如何在应用dataframe.apply()时查看进度？

在应用dataframe.apply()时查看进度，可以使用tqdm库来监视进度并显示进度条。tqdm是一个Python库，用于在循环或迭代过程中显示进度条。以下是使用dataframe.apply()结合tqdm库来查看进度的示例代码：

from tqdm import tqdm

# 假设df是一个pandas DataFrame对象
result = df.apply(lambda x: your_function(x), axis=1)
# 使用tqdm来监视进度并显示进度条
result = tqdm(result, total=len(df))

# 遍历结果
for res in result:
    # 处理结果
    # ...

在上述示例中，your_function是你自定义的应用于每行数据的函数。axis=1表示按行应用函数。tqdm(result, total=len(df))用于监视结果并显示进度条，total=len(df)指定总共的迭代次数。

值得注意的是，tqdm库需要额外安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install tqdm

请注意，以上是一个简单的示例代码，具体的应用场景和逻辑可能会有所不同。根据实际情况进行相应的修改和调整。