如何在数据帧选择中添加中间列？

在数据帧选择中添加中间列可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保你已经导入了所需的库，比如pandas等。
2. 创建一个空的数据帧，可以使用pandas的DataFrame函数，也可以从其他数据源中读取数据得到一个已有的数据帧。
3. 使用数据帧的insert方法，将新的列插入到指定位置。insert方法的语法为：
4. 使用数据帧的insert方法，将新的列插入到指定位置。insert方法的语法为：
   • loc：指定插入列的位置，这里可以传入索引值或列名。
   • column：要插入的列的名称。
   • value：要插入的列的数据。

• 通过指定位置将新列插入到数据帧中，其他列将向右移动。可以使用索引值或列名来指定位置。例如，如果要在第2列之后添加一个新列，可以使用以下代码：
• 通过指定位置将新列插入到数据帧中，其他列将向右移动。可以使用索引值或列名来指定位置。例如，如果要在第2列之后添加一个新列，可以使用以下代码：
• 这将在第2列之后插入一个名为'new_column'的新列，其中new_data是要插入的数据。
• 添加完中间列后，可以继续对数据帧进行其他操作，比如数据处理、分析、可视化等。

以下是一个示例代码，演示如何在数据帧选择中添加中间列：

import pandas as pd

# 创建一个空的数据帧
df = pd.DataFrame()

# 添加原始数据列
df['name'] = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
df['age'] = [25, 30, 35]

# 添加中间列
new_data = ['Engineer', 'Designer', 'Manager']
df.insert(2, 'occupation', new_data)

# 打印结果
print(df)

这段代码将创建一个空的数据帧，并添加了两个原始数据列'name'和'age'。然后，使用insert方法在第2列之后添加了一个名为'occupation'的中间列，其中包含了新的数据'Engineer'、'Designer'和'Manager'。最后，打印出结果。

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