2函数，我可以利用它们来计算测试数据的均方误差和均方误差。在测试数据上，调整后的R平方图是否有类似的函数？
浏览 2提问于2020-02-15得票数 0
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如果没有像tensor2tensor这样的文本生成模型进行预训练，如何提高基于变压器的结果？
在文本生成任务中，变压器的改进思想是什么？
浏览 0提问于2020-08-19得票数 1
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