例如，设置每秒最多处理 1000 个请求，如果当前秒内的请求数量已经达到 1000，则直接返回错误信息给客户端，告知其请求过于频繁，请稍后再试。...（四）异步更新缓存概念与原理undefined异步更新缓存是指在缓存键失效后，不立即更新缓存，而是将更新操作放入一个异步任务队列中，由后台线程异步地执行数据库查询和缓存更新操作。...例如，可以使用消息队列（如 Kafka、RabbitMQ）来实现异步任务队列。...异步任务执行：后台的异步任务处理线程从任务队列中获取更新缓存的任务，执行数据库查询操作，获取最新的数据，并将其更新到缓存中。在更新缓存时，可以采用双重检查锁定等技术，确保缓存数据的一致性。...缓存更新通知：在异步任务完成缓存更新后，可以通过一种机制（如发布 - 订阅模式）通知相关的应用程序组件，以便它们在后续的请求中能够获取到最新的缓存数据。
这种隐蔽的行为可能引发 BUG，如自旋锁示例中的计数错误。文章建议在结构体或字段需要只读时，使用 readonly 关键字直接修饰，以避免潜在问题。...关键性能计数器包括 Web 服务的当前连接数、每秒请求数等，ASP.NET 的请求执行时间、请求排队数等，以及 CPU 和内存的使用情况。...p=1975 C# 2023 年降临节日历第 2 天文章。如何在 C# 代码格式设置中设置大括号之前和之后的开口。...C# 开发套件热重载 https://www.poppastring.com/blog/hot-reload-for-c-dev-kit 如何在 Visual Studio Code 的扩展 C# 开发工具包中启用实验性功能热重载...如何在桌面应用程序中包含最小的 ASP.NET Core 服务器。
本文主要介绍如何在Nginx中增加流控功能，原因是考虑到nginx的广泛使用且基于流量的入口位置，越早拦截对后面系统的压力越小。...，如果OK，那么放入epoll队列中，这个过程是异步的。...支持一下几个场景： 根据ip限制并发连接数 限制时间窗口的请求数，如：限制 ip 每分钟只能调用 100 次 /order 接口，（允许在时间段开始的时候一次性放过100个请求） 平滑限制接口请求数，如...：限制 ip 每分钟只能调用 120 次 /order 接口（平滑处理请求，即每秒放过2个请求） 漏桶算法限流，如：限制 ip 每分钟只能调用 120 次 /order 接口（平滑处理请求，即每秒放过2...ngx.var.binary_remote_addr local delay, err = lim:incoming(key, true) -- 如果请求数在限制范围内
在系统开发中，我们经常需要保护一些安全性较高的接口，限制这些接口每秒处理的请求数量。...下面我们一起来看看如何在 Play 中实现一个完全异步非阻塞的请求限速 ？...本文代码已提交至 play-community 项目，详情请参考 controllers.demo.ThrottleDemoController 。...通过 throttle 方法设置请求处理速度为 1 个每秒。 Sink 负责处理请求的放行和超时。...4 小结 异步非阻塞代码虽然写起来有点麻烦，并且不易于调试，但是在系统性能方面收益是巨大的。在相同的系统性能指标下，异步非阻塞代码可以让硬件成本降到最低。
作者：阿凡卢 出处：http://www.cnblogs.com/luxiaoxun/ 一、什么是高并发 高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指...吞吐量：单位时间内处理的请求数量。 QPS：每秒响应查询请求数。 TPS：每秒响应事务请求数。 并发用户数：同时承载正常使用系统功能的用户数量。...垂直扩展的方式又有两种： 1）增强单机硬件性能，例如：增加CPU核数如32核，升级更好的网卡如万兆，升级更好的硬盘如SSD，扩充硬盘容量如2T，扩充系统内存如128G； 2）提升单机架构性能，例如：使用...Cache来减少IO次数，使用异步来增加单服务吞吐量，使用无锁数据结构来减少响应时间； （2）水平扩展：只要增加服务器数量，就能线性扩充系统性能。...水平扩展对系统架构设计是有要求的，如何在架构各层进行可水平扩展的设计是本文重点讨论的内容。 ? 1、系统集群化部署+负载均衡 （1）添加负载均衡层，将请求均匀打到系统层。
通过对并发访问/请求进行限速，或者对一个时间窗口内的请求进行限速来保护系统，一旦达到限制速率则可以拒绝服务、排队或等待、降级等处理 说白了就是限制请求数量，或者是在某一段时间内限制总的请求数量 例如秒杀网站...后台服务能力有限，需要限流，否则服务会崩掉 可以根据测试性能去评估限流的设置，例如测试最大连接数，qps数量（每秒钟能处理的最大请求数） 防止爬虫、恶意攻击 例如当系统的访问量突然剧增，大量的请求涌入过来...上述图，固定时间窗口来做限制，1 s只能处理2个请求，红色请求则会被直接丢弃 固定每1秒限制同时请求数为2 上述红色部分的请求会被扔掉，扔掉之后 整个服务负荷可能会降低 但是这个会丢掉请求，对于体验不好...滑动窗口计数器算法 能够去平滑一下处理的任务数量。...第二个参数是b int，这是代表令牌桶的容量大小 也就是说，其构造出的限流器是 令牌桶大小为1 以每秒5个令牌的速率向桶中放置令牌 我们当然也可以使用另外的设置方式，包中也有提供 limit := Every
以请假审批流程为例，阐述了如何在主管审核与经理审核之间使用书签控制流程进展。创建书签可通过context.CreateBookmark实现，并记录多种信息，如唯一id和相关性id。...如何在 ASP.NET Core 中实现速率限制？...C#中如何使用异步编程 https://www.cnblogs.com/liyongqiang-cc/p/18658141 这篇文章详细阐述了C#中的异步编程，主要使用async和await关键字。...此库支持多种算法，如 BPE、SentencePiece 和 WordPiece，适用于自然语言处理（NLP）任务。应用场景包括文本转令牌、情感分析和机器翻译。...线程是操作系统能执行任务的最小单位。主线程在Main()方法中执行，后台线程和前台线程的主要差异在于执行持续时间。C#中可以通过Thread.IsBackground属性判断并设置线程类型。
在现代应用程序开发中，定时任务是一个常见需求。无论是定期获取数据、执行后台任务，还是刷新界面，定时器都是必不可少的工具。....在这篇博客中，我们将了解PeriodicTimer，并展示如何在实际应用中使用它。 什么是PeriodicTimer？...下面是一个简单的示例，展示如何在WPF中使用PeriodicTimer来每秒更新一次文本框的内容。...单线程限制：WaitForNextTickAsync方法是单线程的，如果任务执行时间超过间隔时间，可能导致任务堆积。 功能有限：不支持复杂的计划任务功能，如CRON表达式。...适用场景 后台任务：如日志记录、数据同步。 UI刷新：定期更新界面数据。 网络轮询：定时检查网络连接或服务状态。
ActionBlock 提供了一种处理数据流和并行任务的方式，适用于生产者-消费者模式、数据流处理及任务调度等场景。它支持并行处理、异步编程和数据流控制，能提高应用响应速度和吞吐量。...示例代码清晰展示了如何在 .NET 9 中设置 OpenAPI，便于开发者理解和应用。...ASP.NET Core 中的速率限制中间件的使用 https://www.cnblogs.com/netcore5/p/18635522 ASP.NET Core中的速率限制中间件用于控制客户端请求速率...文章详细讲解了不同类型的速率限制策略，如固定窗口、滑动窗口和令牌桶限制器，提供了具体的代码示例和配置说明。读者可以学习如何实现和应用这些策略来优化API的请求处理能力。...中调试时如何在特定对象发生更改时中断。
关键要点 异步编程技术提供了一种提高程序响应能力的方法。 Async/Await模式在C# 5中首次亮相，但只能返回单个标量值。...C# 8中新提出的Async Streams去掉了标量结果的限制，并允许异步方法返回多个结果。...为了实现所需的行为，你需要使用外部库，如Ix（Rx的一部分），或者你必须使用新提出的C#特性Async Streams。 回到我们的代码示例。我使用了一个外部库来显示异步行为。...图-4 异步数据拉取，客户端可以在请求数据时执行其他操作 异步序列数据拉取 客户端发出数据块请求，然后继续执行其他操作。...通常，你不必继承IAsyncEnumerable，但在上面的示例中，微软这样做是为了简化演示，如(5)处所示。 (7)处是“foreach”，它从异步内存流中拉取8KB的块数据。
常见的限流模式有控制并发和控制速率，一个是限制并发的数量，一个是限制并发访问的速率，另外还可以限制单位时间窗口内的请求数量。...控制并发数量 属于一种较常见的限流手段，在实际应用中可以通过信号量机制（如Java中的Semaphore）来实现。...控制访问速率 在我们的工程实践中，常见的是使用令牌桶算法来实现这种模式，其他如漏桶算法也可以实现控制速率，但在我们的工程实践中使用不多，这里不做介绍，读者请自行了解。...在我们的工程实践中，通常使用Guava中的Ratelimiter来实现控制速率，如我们不希望每秒的任务提交超过2个： //速率是每秒两个许可final RateLimiter rateLimiter =...某些场景下，我们想限制某个接口或服务 每秒/每分钟/每天 的请求次数或调用次数。
传统线程：请求耗时：9.659 秒每秒请求数：165.65虚拟线程：请求耗时：7.912 秒每秒请求数：202.22虚拟线程的吞吐量大幅提升，响应时间显著缩短。...CompletableFuture：对于 I/O 密集型任务，可以使用 CompletableFuture 进行异步处理，减少线程阻塞，提高响应性能。...CompletableFuture future = CompletableFuture.runAsync(() -> { // 异步执行任务 System.out.println...("异步任务完成");});future.join(); // 等待任务完成优化数据库查询：减少数据库查询的次数，使用缓存（如 Redis）来存储频繁查询的数据，减少不必要的 I/O 操作。...除了虚拟线程，其他优化技巧（如并行流、异步编程、数据库查询优化等）也能有效提升 Java 应用的性能。通过这些技巧，Spring Boot 应用能够在高并发场景下表现出更强的性能和更低的响应延迟。
异步编程 一直以来，异步编程都是最有经验的开发者的专长，他们孜孜不倦地研究着非线性执行流中的回调方法，念兹在兹的，不过就是有限资源下每秒处理请求数的提升。...异步编程方式也许是开发者对自己的严格要求，但带来的收益无疑也是非常可观的，以Python的web开发领域为例： 2021年web框架性能排行榜中，排名前十的无一例外全部是异步框架，所以，异步编程方式可以给我们带来什么...是更高的每秒处理请求数，而更高的每秒处理请求数又能带给我们什么？是更低的服务器成本。 那么异步编程到底怎么帮我们节约资源呢？...本质上，异步提升的是服务器的吞吐量，而并非系统的性能，因为，CPU密集型的异步任务和同步效率差不多，也就意味着异步这是资源利用率提升，而非系统性能真的提升了。...但是随着业务进入平稳期或者遇到大环境的限制时，降本需求会更明显，所以2022年，通过异步编程方式以及容器的技术的改进，提升服务器利用率从而降低成本会是大趋势。
假设服务器同时打开线程数量上限为10,000，可计算出这台服务器每s可处理请求上限： 10,000 （个线程）* 10（次请求每秒） = 100,000 次每秒。...在高请求数量场景下，异步不再需线程等待执行结果，只需个位数量的线程，即可实现同步场景需要大量线程同样的吞吐量。...由于无线程数量限制，总体吞吐上限>>同步实现，且在服务器CPU、网络带宽资源达到极限前，响应时延不会随请求数量增加而显著升高，几乎可一直保持约120ms平均响应时延。...异步实现中，回调方法 OnComplete()在执行OnAllDone()回调方法的那个线程，可通过一个异步线程池控制回调方法的线程数，如Spring中的async就是通过结合线程池来实现异步。...异步是可以解决请求超时的问题，但是像文中举例这种转账操作，转出转入两个操作是前后依赖的没法并行，那么这种前后依赖的任务使用异步跟同步又有什么区别呢？
文章描述了ThreadPool的结构和生产者、消费者模型，涉及多种队列如全局、高优先级和低优先级队列。文章提到，各种队列的作用如普通任务、定时任务等。...代码实现中，低优先级队列仍在实验阶段，高优先级队列只供内部使用。消费者模型优先从本地队列取任务，否则从高优先级队列取任务。...异步操作基于IO完成端口，即一种发布订阅模式队列，帮助解决异步IO问题。C#异步操作依赖此机制，尤其在ThreadPool内部实现中。通过源码可见，异步操作轮询获取IO数据并执行回调。...C#/.NET/.NET Core领域的最新技术文章和工具，如PasteEx提高粘贴效率、Umbraco CMS构建网站、.NET 9的新异步编程方法Task.WhenEach以及Visual Studio...如果想限制并发执行的C#任务数量，可以通过稍微扩展TaskScheduler来实现 - Qiita https://qiita.com/spc_ksudoh/items/c57e6e277a069eb15672
传统线程： 请求耗时：9.659 秒 每秒请求数：165.65 虚拟线程： 请求耗时：7.912 秒 每秒请求数：202.22 虚拟线程的吞吐量大幅提升，响应时间显著缩短。...CompletableFuture：对于 I/O 密集型任务，可以使用 CompletableFuture 进行异步处理，减少线程阻塞，提高响应性能。...CompletableFuture future = CompletableFuture.runAsync(() -> { // 异步执行任务 System.out.println...("异步任务完成"); }); future.join(); // 等待任务完成 优化数据库查询：减少数据库查询的次数，使用缓存（如 Redis）来存储频繁查询的数据，减少不必要的 I/O 操作。...除了虚拟线程，其他优化技巧（如并行流、异步编程、数据库查询优化等）也能有效提升 Java 应用的性能。 通过这些技巧，Spring Boot 应用能够在高并发场景下表现出更强的性能和更低的响应延迟。
实现 首先我们需要引用 Microsoft.Office.Interop.PowerPoint 程序集，具体的系统环境及基础配置，请参照我的文章《C#操作PPT动画窗格并插入音频文件的一些思路》。...UseTimingsAndNarrations, DefaultSlideDuration, VertResolution, FramesPerSecond, Quality); //由于该方法是异步的...CreateVideoStatus 返回在当前文稿对象中创建一个视频的状态，只读属性。...其它 如果在同一台计算机，即使打开多个PPT应用，每个应用执行不同的导出操作，也只有一个任务在执行，其它的任务则处于排队状态，而且如果显式的打开应用，会在所有打开的PPT应用的底部状态栏看到同一任务信息...以上是C#使用PPT组件的CreateVideo方法生成视频的介绍，感谢您的阅读，欢迎大家批评指正。
在 Blazor 中实现线程控制：开始、暂停、继续、停止与定时取消 在现代 Web 开发中，异步编程是提升用户体验的关键。...Blazor 作为一个强大的框架，允许开发者使用 C# 和 .NET 来构建交互式 Web 应用。...在 Blazor 中，我们可以利用 Task.Run 来实现多线程操作，从而在后台执行耗时任务，而不阻塞用户界面。本文将介绍如何在 Blazor 中实现线程的开始、暂停、继续、停止和定时取消功能。...请点击继续开启当前线程！"...随着对 Blazor 的深入了解，我们可以进一步扩展这个组件，添加更多功能，如任务进度条、历史记录等，来提升应用的用户体验。 希望这篇文章能帮助您更好地理解 Blazor 中的异步编程和线程控制。
利特尔法则 系统中的请求数 = 请求的到达速率 × 每个请求处理时间 去超市结账排队，如何估算一个队列有多长呢？...因此可以总结出一个公式： 线程池大小 = 每秒请求数 × 平均请求处理时间 理想情况，线程一直在忙着干活，没有被阻塞在I/O等待。...实际上任务在执行中，线程不可避免会发生阻塞，比如阻塞在I/O等待上，等待DB或下游服务响应，虽然通过非阻塞I/O模型可减少线程的等待，但是数据在用户空间和内核空间拷贝过程中，线程还是阻塞。...不同的是： 第一个公式用每秒请求数 乘 请求处理时间 第二个公式用 请求处理时间 除以 线程CPU时间，CPU时间＜请求处理时间 虽然这两个公式是从不同的角度来看待问题的，但都是理想情况，有前提条件：...如果发现了问题就需要调整，比如maxQueueSize，如果大量任务来不及处理都堆积在maxQueueSize中，会导致内存耗尽，这个时候就需要给maxQueueSize设一个限制。
请求限制：当窗口内的总请求数超过设定的阈值时，拒绝当前窗口内的剩余请求。 举例说明 假设限流窗口为1秒钟，分为10个100毫秒的小区间，每秒允许的最大请求数为100。...allowRequest()方法：判断请求是否超过限制，并通过刷新滑动窗口的状态来准确计数请求。 refreshSlots()方法：计算滑动窗口所需的区间数量，丢弃过期区间，并对新区间计数初始化。...main方法测试：模拟15个连续请求，每秒最多允许5个请求通过，超出阈值的请求将被拒绝。 优化建议 分布式缓存优化：在高并发分布式系统中，可以将滑动窗口状态存储在Redis中，实现跨实例的限流。...异步请求处理：对于超限请求，可以加入异步任务队列，延迟处理。 滑动窗口限流的优缺点 优点 更精准的限流：滑动窗口可以避免固定窗口在时间边界处的流量突增问题。...在实际使用中，可以根据业务特点灵活调整窗口大小和分区数量，以平衡流量控制精度与系统开销。希望本文能帮助大家更好地理解和实现滑动窗口限流。
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