如何在循环内将行追加到panda dataframe而不覆盖它
在循环内将行追加到Pandas DataFrame而不覆盖它可以通过以下步骤实现：
- 首先，创建一个空的DataFrame，用于存储追加后的数据。
import pandas as pd
appended_data = pd.DataFrame()- 在循环中，逐行处理数据并将其追加到新的DataFrame中。
for data in your_data:
# 处理数据的逻辑
# ...
# 创建一个临时DataFrame，用于存储当前行的数据
temp_df = pd.DataFrame([your_row_data], columns=your_column_names)
# 将临时DataFrame追加到新的DataFrame中
appended_data = appended_data.append(temp_df, ignore_index=True)- 最后，你将得到一个包含所有追加行的新DataFrame。
这种方法的优势是可以在循环中动态地将行追加到DataFrame中，而不会覆盖原有的数据。它适用于需要在循环中逐步构建DataFrame的情况，例如从多个文件中读取数据并合并到一个DataFrame中。
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