如何在散点图中创建relim()和autoscale()
在散点图中，可以使用relim()和autoscale()函数来创建和调整坐标轴的范围。
- relim()函数：relim()函数用于重新计算坐标轴的范围，以适应数据点的分布。它会根据数据点的最小和最大值来更新坐标轴的范围。使用relim()函数可以确保所有数据点都可见，并且适应数据的动态变化。
- autoscale()函数：autoscale()函数用于自动调整坐标轴的范围，以适应数据点的分布。它会根据数据点的最小和最大值来自动调整坐标轴的范围。使用autoscale()函数可以确保数据点在散点图中完全可见，并且适应数据的动态变化。
这两个函数在散点图中的应用场景如下：
- 当数据点的范围发生变化时，可以使用relim()函数重新计算坐标轴的范围，以确保所有数据点都可见。
- 当数据点的范围发生变化且需要自动调整坐标轴的范围时，可以使用autoscale()函数自动调整坐标轴的范围，以确保数据点在散点图中完全可见。
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() rd =np.sqrt((h1-h2)**2 +() P_r = y ax3.autoscale_view()
r_height = widge
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图中有两个东西，一个是散点图(有4个点)，另一个是插值面。散点图如预期的那样出现。plt.contourf(xi,yi,newi,500,cmap='jet', vmax=5, vmin=0) ##This line should plot the new temperatures ax.autoscale_view(True,True,True)
任何建议都将不胜感激。
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我正在尝试用两个情节创建一个子图。第一个图本质上是一个散点图(我使用的是正则图)，第二个是直方图。rug = True, label = source) ax2.relim()plt.show()
如你所见，散射图和直方图之间的颜色是不同的。现在，我玩了一个彩色托盘和所有的，这是没有用
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是否有可能创建一个被轴自动分频器忽略的绘图对象？例如：就像这样(我在绘图程序中手动添加了红色阴影)：
另外，您可以看到我已经使用这样的代码手动添加了垂直行(我应该只使用垂直网格线位置.)：ax1vlines( self.Dates , color="grey", alpha=0.05, ymin=ax1.get_ylim()[0], ymax=ax1.get_ylim()[1] )
你可以在第二和第三轴看到，VLines把AutoScaling推到了外面，所以现在
浏览 0提问于2021-03-25得票数 2
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试图使用以下方法在Matplotlib中绘制一个简单的箭头：fig, ax = plt.subplots()import matplotlib.pyplot as pltax.arrow(1, 1, 1, 1)ax.autoscale_view()也不起作用。除了
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我有一个带有matplotlib和多进程的单独的绘图线程。现在，如果我以交互方式放大窗口，autoscale_view()将不再起作用(已修复使用autoscale()的问题)。但是工具箱中的“主页”按钮仍然不起作用:它似乎调用了autoscale_view()，并且不显示更新的视图，而是显示旧的视图(放大时)。xdata.append(temp) test_line.set_data(xdata, ydata)
te
浏览 4提问于2017-06-08得票数 1
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我希望这个调用能够自动更新x轴限值.我可以设置xlim和ylim我自己，但希望它们是自动设置。我做错了什么？
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我想用matplotlib实现两个目标：
ax.relim()
ax.set_ylabel('Y Axis', size = 12)
ax.set_title(
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我现在用的是：....self.axes.autoscale_view(True,True,True)
我遇到的问题是，大多数情况下，绿色和红色的电流线实际上相距很远，基本上大部分时间都坐在图窗口的顶部和底部(当电流不偏离太多时)。
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我将所有的数据保存到一个txt文件中，并从那里读取信息，它工作得不是很好。是否可以创建一个将数据发送到特定线程的函数(如: SendDataToThread( data，ThreadNumber) )？我该如何阅读发送的数据呢？self.figure, self.ax = plt.subplots() #Autoscaleself.lines.set_ydata(ydata)
#
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我想要创建一个圆尾巴的。我打赌这很简单，但不知怎么的，我没有做到这一点，也没有找到任何关于它的文档(只有和)。projecting']): ax.add_patch(arrow)
ax.autoscale_view()
我遗漏了什么？
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= 'viridis) 但是，假设我现在为每个点添加了一些alpha值： a = np.random.random((9,9)) 如何更改pcolormesh图中每个框的alpha值以匹配数组"a“中的相应值
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(x,y,c='Red')
x.append(i) line.set_data(x, y) ax.autoscale_view()
anim = FuncAnimation(fig, animate, frames=200, interval
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ax.set_ylabel('y')
Interact按预期工作(它以交互方式更改图形)：但是，下面的代码段创建了几个与滑块交互时出现在下面的图形我现在安装的是conda和Python3.6 (windows机器)。
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我搞不懂如何设置代码将三个单独的读数读入python中的matplotlib图，以及Python和Arduino代码之间的时间。decoded_power) lineP.set_ydata(y_power) ax1.relim() ax2.<e
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我刚刚开始学习python来绘制实时图。我已经尝试过在堆栈溢出上提供的解决方案，但它们都没有起作用。下面是我的代码，它不是求爱。请帮帮忙import matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.animation import FuncAnimation
# fig(ax1,ax2) = plt.subplots(2,figsize=(12,6))def animate(i):
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self.ydata.pop(0)
self.axes.relim() self.fig.canvas.draw() self.line2.set_data(self.xdata, s
浏览 0提问于2017-05-04得票数 3
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