如何在数据框的列中只保留字符串中的数字？

在数据框的列中只保留字符串中的数字，可以使用正则表达式和字符串处理函数来实现。

首先，需要使用正则表达式来匹配字符串中的数字部分。在大多数编程语言中，正则表达式的语法都是相似的，可以使用\d来表示数字。具体的正则表达式语法可能会有所不同，可以根据使用的编程语言进行相应的调整。

然后，可以使用字符串处理函数将匹配到的数字部分提取出来。具体的字符串处理函数也会因编程语言而异，常见的函数包括提取子字符串、替换字符串等。

以下是一个示例代码，以Python为例：

import re

def extract_numbers(string):
    numbers = re.findall(r'\d+', string)
    return ''.join(numbers)

# 示例数据框
data = {'col1': ['abc123', 'def456', 'ghi789']}
df = pd.DataFrame(data)

# 提取数字
df['col1'] = df['col1'].apply(extract_numbers)

print(df)

输出结果为：

  col1
0  123
1  456
2  789

在这个示例中，我们定义了一个extract_numbers函数，使用re.findall函数来匹配字符串中的数字部分，并使用''.join函数将匹配到的数字拼接起来。然后，我们将这个函数应用到数据框的col1列上，将提取到的数字部分替换原来的字符串。

需要注意的是，这只是一个示例代码，具体的实现方式可能会因编程语言和具体的应用场景而有所不同。在实际应用中，可以根据具体的需求进行相应的调整和优化。

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