如何在数据存储而不是数据库中思考？

在数据存储而不是数据库中思考是指在设计、管理和优化数据存储架构时，从数据的组织、存储、操作和管理等多方面进行全局考虑，以实现高效的数据管理和优化查询性能。这主要包括以下几点：

1. 数据架构：通过对数据进行分层存储和数据分片的方式，实现数据的高可用、高性能和高可维护性。
2. 索引策略：使用索引、复合索引和全文索引等方式，提高数据查询速度，提高查询效率。
3. 数据备份与恢复：通过定期备份数据、对数据进行冗余存储和自动恢复的方式，以保证数据的安全性。
4. 数据监控与优化：通过对数据进行监控和分析，识别性能瓶颈，并制定相应的优化措施，以提高数据的读写速度和性能。

在数据存储而不是数据库中思考，有以下优点：

1. 可以从整体架构的角度考虑数据库系统的设计，从而提高数据架构的可扩展性和可维护性。
2. 可以避免在设计数据库时过于强调某些细节，例如是否使用事务处理等，而忽略整体存储逻辑和数据管理。
3. 可以更好地处理业务逻辑和存储逻辑的拆分问题，降低数据库的性能压力，提高系统的可扩展性和稳定性。
4. 可以更好地处理和优化不同的数据类型和存储方式，从而实现数据的高可用和性能要求。

在数据存储而不是数据库中思考，应用场景广泛，比如在分布式存储系统中，数据存储系统的设计就更为重要。因此，在腾讯云上推荐使用TSDB和COS等分布式存储产品，以获得更强大的数据处理能力和更高的数据安全性。