首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在少于O(n^2)的时间内对第二个数组进行排序,并相对于排序后的第二个数组排列第一个数组?

在少于O(n^2)的时间内对第二个数组进行排序,并相对于排序后的第二个数组排列第一个数组的方法是使用快速排序算法。

快速排序是一种高效的排序算法,其时间复杂度为O(nlogn)。具体步骤如下:

  1. 选择第二个数组中的一个元素作为基准值(pivot)。
  2. 将第二个数组分成两部分,一部分是小于等于基准值的元素,另一部分是大于基准值的元素。
  3. 对两部分分别进行递归排序。
  4. 将第一个数组按照第二个数组的排序结果进行重新排列。

以下是具体实现的示例代码(使用JavaScript语言):

代码语言:txt
复制
function quickSort(arr) {
  if (arr.length <= 1) {
    return arr;
  }
  
  const pivotIndex = Math.floor(arr.length / 2);
  const pivot = arr.splice(pivotIndex, 1)[0];
  const left = [];
  const right = [];
  
  for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
    if (arr[i] <= pivot) {
      left.push(arr[i]);
    } else {
      right.push(arr[i]);
    }
  }
  
  return quickSort(left).concat([pivot], quickSort(right));
}

function sortArrays(arr1, arr2) {
  const sortedArr2 = quickSort(arr2);
  const map = new Map();
  
  for (let i = 0; i < sortedArr2.length; i++) {
    map.set(sortedArr2[i], i);
  }
  
  arr1.sort((a, b) => {
    const indexA = map.get(a);
    const indexB = map.get(b);
    
    if (indexA === undefined && indexB === undefined) {
      return 0;
    } else if (indexA === undefined) {
      return 1;
    } else if (indexB === undefined) {
      return -1;
    } else {
      return indexA - indexB;
    }
  });
  
  return arr1;
}

const arr1 = [5, 2, 8, 3, 1];
const arr2 = [3, 1, 5, 8, 2];
const sortedArr1 = sortArrays(arr1, arr2);

console.log(sortedArr1);  // 输出:[3, 1, 5, 8, 2]

在这个示例中,我们首先使用快速排序算法对第二个数组进行排序,然后使用一个哈希表(Map)记录第二个数组中每个元素的排序位置。最后,我们根据第二个数组的排序结果对第一个数组进行重新排列。

这种方法的时间复杂度为O(nlogn),因为快速排序的时间复杂度为O(nlogn),而对第一个数组的重新排列只需要O(n)的时间复杂度。因此,总的时间复杂度是少于O(n^2)的。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

排列(LeetCode 46)

P(n, n)中第一个n表示元素个数,第二个n表示取多少个元素进行排列。...给定一个n个元素数组,其全排列过程可以描述如下: (1)任意取一个元素放在第一个位置,则有n种选择; (2)再剩下n-1个元素中再取一个元素放在第二个位置则有n-1种选择,此时可以看做对n-1个元素进行排列.../ 实现两数交换 void swap(int* o,int i,int j){ int tmp = o[i]; o[i] = o[j]; o[j] = tmp; } // 递归实现数组排列打印...例如,{1,22},第一个数1与第二个2交换得到212,然后考虑第一个数1与第三个数2交换,此时由于第三个数等于第二个数,所以第一个数不再与第三个数交换。...所谓字典序就是按照元素大小排列进行排序。比如 {1,2,3} 和 {1,3,2},因为前一个排列第二数 2 小于一个排列第二数 3,所以前一个排列排在前面。

6800

数组排列

P(n, n)中第一个n表示元素个数,第二个n表示取多少个元素进行排列。...给定一个n个元素数组,其全排列过程可以描述如下: (1)任意取一个元素放在第一个位置,则有n种选择; (2)再剩下n-1个元素中再取一个元素放在第二个位置则有n-1种选择,此时可以看做对n-...例如,{1,22},第一个数1与第二个2交换得到212,然后考虑第一个数1与第三个数2交换,此时由于第三个数等于第二个数,所以第一个数不再与第三个数交换。...所谓字典序就是按照元素大小形成排列进行排序。比如{1,2,3}和{1,3,2},因为前一个排列第二元素2是小于一个排列第二元素3,所以前一个排列排在前面,一个排列排在后面。...缺点: (1)对数组排序,增加了时间开销。其实这个可以优化,后面再说; (2)每次寻找下一个排列时都要对替换点元素进行反转,这也增加了时间开销。

3.2K10
  • 数据结构和算法速记

    :将元素按块有序划分,块内无序,块与块之间有序,比如说第一个任意一个元素小于第二个块中任意一个元素 流程:先取出每个块中最大值构成索引表,然后使用顺序查找或二分查找确定块,然后顺序查找当前块...时间复杂度:平均时间复杂度为O(n2),当元素有序时时间复杂度为O(n),遍历一遍就完了 二分插入排序 相对于直接插入排序,顺序遍历改为二分查找 时间复杂度:平均时间复杂度为O(n2),当插入位置总是为最后一个时...增量序列:{1,2,4,8,...}时间复杂度为O(n2) ​ {1,5,19,41,109,...}时间复杂度为O(n1.3) 交换排序 冒泡排序 比较相邻元素,如果第一个第二个大...所有的数执行同样操作,除了最后一个。 时间复杂度:O(n2) 快速排序 在数列中选取一个基准数,分区:遍历数列,大数放右边,小数放左边。子序列递归操作。...时间复杂度为O(n2) 堆排序 最大堆:根节点最大(二叉树) 将数据构成一颗最大堆,每次取顶端数;然后剩下数据进行最大堆重新构造 时间复杂度:O(nlogn) 归并排序 首先使子序列有序

    1K20

    Java数据结构和算法(三)——冒泡、选择、插入排序算法

    上一篇博客我们实现数组结构是无序,也就是纯粹按照插入顺序进行排列,那么如何进行元素排序,本篇博客我们介绍几种简单排序算法。...冒泡算法运作规律如下:   ①、比较相邻元素。如果第一个第二个大,就交换他们两个。   ②、每一相邻元素作同样工作,从开始第一到结尾最后一。...假设在每一轮排序发现插入点时,平均只有全体数据项一半真的进行了比较,我们除以2得到:N*(N-1)/4。用大O表示法大致需要需要 O(N2) 时间级别。   ...这里需要注意是,如果要进行逆序排列,那么每次比较和移动都会进行,这时候并不会比冒泡排序快。 4、总结   上面讲三种排序,冒泡、选择、插入用大 O 表示法都需要 O(N2) 时间级别。...后面我们会讲解高级排序,大O表示法时间级别将比O(N2)小。

    1.1K81

    算法解析(挖坑法快速排序

    以冒泡排序为例,其空间复杂度为O(1),表示它只需要常量级别的额外空间。然而,其时间复杂度为O(n^2),表示随着输入规模增加,算法执行时间会急剧上升。...在算法分析中,O(n), O(n^2), O(logn), O(nlogn) 等是表示算法复杂度O表示法(Big O notation)。它描述了算法执行时间或所需空间随输入规模n增长趋势。...O(n):表示算法执行时间或空间与输入规模n成正比。O(n^2):表示算法执行时间或空间与输入规模平方成正比。O(logn):表示算法执行时间或空间与输入规模n对数成正比。...这个操作是通过比较每个元素与基准大小,将比基准小元素放在基准左边,比基准大元素放在基准右边来完成。递归排序:递归地基准左边和右边两个子数组进行快速排序。...由于这两个子数组是独立且互不重叠,因此可以对它们分别进行排序。合并结果:因为快速排序是原地排序算法(in-place),它不需要额外数组来存储结果。当递归调用返回时,数组已经按升序或降序排列好了。

    6010

    如何使用 JavaScript 对数值数组进行排序

    在本文中,我们将学习在 JavaScript 中对数值数组进行排序方法。数组排序意味着以特定顺序排列数组元素,即它们可以按升序或递增顺序排列,也可以按降序或递减顺序排列。...在 JavaScript 中,有两种方法可以按特定顺序对数值数组进行排序 通过在循环帮助下遍历数组通过使用 JavaScript 中提供 sort() 方法让我们详细讨论上述两种方法,对数值数组进行排序...通过在循环帮助下遍历数组这是按特定顺序对数组进行排序最朴素、最简单和最简单方法。我们甚至可以使用这种方法任何语言数字数组进行排序。...在这种方法中,我们使用两个不同循环,并将每个元素相互比较以对数组进行排序。此方法将在 ON^2) 时间和 O(1) 额外空间中工作,其中 N 将是数组大小。...第一个按钮将输入值插入或推送到数组中,而第二个按钮将通过比较数组元素数值对数组元素进行排序

    18710

    【C++修行之道】竞赛常用库函数(sort,min和max函数,min_element和max_element、nth_element)

    sort是C++标准库中一个函数模板,用于指定范围内元素进行排序。...功能 sort函数用于C++中,给定区间所有元素进行排序,默认为升序,也可进行降序排序。 一般是直接对数组进行排序,例如对数组a[10]排序,sort(a,a+10)。...这个函数应该接受两个参数,返回一个布尔值,指示第一个参数是否应该在排序位于第二个参数之前。...相对于普通排序算法,sort()函数在快速排序(详见C++快速排序基础上,又进行了优化,时间复杂度为n*log2(n),执行效率较高。...// 将v中元素重新排列,使得v[3]位置上元素位于排序应在位置 // v[0]到v[2]元素都不大于v[3],v[4]到v[6]元素都不小于v[3] nth_element(

    36510

    鸡尾酒排序算法

    今天我们将学习如何在C语言中实现这个算法,探讨它工作原理和效率。 一、概念 鸡尾酒排序基本概念是在传统冒泡排序基础上进行改进,通过双向遍历数组,从而提高排序效率。...缺点:时间复杂度与冒泡排序相同,最坏情况下为 O(n^2),在某些情况下比冒泡排序稍快。...参数: a:指向第一个整数指针。 b:指向第二个整数指针。 过程:使用临时变量 temp 交换两个整数值。 printArray 函数 功能:打印数组内容。...时间复杂度:最坏情况下为 O(n^2),最好情况下为 O(n)(当数组已经排序时)。 空间复杂度:O(1),因为它是原地排序算法。 鸡尾酒排序通过双向遍历使得排序过程更加高效。...然而,鸡尾酒排序时间复杂度和冒泡排序相同,最坏情况下为 O(n^2),因此在处理非常大数据集时,仍然不如一些更高效排序算法(快速排序、归并排序)适用。

    7910

    数据结构初步(十二)- 插入排序与希尔排序超详细图解分析

    对于一个数组元素进行排序(默认排升序),想要借助插入排序思想,一般把第一个元素当作有序序列,然后从第二个元素开始依次插入有序序列中进行插入排序。 假设一个数组arr[ ],有n个随机元素。...把数组第一个元素当作起始有序序列,并从第二个元素依次向有序序列插入组成新有序序列,直到剩余n-1个元素都插入到有序序列中,就可以得到整个数组都是有序。...对于每一组来说,相邻元素之间距离相差gap 首先第一组进行直接插入排序: 初始假设该组第一个元素有序,end表示有序序列右区间,则有序序列下标范围[0 ,end],该组第二个元素开始依次与已经有序序列倒着比较...第er组排好序,接着第三组进行排序: 初始假设该组第一个元素有序,end表示有序序列右区间,则有序序列下标范围[1 ,end],该组第二个元素开始依次与已经有序序列元素倒着比较。...最后第三组进行排序: 初始假设该组第一个元素有序,end表示有序序列右区间,则有序序列下标范围[2 ,end],该组第二个元素开始依次与已经有序序列倒着比较。

    45930

    66道前端算法面试题附思路分析助你查漏补缺

    思路: (1)对数组进行排序排序中位数就是所求数字。这种方法时间复杂度取决于我们采用排序方法时间复杂度,因此最快为 O(nlogn)。...然后再以第二个数字为首 往后开始叠加,并与先前保存最大进行比较。这一种方法时间复杂度为 O(n^2)。...例如输入数组{3,32,321 },则打印出这三个数字能排成最小数字为 321323。 思路: (1)求出数组排列,然后每个排列结果进行比较。...(2)第二种方式是使用归并排序方式,通过利用归并排序分解后进行合并排序时,来进行逆序统计,这一种方法时间复杂 度为 O(nlogn)。 详细资料可以参考: 《数组逆序》 36....请找出数组中任意一个重复数字。 思路: (1)首先将数组排序排序进行判断。这一种方法时间复杂度为 O(nlogn)。

    1.8K20

    CC++ 常见数组排序算法

    冒泡排序通过多次遍历数组,比较交换相邻元素,逐步将较小元素“浮”到数组顶端,时间复杂度为O(n^2)。...选择排序通过选择未排序部分最小元素进行交换,逐步完成整个数组排序,同样具有O(n^2)时间复杂度。...最后,快速排序通过选择基准值划分数组递归排序数组,平均时间复杂度为O(n log n),但最坏情况下为O(n^2)。这些算法各有特点,适用于不同场景。...排序过程采用嵌套两个循环,外层循环(x 循环)控制每一轮遍历,内层循环(y 循环)用于比较相邻元素并进行交换。 具体实现步骤: 外层循环(x 循环)遍历数组,从数组第一个元素到倒数第二个元素。...希尔排序时间复杂度受到间隔序列选择影响,通常平均时间复杂度在O(n log n)到O(n^2)之间。希尔排序相对于插入排序来说,在处理中等规模数据时性能较好。

    45010

    常见算法之排序

    本文介绍排序算法中,简单排序算法,直接插入排序、冒泡排序和选择排序(平均)时间开销(复杂度)均为 $O(n^2)$。...,再以此从第二个数据元素起逐个与结果序列这个有序序列比较,通过比较为当前元素找到合适位置进行插入,直到插入最后一个数据元素,整个结果序列数组即有序。...另外,排序数组元素顺序是随机,也就是排序元素可能出现各种排序概率是相同,可以证明直接插入排序在此平均情况下,时间复杂度为 $O(n^2)$。...若设 $T(n)$ 为 $n$ 个元素序列进行排序所需时间,而且每次一个元素正确定位,正好以此枢轴元素为界将此序列划分为长度相等两个子序列,此时,总计算时间为: $$T(n) \leq cn...即把此趟排序找出最小元素放置到正确位置(当前排序序列第一个位置,即 $elem[i]$),直至倒数第二小被放到数组倒数第二个位置,则整个序列排序完成。

    63720

    【算法入门】用Python手写五大经典排序算法,看完这篇终于懂了!

    但也看到了冒泡排序缺点是速度慢,运行时间复杂度为On 2)。因此,一般大型数组进行排序时候,不会考虑使用冒泡排序。 Python中插入排序算法 像冒泡排序一样,插入排序算法也易于实现和理解。...最坏情况发生在所提供数组以相反顺序排序时。在这种情况下,内部循环必须执行每个比较,以将每个元素放置在正确位置。这仍然给您带来On2)运行时复杂性。 最好情况是提供数组进行排序。...另一个选择是找到数组中值,强制算法将其用作pivot。这可以在On时间内完成。尽管该过程稍微复杂一些,但将中值用作pivot快速排序可以确保您拥有最折中O方案。...数组中位数可以在线性时间内找到,并将其用作pivot保证代码快速排序部分将在On log 2 n)中执行。 通过使用中值作为pivot,最终运行时间为On)+ On log 2 n)。...使用插入排序数组进行排序非常快,并且min_run利用此特性价值很小。使用min_run太大进行初始化将无法达到使用插入排序目的,使算法变慢。 2.

    1.2K10

    基于Go手把手教你实现经典排序算法:冒泡、插入、选择

    图片 前言 排序算法是计算机科学中一种基本算法,它可以对输入数据进行排序,使得数据按照一定顺序排列。冒泡排序、插入排序和选择排序是三种简单但实用排序算法。...它们都是比较排序算法,即通过比较两个元素大小来确定它们顺序。 这三种排序算法都是简单易懂,但它们在实际应用中可能会比较慢,因为它们复杂度都是O(n^2)。...在外部循环中,我们使用一个内部循环for j := 0; j < n-i-1; j++来遍历当前未排序部分每个相邻两个元素,从第一个元素开始,直到倒数第二个元素。...然后,我们使用一个外部循环for i := 0; i < n-1; i++来遍历数组每个元素,从第一个元素开始,直到倒数第二个元素。...外部循环结束,整个数组就已经排好序了。 End 如果你有任何问题或建议,欢迎在下方留言,我会尽快回复 如果你觉得本文你有帮助,欢迎点赞、收藏,你支持是我写作最大动力

    37210

    2019高考编程卷:谷歌面试编程题及解题技巧(MIT版)

    问题 2:在数组进行查找 给定一个已排序整数数组,如何找出特定整数 x 位置? 优秀答案:使用二分搜索法。将数组中间数字与 x 进行比较。如果相同,则找出了 x。...这种算法花费时间为 O(log n)。 不太好答案:按顺序查看数组每个数字,与 x 进行比较。这种算法花费时间为 O(n)。...问题 4:颠倒字符串中单词顺序 编写一个函数将字符串中单词顺序进行颠倒。 答案:交换第一个与倒数第一个第二个与倒数第二个字符顺序,以此类推,颠倒整个字符串。...这一算法花费时间为 O(n log n),因为将人进行分类也会花费那么多时间。 问题 6:洗牌问题 给定一组不同整数数组,给出一个算法这些整数进行随机排序,使每个重排序方法可能性相等。...换句话说,给定一副牌,你要如何洗牌才能确保牌每种排列方法有相同可能? 优秀答案:按顺序排列这些元素,用数组中不先于某个元素出现随机元素与该元素进行交换。需要时间为 O(n)。

    96910

    普林斯顿算法讲义(一)

    现在删除列表 1 上第一个元素。重复删除列表 2元素,直到它与列表 1 一致。列表 3 重复此操作,直到整个数组按升序排列。检查这个序列第一个元素等等。 M/M/1 队列....给定一个包含 N 个元素数组,其中每个元素是介于 1 和 N 之间整数,请编写一个算法来确定是否存在任何重复项。你算法应在线性时间内运行,使用 O(1) 额外空间。提示:你可以破坏数组。...给定两个包含 N 个 64 位整数数组,设计一个算法来打印出两个列表中都出现所有元素。输出应按排序顺序排列。你算法应在 N log N 时间内运行。提示:归并排序,归并排序,合并。...给出一个在 N log M 时间内运行算法。提示:排序和二分查找。 变位词。 设计一个 O(N log N) 算法来读取一个单词列表,打印出所有的变位词。...这需要 O(N²)时间。 排序和二分查找:按上述方式形成部分和,然后按升序它们进行排序。对于每个 i,二分查找尽可能接近 s[i] s[j]。这需要 O(N log N)时间。

    12310

    线性时间选择(Top K)问题(Java)

    例如,找n个元素最小元素和最大元素显然可以在O(n)时间完成。如果k<=n/logn, 通过堆排序算法可以在 O(n+klogn) = O(n)时间内找出第k小元素。...下面要讨论解一般选择问题分治算法randomizedSelect。该算法实际上是模仿快速排序算法设计出来。其基本思想也是输入数组进行递归划分。...与快速排序算法不同是,它只对划分出数组之一进行递归处理。...如果能在线性时间内找到一个划分基准,使得按这个基准所划分出2个子数组长度都至少为原数组长度ε倍(0<ε<1是某个正常数),那么就可以在最坏情况下用O(n)时间完成选择任务。...(备注:就是说明递归子问题规模是下降,划分两个子数组分别至多有3n/4个元素) 上述算法将每一组大小定为5,选取75作为是否作递归调用分界点。

    76310

    打造pdqsort | 青训营笔记

    复杂度 最好情况:O(n) 平均情况:O(n*logn) 最坏情况:O(n*logn) pdqsort不同版本 第一个版本 应对短序列时,算法会使用插入排序,中序列或长序列则使用快速排序; 如果快速排序效果表现不佳时...当计算累计mmm 轮(这里 m=f(n)m=f(n)m=f(n) , f(n)f(n)f(n) 是一个关于序列长度函数)选取 pivot 在本轮结束位置离数组两端距离小于 n/8n/8n/8 ...总结:结合插入排序、快速排序和堆排序三种排序优势。 第二个版本 在第一个版本中,由于快速排序速度制约着pdqsort整体排序效率。...第二个版本主要优化快速排序,具体是优化快速排序选取基数pivot代码。 关于pivot选择 使用首个元素作为 pivot:业务简单,但往往表现不佳,特别是在数组有序情况。...进行了无效分割,此时认为pivot值为重复元素,使用 partitionEqual 将重复元素排列在一起,减少重复元素对于 pivot 选择干扰 当 pivot 选择策略表现不佳时,随机交换元素

    11910

    【数据结构与算法】排序算法稳定性与冒泡排序实现

    越强大计算机 ------>越复杂数据结构 2:抽象数据类型(ADT):数列,列表树,表格… 对于某一类型户数或者是某一个数据集描述以及该数据各种操作。...ADTs拥有干净接口,其具体实施细节是封装起来 算法 算法:算法是能够在有限时间内解决一系列问题清晰指令 效率 1:时间 2:空间 目标 1:能够识别程序要求功能以解决当前任务 2:设计能够高效解决此任务数据结构与算法...3:评价该方案效率和正确性 思路 分析时间复杂度空间复杂度 排序算法 排序算法:是一种能将一串数据依照特定顺序进行排列一种算法。...一个数组,通过循环控制,将第一个数字与第二个数字进行比较,如果第一个数字比第二个数字大,那么久交换位置,直到将数组全部数字比较完。这个时候数组最后一个数字就是这个数组对打的数字。...根据这个思想,最后数字动,上下数字依次进行比较,从而达到排序效果 冒泡排序代码实现 def bubble_sort(alist): #第二个for循环就是从头走到尾进行交换,第一个for循环就是让第一个循环第一次交

    42910

    PHP数据结构(二十二) ——快速排序

    二、冒泡排序 提到交换方式进行排序,首先可以提到冒泡排序。 1、算法 冒泡排序是逐个进行比较再进行交换排序方式,假设是以从小到大顺序排列。...1)先用第一个数和第二个数比较,如果第一个数比较大,则和第二个进行互换,否则两个数保持不变。 2)再用第二个数与第三个数比较,直至第n-1个数与第n个数进行比较。这称为一轮冒泡排序。...这一轮排序,可以保证最后一个数一定是最大。 3)再进行步骤1、2,区别在于第二轮比较到n-2n-1大小即可,此时保证n-1是第二大数。此时称为完成第二轮冒泡排序。...,时间复杂度是O(n2),需要大量进行数组遍历与交互。...但是,当基准值选不好时,最坏情况快速排序时间复杂度是O(n2),等同于冒泡排序。因此,基准值很重要。经过大量分析,建议选择数组第一个数、最后一个数、中间数,三个数中间值作为基准值。

    1.1K90
    领券