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如何在循环中创建一个pyspark DataFrame？

在循环中创建一个pyspark DataFrame可以通过以下步骤实现：

导入必要的库和模块：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.types import StructType, StructField, StringType, IntegerType

创建SparkSession对象：

spark = SparkSession.builder.appName("DataFrameCreation").getOrCreate()

定义DataFrame的模式（schema）：

schema = StructType([
    StructField("name", StringType(), True),
    StructField("age", IntegerType(), True)
])

创建一个空的DataFrame：

df = spark.createDataFrame([], schema)

在循环中迭代数据并添加到DataFrame中：

for i in range(5):
    name = "Person " + str(i)
    age = i * 10
    row = (name, age)
    df = df.union(spark.createDataFrame([row], schema))

在上述代码中，我们通过循环迭代创建了5个Person对象的数据，并将每个Person对象的姓名和年龄添加到DataFrame中。

完整的代码示例如下：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.types import StructType, StructField, StringType, IntegerType

spark = SparkSession.builder.appName("DataFrameCreation").getOrCreate()

schema = StructType([
    StructField("name", StringType(), True),
    StructField("age", IntegerType(), True)
])

df = spark.createDataFrame([], schema)

for i in range(5):
    name = "Person " + str(i)
    age = i * 10
    row = (name, age)
    df = df.union(spark.createDataFrame([row], schema))

df.show()

这样，我们就在循环中成功创建了一个pyspark DataFrame。

相关搜索:在for循环中为pyspark dataframe创建动态名称如何在PySpark中从文本文件创建DataFrame？如何在现有DataFrame中创建新行？在PySpark或Scala中如何在pyspark中创建包含两个dataframe列的字典？使用for循环中的变量名创建一个dataframe列如何在循环中创建多个可在循环外使用的Panda Dataframe 如何在for循环中创建一个dict？python 如何在数据库PySpark中使用在Scala中创建的DataFrame 如何在pyspark中创建两列一串一数组的dataframe？如何在自定义的PySpark ML流水线_transform()方法中创建一个Spark DataFrame？如何在每个循环中只创建一个文件？如何创建一个空的dataframe并在循环中不断地插入数据？如何在Scala中从一个数组创建DataFrame？如何在我的dataframe中创建一个新变量，用dataframe名称填充值？如何在pl/pgsql中的一个循环中创建多个类型？如何在kotlin中每次在for循环中创建一个新变量如何在pandas dataframe中根据另一个变量创建变量如何在DataFrame元素的join之后创建一个值聚合列表？如何在Kotlin中创建一个paint应用程序，如Messenger的emoji paint 如何在R中创建一个可以改变循环中变量的函数

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