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AWS培训:Web server log analysis与服务体验

Amazon Kinesis 提供多种核心功能,可以经济高效地处理任意规模的流数据,同时具有很高的灵活性,让您可以选择最符合应用程序需求的工具。...数据湖是一个集中的、有组织的、安全的数据存储环境,可以存储您的任意规模的结构化和非结构化数据。您可以按原样存储数据,而无需先对其进行结构化。...AWS Glue 设计用于处理半结构化数据。它引入了一个称为动态帧 的组件,您可以在 ETL 脚本中使用该组件。...借助动态帧,您可以获得架构灵活性和一组专为动态帧设计的高级转换。您可以在动态帧与 Spark DataFrame 之间进行转换,以便利用 AWS Glue 和 Spark 转换来执行所需的分析。...您可以使用 AWS Glue 控制台发现数据,转换数据,并使数据可用于搜索和查询。控制台调用底层服务来协调转换数据所需的工作。

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python流数据动态可视化

Streaming Data¶ “流数据”是连续生成的数据,通常由某些外部源(如远程网站,测量设备或模拟器)生成。这种数据在金融时间序列,Web服务器日志,科学应用程序和许多其他情况下很常见。...我们已经了解了如何在[实时数据](06-Live _Data.ipynb)用户指南中显示可调用的任何数据输出,我们还看到了如何使用HoloViews流系统在用户指南中推送事件部分[响应事件](11-响应...由于Pipe是完全通用的,数据可以是任何自定义类型,因此它提供了一种完整的通用机制来传输结构化或非结构化数据。...真实的例子¶ 使用Pipe和Buffer流我们可以非常容易地创建复杂的流图。除了我们在本指南中介绍的玩具示例之外,还有必要查看使用真实,实时,流数据的一些示例。...如您所见,流数据通常像HoloViews中的流一样工作,在显式控制下灵活处理随时间变化或由某些外部数据源控制。

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    教你如何查看视频帧信息

    卡住了.mp4 -of json 得到的json数据如下,为了方便观看,我把一些不重要字段删除了 image.png 由此,排除了上述的第二个猜想(视频较短,音频较长,导致画面停留在最后一帧) 当然...,上述步骤也可以用MediaInfo工具查看,入口 http://MediaArea.net/MediaInfo 这个工具可以查看文件的视频流、音频流、字幕流、甚至章节Chapters的信息,实在是居家旅行...2、查看每一帧信息 既然音视频流的长度一致,我们试下用ffprobe定位到一分钟之后的那一帧,看有啥异样; 指令如下: ffprobe -select_streams 0 -show_frames -...i 卡住了.mp4 -of csv >> 0.csv #查看第一个流的每一帧 ffprobe -select_streams 1 -show_frames -i 卡住了.mp4 -of csv >>...1.csv #查看第一个流的每一帧 #附件的文件中,第一个流是视频,第二个流是音频。

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    2021年大数据Spark(二十七):SparkSQL案例一花式查询和案例二WordCount

    ()     //7.查看分布式表中的数据集     personDF.show(6,false)//false表示不截断列名,也就是列名很长的时候不会用...代替     //演示SQL风格查询...//1.查看name字段的数据     spark.sql("select name from t_person").show     //2.查看 name 和age字段数据     spark.sql...基于DSL编程 使用SparkSession加载文本数据,封装到Dataset/DataFrame中,调用API函数处理分析数据(类似RDD中API函数,如flatMap、map、filter等),编程步骤...()//查看分布式表数据     //ds.show()//查看分布式表数据          //3.做WordCount     //切割     //df.flatMap(_.split(" "...WEB UI监控中Job运行对应的DAG图如下: 从上述的案例可以发现将数据封装到Dataset/DataFrame中,进行处理分析,更加方便简洁,这就是Spark框架中针对结构化数据处理模:Spark

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    使用流式计算引擎 eKuiper 处理 Protocol Buffers 数据

    Protocol Buffers (Protobuf) 是一种语言中立、平台中立的可扩展机制,用于序列化结构化数据的二进制传输格式。...相比常规数据传输格式(如 JSON 或 XML),Protobuf 更加高效和快速并节省传输带宽,因此得到了广泛的应用。...创建数据流:在管理控制台中,选择源管理->流管理,点击创建流。...用户像处理普通 JSON 格式数据一样创建各种各样的规则。若未得到预期结果,可在管理控制台的规则列表页面,查看规则状态,确保规则数据入出的指标符合预期。...创建数据流:在管理控制台中,选择源管理->流管理,点击创建流。如下图所示,创建一个连入 demo 主题,JSON 格式数据的流。图片 创建规则,使用 Protobuf 格式发送到云端。

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    FFmpeg 工具:音视频开发都用它,快@你兄弟来看丨音视频工具

    libavdevice:支持众多设备数据的输入与输出,如读取摄像头数据、屏幕录制。 libswresample, libavresample:提供音频的重采样工具库。...ffprobe 是一个很强大的多媒体分析工具,它可以从媒体文件或媒体流中获得音视频及媒体容器的参数信息。 1)查看媒体封装信息 使用 -show_format 来查看媒体封装信息。...TAG:*:TAG 是从 metadata dump 处理的信息。 2)查看媒体流信息 使用 -show_streams 来查看媒体流信息。...3)查看媒体数据包信息 使用 -show_streams 来查看媒体数据包信息。...size:当前帧的大小。 pos:当前帧的位置,等于上一帧的 pos 加上当前帧的 size。 flags:略。 4)查看媒体帧信息 使用 -show_frames 来查看媒体帧信息。

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    架构大数据应用

    如何在传统数据存储中管理不断增加的各种各样的数据类型, 如SQL数据库, 还期望象建表那样的结构化么? 不增加灵活性是不可行的,当出现新的数据结构是需要技术层面的无缝处理。...客户视角通常用于电子商务网站以及开始于一个非结构化的点击流—换而言之, 由一个访客执行的主动点击和被动的网站导航操作组成。...Data Acquisition 数据的获取或者摄取开始于不同的数据源,可能是大的日志文件,流数据, ETL处理过的输出,在线的非结构化数据,或者离线的结构化数据。...Apache Flume 当查看生成的摄取日志的时候,强烈推荐使用Apache Flume; 它是稳定且高可用的,提供了一个简单,灵活和基友流数据的可感知编程模型。...Figure 1-4 描述了一个web server和HDFS间的日志流如 Apache,使用了Flume 流水线. ? Figure 1-4.

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    你的第一款开源视频分析框架

    通过上面的 VideoPipe 工作示意图,可以发现它提供了以下功能: 流读取/推送:⽀持主流的视频流协议,如 udp、rtsp、rtmp、文件。...数据代理:⽀持将结构化数据(json/xml/⾃定义格式)以 kafka/Sokcet 等⽅式推送到云端、文件或其他 第三⽅平台。 录制:⽀持特定时间段的视频录制,特定帧的截图。...具体到视频(含图片,下同)结构化的过程,主要涉及以下核⼼部分: 读取流:从⽹络或本地机器获取视频流。 解码:将字节流解码为帧,因为算法只能作⽤于图像。...消息代理:将结构化数据推送到外部,供业务平台使⽤。 编码:对包含结果的帧进⾏编码,以便传输、存储。...帧数据指的是 VideoPipe 中的 vp_frame_meta,其中包含与帧相关的数据,如帧索引、数据缓冲区、原始宽度等等。

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    流媒体技术基础

    # 音视频流分析 分析音视频流的信息 ffprobe -show_streams -i 信息内容 index 流索引 codec_name 流的编码名 codec_long_name...流的语言 handler_name 流的处理器名称 vendor_id 编码器厂商 encoder 流的编码器 # 音视频包分析 ffprobe -show_packets -i :将音视频所有包列出来...流索引 pts 时间戳 # 音视频帧分析 ffprobe -show_frames -i :将音视频所有帧列出来 音视频封装容器、音视频流、音视频包、音视频帧之间对应的关系: 以 MPEGTS...查看模块的所有帮助信息 [type]=[name] 查看指定模块的帮助信息 如 ffmpeg -h muxer=mp4 查看 mp4 封装的帮助信息 如 ffmpeg -h encoder=libx264...(-an,audio none) -metadata:指定元数据,如标题、作者等 视频操作部分 -r 指定帧率 -vb 指定视频码率 -vframes 指定帧数 -s 指定分辨率 -aspect 指定宽高比

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    网络工程师_思科 | 基础配置和OSI详解,难懂知识点跟生活一结合就妥了!

    running-config //查看所有配置 R1#show ip route //查看路由表 思科1841---1U=4.445cm 思科7200------14U 标准机柜----42U...-Nat转换表项--当前正在运行配置running-config NVRAM:相当于我们电脑的E盘--F盘--G盘-------保存启动配置--startup-config Flash:闪存--相当于电脑的...C盘--保存的是IOS文件 CDP:思科发现协议 R1#show cdp neighbors //查看邻居 应用层:应用程序 telnet---23---远程登陆--管理设备 ssh-----22--...窗口:流控 校验和:完整性 UDP--用户数据报协议----协议号是17 不可靠的协议----不面向连接----看电影--视频--语音--组播 端口号:1-65535 1-1024常用的端口号 ---...----防止环路 ----协议号--标识上层是什么东东 数据链路层:作用--物理寻址(mac地址) 数据转发(转发帧) ----帧(frame) 物理层----比特

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    【愚公系列】2021年12月 网络工程-数据链路层

    文章目录 一、数据链路层(2层 Data Link Layer) 1.属于2层 2.传输单元:帧 3.帧结构: 4.工作在数据链路层的设备:交换机/网卡 5.交换机工作原理: 6. exit退出一级 7...IP协议 0x0806:上层为ARP协议 0x代表16进制 4.工作在数据链路层的设备:交换机/网卡 5.交换机工作原理: 收到一个数据帧后: 1.首先学习帧中的源MAC地址来形成MAC地址表...5)console口/线/控制台模式: 默认不能查看配置! 可以修改配置,且对console口生效! 命令: 6. exit退出一级 end直接退到特权模式 7. 支持命令缩写 8. ?...密码 (密文) 20.查看MAC地址表: show mac-address-table 21.查看接口状态列表: show ip int brief sh ip int b 22.手工关闭接口 int...f0/x shutdown exit 23.手工开启接口 int f0/x no shutdown exit 24.do的用法 其他模式加do空格可以强制使用特权模式的命令 如: do sh

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    【愚公系列】2021年12月 网络工程-虚拟局域网VLAN和Trunk

    VLAN就相当于一个独立的三层网络。VLAN的成员无需局限于同一交换机的顺序或偶数端口。下图显示了一个常规的部署,左边这张图节点连接到交换机,交换机连接到路由器。...每个交换机上的各节点共享一个IP地址域,这里有两个网段:192.168.1.0和192.168.2.0。 注意到两台交换机的VLAN相同。非本地网络数据流必须经过路由器转发。...路由器不会转发二层单播,多播以及广播帧。这种拓扑逻辑在两个地方类似于多VLAN:同一VLAN下的节点共享一个通用地址域,非本地数据流(对应多VLAN情况不同VLAN的节点)需通过路由器转发。...查看所有VLAN的摘要信息 Switch# show vlan brief 查看指定VLAN信息 Switch# show vlan id vlan-id 十一、VLAN配置实例 十二、Trunk...Trunk的作用2-2 交换机的链路类型 VLAN跨交换机通信过程 交换机给往其他交换机的数据帧打上VLAN标识 VLAN的标识 在以太网上实现中继,有两种封装类型 ISL(Cisco私有标准)

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    看了这篇博客,你还敢说不会Structured Streaming?

    简介 spark在2.0版本中发布了新的流计算的API,Structured Streaming/结构化流。...默认情况下,结构化流式查询使用微批处理引擎进行处理,该引擎将数据流作为一系列小批处理作业进行处理,从而实现端到端的延迟,最短可达100毫秒,并且完全可以保证一次容错。...这里解释一下为什么是无限增长的表格? 因为Structured Streaming相当于SparkSQL和SparkStreaming功能的一个结合,可以使用SQL的形式计算实时数据。...Structured Streaming最核心的思想就是将实时到达的数据不断追加到unbound table无界表,到达流的每个数据项(RDD)就像是表中的一个新行被附加到无边界的表中.这样用户就可以用静态结构化数据的批处理查询方式进行流计算...将数据源映射为类似于关系数据库中的表,然后将经过计算得到的结果映射为另一张表,完全以结构化的方式去操作流式数据,这种编程模型非常有利于处理分析结构化的实时数据; WordCount图解 ?

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    视频结构化 AI 推理流程

    「视频结构化」是一种 AI 落地的工程化实现,目的是把 AI 模型推理流程能够一般化。它输入视频,输出结构化数据,将结果给到业务系统去形成某些行业的解决方案。...视频流:OpenCV 打开视频流,获取图像帧 前处理:图像 Resize 成模型输入的 Shape 模型推理:AI 框架进行模型推理,得到输出 后处理:将输出处理成期望的信息 例如,目标检测:解析框的位置和类别...整体架构 「视频结构化」整体架构,如下: 管道节点 管道 Pipeline 这块是主要部分,其实现都是一个个节点: IN 任务接收;视频流解码;帧率控制 推理 推理引擎做模型推理,结果进结构化数据;依编排往后继续...NVIDIA DeepStream 直接就基于 GStreamer 开发的。 结构数据 结构化数据,在整个 Pipeline 里是不断追加完善的过程,最后输出时一般 JSON 化推送。...或预览端自己实现,流数据包携带结果 只是图像显示,存储提供链接进结果(注意 IO 瓶颈) 本身视频显示,直接绘制结果进图像,编码进流 衍生工作 「视频结构化」会有一些衍生的工作:库、工具或系统。

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