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如何在抽象类中执行@mock (而不是注入Mock)

在抽象类中执行@mock (而不是注入Mock)的方法是通过使用Python的unittest.mock模块来实现。unittest.mock模块提供了一组用于模拟和替代Python对象的工具，可以用于测试中的模拟对象。

要在抽象类中执行@mock，可以按照以下步骤进行操作：

导入unittest.mock模块：

from unittest.mock import patch

使用@patch装饰器来修饰抽象类中的方法，以模拟被修饰方法的行为。在@patch装饰器中，需要指定被模拟对象的路径，可以是完整的模块路径或者是相对于被测试模块的路径。例如，如果要模拟抽象类中的一个名为my_method的方法，可以这样写：

@patch('my_module.MyAbstractClass.my_method')

在测试方法中，使用被修饰方法的名称来调用该方法。在调用时，被修饰方法将被模拟对象替代，以执行模拟的行为。例如：

def test_my_method(self):
    with patch('my_module.MyAbstractClass.my_method') as mock_method:
        mock_method.return_value = 'mocked result'
        instance = MyAbstractClass()
        result = instance.my_method()
        self.assertEqual(result, 'mocked result')

在上述代码中，使用patch函数创建了一个模拟对象mock_method，并将其赋值给my_method。然后，通过mock_method.return_value设置模拟对象的返回值为'mocked result'。接下来，创建了抽象类的实例instance，并调用了my_method方法。由于my_method被模拟对象替代，所以返回的结果为模拟的返回值'mocked result'。

需要注意的是，使用@patch修饰器时，被修饰的方法必须是可访问的，即在被测试的模块中可以直接访问到。如果被修饰的方法是私有方法或者位于其他模块中，需要使用完整的路径来指定被修饰方法。

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