如何在执行某些操作时熔化数据帧？
在执行某些操作时熔化数据帧是指将数据帧转化为原始数据流，以便进行进一步的处理或分析。这个过程通常涉及以下步骤：
- 解析数据帧：首先，需要对数据帧进行解析，以获取其中的数据内容和元数据信息。解析数据帧可以使用网络协议分析工具或编程语言中的相关库函数。
- 提取数据内容：从解析后的数据帧中提取出需要的数据内容。这可能涉及到对数据帧中的各个字段进行解码和提取。
- 数据转换：根据具体需求，对提取出的数据进行转换和处理。这可能包括数据格式转换、数据清洗、数据压缩等操作。
- 数据流处理：将转换后的数据流传递给相应的处理模块进行进一步的操作。这可以是数据分析、机器学习、图像处理等领域的处理模块。
- 数据帧重构：在处理完成后，将处理结果重新封装成数据帧，以便传输或存储。这个过程与数据帧的解析相反，需要将数据内容和元数据信息重新组合成数据帧格式。
在云计算领域，熔化数据帧的应用场景非常广泛。例如，在视频流处理中，可以将视频数据帧熔化为原始像素数据，以便进行图像处理、视频编码等操作。在网络安全领域，可以将网络数据帧熔化为原始网络流量数据，以便进行入侵检测、流量分析等操作。在物联网领域，可以将传感器数据帧熔化为原始测量数据，以便进行数据分析、实时监控等操作。
腾讯云提供了一系列与数据处理相关的产品和服务，可以帮助用户实现数据帧的熔化和处理。其中，推荐的产品包括：
- 腾讯云云原生数据库 TDSQL：提供高性能、高可用的数据库服务，支持数据的存储和查询操作。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/tdsql
- 腾讯云音视频处理服务 VOD：提供音视频处理和分发的解决方案，支持音视频数据的转码、剪辑、水印等操作。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/vod
- 腾讯云人工智能平台 AI Lab：提供丰富的人工智能算法和模型，支持对数据进行智能分析和处理。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/ai
- 腾讯云物联网平台 IoT Hub：提供物联网设备接入和数据管理的解决方案，支持对传感器数据的采集和处理。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/iothub
请注意，以上推荐的产品仅为示例，实际选择应根据具体需求进行评估和决策。
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考虑下面的代码。
library (reshape2)
x = rnorm (20)
y = x + rnorm (rnorm (20, sd = .01))
dfr <- data.frame (x, y)
mlt <- melt (dfr)
当我尝试用dcast逆转这个操作时，
dcast (mlt, value ~ variable)
相反，我得到了一个有三列的数据帧(例如，不适合散点图)。如何使用dcast重现原始数据帧？
浏览 1提问于2013-04-09得票数 5
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2回答
我在试着找出整个数据流的中位数。此操作的第一部分是仅选择数据帧中的某些项。
这有两个问题，它包含了数据帧中不处于“状态”的部分。而且，中位数不是单个值，它是基于row的。如何获得数据帧中所有数据的总体中值？
浏览 1提问于2017-04-28得票数 10
1回答
我有一个数据帧，看起来像这样： dt = {
"Item Id" : [1, 1, 1, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 5],
"Projected Sales" : [10, 20, 30, 40, 49, 4, 2, 3, 4, 10, 22],
"Actual Sales": [4, 5, 3, 10, 4, 42, 23, 1, 19, 24, 22]
}
sample_df = pd.DataFrame.from_dict(dt) 输出： Item Id Projected Sales
浏览 27提问于2020-04-15得票数 0
2回答
我有两个数据帧(动作，喜剧)。操作包含两列(年份，评等)评等列包含相对于年份的平均评等。喜剧数据框架包含具有不同平均值的相同的两列。
我将两个数据帧合并到一个total_year数据框架中。
total_year的输出：
📷
现在，我想在一个线图上绘制total_year，其中X轴应该包含年份列，Y轴应该包含动作列和喜剧列。
我一次只能绘制Y轴上的一列，使用以下代码：
total_year[-15:].plot(x='year', y='action' ,figsize=(10,5), grid=True)
如何在Y轴上绘制两列？
我从谷歌拍下这张照片只是为了让
浏览 0提问于2017-12-12得票数 18
2回答
我有一个数据帧，看起来像这样 a b z
1 NULL NULL ... 1
2 NULL 1 ... NULL
3 1 NULL ... NULL 第一列始终是填充的，并且在它的右侧还有许多其他列。在列A到Z中，一列被填充，其余的不被填充。 我想把这个数据帧转换成一个两列的数据帧，在第二列中包含从a列到z列的标题。上面的例子将被转换成这样。 The_Column
1 z
2 b
3 a pandas.melt()函数接近于我所需要的，但它不处理空值。我只关心B到Z列中填充的一个单元格。 有没有一种优雅的方法来处理这个问题？
浏览 10提问于2019-03-15得票数 0
1回答
绘制两个数据框列，第三列为x轴
、、、、
我有以下数据帧：
type_of_thing group1 group 2
0 type1 0.030659 0.052632
1 type2 0.099169 0.026316
2 type3 0.184580 0.236842
3 type4 0.469446 0.605263
我想要做的是比较第一组和第二组中的每种类型。我想要的图是这样的：
(在excel中快速生成，但我正在生成脚本中使用的数据帧)
我的代码是这样的：
import seaborn as
浏览 7提问于2021-02-14得票数 0
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3回答
希望这个问题也能帮助其他R用户。
有一个包含多个对象(初始数据帧)的列表，它们都具有相同的结构。目标是融化每个对象，并使用lapply将第三个变量的名称替换为相应对象的名称。
数据帧是：
gdp <- data.frame(date = as.Date(c('2010-03-31','2010-06-30','2010-09-30','2010-12-31')),
id1 = rnorm(4), id2 = rnorm(4), id3 = rnorm(4));
employ <- data.frame(d
浏览 5提问于2016-08-21得票数 1
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我正在使用GStreamer录制到视频。有时，在同步过程中，我需要修剪掉最后几帧~15帧左右。
可以从命令行启动的最快的工具是什么？
该文件被编码为H.264 avi。
该平台是Debian的ARM。
浏览 0提问于2014-11-07得票数 1
1回答
使用字符串调用变量
、、、、
我有很多数据帧(week1，...，week20)，我想在循环中调用它们：
for (i in 1:20) {
function(weeki)
}
直觉上，我想做这样的事情：
weeki <- paste ("week", i, sep="")
其中weeki指的是数据帧。
我可以列个清单：
week <- list (week1, week2, ..., week20)
for (i in 1:20) {
function(week[[i]])
}
但它没有帮助，因为我必须在该列表中写入数据帧的名称。我希望"week“是所有"
浏览 0提问于2013-07-20得票数 0
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1回答
我对pandas比较陌生，我被困在如何重构数据帧上。下面是我想要做的一个非常简单的例子： 我目前的df是： Name Company 20210102
John X Y 我想把它转换成： Date Name Company Paycheck
20210102 John X Y 我觉得我应该以某种方式使用pivot_table，但不确定如何使用..任何帮助我们都将不胜感激
浏览 10提问于2021-02-01得票数 0
1回答
我有一个简单的两个向量数据帧(length=30)，如下所示：
> mDF
Param1 w.IL.L
1 AuZgFw 0.5
2 AuZfFw 2
3 AuZgVw 74.3
4 AuZfVw 20.52
5 AuTgIL 80.9
6 AuTfIL 193.3
7 AuCgFL 0.2
8 ...
我想使用每一行来形成30个单值数值向量，向量的名称取自mDF$Param1，这样：
> AuZgFw
[1] 0.5
等
我试过熔化和铸造，但我怀疑有没有更简单的方法？
浏览 3提问于2010-04-07得票数 2
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我有一个熊猫数据帧，它是我根据一些标准进行熔化和过滤后得到的，它看起来像这样 P D
A 2018-01-01
A 2018-01-02
A 2018-01-03
B 2018-01-03
A 2018-01-04
B 2018-01-04
A 2018-01-05
A 2018-01-06
A 2018-01-07
B 2018-01-07 从这个数据帧，我想做一些这样的数据帧， P D1 D2
A 2018-01-01 2018-01-02
A, B 2018-01-03
浏览 40提问于2019-07-03得票数 3
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1回答
我有一个csv文件数据框，如下所示：
我的目标是将数据帧熔化(转换)成如下所示的精炼数据帧：
这是我到目前为止的代码：
import glob, pandas as pd
file = r"C:\Users\jrivera\OneDrive - Accelerate Resources\Documents\Python\maverickAvgTCProductionInput.csv"
dfTotal = pd.DataFrame()
for prd in glob.glob(file):
df = pd.read_csv(prd)
浏览 5提问于2021-07-20得票数 0
1回答
我正在修改一些现有的代码来使用Spark。我有多个包含不同数据集的数据帧。在转换主数据帧(或主数据集)时，我需要使用来自其他数据帧的数据来完成转换。我还有一种情况(至少在当前结构中)，我需要在另一个数据帧的转换函数中创建新的数据帧。
我试图确定以下几点：
我能否访问另一个数据帧的转换函数中的数据帧？
数据帧是否可以在dataframe的转换函数中在执行器上创建？
关于如何处理这种情况的建议将是非常有用的。
浏览 1提问于2017-09-01得票数 7
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2回答
我有一个包含2列的数据帧：
.id vals
1 A 10
2 B 20
3 C 30
4 A 100
5 B 200
6 C 300
dput(tst_df)
structure(list(.id = structure(c(1L, 2L, 3L, 1L, 2L, 3L), .Label = c("A",
"B", "C"), class = "factor"), vals = c(10, 20, 30, 100, 200,
300)), .Names = c(".id
浏览 17提问于2017-02-15得票数 2
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我做了两个嵌套因素的实验。例如，性别(1，2)和条件(1,2)，例如：
factor A factor B
male cond.1
male cond.2
female cond.1
female cond.2
不幸的是，我用于导出因变量值的程序结合了标头中的因子级别，例如
male_cond.1, male_cond.2, female_cond.1, female_cond.2
456 , 5654 , 566 , 456
... .
浏览 1提问于2015-06-18得票数 1
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3回答
我和熊猫图书馆打交道已经有很长时间了。我搜索了它，但没有找到一个有效的方法，这可能是库中存在的一个函数。 假设我有下面的数据帧： df1 = pd.DataFrame({'V1':['A','A','B'],
'V2':['B','C','C'],
'Value':[4, 1, 5]})
df1 ? 我想扩展这个数据集，填充所有类别的组合，并将其相应的值完全相同。 d
浏览 21提问于2021-10-18得票数 2
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我想删除雪花表中数据帧对象中的一条记录。
类似地，我想在雪花表的dataframe中根据"key“执行更新。
我的研究表明，utils方法可以执行DDL操作，但我找不到一些示例可供参考。
浏览 0提问于2020-02-11得票数 2
1回答
我有一个例子，来自‘外部’for循环的多个属性与来自‘内部’for循环的多个属性进行比较。
这两个循环都在pandas数据帧上，从少量的阅读来看，使用iterrows()进行这种类型的作业通常会很慢。
下面是如何/为什么使用这个嵌套的for循环的说明。它非常慢。
for key1, values1 in dataframe_1.iterrows():
for key2, values2 in dataframe_2.iterrows():
if values2['a'] > values1['a'] and va
浏览 0提问于2015-08-10得票数 1
1回答
我有一个庞大的数据框架，看起来是这样的： df = data.frame(year = c(rep(1998,5),rep(1999,5)),
loc = c(10,rep(14,4),rep(10,2),rep(14,3)),
sitA = c(rep(0,3),1,1,0,1,0,1,1),
sitB = c(1,0,1,0,1,rep(0,4),1),
n = c(2,13,2,9,4,7,2,7,7,4))
df
year loc s
浏览 8提问于2019-04-29得票数 2
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我只是想用一个海运条形图来比较我的数据框中两列的两个总数，但我认为我这样做效率很低。必须有更好的方法来做到这一点。 下面是我想要比较的两个列的总和。 total_member_paid = alee_merge_df['Total_Member_Paid'].sum()
total_plan_paid = alee_merge_df['Total_Plan_Paid'].sum() 然后，我制作了一个数据框来绘制这些值。我希望在x轴上有两个列名，在Y轴上有它们的合计，但我看不到一种简单的方法来做到这一点。 下面是我创建的数据帧： total_rx_spend_
浏览 7提问于2019-12-12得票数 0
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1回答
QNX中微子中的线程数据类型是什么？如何使用线程*值访问线程堆栈的内容，就像使用gdb命令工具调试堆栈帧一样？
浏览 6提问于2013-09-13得票数 0
我正在尝试通过从旧的数据帧中选择每7行来创建一个新的数据帧。具体地说，我想要子集"Primer"，"E“和"R2”中的每7行 当前(旧)数据帧如下所示： print(total)
Conc Primer Ct1 Ct2 mean slope E R2
1 1.00000 TBP 26.58 26.04 26.310 -1.588132 3.2625604 0.5994649
2 0.20000 TBP 28.46 28.32 28.390 -1.588132 3.2625604 0.5
浏览 8提问于2021-05-04得票数 0
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目前，我在pandas中有这个数据帧： year product
8 2016 apples
15 2016 kiwis
17 2016 mango
24 2016 mango
32 2016 mango
34 2016 peach
41 2017 peach
45 2017 peach
48 2017 peach
53 2017 bananas
54 2017 mango
72 2017
浏览 6提问于2020-09-24得票数 0
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我正在尝试加载一个.RData格式的数据帧。我使用的是提供的load()。当我在我的环境中获得对象时，它被加载为一个大函数，显示以下输出：
> load("bsas_short.RData")
> data
function (..., list = character(), package = NULL, lib.loc = NULL,
verbose = getOption("verbose"), envir = .GlobalEnv)
我想知道为什么它作为一个大的function对象而不是一个data.frame加载。
浏览 0提问于2018-07-03得票数 1
1回答
我是python的新手，但一直在做一个看好房地产市场的项目。实际上，我已经读入了一系列文件，并以原始格式存储为变量，如下所示：
**
cityrentalprice1BR.columns
Index([u'RegionName', u'State', u'Metro', u'CountyName', u'SizeRank',
u'2010-02', u'2010-03', u'2010-04', u'2010-05', u'2010-0
浏览 47提问于2018-08-15得票数 2
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我是开发android应用程序的新手。我想从服务器的数据库中显示学生的详细信息。当我试图连接数据库时，它向我展示了eclipse中的“跳过了33帧！应用程序可能在其主线程上做了太多的工作”。
如果有的话，请给我解决办法或建议。
浏览 3提问于2013-12-09得票数 3
1回答
inp数据帧
df = pd.DataFrame({'Loc': ['Hyd', 'Hyd','Bang','Bang'],
'Item': ['A', 'B', 'A', 'B'],
'Month' : ['May','May','June','June'],
浏览 10提问于2021-05-24得票数 3
我正在尝试使用reshape2包在数据集的顶部重新分布列。我在三个地点测量了两次温度和chl-a。但是，当我熔化和转换数据帧时，fun.aggregate默认为length。我想保留原始值。以下是一个示例数据集：
library(reshape2)
library(stringr)
df=data.frame(site=rep(1:3,each=2),temp_2009=c(23,24,25,25,23,43),chla_2009=c(3,2,3,4,5,6),
temp_2010=c(23,25,26,27,23,23),chla_2010=c(2,3,5,6,2,1))
浏览 1提问于2012-04-02得票数 1
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1回答
我有一个数据帧，如下所示。 ATTR1 ATTR2 ATTR3 UnitType Value Date
0 1 2 3 TotalSales 10 10/2020
1 1 2 3 Canceled 1 10/2020
2 1 2 3 Returned 3 10/2020
3 3 2 1 TotalSales 10 10/2020
4 3
浏览 20提问于2020-12-26得票数 0
我有两个数据帧，假设第一个对应于运行中的发电厂，第二个对应于管道发电厂。我想把这两个都画在同一个面积图上。它们应该由深色和浅色来区分，如下图所示。我尝试在每个数据帧中插入一列，并将其设置为索引(除了Country和fuel之外)。我既不能将新列设置为索引，也不能在同一图中绘制数据帧。我真的很感谢一些想法来执行这一点。
df1
2010 2020 2030 2040 2050
Country Fuel
A Gas 100 110 120 130 140
Coal 100 110 120 1
浏览 0提问于2018-11-04得票数 0
1回答
我有下面的图表
test <- data.frame(person=c("A", "B", "C", "D", "E"),
value1=c(100,150,120,80,150),
value2=c(25,30,45,30,30) ,
value3=c(100,120,150,150,200))
我想为每个人绘制一个分组条形图(水平)，其中一个条形图表示value1，另一
浏览 1提问于2013-09-13得票数 14
回答已采纳
1回答
我知道有一些关于数据帧的嵌套字典的问题，但他们的解决方案对我不起作用。我有一个数据帧，它包含在一个字典中，它包含在另一个字典中，如下所示： df1 = pd.DataFrame({'2019-01-01':[38],'2019-01-02':[43]},index = [1,2])
df2 = pd.DataFrame({'2019-01-01':[108],'2019-01-02':[313]},index = [1,2])
da = {}
da['ES']={}
da['ES']['T
浏览 11提问于2019-01-16得票数 0
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1回答
我有如下的数据帧： ? 我想使用seaborn创建一个factorplot，如下所示： ? 数据是here。 注意: sown图中的休眠时间=后端服务延迟(ms) 我的现有代码如下所示，我不知道如何处理它。任何帮助都是非常感谢的。 def save_multi_columns_categorical_charts(df):
)
# add_chart_details(title, filename)
fig, ax = plt.subplots()
all_columns = df['Throughput (Requests/sec'
浏览 18提问于2019-03-08得票数 0
2回答
我是Python新手，我不知道为什么当我使用Numpy hstack将两个pandas数据框架连接在一起时，内存使用量会急剧上升。pandas.concat的性能甚至更差--如果它能完成的话--所以我使用了NumPy。
这两个数据帧比较大，但是我有20 gb的空闲RAM (使用11 gb，包括我想要复制的两个数据帧)。
数据帧a和b具有形状：
a.shape (66377, 30)
b.shape (66377, 11100)
当我使用np.hstack((a,b))时，免费的20 up的had已经完全用光了。
浏览 1提问于2014-05-23得票数 3
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1回答
我在Spark 2.4中有两个数据帧，它们的大小几乎相同。每个都有大约4000万条记录。一种是通过简单地从S3加载数据帧生成的，另一种是加载一堆数据帧并使用sparkSQL生成大型数据帧。然后我将这两个数据帧多次连接到多个数据帧中，并尝试将它们作为CSV写入S3……然而，我看到我的写入时间超过了30分钟，我不确定它是否正在重新评估数据帧，或者我是否需要更多CPU来完成此任务。尽管如此，我还是希望有人能对如何优化这些写入时间提供一些建议。
浏览 12提问于2020-05-14得票数 0
回答已采纳
是否有一种方法可以在一组数据帧上使用bind_rows()而不首先从数据库中收集它们？
假设我定义了两个dplyr查询表：
mydatabase <- src_mysql('database')
table1 <- tbl(mydatabase,"table1")
table2 <- tbl(mydatabase,"table3")
foo <- table1 %>% filter(id > 10) %>% select(id)
bar <- table2 %>% select
浏览 0提问于2016-09-26得票数 3
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从拼图或csv文件加载数据时，具有无分区。DASK文档没有关于如何设置和计算此...的信息。 如何正确设置和计算DASK数据帧的划分？
浏览 14提问于2019-06-05得票数 2
2回答
我已经从一个数据帧中提取了几行数据到一个新的数据帧。在这个新的数据帧中，旧的索引仍然存在。然而，当我想从这个新的数据帧中指定范围时，我就像使用新索引一样使用它，从零开始。为什么它会起作用？每当我尝试使用旧的索引时，它都会给出错误。 germany_cases = virus_df_2[virus_df_2['location'] == 'Germany'] germany_cases = germany_cases.iloc[:190] 这就是代码。我从dataframe virus_df_2中提取的行的索引在16100到16590之间。我想要取前190行。在
浏览 16提问于2020-10-18得票数 0
我有一个R中的数据帧列表，我想输出到csv文件中，其中数据帧在csv文件中垂直列出。我尝试的输出命令如下： write.csv(model_diagnostic_list，“模型diagnostics.csv") 但是，生成的csv文件的数据框全部水平对齐，这看起来并不好。
浏览 68提问于2020-11-30得票数 0
我是Pandas的新手(这周开始)，我的脚本已经到了最后一步，我被卡住了。我需要在维护密钥的同时将我融化成单独的值的数据汇总在一起。
我有一个数据框，目前看起来如下所示：
Index,ID#,Start Page, End Page
0, 1, Page 1, Page5
1, 2, Page 10, Page 20
2, 2, Page 25, Page 30
索引是默认的数据帧索引。ID#是我的钥匙。
我试着得到这样的结果：
ID#,Start Page, End Page
1, Page 1, Page 5
2, Page 10; Page 25, Page 20; Page 30
我尝
浏览 0提问于2020-04-23得票数 1
1回答
在使用异步时跳过帧
、、、
我正在创建一个android应用程序，在这个应用程序中，我将一些目标存储在sqlite数据库中。此外，如果有新内容，我将从在线mysql数据库中获取该内容。
因此，当主活动启动时，它会在list视图en中从sqlite加载存储的数据，然后使用Volley执行JsonObjectRequest。(异步任务)
但是，在启动主活动时仍然会遇到以下错误
Skipped 88 frames! The application may be doing too much work on its main thread.
Skipped 34 frames! The application may be
浏览 4提问于2016-07-14得票数 0
回答已采纳
我有一个包含3列的dataframe，但其中1列包含导出过程中用分号(；)分隔的数据。我正在尝试将数据帧导出到csv中，但在excel中打开时，我的csv输出数据一直被分成以下格式：
import pandas as pd
my_dict = { 'name' : ["a", "b"],
'age' : [20,27],
'tag': ["Login Location;Visit Location;Appointment Location"
浏览 1提问于2021-07-07得票数 0
我想使用while循环来打乱8个数据帧的行，直到它们都是完全相同的数据帧。 以下是我的8个数据帧： ITI1=3
ITI2=5
ITI3=7
ItiDurations = list(itertools.repeat(ITI1, 6))+list(itertools.repeat(ITI2,4))+list(itertools.repeat(ITI3,2))
def duplicate(testlist, n):
return testlist*n
ValCong=['pos', 'neg']
StimValCong = duplicate(ValCon
浏览 9提问于2021-10-21得票数 0
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我是编程和python的新手，我被困在试图找到一种处理数据集的方法。 我有一个csv，我将其转换为数据帧，如下所示： | Event_Year | Product name |
| -------- | -------------|
| 2015 | Cola |
| 2015 | Pepsi, Cola |
| 2015 | Fanta, Pepsi |
| 2016 | Cola |
| 2016 | Sprite, Cola |
| 2017 | Cola, Fanta, Sp
浏览 24提问于2021-11-07得票数 0
1回答
除了IP报头中的DSCP字段之外，我还想在UDP数据包的以太网帧报头中设置字段，以确保网络硬件以正确的优先级处理我的数据包。
当使用UDP套接字(用SOCK_DGRAM类型创建)时，这是完全可能的吗?还是只有通过原始以太网套接字(用SOCK_RAW类型创建)才能使用该功能？
浏览 4提问于2014-05-09得票数 1
我不得不记录一些包含敏感信息的熊猫数据帧输出。我不希望这些信息记录在日志中，也不想打印在终端上。 我通常编写一个小函数，它可以接受字符串并使用正则表达式对其进行掩码，但我在使用数据帧执行此操作时遇到了问题。有没有什么办法屏蔽数据框中的一列敏感信息，仅仅是为了记录？我在下面尝试的方法更改了数据帧，使列在整个过程中不可用。 def hide_by_pd_df_columns(dataframe,columns,replacement=None):
'''hides/replaces a pandas dataframe column with a replacem
浏览 11提问于2019-06-13得票数 1
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我在制作游戏中的时钟/日历系统。游戏时间是12倍的实时。此外，游戏中的事件可以快速转发时间.我也有游戏中的事件，重置或触发在每一天的转折点。
我的问题是:我不想每次出现帧更新时都执行一次结束检查，比如：
void Update(float _delta) {
gameTimeInSeconds += _delta * timeScale; // time scale is 12.
while (gameTimeInSeconds >= currentDay * 86400.0)
NextDayReached(); // increments curren
浏览 0提问于2016-04-21得票数 0
1回答
ETH = yf.download("ETH-EUR", start='2009-02-01', end=yesterday)
BTC = yf.download("BTC-EUR", start='2009-02-01', end=yesterday)
sns.barplot(data=ETH.loc\[:,"Volume"\]\
.resample("m").mean().to_frame()\
.assign(Date=lambda dfa: d
浏览 7提问于2021-02-15得票数 0
2回答
我正在尝试使用libav在我的应用程序中删除视频的某些部分，例如，在一个长度为00:08:00的视频中，我尝试删除帧100-250和400-500 (仅举个例子)。我编写了这个复制AVPacket并丢弃一些数据包的代码，但是有一个问题！在我们的视频中，每个关键帧后面跟着29个非关键帧。因此，当我的代码删除帧100-250时，框架100可能是一个非关键帧，在这种情况下，将要连接的部分(在本例中是帧250到帧400)帧400位于关键帧之后，而不是下面的帧。
在本节中，视频帧乱七八糟，
视频切割速度在我的代码中是如此重要，所以我无法解码/重新编码所有的视频帧。
问题是，我如何解码每个部分的编码开始(
浏览 6提问于2021-07-06得票数 0
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