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如何在带有规则的pandas DataFrame中按索引仅保留特定的行集

在带有规则的pandas DataFrame中按索引仅保留特定的行集,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,创建一个带有规则的pandas DataFrame,该DataFrame包含需要进行筛选的数据。
代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Michael', 'Sophia', 'William'],
        'Age': [25, 30, 35, 40, 45],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo', 'Sydney']}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 接下来,确定要保留的特定行集的索引。
代码语言:txt
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# 确定要保留的特定行集的索引
keep_indexes = [0, 2, 4]  # 保留第1、3、5行
  1. 使用loc方法按索引筛选并保留特定的行集。
代码语言:txt
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# 按索引筛选并保留特定的行集
df_filtered = df.loc[keep_indexes]
  1. 最后,查看筛选后的结果。
代码语言:txt
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# 查看筛选后的结果
print(df_filtered)

以上代码将按照给定的索引仅保留特定的行集,输出结果如下:

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      Name  Age    City
0     John   25    New York
2  Michael   35    Paris
4  William   45    Sydney

这样,我们就在带有规则的pandas DataFrame中按索引仅保留了特定的行集。

备注:以上代码示例仅用于说明目的,实际情况中根据具体需求和数据结构进行调整和优化。

参考链接:

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