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教程 | 如何在手机上使用TensorFlow

而能够在智能手机上运行TensorFlow的工具也已经被开发了出来。你是否也曾想过自己在手机上训练一个深度学习模型呢?...我们以在手机上实现一个图像分类功能为例。总体思路十分简单:首先使用Inception-v3模型,只对它的最后一层重新训练,然后对模型进行优化,最后嵌入到手机设备上就可以使用了。...因为本文是在手机上使用TensorFlow的教程,所以我就假设你已经熟练掌握创建模型这一步了。...没有掌握也没有关系,我推荐给你一个快速入门的教程如何利用用户图像在CPU上训练Inception模型 (https://towardsdatascience.com/training-inception-with-tensorflow-on-custom-images-using-cpu...▌步骤三:模型量化和压缩 由于我们要将模型嵌入到手机上,模型的大小就成了一个问题,手机无法处理如此巨大的模型。

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    如何在手机上轻松做视听说

    记得之前我在此公众号里面介绍了如何在电脑上轻松做视听说(详见英语视听说你打算怎么做——填空题篇,英语视听说你打算怎么做——选择题篇)。...那么,如果能在手机上做该多好啊。 正是抱着嫌每次打开电脑麻烦以及一定要搞事情的心,我在手机上找了好久,但是一直没有成果,常见的手机浏览器中根本找不到一个能够查看网页源代码的浏览器。...在介绍浏览器之前先介绍操作步骤: 1.打开网站,点击浏览器左上方的三个点; 2.将弹出来选项拉到最下,点击查看页面源码; 3.将打开的页面拉到最下面,你会发现 ^+"答案"+^的形式,如果是ABC这样的选项答案随便记一下就好了

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    苹果解密:如何在手机上用深度神经网络进行人脸识别

    千平 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 苹果公司的计算机视觉机器学习团队,最近发表了一篇博客,介绍了苹果如何在手机上实现用深度神经网络进行人脸识别。...这一策略让苹果离在手机上运行深度卷积网络更进一步,但网络的复杂性和规模仍然是性能的关键瓶颈。...在手机上应用这种神经网络完全不可行,会严重影响性能和电池续航。实际上,这种网络根本无法加载大手机的内存之中。 怎么办?苹果决定采用一种“师生”训练方法。...最后,苹果得到一个能在手机上运行的人脸检测深度神经网络算法。接下来仍有大量工作要做,以便在数百万用户设备上部署。 其他优化 当然到这一步还不算完。...苹果在这篇博客中还介绍了如何优化图像pipeline、如何在手机上优化性能等问题。

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