基础百分比计算 在Java中，计算百分比是一个常见的任务，它涉及到基本的算术运算。本节将介绍如何在Java中执行基础的百分比计算。...BigDecimal提供了对小数点后位数的精确控制，以及对舍入模式的灵活选择。 解释BigDecimal在百分比计算中的作用 BigDecimal类可以处理非常大的数值，并且可以指定小数点后的位数。...讨论BigDecimal与普通数据类型在百分比计算中的差异 普通数据类型（如double和float）在进行百分比计算时可能会遇到精度问题，因为它们使用二进制浮点数近似表示十进制小数。...讨论不同数据类型在百分比计算中的使用场景 Java提供了多种数值数据类型，包括int、long、float、double和BigDecimal。...展示如何处理舍入以确保计算的准确性 在进行百分比计算时，通常需要将结果舍入到特定的小数位数。
}}再来看看乘法原始数据还是1.00（2位小数位数）和5.555（3位小数位数），当进行乘法时得到结果的小数位数为5.5550（4位小数）private static void calc() {...return multiply(this.intVal, multiplicand.intVal, productScale); } }}而除法没有像前面所说的运算方法有规律性，因此使用除法时必须要指定保留小数位数以及舍入方式进行除法时可以立马指定保留的小数位数和舍入方式...（如代码d5）也可以除完再设置保留小数位数和舍入方式（如代码d3、d4）private static void calc() { BigDecimal d1 = BigDecimal.valueOf...BigDecimal比较大小时，如果需要小数位数精度都相同就采用equals方法，忽略小数位数比较可以使用compareTo方法BigDecimal进行运算时，加减运算会采用原始两个数据中精度最长的作为结果的精度...，乘法运算则是将两个数据的精度相加得到结果的精度，而除法没有规律，必须指定小数位数和舍入模式，其他运算方式也建议主动设置小数位数和舍入模式进行兜底当遇到商品平摊价格除不尽的情况时，可以将余数加到最后一件商品的价格进行兜底最后
以我们内部的广告场景为例，其核心需求是高并发、低延迟和数据一致性。在传统的 Lambda 架构中，我们同时进行实时数据写入和离线数据覆盖，以处理反作弊等行为。...整个切换流程大致分为四个阶段：SQL 集合筛选：从历史 SQL 执行记录中，通过筛选或手动录入的方式，圈定需要双跑的 SQL 集合。配置实验：定义对照组（Spark）和实验组（StarRocks）。...对数不一致常见问题精度问题：某些字段最初的小数保留位数较少，经过调整后，我们增加了保留位数，从而实现了数据的一致性。我们设定了一个标准：精度误差不超过万分之一，即可视为一致。...以 StarRocks 为例，如果尝试将一个带有小数点的值转换为 BIGINT，Spark 能够正确处理，但 StarRocks 会返回 NULL。...这一比例尚未达到更高，并非因为存在技术限制，而是许多业务在查询时明确指定了使用 Spark 引擎。现阶段，我们优先尊重业务的指定选择。未来，我们会积极推动业务逐步提高使用 StarRocks 的比例。
Gluten+Velox解决方案为Spark换上了向量化执行引擎，本文将阐述美团在这一方向的实践和思考。...）还是对标量（scalar）进行操作，T代表浮点数的类型（若为s则为单精度浮点型，若为d则为双精度浮点）；整型内置函数的后缀是epUY，U表示整数的类型（若为无符号类型则为u，否在为i），而Y为操作的数据类型的位数...图5：Spark+Gluten+Velox架构图 | 3.3 阶段划分 在我们开始Spark向量化项目时，开源版本的Gluten和Velox还没有在业界Spark生产环境大规模实践过，为了降低风险最小代价验证可行性...我们将Apache RLEv2解码逻辑移植到了Velox，通过BMI2指令集来加速varint解码过程中的位运算，并在解码过程中下推过滤不必要的数据。...图10：ORC文件读取过程 在生产环境测试中，我们定位到两个数据读取相关的性能问题： 小数据量随机读放大。
引言 在互联网应用中，处理货币是一项常见的任务。为了确保准确性和精度，我们需要选择适当的字段类型来存储货币数据。本文将讨论在MySQL和Java中记录货币时应选择的字段类型，并提供相应的代码示例。...MySQL中的货币字段类型 在MySQL中，我们可以使用DECIMAL数据类型来存储货币数据。DECIMAL提供了固定精度和小数位数的数字存储，非常适合处理货币金额。...(50), price DECIMAL(10, 2) ); 在上述示例中，price字段被定义为DECIMAL类型，并指定了总共10位数和2位小数。...结论 在MySQL和Java中记录货币时，我们需要选择适当的字段类型来确保准确性和精度。在MySQL中，使用DECIMAL类型存储货币金额是一种常见的做法。...而在Java中，使用BigDecimal类来表示和处理货币数据是推荐的方式。本文详细介绍了在MySQL和Java中记录货币时的字段类型选择，并提供了相应的代码示例
图1 Spark架构 在Spark应用中，整个执行流程在逻辑上会转化为RDD（Resilient Distributed Dataset，弹性分布式数据集）的DAG（Directed Acyclic Graph...首先通过Spark将数据加载为RDD、DataFrame或DataSet。如果加载类型为DataFrame/DataSet，则可通过Spark SQL对其进行进一步处理，如去掉某些指定的列等。...首先，加载数据集，可通过Spark进行读取，例如外部文件加载、Spark SQL等。...VectorSlicer：从特征向量中输出一个新特征向量，该新特征向量为原特征向量的子集，在向量列中提取特征时很有用。 RFormula：选择由R模型公式指定的列。...XGBoost模型训练 在进行XGBoost模型训练前，通过MLlib对数据集进行特征提取、变换、选择，能够使数据集的特征更具有代表性，减少模型受到的噪声干扰，提高模型精度。
在Java编程中，使用基本的浮点类型如double和float时经常会遇到精度问题，因为这些基本类型是以二进制形式来表示小数的，这就可能导致一些简单的算术运算无法精确表示。...其它不同 5.1 BigDecimal初始化时的注意事项，要使用String这个构造函数 BigDecimal(String) 创建一个具有参数所指定以字符串表示的数值的对象 所以在使用包含小数的数据时尽量使用...使用场景 原始类型：在性能敏感的场景中（如循环、数组操作）推荐使用原始类型。 包装类：在需要使用对象特性（如泛型、集合框架）或调用方法时，使用包装类。...性能问题：虽然自动装箱和拆箱很方便，但过多使用可能会导致性能下降，尤其是在高并发或大量数据处理时。 默认值问题：原始类型的默认值是固定的（如int为0），而包装类的默认值是null。...BigDecimal使用的5个坑！ BigDecimal 由任意精度的整数非标度值和32位的整数标度(scale)组成。 如果为零或正数，则标度是小数点后的位数。
然而，由于在计算时，%运算对于double和float类型是没用的，因此在处理高精度计算时，使用 BigDecimal 类型会更为可靠。...另一个重要的功能就是它支持精确定义小数点的位置和标度（即小数位数）。在BigDecimal中定义了两个整数：精度和标度。精度表示数字中的位数，标度表示小数点右边的位数。...BigDecimal非常适用于需要高精度计算的场合，如货币计算、科学计算、精确计算等，它可以处理非常大的数据，不会出现精度丢失或舍入问题。...但是，在进行高精度计算时，我们很快就会发现double数据类型存在精度问题，这是由于二进制无法精确表示所有的十进制数，例如 0.1 这个小数在二进制表示中是一个无限循环的小数。..."); BigDecimal result = a.setScale(2, RoundingMode.HALF_UP); 在上面的代码中，我们使用setScale()方法将a的小数点后的位数设置为2，并指定了舍入模式
它由两部分组成： intVal - 未校正精度的整数,类型为`BigInteger` Scale - 一个32位整数，表示小数点右边的位数 例如，BigDecimal 3.14的未校正值为314，缩放为...5.1 提取属性 精度，小数位数和符号： @Test public void whenGettingAttributes_thenExpectedResult() { BigDecimal bd...= 0); } 上面的方法在比较时忽略了小数位。...比如我们在金额计算中很容易遇到最终结算金额为人民币`22.355`的情况。因为货币没有比分更低的单位所以我们要使用精度和舍入模式规则对数字进行剪裁。...“#”——表示任意位数的整数。如没有，则不显示。在小数点位使用，只表示一位小数，超出部分四舍五入。如：“#”：无小数，小数部分四舍五入。“.#”：整数部分不变，一位小数，四舍五入。
在Java编程中，使用浮点类型如double和float时经常会遇到精度问题，因为这些基本类型是以二进制形式来表示小数的，这就可能导致一些简单的算术运算无法被精确表示。...其它不同 5.1 BigDecimal初始化时的注意事项，要使用String这个构造函数 BigDecimal(String) 创建一个具有参数所指定以字符串表示的数值的对象 所以在使用包含小数的数据时尽量使用...使用场景 原始类型：在性能敏感的场景中（如循环、数组操作）推荐使用原始类型。 包装类：在需要使用对象特性（如泛型、集合框架）或调用方法时，使用包装类。...性能问题：虽然自动装箱和拆箱很方便，但过多使用可能会导致性能下降，尤其是在高并发或大量数据处理时。 默认值问题：原始类型的默认值是固定的（如int为0），而包装类的默认值是null。...BigDecimal使用的5个坑！ BigDecimal 由任意精度的整数非标度值和32位的整数标度(scale)组成。 如果为零或正数，则标度是小数点后的位数。
在 Scala 和 Java中, 一个 DataFrame 所代表的是一个多个 Row（行）的的 Dataset（数据集合）....属性名称 默认 含义 spark.sql.inMemoryColumnarStorage.compressed true 当设置为 true 时，Spark SQL 将根据数据的统计信息为每个列自动选择一个压缩编解码器...无限精度的小数列不再支持，而不是 Spark SQL 最大精度为 38 。当从 BigDecimal 对象推断模式时，现在使用（38，18）。...在 DDL 没有指定精度时，则默认保留 Decimal(10, 0)。 时间戳现在存储在 1 微秒的精度，而不是 1 纳秒的。...JSON 数据源不会自动加载由其他应用程序（未通过 Spark SQL 插入到数据集的文件）创建的新文件。
且无法赋值为null；而包装类默认初始值是null 需要注意的点：Byte、Int、Short、Long直接赋值（或使用valueOf）如Integer x = value(value 在-128 ~...浮点型存在精度问题，3*0.1得到的double数据尾数位 和 0.3 尾数位是不一样的 ，false 11：浮点数和BigDecimal 浮点类型使用二进制存储，无论float(7),double(15...那么是否可以把十进制小数扩大N倍化为整数维度来计算，并保留其精度位数，这就是BigDecimal BigDecimal是基于BigInteger来处理计算,BigInteger内部有一个int[] mag...,表示存放正数的原字节数组 BigInteger原理 构造BigDecimal时避免使用浮点类型构造，会出现精度问题。...，会抛出 ArithmeticException 异常，需要指定精度 指定精度位数，同时需要指定舍入模式 12：switch语句能否作用在 byte 类型变量上，能否作用在long类型变量上，能否作用在
Spark还提供高级的API以提升开发者的生产力，除此之外还为大数据解决方案提供一致的体系架构模型。 Spark将中间结果保存在内存中而不是将其写入磁盘，当需要多次处理同一数据集时，这一点特别实用。...Spark会尝试在内存中存储尽可能多的数据然后将其写入磁盘。它可以将某个数据集的一部分存入内存而剩余部分存入磁盘。开发者需要根据数据和用例评估对内存的需求。...Spark SQL: Spark SQL可以通过JDBC API将Spark数据集暴露出去，而且还可以用传统的BI和可视化工具在Spark数据上执行类似SQL的查询。...它将工作集文件缓存在内存中，从而避免到磁盘中加载需要经常读取的数据集。通过这一机制，不同的作业/查询和框架可以以内存级的速度访问缓存的文件。...下图2展示了Spark体系架构模型中的各个组件。 ? 图2 Spark体系架构 弹性分布式数据集 弹性分布式数据集（基于Matei的研究论文）或RDD是Spark框架中的核心概念。
当前Spark SQL版本（Spark 1.5.2）不支持嵌套的JavaBeans和复杂数据类型（如：List、Array）。...3.3 JSON数据集 Spark SQL能自动解析JSON数据集的Schema，读取JSON数据集为DataFrame格式。读取JSON数据集方法为SQLContext.read().json()。...确保被访问，最方便的方式就是在spark-submit命令中通过--jars选项和--file选项指定。...因为当创建一个connection时，Java的DriverManager类会执行安全验证，安全验证将忽略所有对启动类加载器为非visible的driver。...内部使用java.math.BigDecimal.A实现。 BigDecimal由一个任意精度的整数非标度值和一个32位的整数组成。 String类型 StringType: 表示字符串值。
float和double数据类型对金融计算（甚至是军事用途）都是有害的，永远不要用它们来进行货币计算。如果精度是您的需求之一，那么使用BigDecimal。...当我们重复地使用这两种数据类型进行算术运算(乘或除)时，这个问题的严重性就变得非常显著(称为显著性损失)。下面,我们将展示这可能是什么样子的。...例如，在base-10中，1/2有一个终止展开(0.5)，而1/3没有(0.333…)。在base-2中，只有分母是2的幂(如1/2或3/16)的理性终止。...相比之下，BigDecimal(“0.1”)精确地存储了0.1。 什么是精度和刻度精度是实数的位数(或有效位数)的总数。 Scale指定小数点后的位数。...例如，12.345的精度为5(总位数)，刻度为3(小数点右位数)。
在实际数据开发过程中，同时会应用到编程语言Java以及数据库Mysql或者Oracle，大家都知道这几项大数据技术栈都存在数据类型，但是各自数据类型又大同小异，在实际建表的过程中经常容易混淆，因此需要弄清楚这些差异...在实际创建Hive表时，一般数值类型用int（不存在小数）或者decimal（存在小数），字符串类型用string，时间类型用timestamp，日期类型用date，其他Hive类型使用较少。...DECIMAL类型用于表示任意精度的小数，主要用来表示货币数值。精度指明非标度值的位数，标度指小数点右侧的位数。...精度省略，默认值为10，即DECIMAL等价于DECIMAL（10,0）。 4）....2.2 集合数据类型 相关说明： 1）. 集合数据类型在实际工作中使用较少。
为零或正数，最终的结果中，小数点后面的位数就等于scale标度 比如: scale为1 10的-1次方, 0.1 小数点后有1位 如果 scale 是负数，那最终的结果将会是乘以 10的|scale...构造方法注意事项 BigDecimal(double val) BigDecimal(double val, MathContext mc) 这两个构造方法具有一定的不确定性 如下图所示,这是因为在二进制中无法准确地表示...的小数部分 如果生成的 "BigInteger" 太大 仅返回 64 位低位字节 此转换会丢失关于此 BigDecimal 值的总大小和精度的信息 floatValue...ulp unit in the last place 两个数之间的距离，在数学中是无限的，比如1和2之间有无数个数 但是在计算机中是有限的，因为计算机需要用有限个字节来表示double或者float...移动小数点 movePointLeft该值的小数点向左移动 n 位如果 n 为负数，则该调用等效于 movePointRight(-n)如果 n 为非负数，则调用仅将 n 添加到该标度返回的值和标度分别为
Distributed ：分布式的，也包括存储和计算两个方面。RDD 的数据元素是分布式存储的，同时其运算方式也是分布式的。 Dataset ：数据集，RDD 本质上是一个存放元素的分布式数据集合。...RDD 允许用户在执行多个查询时，显式地将工作数据集缓存在内存中，后续的查询能够重用该工作数据集，极大地提升了查询的效率。...用户可以在创建 RDD 时指定 RDD 的 Partition 数量，如果没有指定，那么 Spark 默认的 Partition 数量就是 Applicaton 运行时分配到的 CPU Core 数目。...Partition RDD 内部的数据集在逻辑上和物理上都被划分为了多个 Partitions（分区）。 详细介绍见上面的 1.3.1. 节及《Spark 入门基础知识》中的 4.3.4. 节。...利用 parallelize() 方法将已经存在的一个 Scala 集合转换为 RDD，Scala 集合中的数据也会被复制到 RDD 中参与并行计算。
在这一文章系列的第二篇中，我们将讨论Spark SQL库，如何使用Spark SQL库对存储在批处理文件、JSON数据集或Hive表中的数据执行SQL查询。...可以在用HiveQL解析器编写查询语句以及从Hive表中读取数据时使用。 在Spark程序中使用HiveContext无需既有的Hive环境。...Spark SQL示例应用 在上一篇文章中，我们学习了如何在本地环境中安装Spark框架，如何启动Spark框架并用Spark Scala Shell与其交互。...在第一个示例中，我们将从文本文件中加载用户数据并从数据集中创建一个DataFrame对象。然后运行DataFrame函数，执行特定的数据选择查询。...我们也可以通过编程的方式指定数据集的模式。这种方法在由于数据的结构以字符串的形式编码而无法提前定义定制类的情况下非常实用。
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