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如何在我的python笔记本中打印出Sagemaker Batch Transform Job状态?

在Python笔记本中打印出Sagemaker Batch Transform Job状态,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库和模块:
代码语言:txt
复制
import boto3
import time
  1. 创建Sagemaker客户端:
代码语言:txt
复制
sagemaker_client = boto3.client('sagemaker')
  1. 定义函数来获取Batch Transform Job状态:
代码语言:txt
复制
def get_transform_job_status(job_name):
    response = sagemaker_client.describe_transform_job(TransformJobName=job_name)
    status = response['TransformJobStatus']
    return status
  1. 打印出Batch Transform Job状态:
代码语言:txt
复制
job_name = 'your_job_name'  # 替换为你的Batch Transform Job名称
while True:
    status = get_transform_job_status(job_name)
    print(f"Job status: {status}")
    if status in ['Completed', 'Failed', 'Stopped']:
        break
    time.sleep(60)  # 每隔60秒检查一次状态

以上代码将每隔60秒获取一次Batch Transform Job的状态,并打印出来。如果状态为'Completed'、'Failed'或'Stopped',则停止循环。

请注意,上述代码中使用了Boto3库来与AWS Sagemaker服务进行交互。如果你使用的是其他云计算平台,可以根据其提供的SDK进行相应的调整。

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云机器学习平台(Tencent Machine Learning Platform,TCIA)。

产品介绍链接地址:https://cloud.tencent.com/product/tcia

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