如何在数据框中按行设置值？

在数据框中按行设置值可以通过使用pandas库提供的at和iat方法来实现。

1. at方法用于根据行标签和列标签设置值，语法如下： df.at[row_label, col_label] = value 其中，df为数据框对象，row_label为行标签，col_label为列标签，value为要设置的值。
2. iat方法用于根据行索引和列索引设置值，语法如下： df.iat[row_index, col_index] = value 其中，df为数据框对象，row_index为行索引，col_index为列索引，value为要设置的值。

这两种方法都可以按行设置值，可以根据实际需求选择使用。需要注意的是，行标签和列标签或行索引和列索引必须存在于数据框中，否则会报错。

以下是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个数据框
data = {'Name': ['Tom', 'John', 'Alice'],
        'Age': [25, 30, 28],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用at方法按行设置值
df.at[0, 'Age'] = 26

# 使用iat方法按行设置值
df.iat[1, 2] = 'Tokyo'

# 打印数据框
print(df)

输出结果为：

   Name  Age     City
0   Tom   26  New York
1  John   30    Tokyo
2 Alice   28    Paris

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