如何在带有两个DataFrames的熊猫中使用替换？
在带有两个DataFrames的Pandas中使用替换的方法是使用replace()函数。replace()函数可以用来替换DataFrame中的特定值。
示例代码如下：
import pandas as pd
# 创建两个示例DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [10, 20, 30, 40, 50]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 3, 5], 'B': [100, 300, 500]})
# 使用replace()函数替换df1中的特定值
df1.replace(2, 200, inplace=True) # 将df1中的值为2的替换为200
# 使用replace()函数替换df2中的特定值
df2.replace({1: 1000, 3: 3000}, inplace=True) # 将df2中的值为1的替换为1000，值为3的替换为3000
print(df1)
print(df2)这段代码创建了两个DataFrame（df1和df2），然后使用replace()函数将df1中的值为2替换为200，将df2中的值为1替换为1000，值为3替换为3000。
replace()函数可以接受一个字典参数，其中键为要替换的值，值为替换后的值；也可以接受两个参数，第一个参数为要替换的值，第二个参数为替换后的值。
使用inplace=True参数可以在原地进行替换，即修改原始DataFrame。
这种替换方法在数据清洗、数据处理等场景中非常常见。腾讯云相关产品中，与数据处理和分析相关的产品有腾讯云数据计算（Tencent Cloud Data Compute，CDT）、腾讯云数据湖（Tencent Cloud Data Lake，CDL）等。
腾讯云数据计算（CDT）：https://cloud.tencent.com/product/cdt 腾讯云数据湖（CDL）：https://cloud.tencent.com/product/cdl
相关·内容
1回答
我正在尝试用新的名称更新一个表。有一个带有old_field_names和new_field_names的转换表。本质上，如果我有两个数据，这就是我想对熊猫做的操作。必须满足两个条件(field_id，level_id)。合并似乎只适用于一个。
UPDATE migration.profile tbl1
SET field_id = new_field_id,
level_id = new_level_id
FROM migration.translation_old_new tbl2
WHERE tbl1.field_id = tbl2.field_id
AN
浏览 1提问于2022-07-04得票数 -2
在使用Anaconda3 Spyder的Pandas中，我正在运行以下DataFrame合并摘录：
我有两个数据格式，其结构如下：
aur.columns
['Date','No','Clos']
bal.columns
['Date','No','Clos']
两者都是Pandas DataFrames
我需要将它们合并到具有相同结构的另一个数据框架中：
merg.columns
['Date','No','Clos']
它们之间常见的列是“D
浏览 5提问于2017-11-22得票数 2
回答已采纳
2回答
我有两个数据。
带有列的df1 : id、x1、x2、x3、x4、....xn
列为: id，y的df2。
df3 =pd.concat([df1,df2],axis=1)
当我用熊猫把它们结合在一起时，它们就变成了
id,y,id,x1,x2,x3...xn。
有两个id here.How，我可以去掉一个。
我试过：
df3=pd.concat([df1,df2],axis=1).drop_duplicates().reset_index(drop=True)。
但不是工作。
浏览 1提问于2019-09-23得票数 1
回答已采纳
1回答
熊猫条件与打印
、、
我有两个DataFrames：
df1:
15/12/2015 15/11/2015 15/10/2015
Stock
AA 10 11 11
BB 20 10 8
CC 30 33 26
DD 40 80 60
df2:
a b c
Stock
浏览 1提问于2015-12-15得票数 0
2回答
这是我的第一个问题。
我有很多数据。它们中的每一个都应该在DataFrame中呈现。我曾尝试通过将DataFrame作为多维元组的项来实现这一点，例如：
data[0][1].Glucose.val
data[0][1].Glucose.time
我已经像这样预定义了元组：
data = tuple([data_type for _ in range(3)] for _ in range(8))
解决这个问题很好，但是如果我尝试用新值填充df，元组中的所有元素都会被覆盖：
for condition in range(8):
for index in range(3):
浏览 20提问于2020-05-15得票数 3
回答已采纳
我使用的是0.23.4版本的熊猫，下面的代码给了我错误--“模块‘熊猫’没有属性'rolling_apply'”
下面是函数调用：
df['perLow'] = pd.rolling_apply(df.low, 2, add_percentage_diff)
任何帮助修复这个错误是非常感谢的。
浏览 1提问于2019-01-14得票数 2
回答已采纳
我正在用Python对我的数据进行一些RFM分析，并修改了Joal的github代码(如下所示)，它将结果输出到一个CSV，并将结果添加到一个dataframe中，然后将其发布到BigQuery表中。
它可以工作，但我缺少了BigQuery中数据的第一列'customer‘id，这是我的结果中唯一的字符串。列在.csv中，而在python中的dataframe中，只是没有载列结果中，有人能告诉我我在哪里丢失了这个吗？
注意:我已经删除了大部分RFM代码来整理这篇文章，下面的行显示了我的新增内容。
更新:我运行了print(results.keys())，在这个列表中没有看到'c
浏览 0提问于2018-02-08得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在研究金融时间序列，以熊猫序列的格式。为了比较两个序列，我做了一个散点图，为了可视化散点图中的时间演变，我可以给它们着色。这一切都很好。
我的问题与显示颜色的图例有关。我希望图例显示颜色对应的日期/年份，而不是像现在那样只显示数据条目的索引。但我还没能做到这一点，也没能在stackoverflow上找到这样的问题。
我知道时间序列知道日期，如果你只是绘制一个时间序列，x轴就会显示日期。
我的代码是
from pandas_datareader import data as web
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
#D
浏览 1提问于2016-10-16得票数 2
假设我有一个带有编码列和许多映射表的“基”df --例如，每个DF包含一个从基df编码的列的字典。
基df: df
RETAILER STATE_CODE SIZE_CODE POTENTIAL_CODE
store1 1 008 222
store2 2 001 111
store3 3 006 333
映射表1: mp_df1
STATE_CODE STATE_NAME
1 California
2 Nev
浏览 5提问于2022-01-07得票数 1
回答已采纳
1回答
我有两个问题：
1)是否有类似熊猫群的东西，但适用于列(df.columns，而不是内部的数据)？
2)如何从datetime对象中提取“日期”？
我有很多熊猫数据文件(或csv文件)，它们有一个位置列(用作索引)，然后是在不同时间在每个位置测量的值列。列标题是一个datetime对象(或pd.to_datetime)。我想从同一日期提取数据，并将它们保存到一个新文件中。
下面是两个这样的数据格式的简单例子。
df1：
2015-03-13 14:37:00 2015-03-13 14:38:00 2015-03-13 14:38:15 \
0.0 24
浏览 5提问于2017-11-01得票数 0
回答已采纳
1回答
但是，我能够解决这个问题，但需要具备以下条件的丙酮解决方案：
第一个示例数据框架如下
df1
A B C D E F
a NULL 8 7 uu qw
b hag 9 10 lq ss
c ja 11 2 sa lo
d NULL 17 1 fg
第二个dataframe看起来像
df2
A B C D
浏览 1提问于2022-01-11得票数 -1
1回答
熊猫自编训练数据
、、、
我正在使用pandas-dedupe将带有错误信息的数据链接到另一个具有记录级信息的数据。下面是一个非常简单的示例：
df1 = pd.DataFrame({'a': ['cat', 'dog', 'frog', 'mouse', 'snake'], \
'info': ['mammal', 'mammal', 'amphibian', 'mammal', 'reptile']})
df2
浏览 11提问于2022-03-01得票数 1
2回答
是否有不区分大小写的pandas.DataFrame.replace？版本？
我需要替换列中的字符串值，该列受表单“其中标签== a或标签== b或标签== c”的不区分大小写的条件影响。
浏览 3提问于2017-12-07得票数 7
回答已采纳
我有两个由元组组成的数组(或者可以考虑4个数组)。
Date Array1 Date Array2
27/10 47 27/10 34
28/10 34 28/10 27
4/11 42 5/11 23
6/11 26
现在，我想将这两个数组存储到一个熊猫数据框架中。因为两个数组都有不同的长度，这是行不通的。最后的pandas.DataFrame必须如下所示
Date Array1 Array2
27/10 47 34
28/10 34
浏览 2提问于2017-10-27得票数 0
回答已采纳
1回答
使用熊猫循环合并大量csv文件
、、、、
现在，我正在创建一个程序，它将csv文件合并成一个类似的列，而不是重复的列。创建的列需要在相邻列的后面添加。
到目前为止，我能够获得这些文件，但是我无法确定一种方法来开发一种方法来在每个读取的csv上迭代一个数据帧，然后将所有这些数据帧合并在一起并推出一个csv文件。现在，我正在用三个带有公共ID列的csv文件测试这个RIght，我现在拥有的如下所示：
os.chdir(filedname)
data = pd.merge([pd.DataFrame.from_csv(file) for
file in glob.glob("
浏览 2提问于2013-11-13得票数 1
回答已采纳
1回答
滚窗熊猫
、
我需要从我的时间序列中创建一个数据集，其中包含由滚动的重叠窗口组成的样本。也就是说，以特定的窗口大小和特定的步长拆分我的数据帧。
如何使用Pandas做到这一点？我看到有一个滚动窗口，但它用于对窗口中的值执行一些聚合(例如，计算滚动平均值)。我只对隔离这些重叠的窗口感兴趣。该怎么做呢？
因此输出将是数据帧，如下所示：
1, a
2, b
3, c
4, d
5, e
6, f
7, g
对于窗口大小3和步骤2，输出将是：
1, a
2, b
3, c
3, c
4, d
5, e
5, e
6, f
7, g
为了清楚起见，我知道如何为此编写一个函数，只是想检查一下Pandas中是否已经有
浏览 6提问于2016-11-16得票数 2
下面是我的代码和Dataframes。stats_df要大得多。不确定是否重要，但列值与实际文件中的值完全相同。即使两个DFs的PlayerID值都相同，都是'20000852‘，但我不能在不丢失'Alex’的情况下合并这两个DFs。
stats_df = pd.read_csv('stats_todate.csv')
matchup_df = pd.read_csv('matchup.csv')
new_df = pd.merge(stats_df, matchup_df[['PlayerID','Matchup
浏览 7提问于2022-04-01得票数 0
回答已采纳
2回答
我对python相当陌生。目前，我有一个熊猫系列pds
pds.shape
#(1159,)
pds有一个不连续的索引，每个索引上都有一个(18,100)数组。
pds[pds.index[1]].shape
#(18, 100)
如何将其转换为带有维度(1159,18,100)的熊猫数据和/或numpy数组
pdf = pd.DataFrame(pds)
给了我一只有形状的熊猫
pdf.shape
(1159, 1)
浏览 0提问于2018-03-20得票数 1
回答已采纳
1回答
我有3个数据集，我正试图与熊猫结合。
第一类数据集如下所示。它有多个邮政编码的索引值，因为在dataframe中有多个餐馆(我试图给这些餐馆提供更多的人口统计环境)。
postcode restaurants
3793 3,577
3477 21
3971 26
3222 7,519
3747 3,859
第二个是这样的(主要是邮政编码相对于一个或两个属性，一个值对的键。
postcode burge
浏览 2提问于2020-08-01得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个朱莉娅矩阵(当然，如果它有帮助的话，我可以将它变成一个dataframe )，并且我想删除所有带有NaN值的行和列。谷歌似乎没有帮助。在熊猫身上，这是微不足道的：df.dropna().dropna(axis=1)
浏览 3提问于2021-01-04得票数 2
回答已采纳
1回答
当我运行下面的代码片段时-
staging_path = 'aws s3 staging path/filename.parquet'
prod_path = 'aws s3 prodpath/filename.parquet'
staging_df = pd.read_parquet(staging_path)
prod_df = pd.read_parquet(prod_path)
print('staging and prod dataframe shape ',staging_df.shape,prod_df.shape)
print
浏览 12提问于2020-05-05得票数 0
回答已采纳
当读取一个表同时指定重复的列名(比如两个不同的名称)时，熊猫0.16.1会一次又一次地复制数据的最后两列。
In [1]:
df = pd.read_table('Datasets/tbl.csv', header=0, names=['one','two','one','two','one'])
df
tbl.csv包含一个具有5个不同列的表。最后两个部分将被重复，而不是给出所有列。
Out[1]:
one two one two one
0 0.132846 0.120522
浏览 3提问于2015-07-03得票数 3
回答已采纳
如何在python中使用循环重置多个熊猫数据的索引？
我在一个列表中有17个数据，我希望使用一个循环来重置所有这些数据的索引。
有什么帮助吗？
浏览 0提问于2019-04-08得票数 2
回答已采纳
1回答
我想保留要合并的两个数据帧中的行，然后删除重复项(保留第一条记录)
编写了以下代码：
dfSPP0 = dfSPP0.merge(dfCQP0, how = 'outer')
dfSPP0 = dfSPP0.drop_duplicates(subset=['Application_Number', 'PA'], keep='first')
在检查我的工作的过程中，我注意到并非所有相同的记录都被合并(请参阅前两行以及第5行和第6行)。您可以看到两个数据框中的所有列。
根据我所读到的，我也没有想到会有任何重复的记录被删除。
是我的代码
浏览 19提问于2020-05-26得票数 0
我有两个数据文件a.csv和b.csv，它们可以从pastebin获得：
第一个文件a.csv有4列和一些注释：
# coating file for detector A/R
# column 1 is the angle of incidence (degrees)
# column 2 is the wavelength (microns)
# column 3 is the transmission probability
# column 4 is the reflection probability
14.2 531.0 0.0618 0.9382
14.2 5
浏览 2提问于2016-06-18得票数 0
回答已采纳
2回答
与Julia1.0一起工作，我有大量的数据帧，我使用熊猫(read_csv)读到了朱莉娅，我正在寻找一种方法将它们全部添加到一个大数据框架中。由于某种原因，“追加”函数没有做到这一点。以下是一个简化的例子：
using Pandas
df = Pandas.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=['A', 'B'])
df2 = Pandas.DataFrame([[5, 6], [7, 8]], columns=['A', 'B'])
df[:append](df2) #fails
浏览 0提问于2018-09-20得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在使用Python2.7在木星中操作数据。一个常见的需要是查看(意思是“在屏幕上显示”)一个来自DataFrame的向量，与另一个向量进行比较，有时来自另一个DataFrame。我一直在尝试，搜索网页和堆叠溢出，但我没有找到。
示例:假设我有这两个df：
df1=pd.DataFrame(np.arange(1,61).reshape(-1,6),columns=list('abcdef'))
df2=pd.DataFrame(np.arange(61,1,-1).reshape(-1,6),columns=list('ghiklm'))
我希望能够比较，比
浏览 3提问于2016-12-22得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在尝试逐行替换单个列值(现在用整个dataframe替换)，其基础是要替换的单词列表(如果在不同的列表中找到单词)。它们有匹配的长度，所以索引应该可以工作。
例如。如果列表一中的“朋友”，用列表二中的“好友”代替。
data = {'col_1': [3, 2, 1, 0], 'col_2': ['a', 'b', 'c', 'd']}
pd.DataFrame.from_dict(data)
numlist = [1,2,3]
abclist = ["z","x
浏览 0提问于2018-07-20得票数 0
如果值的数据类型为int，则尝试从dataframe中删除行
这是密码：-
dfd={'a':1,'b':'a','c':56,'d':'ok'}
dataframes=pd.DataFrame(dfd.items())
#if value is integer drop
for line in dataframes.index:
if(type(dataframes['value'][line])==int):
dataframes.drop(data
浏览 1提问于2020-08-10得票数 1
回答已采纳
2回答
我是Pandas的新手，我试图在两个数据帧之间做一个左连接。我得到了一个KeyError。有人能发现我的错误吗？我想这可能是我错过的很简单的事情。谢谢!
import pandas as pd
import xlrd
remediation_file = pd.read_excel('C:\\Users\garyd\\Desktop\\remediation-workbook.xlsx')
exception_file = pd.read_excel('C:\\Users\garyd\\Desktop\\exception-finished-file.xlsx&#
浏览 0提问于2018-05-05得票数 2
回答已采纳
我有一份订单和物品的清单。有些订单有一个以上的项目。
Orderid, Itemid
1 123
2 122
2 234
3 334
4 111
4 998
4 110
我已经把它们读进了数据仓库。我如何重塑数据格式，或者如何使用python来获得如下数据：
Orderid: [itemid, itemid, ....]
Orderid: [itemid, itemid, ....]
Orderid: [itemid, itemid, ....]
Orderid: [itemid, itemid, ....]
浏览 2提问于2016-01-18得票数 1
回答已采纳
这两个列表包含相同系列的数据，df_hist_list表示历史系列，forecast_list包含预测。我想将这两个系列组合在一起，其中的结果是两个组件的列表(即df_Cash_DF_history和Cash_Due_From_Banks将整个系列合并为一个系列)。
df_hist_list=[df_Cash_DF_history,df_Int_Dep_w_Banks_history,df_Corp_Sec_history,\
df_USGovt_Agency_history,df_Muni_history,df_Unreal_G_L_history,\
浏览 3提问于2019-10-11得票数 0
回答已采纳
1回答
我一直在四处寻找，只是想不出如何重写我的程序的这一部分，所以它不会给我"A值试图设置在来自DataFrame的片段的副本上“的消息。
下面是我的代码的外观：
list_of_dataframes=[df1,df2,df3,df4]
empty_list=[]
for df in list_of_dataframes:
df["new_column"]=df["column_x"].cumsum()
empty_list.append(df)
所以我想取"column_x“的累积和，然后"new_column”就会显示这
浏览 4提问于2017-02-11得票数 1
回答已采纳
1回答
我想将数千个数据文件加入到一个VAEX中，下面是我所拥有的文档：
我知道：
df_vaex = vaex.DataFrame()
for i,file in enumerate(files):
df = pd.read_pickle(file)
df_vx = vaex.from_pandas(df=df, copy_index=False)
df_vaex.concat(df_vx)
if i%100 == 0:
print(i)
这不管用。
如何读取和连接金库中的数据？
我得到的错误是，vaex没有方法concat: AttributeErr
浏览 8提问于2022-10-21得票数 0
回答已采纳
1回答
我有两个数据帧:一个包含帐号、购买ID、总成本和日期，另一个包含帐号、支付金额和日期： 为了清楚起见，有两个帐户，11111和33333，但数据帧中有一些拼写错误。 AccountNumber Purchase ID Total Cost Date
11111 100 10 1/1/2020
333333 100 10 1/1/2020
33333 200 20
浏览 19提问于2020-09-15得票数 2
1回答
熊猫合并df错误
、、
我有三个数据，我正在尝试合并在熊猫。一列是20列，另两列各有2列。这些组织是这样组织的：
eth_price.head(n=3)
Out[6]:
time eth_price
0 8/28/17 16:19 344.021
2 8/28/17 16:24 343.833
3 8/28/17 16:29 343.643
btc_price.head(n=3)
Out[7]:
time btc_price
0 2017-08-27 22:50:00 4,389.6113
1 2017-08-27
浏览 2提问于2017-09-01得票数 7
1回答
我有两行数据。我正试着把这个转换成两个数据流
col1,col2,col3
1,2,3
4,5,6
我试图在上面执行转置功能，并将其分割成两个数据帧。
当我做一个简单的转置时，我得到以下信息：
col1,1,4
col2,2,5
col3,3,6
我试图根据数据行数执行转置，并将它们分割成不同的数据帧。
预期产出：
Dataframe1：
col1,1
col2,2
col3,3
Dataframe2：
col1,4
col2,5
col3,6
浏览 1提问于2019-04-25得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个大数据，这个df的示例如下所示：
etf_list = pd.DataFrame({'ISIN':['LU1737652583', 'IE00B44T3H88', 'IE0005042456', 'IE00B1FZS574', 'IE00BYMS5W68'],
'ETF_Vendor':['Amundi', 'HSBC', 'iShares', 'iShares', &#
浏览 1提问于2022-06-11得票数 1
回答已采纳
2回答
这是我的原始数据集
sitename L1 L2 L3
America Continent NaN Others
Mexico NaN Spanish America
这是引用数据集。
sitename L1 L2
America Country English
Mexico Country Spanish
这是预期的输出数据集。
sitename L1 L2
浏览 12提问于2022-04-12得票数 1
回答已采纳
3回答
我试图以以下方式创建多个空熊猫数据：
dfnames = ['df0', 'df1', 'df2'] x = pd.Dataframes for x in dfnames
上面提到的行返回错误语法。创建数据文件的正确方法是什么？
浏览 4提问于2016-12-28得票数 2
回答已采纳
我想查询我的Cassandra表，它的模式是
CREATE TABLE IF NOT EXISTS mykeyspace.user (
id text,
login text,
password text,
firstname text,
lastname text,
email text,
PRIMARY KEY(id)
);
我想使用login和firstname来查询这个表，这两个列显然不是主列。我在某处读到Spark在这些scenarios.So中非常有帮助，我想知道如何使用Spark查询带有非主列的cassandra。
浏览 1提问于2018-03-23得票数 0
1回答
丢下复制的熊猫
、、、
我有一个像这样的数据文件：
'id': ["1", "2", "1", "3", "3", "4"],
'date': ["2017", "2011", "2019", "2013", "2017", "2018"],
'code': ["CB25", "CD15", "CZ10", None, None, &
浏览 3提问于2020-03-11得票数 1
回答已采纳
所以，我有一个Excel数据集，其中有两个工作表，我想用熊猫来阅读。为了使代码更具动态性，我决定将工作表名称列表存储到一个变量中，然后将该变量传递到'get‘方法中，以便为两者创建单独的DataFrames。
import pandas as pd
# access all sheets as one DataFrame
excel_file = pd.ExcelFile(r"C:\Users\user\Desktop\example.xlsx")
email_list = pd.read_excel(excel_file)
sheets = excel_file.s
浏览 3提问于2022-06-10得票数 0
回答已采纳
我有两个数据文件(没有标题或索引)。一个大小为100x20 (Dataframe A)，另一个大小为100x1 (Dataframe B)。我想将Dataframe的值添加到Dataframe中的前5列中。
C = A.iloc[:,:5].add(B,axis=0)
现在C的大小是100X5，但是我只为第一列获得A:,0+B，而C中的其他4列是NaN。我做错了什么？
浏览 1提问于2022-03-10得票数 1
回答已采纳
2回答
我想了解pd.merge的工作性质。我有两个长度不等的数据流。当试图通过以下命令合并它们时
merged = pd.merge(surgical, comps[comps_ls+['mrn','Admission']], on=['mrn','Admission'], how='left')
长度与预期的不同如下
length of comps: 4829
length of surgical: 7939
length of merged: 9531
根据我自己的理解，merged dataframe应该具有与co
浏览 4提问于2021-01-23得票数 0
回答已采纳
1回答
一般的想法是写一个脚本，把一个种子列表中的单词和一个话语中的单词进行比较。所以我试着
解析xml文件
制作一只熊猫DataFrame
将它与存储在一个名为“对冲”的变量中的一组单词进行比较。
突出显示与存储在变量中的单词匹配的单词。
返回匹配的“话语”与“名称”和"id“。
将所有内容写入文件(xml或csv)
xml语料库的结构如下：
<section name="thisisaxml-file">
<topic>
<utterance name="John Doe"
浏览 0提问于2018-12-05得票数 0
我正在使用Pandas来比较加载到两个数据帧中的两个文件的输出(uat，prod)：
uat = uat[['Customer Number','Product']]
prod = prod[['Customer Number','Product']]
print uat['Customer Number'] == prod['Customer Number']
print uat['Product'] == prod['Product']
print uat ==
浏览 7提问于2013-08-31得票数 125
回答已采纳
2回答
我正在使用pandas.to_excel()，使用xlsxwriter引擎将一些数据压缩到excel表中，但是我需要在每个表的上方加上一个标题。
以下是我希望取得的成果的一个例子：
我看不出有任何方法可以使用熊猫的ExcelWriter对象来简单地操作每个单元的内容，当我尝试这样做时，我得到：
例外: Sheetname 'sample'，大小写被忽略，已经在使用中了。
我猜xlsxwriter自己锁定了它。下面是一个示例：
xlsx_writer = pd.ExcelWriter(
get_target_filepath(xlsx_name),
浏览 3提问于2017-11-23得票数 7
回答已采纳
这是一个多部分的问题。我只是不能把一切都结合在一起。目标是创建一个DataFrame (使用MultiIndex进行猜测)，我可以按以下方式访问：
ticker = 'GOLD'
date = pd.to_datetime('1978/03/31')
current_bar = df.ix[ticker].ix[date]
那么我可以说: current_bar.Last吗？
不管怎么说，这是文件，以及我如何加载它们。
In [108]: df = pd.read_csv('GOLD.csv', parse_dates='Date'
浏览 2提问于2014-07-20得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试连接两个数据格式，df y df_multindex：
df：
COL1 COL2 COL1 COL2
10 a 20 a
21 w2 21 w2
df_multindex：
0 0 1 1
COL1 COL2 COL1 COL2
1 a 1 a
21 w2 21 w2
df.df_multinidex下面的df_multinidex必须保留它们的列名级别。因此，新数据格式的列名必须是来自df_multindex
浏览 0提问于2020-11-27得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
