大家好，我是山月，这是我最近新开的专栏：「前端部署系列」。包括 Docker、CICD 等内容，大纲图示如下：
在Heroku中部署一个Sinatra应用程序。首先需要在Heroku上注册一个账号，然后创建一个应用程序。接着通过在Gemfile中添加必要的Ruby gems来配置你的应用程序。最后，使用Git将你的应用程序推送到Heroku，并在Heroku上启动该应用程序。
之前写了一篇《免费的个人博客系统搭建及部署解决方案（Hugo + GitHub Pages + Cusdis）》，讲述了一下我使用 Serverless 和一些开源项目搭建的博客系统，也开了个系列来记录搭建过程。
该文章介绍了如何部署一个基于Sinatra的应用程序到Heroku。首先介绍了Heroku是什么，然后描述了如何利用Sinatra和Heroku创建应用程序，接着给出了部署应用程序的步骤，最后说明了如何通过SSH密钥在Heroku上部署应用程序。
该文章介绍了如何部署一个Sinatra应用程序到Heroku。首先，需要设置一个Gemfile和一个config.ru文件，使用Git将应用程序部署到Heroku。然后，需要安装Heroku gem，生成SSH密钥并将其添加到Heroku。最后，通过运行`heroku keys:add`命令将SSH密钥添加到Heroku。
删除Heroku上的项目对本地项目没有任何影响。如果没有人使用你部署的项目，就尽管 去练习部署过程好了，在Heroku删除项目再重新部署完全合情合理。
通过第二讲我们已经知道了怎么快速搭建一个小程序客户端，当然服务端也是必不可少的。登录验证，内容存储等等都离不开服务端。
dumi 是一个基于 Umi 的静态站点框架，可以快速编写组件文档和 Demo。如果项目是使用 Umi 搭建的，使用 dumi 非常简单，只需要安装 dumi 并在 src 目录下创建 .md 文件即可。但如果项目是使用 cra (create-react-app) 或其他技术栈搭建的，就需要做一些额外的配置。本文将介绍如何在 cra 等非 umi 项目中使用 dumi。
在数据科学和机器学习领域，数据可视化是一项至关重要的任务。它不仅可以帮助我们更好地理解数据，还可以向他人传达我们的发现。而Streamlit是一个开源的Python库，使得构建数据应用程序变得非常简单，它可以帮助您在几分钟内将数据可视化应用程序部署到网络上。
大家好，我是山月，这是我最近新开的专栏：「前端部署系列」。包括 Docker、CICD 等内容，大纲图示如下
在 React 脚手架（如 create-react-app）生成的项目中，Webpack 的配置是默认隐藏的，因为它使用了一个名为 react-scripts 的包来处理所有的构建和启动任务。然而，如果你想查看或修改 Webpack 的配置，有几种方法可以做到这一点：
这一讲是根据读者的反馈补充的一个讲解，好多读者反应安装 Heroku-cli 遇到问题，或者是操作繁琐，其实上一讲《三周学会小程序第三讲：服务端搭建和免费部署》中提到的 Heroku 只是为了免费部署，而安装 Heroku-CLI只是为了部署，所以小编分享给大家一个很方便的部署方式，这样就可以少学习一个命令了。
本篇内容 ShowMeAI 将带大家学习，从头开始构建机器学习管道，使用 Flask 框架构建 Web 应用程序，并部署到云服务器上的过程。具体包括：
我是一个静态博客与 Serverless 支持者，自己的个人博客与一些知识库项目也都是通过 hugo 生成并托管在 GitHub Pages 上的。这种方式很方便进行版本管理与部署维护，但对于非技术的人来说，通过命令行 git 操作的方式也有些过于 geek，牵扯到多人协作等场景也不太方便。
在数据可视化领域，仪表板是一种非常有用的工具，它能够将数据以易于理解和交互的方式呈现给用户。Plotly Dash 是一个基于 Python 的开源框架，可以帮助你快速而灵活地构建交互式仪表板。本文将介绍使用 Plotly Dash 创建仪表板的步骤和一些技巧，并附上代码实例来演示每个步骤。
今天，我们将演示如何在Heroku上部署Node.js应用。Heroku官方提供免费帐户使用，在此之上，我们最多可以托管5个应用程序。但如果你有大量需求的话，就需要购买特殊账户。我接下来要用来示范的N
应用程序升级或变更时，配置文件与数据库均可保留（使用sqlite方式时不保留任何信息）
假如你已经构建了一个 React 应用，但是现在需要部署它。应该怎么做？首先，最好选择一个云提供商，因为它们一般成本低而且部署容易。
我一直在找合适的访客统计系统，我曾推荐Umami，Umami的页面确实很美观简洁，我也非常喜欢他的风格，但是部署Umami需要部署两个容器，一个是PostgreSQL，一个是Umami本体，这两个占用都超过了200MB，我的服务器只有2GB，除去系统占用和已经部署的服务，剩下只有700MB了，为了服务器的稳定，我只能忍痛将其关闭，并使用揽星在评论区提到的统计系统：51La和统计鸟，但是这两个卧龙凤雏每天都加载不出来，严重影响访客统计数据，实在没办法，只能自行部署，于是我又开始在网上寻找更加轻量化的访客统计系统，最终找到了Shynet，总占用不到150MB，不过他也有些缺点，比如无法汉化，功能较少，但是这么小的占用，要什么自行车呢？最终决定使用这个并暂时维持，不过我还在寻找更好的替代品，如果有更合适的我将毫不犹豫地替换掉它。
我们正在开源Lore，它是一个框架，可供机器学习研究人员使用。 Lore地址：https://github.com/instacart/lore 机器学习常常给人一种这样的感觉: 论文没有告诉我该如何
注意数据将不定期清理，生产使用请自行部署 包含敏感信息，务必自己本地部署进行生产使
A:shell编程就是通过语法将bash命令或外部命令整合起来，搭配正则表达式、管道命令与数据流定向等功能，来实现我们要完成的任务。最简单的shell script就是将多条命令写在一起，让用户可以一次性执行多条命令，同时每个命令及其输入参数得以在纯文本的shell脚本中保存。shell脚本运行较慢，使用CPU资源较多，是一个很好的项目管理工具，但一般不用于大数据处理（注：本文部分例子来自《鸟哥的Linux私房菜》）。
在盛况空前的Dreamforce大会上，云计算领军厂商Salesforce.com发布了Salesforce DX：一种为Saleforce平台构建和部署应用程序的全新模型。Salesforce DX全面支持各种目前对Salesforce开发者来说尚且较为陌生的概念，例如源代码控制管理、持续集成、脚本化。InfoQ就相关细节采访了Salesforce DX产品副总裁Wade Wegner。
大多数人使用 Create React App 来创建 React App。虽然它支持所有开箱即用的配置。但是，当你的项目代码增长时，你可能会面临更高的构建时间、开发服务器的启动速度变慢并等待 2 到 5 秒以反映您在代码中所做的更改，并且当应用程序大规模增长时，这可能会迅速增加。
这篇文章会为你揭示一些有用的 npm 技巧，由于篇幅原因不可能涵盖所有，所以我选择了工程师日常相关且有用的作为本篇文章的关注点。 基本简写 为了大家保持一致，特别是新人，首先我们来快速浏览一些基础的简写。 Installing a package: 通常： npm install pkg 简写： npm i pkg Installing a package globally: 通常： npm i --global pkg 简写： npm i -g pkg Installing a package and
显而易见，上面这两种方法既不优雅，也不可靠。作为程序员的我们岂能被这事儿给难住，开源社区早已给我们准备好了解决方案：patch-package[1]
如果你使用的是Python 2.7，请将_pycache_替换为*.pyc，因为Python 2.7不会创建目录 __pycache__。
原文：https://auth0.com/blog/how-to-configure-create-react-app/#Test-Your-Custom-Script
假设将带有 hash 值的静态资源推至 CDN 中，此时静态资源的地址为: https://cdn.shanyue.tech。而它即是我们将要在 webpack 中配置的 config.output.publicPath。
选择一个号的软件部署工具是一个很棘手的问题，因为对一个开发团队来说，对于他们适合的工具可能无法满足另外一个团队的需求，本文收集了25个最好的软件部署工具，用以帮助多个开发团队简化他们的工作流程，优化效
选自Medium 作者：Montana Low 机器之心编译 参与：李诗萌、思源 机器学习的构建和部署通常需要非常多的工作与努力，这对于软件开发者和入门者造成了很多困难。本文介绍了如何使用软件库 Lore 快速而高效地构建机器学习模型，并从数据预处理到模型部署等七个步骤介绍构建的经验。 一般问题 Python 或 SQL 等高级语言编写代码时，模型性能很容易出现瓶颈。 代码复杂性在增长，因为有价值的模型需要通过许多次迭代才能得到。当代码以非结构化的方式演化时，难以保证与传达最初的想法。 对数据和函数库的依赖
maybe 是一个个人财务操作系统，旨在帮助用户管理自己的财务。 它具有以下主要功能和核心优势：
这几天朋友圈被微软75亿美元收购Github的新闻刷屏了。Jerry也来贡献一篇和Github相关的文章。
英文原文：Running .NET on Heroku 中文原文：在 Heroku 上运行 .NET 应用 自从加入了Heroku之后,我就想在这个平台上运行.NET程序。现在我很高兴向大家宣布,我们已经有了一个可用的环境reasonably workable Mono buildpack。我的目标是能够在Windows上使用Visual Studio创建一个ASP.NET MVC解决方案去创建一个Heroku的应用程序。它能够使用git命令push Heroku,构建Heroku,应用部署在Mono和X
每个项目的根目录下面，一般都有一个package.json文件，定义了这个项目所需要的各种模块，以及项目的配置信息（比如名称、版本、许可证等元数据）。npm install命令根据这个配置文件，自动下载所需的模块，也就是配置项目所需的运行和开发环境。
Heroku是一个支持多种编程语言的云平台即服务。在2010年被Salesforce.com收购。Heroku作为最开始的云平台之一，从2007年6月起开发，当时它仅支持Ruby，但后来增加了对Java、Node.js、Scala、Clojure、Python以及（未记录在正式文件上）PHP和Perl的支持。基础操作系统是Debian，在最新的堆栈则是基于Debian的Ubuntu。
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