如何在数据集中添加填充，以填充列表中最多50个项目，并将NaN替换为0？
在数据集中添加填充以填充列表中最多50个项目，并将NaN替换为0的方法可以通过以下步骤实现：
- 导入所需的库和模块，例如pandas库用于数据处理：
import pandas as pd- 读取数据集，假设数据集存储在名为"dataset.csv"的CSV文件中：
df = pd.read_csv("dataset.csv")- 使用
fillna()函数将NaN值替换为0：
df = df.fillna(0)- 使用
append()函数向数据集中添加填充项，确保列表中最多有50个项目。假设要添加的填充项存储在名为"fill_list"的列表中：
fill_list = [1, 2, 3, 4, 5] # 填充项示例
fill_list = fill_list[:50] # 限制填充项最多为50个
fill_df = pd.DataFrame(fill_list, columns=df.columns) # 创建填充项的DataFrame
df = df.append(fill_df, ignore_index=True) # 将填充项添加到数据集中完整的代码示例如下：
import pandas as pd
# 读取数据集
df = pd.read_csv("dataset.csv")
# 将NaN替换为0
df = df.fillna(0)
# 添加填充项
fill_list = [1, 2, 3, 4, 5] # 填充项示例
fill_list = fill_list[:50] # 限制填充项最多为50个
fill_df = pd.DataFrame(fill_list, columns=df.columns) # 创建填充项的DataFrame
df = df.append(fill_df, ignore_index=True) # 将填充项添加到数据集中这样，数据集中的NaN值将被替换为0，并且填充项将添加到数据集中，确保列表中最多有50个项目。
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我有一个用来填充一些选项的Spinner。我的Spinner充当它下面的ListView的过滤器。
Spinner如下所示：
*选项2*(选择)
*选项1*
*选项2*
*选项3*
*选项4*
有没有办法从下拉列表中隐藏所选项目，就像本例中所选的选项2不应该出现在下拉列表中一样
浏览 2提问于2015-11-18得票数 0
1回答
我希望将字典的值分成多个列，并且仍然能够绘制它们。此时，所有的值都在一列中。因此，具体地说，我想拆分值列表中所有不同的值。并使用最长列表中的值的数量作为列的数量。因此，对于所有较短的列表，我想用'NA‘之类的东西来填充空白处，这样我仍然可以用seaborn绘制它。
这是我用过的字典：
dictio = {'seq_7009': [6236.9764, 6367.049999999999], 'seq_418': [3716.3642000000004, 3796.4124000000006], 'seq_9143_unamb': [463
浏览 8提问于2017-12-22得票数 1
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我有一个带有一些NaN值的DataFrame，我想要与我的DataFrame的平均值相适应 data.fillna(data.mean()) 然后，我检查是否有任何NaN或null值 print('is nan', data.isna().values.any()) #prints True
print('is null', data.isnull().values.any()) #prints True 之前打印为true，我不理解，因为NaN值应该被填充。 我是不是遗漏了什么？
浏览 24提问于2019-06-02得票数 1
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2回答
我有一个包含320 K行和450列的小数据帧。有一些列号的列表：
list1 = [1,3,5,...]
list2 = [4,9,...]
...
我的目标是替换当前列表中每一列中的某些值，然后保存它：
df[df[list1] > 7] = np.nan
df[df[list2] >90] = np.nan
...
数据文件的大小让我分块地做了：
for chunk in pd.read_csv(filePrev,chunksize=10000,header=None):
>>> chunk[chunk[list1] >= 7] = np.nan
&g
浏览 1提问于2015-05-05得票数 1
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1回答
我使用的是一个具有多个NaN的列，该列要根据以下条件填充:如果后退和前进最多3行，则有2个相等的值，然后使用该值填充NaN。
由于这一点可能不清楚，下面举几个例子：
col1
0 10
1 10
2 NaN
3 NaN
4 NaN
5 10
6 5
7 NaN
8 5
9 NaN
10 NaN
11 NaN
12 NaN
第2行中的值在1行返回时为10，而在向前的3行中为10。->使用10 填充第3行的值在2行返回时为10，2行后为10行。->使用10 填充第4行的值在3行返回时为10，在向前的1行中为10。->使用10
浏览 2提问于2020-04-18得票数 3
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1回答
我有一个数据集，该数据集中填充了某些行的值，但其他行则丢失了值。我希望根据来自其他列的值来填充丢失的数据。
df=
OFFENSE GROUP DESCRIPTION UCR
0 3126 NaN ASSAULT NaN
1 3831 NaN PROPERTY DAMAGE NaN
2 724 NaN
浏览 3提问于2022-06-05得票数 -1
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我有一个元组列表： ? 我想用相同长度的数组替换第一个元组的第二个np.array，但是用零填充： 我尝试过以下几种方法： Coeff[0][1] =np.zeros(len(Coeff[0][1])) 但我得到的是： 'tuple' object does not support item assignment 你知道如何完成更换过程吗？
浏览 33提问于2021-10-04得票数 1
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2回答
我想对我的表进行排序，但其中有NaN值， 问题是在ruby/rails中，NaN被认为是最高的，而我想把它设为最低的？ 我正在考虑从列表中删除NaN，对非NaN列表进行排序，并在其后添加NaN 谁有更方便的方法？ 我的数据库为postgresql，列类型为Decimal/BigDecimal，值为Decimal/BigDecimal 该模式是 create_table "download_speeds", force: :cascade do |t|
t.bigint "location_id", null: false
t.string &#
浏览 65提问于2021-08-06得票数 0
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3回答
给出一个内部列表大小未知的列表，例如：
>>> import pandas as pd
>>> lol = [[1,2,3], [3,1,1], [3,2], [1], [2,3,4]]
>>> sr = pd.Series(lol)
>>> sr
0 [1, 2, 3]
1 [3, 1, 1]
2 [3, 2]
3 [1]
4 [2, 3, 4]
dtype: object
如何将列表拆分为3个列表?如果列表小于3，则使用None填充列表
目标是从3个列表中获得一个包含3列
浏览 2提问于2017-10-09得票数 1
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我有4x2矩阵A：
A = [2 NaN 5 8; 14 NaN 23 NaN]';
我想用A中每一列中的相关索引替换非NaN值，输出如下：
out = [1 NaN 3 4; 1 NaN 3 NaN]';
我知道如何手动处理每一列，但我想要一个自动的解决方案，因为我有更大的矩阵要处理。有人知道吗？
浏览 7提问于2016-10-03得票数 12
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这是数据
我需要的是，如果 be 列值是Nan，则在Disease列中应将其填充为0
如果 be 列值是Nan以外的任何值，则应在Disease列中将其填充为1
我已经尝试过了，
if a['Beat'].value('NaN'):
a['Disease'].fillna(0)
else:
a['Disease'].fillna(1)
也试过这个
if a['Beat']=='NaN':
a['Disease'].fillna(0)
else:
浏览 0提问于2021-08-25得票数 2
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用列表中的项填充dataframe中缺少的值的最佳方法是什么？例如：
pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5],[7,8],[10,11,12],[13,14]])
0 1 2
0 1 2 3
1 4 5 NaN
2 7 8 NaN
3 10 11 12
4 13 14 NaN
list = [6, 9, 150]
得到这样的东西：
0 1 2
0 1 2 3
1 4 5 6
2 7 8 9
3
浏览 3提问于2015-10-15得票数 2
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1回答
我有一个字符串列表：
data = ['col1:abc col2:def col3:ghi',
'col4:123 col2:qwe col10:xyz',
'col3:asd']
我想将其转换为dataframe，其中列表中的每个字符串都是dataframe中的一行，如下所示：
desired_out = pd.DataFrame({'col1': ['abc', np.nan, np.nan],
'col2&#
浏览 12提问于2022-11-14得票数 1
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关于填充缺失的值，有很多问题。
我想填满所有缺失的栏目。
假设我有：
df=pd.DataFrame([1,2], columns=['A'])
A
0 1
1 2
做这种事的惯用方法是什么？
df.fillmissing(['A','B','C'])
我现在的代码是：
for name in colnames:
if name not in df:
df[name] = None
这就产生了：
A B C
0 1 NaN NaN
1 2 NaN NaN
对产出的解释：
在本例中
浏览 5提问于2020-12-20得票数 1
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我正在使用Matlab版本2011 a，当我试图用NaN替换我丢失的值时，我遇到了一个问题。而输出将替换的值显示为0，而不是NaN。我能找到解决办法吗？
浏览 0提问于2016-03-22得票数 0
1回答
我有数据：
print (df)
Sex Age SbSp Parch
0 male 22 1 0
1 female 38 1 0
2 female NAN 0 0
这有一些NAN值。我想用平均值来填充。
我确实用了
df1 = df["Age"].fillna(value=df["Age"].mean()
但这并没有影响我的数据集。
问题出在哪里？
浏览 0提问于2017-08-09得票数 3
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2回答
新来的。我有一个由逗号分隔的字符串标记的数据值列表，该字符串表示数据文件中的位置；将该字符串想象为表示数组中对应值所在位置的行(例如1-20)和列(例如are )索引值。填充的数据帧将是稀疏的，有许多空单元格。我第一次在这个项目上和熊猫合作，而且还在学习诀窍。
位置值
1，A 32
1票、1票、16票
2，B 234
2，C 1345
2、E 13
2，G 999
3，D 5332
4、B 12
等。
我一直在尝试各种方法，但都不满意。我在完成的dataframe中为空单元格创建了虚拟条目，然后对列表进行迭代，将值写入正确的单元格。它工作，但不优雅，它似乎是一个脆弱的解决方案。
我可以预生成一
浏览 16提问于2022-02-23得票数 2
我们的客户之一正在使用基于scrum的项目，他正在仓库表中寻找原始估计字段。正如我们所知，它可以用于基于敏捷的项目，但不适用于scrum one的项目，是否有可能添加自定义字段并将其填充到仓库中？
浏览 1提问于2018-04-18得票数 0
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我有一个dataframe，其中第一列包含一个随机大小的列表，每个列表中的项目从0到10左右。此数据帧还包含其他几列数据。
我想插入与最长列表的长度一样多的列，然后按顺序填充这些值，以便每列在第一列中具有列表中的一项。
我不确定有没有一个好的方法来做这件事。
sample = [[[0,2,3,7,8,9],2,3,4,5],[[1,2],2,3,4,5],[[1,3,4,5,6,7,8,9,0],2,3,4,5]]
headers = ["col1","col2","col3","col4","col5"]
df
浏览 15提问于2020-02-12得票数 1
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2回答
我正在将时间序列数据的csv文件读入C++程序。然而，我的数据包含一些NaN。例如：
1-Jul-2010, 1.0
2-Jul-2010, 2.0
3-Jul-2010, NaN
4-Jul-2010, 3.0
为了解决这个问题，我用Matlab编写了一个简短的脚本，用0.0替换了所有的NaN，然后我读入了没有NaN的新文件。有没有简单的方法或者避免这种预处理？
谢谢!
浏览 1提问于2010-08-09得票数 3
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1回答
我正在开发一个小的代码生成应用程序，它加载一个Excel文件(使用pandas ExcelFile + xlrd)，然后将该文件解析为一个数据帧(ExcelFile.parse)，以便进行几个类似SQL的操作。然后，使用map和lambda函数将存储的数据以列表的形式返回给文件编写器，并对特定字段进行少量的f字符串格式化。 我遇到的问题是，并非Excel文件中的所有字段都是可预测填充的，因此我在解析数据帧时使用了fillna('')，但是当我使用f字符串时，当我应用:.0f格式化来删除小数时，未填充的字段将导致错误。如果我不使用fillna('')函数，浮点数
浏览 15提问于2020-12-21得票数 3
2回答
我有一个excel表，其内容如下：
A B C D
1 039# AA8 MA21
2 088# MA22
3 077# MA23
4 MA24
5
我能正确地读懂该表如下：
>>> df = pd.read_excel(xlsx_path)
>>> df
A B
浏览 2提问于2022-09-28得票数 0
1回答
熊猫巨蟒是如何排成一行的？
、、、、
我在python中初始化了一个dataframe来模拟一个矩阵。
llist = ["this", "is", "a","sentence"]
df = pd.DataFrame(columns = llist, index = llist)
现在，我想填充一行，如下所示
test = [1,0,0,0]
df.iloc[[1]] = test
这将引发以下错误
ValueError:不能使用与值长度不同的类似列表的索引器进行设置。
当我将值设置如下时，它会用相同的值填充行
test = [1]
df.il
浏览 0提问于2016-10-04得票数 2
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我试图在我的dataframe的一列中填充一些NaN值。根据我从了解到的情况，我应该能够将一个Pandas系列传递给fillna，然后Pandas将用我提供的系列来填充我的NaN。
代码如下：
XTrain_pd[class_name] = XTrain_pd[class_name].fillna(pd.Series(train_pred))
因此，根据来自NaN的值填写train_pred值。
我确保了train_pred的长度和要填充的NaN数是相同的：
print(XTrain_pd[class_name].isna().sum(),print(train_pred.shape))
这一
浏览 4提问于2021-03-15得票数 0
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例如，我有以下数据帧(称为项目)： | index | itemID | maintopic | subtopics |
|:----- |:------:|:---------:| ------------------:|
| 1 | 235 | FBR | [FZ, 1RH, FL] |
| 2 | 1787 | NaN | [1RH, YRS, FZ, FL] |
| 3 | 2454 | NaN | [FZX, 1RH, FZL] |
| 4 | 3165 | Na
浏览 30提问于2021-04-28得票数 3
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3回答
我有一个DataFrame，如下所示
Color Month Quantity
index
0 1 1 34047
1 1 2 36654
2 2 3 37291
3 2 4 35270
4 3 5 35407
5 1 12 9300
我想向这个数据访问添加一个额外的列PrevoiousMonthQty，在Qty列中
浏览 5提问于2020-01-16得票数 1
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我正试图从一个字典列表中创建一个熊猫DataFrame，如下所示：
[{'3600': '12', '7600': '1212343'}, {'0': 0.0, '3600': 0.0, '7200': 0.0, '10800': 0.0, '14400': 0.0, '18000': 0.0, '21600': 0.0, '25200': 116.93828280645994} .... ]
我的列是一
浏览 6提问于2020-08-20得票数 4
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1回答
如何有效地填充时间序列？
、、、、
我的一般问题是，我有一个数据格式，其中列对应于特性值。在dataframe中也有一个日期列。每个功能列都可能缺少NaN值。我想用一些填充逻辑填充列，例如"fill_mean“或”填充零“。
但是，我不想仅仅将填充逻辑应用于整个列，因为如果前面的值之一是NaN，我不希望这个特定的NaN的平均值被后来的平均值所污染，因为模型应该不了解这个平均值。本质上，这是一个常见的问题，就是不向您的模型泄漏关于未来的信息--特别是在试图填充我的时间序列时。
无论如何，我已经将我的问题简化为几行代码。这是我对上述一般问题的简化尝试：
#assume ts_values is a time series w
浏览 0提问于2019-05-13得票数 6
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我有一个列表(List_1)，它包含来自键的值:值对和一些字符串。清单如下：
List_1 = [dict_values([2]), dict_values([54]),dict_values([111]), 'Blah', 'Blah']
我想创建一个名为df‘’List_1‘的新的dataframe列，该列由List_1中的值填充。然后，我想将df‘’List_1‘转换为数字数据类型，并强迫NA变成NaN的。
我试过这个：
df['List_1'] = List_1
df['List_1']= pd.to_numeric(df
浏览 1提问于2021-04-14得票数 0
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我使用的是Python、numpy和scikit-学习。我有存储在SQL表中的键和值的数据。我把它作为返回为：[(id, value),...]的元组列表来检索。每个id在列表中只出现一次，元组按升序排列。这个过程完成了几次，所以我有多个key: value对列表。使：
dataset = []
for sample in samples:
listOfTuplePairs = getDataFromSQL(sample) # get a [(id, value),...] list
dataset.append(listOfTuplePairs)
键可以在不同的样本中重
浏览 2提问于2016-07-16得票数 2
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3回答
从熊猫系列中提取元组元素
、、、
我有一个熊猫系列，数据类型为元组作为列表元素。元组的长度正好是2，并且有一堆NaNs。我试图将元组中的每个列表拆分为自己的列。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'val': [([1,2,3],[4,5,6]),
([7,8,9],[10,11,12]),
np.nan]
})
预期产出：
浏览 9提问于2022-02-11得票数 1
我正在尝试使用以下代码来填充缺少的值(NAN
NAN_SUBSTITUTION_VALUE = 1
g = g.fillna(NAN_SUBSTITUTION_VALUE)
但是我得到了以下错误
ValueError: fill value must be in categories.
有人能解释一下这个错误吗？
浏览 1提问于2015-09-22得票数 43
2回答
我正在处理一些非方形的重建图像，我需要将它们与我的“理想图像”进行比较。问题是，由于重建图像是用不同的方法获得的，图像的“形状”不是恒定的，我需要以某种方式填充这些数字。
好吧，这并不容易解释，让我们用一个例子来说明：
Orig_image=[ NaN NaN 1 NaN NaN
NaN 4 2 6 NaN
6 3 2 2 2
NaN 3 4 1 NaN
NaN NaN 5 NaN NaN];
Rec_image=[ NaN NaN 1 NaN NaN
浏览 5提问于2014-07-25得票数 2
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2回答
my_dict = { 'company_a': [],
'company_b': [ {'gender': 'Male',
'investor': True,
'name': 'xyz',
'title': 'Board Member'} ],
浏览 3提问于2016-04-07得票数 3
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如下输入Dataframe data = {
's_id' :[5,7,26,70.0,55,71.0,8.0,'nan','nan',4],
'r_id' : [[34, 44, 23, 11, 71], [53, 33, 73, 41], [17], [10, 31], [17], [75, 8],[7],[68],[50],[]]
}
df = pd.DataFrame.from_dict(data)
df
Out[240]:
s_id r_id
0 5 [34, 44
浏览 26提问于2019-12-13得票数 2
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我每次使用Python将一批CSV文件加载到Server表中。每个文件都包含一些自由的文本字段和错误的数据，在尝试插入之前，我会对它们进行修剪和重命名。
通常(大约95%的时间)，代码似乎工作，但是出现异常与下面描述的错误消息。
我感到困惑的是:我的表中只有四列，无法理解它为什么要查找参数7；( b)文本列被加载到nvarchar(max)格式的列中，所以我不希望出现数据类型错误。
我已经检查了源文件以查看哪些行抛出了错误，问题行与成功加载的其他行之间似乎没有明显的区别。
我已经将进程重新调整为只插入JobID (作为bigint)，它可以正常工作，但是一旦引入文本字段，它就会导致错误。
我使
浏览 3提问于2018-12-31得票数 11
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1回答
我需要一些帮助，我没有能够找到通过搜索这个网站，甚至通过谷歌。
我目前有一个SSRS报告，其中有一个下拉列表，这是立即填充的页面加载。
由于这个列表的广泛性，我被要求向报告中添加另一个参数--一个允许用户输入并进一步“过滤”已经填充的下拉列表的文本框。
通过添加此功能，如果用户已经知道他/她想要的值，它将允许用户缩小下拉列表的内容。
这就是我被卡住的地方。据我所知，您只能有一个数据集能够提供任何给定参数的数据(在本例中，是一个下拉列表)。那么，如何重新填充已填充的下拉列表呢？
任何与此相关的帮助都将不胜感激。
编辑:请注意，驱动此报告的唯一代码是SQL存储过程。此报告是使用Visual Stu
浏览 1提问于2016-02-12得票数 0
在C# (visual Studio2010)项目中，我有一个具有大量属性的类，我用数据填充这个类的对象，并将其添加到list对象中，以将其传递给显示项目列表(类似于搜索结果)。我的问题是，我不需要类的所有属性来显示上面的列表，那么我是否必须创建另一个只包含必填字段的类来显示(结果)列表？根据OOP概念，它是正确的吗？
浏览 0提问于2011-10-12得票数 0
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我有一个数据框架，它有86列。有些列有前缀，如name_smt1, name_smt2, ..., status_smt1, status_smt2,..., grade_smt1, grade_smt2,...等。其他列是主题，有40多个不同名称的主题列。我还有一个名为grade_t的列，我使用它作为参数，无论我是否要填充所有用D或no包含的subjects列。如果行中的列grade_t为空，那么所有subjects列(即null)都将使用D填充。我试图这样做，但是它会引发错误，说ValueError: shape mismatch: value array of shape (7,4) c
浏览 8提问于2021-06-01得票数 0
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这个问题非常类似于这个问题，但我想使用pandas.DataFrame.query。假设我们有一个pandas.DataFrame。我喜欢使用A筛选列A的字符串长度不等于3的行。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'A' : ['hi', 'hello', 'day', np.nan], 'B' : [1, 2, 3, 4]})
df.query('A.str.len() != 3')
但是，我得到了以下错误
Ty
浏览 2提问于2018-08-29得票数 3
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我有一个未格式化的excel表作为输入文件.我需要重新安排和写入另一个excel文件。我需要计算在不同项目和不同客户中工作的电磁脉冲工作小时数。
这里RAM仅在第一个项目中工作，但mohan在第一个和第二个项目中工作，我们必须计算他的第一和第二工作人力资源。
输入
输出
浏览 3提问于2021-03-19得票数 0
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2回答
以下是我列表中1项的示例：
array([[ 1, 2, 3,
43, 83, 92],
[ 12, 54, 93,
23, 94, 83],
[ 23, inf, inf,
inf, inf, inf],
[ 83, 33, 33,
83, 13, 83],
[ 83, nan, 83,
73, 43, 43],
[ 43, 83
浏览 0提问于2018-02-03得票数 1
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3回答
依赖于其他项目类使用的项目。
、、、、
在解决方案中包含3个项目，形成如下结构：
GUI <-实现<- DataAcess
我在GUI visualBic中有一个类，它在用户交互之后填充它的属性。
我遇到的问题是将这些属性传递给DataAcess项目。我能做的是在实现中使用dataccess，因为实现是一个层次.但不能在实现中使用GUI，因为实现是一个层次下降.
当尝试在实现中填充数据库时，由于我在实现项目中没有GUI visualBic类，所以我无法这样做.我无法在实现项目中创建实例或添加GUI引用，因为这将创建循环依赖关系。
问题是如何在实现项目中使用GUI项目中的类而不引起循环依赖？
我可以将GUI visualB
浏览 4提问于2014-03-27得票数 1
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假设我有一个如下所示的df：
posF ffreq posR rfreq
0 10 0.50 11.0 0.08
1 20 0.20 31.0 0.90
2 30 0.03 41.0 0.70
3 40 0.72 51.0 0.08
4 50 0.09 81.0 0.78
5 60 0.09 NaN NaN
6 70 0.01 NaN NaN
7 80 0.09 NaN NaN
8 90 0.08 NaN NaN
9 1
浏览 0提问于2019-02-06得票数 1
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我有一个字典，它的键是用作索引的，还有多个列表对。如何将字典转换为dataframe，其中列表中第一项是dataframe中的列，第二项是相应的列值？每个键具有不同数量的列表对。
我的列表如下所示：
{1234: [['Facebook','www.facebook.com/4countyelectric'], ['Name', '4 County Electric'], ['Phone', '1-800-555-1111']],
1235: [['Name', '3 Ph
浏览 14提问于2021-03-08得票数 0
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5回答
我有两份名单：
a = [None, None, 1, None, 4, None, None, 5, None]
b = [7,8,2,3,6,9]
我想要合并它们，要么创建一个新列表，要么只更新a，方法是用b的值填充Nones，所以
a = [7,8,1,2,4,3,6,5,9]
这样做最有效的方法是什么？
作为扩展，我想要用b的每一个置换来完成这个任务。这允许将这个技术简化吗？
浏览 1提问于2018-06-13得票数 7
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我有一个可能有不同长度的输入字符串到列表。
d = {'b': [2,3], 'a': [1]}
当我这么做：df = pd.DataFrame(data=d)时，我看到的是ValueError:数组必须都是相同长度的
问题：在创建df时，如何用默认值(例如0)填充缺失的值？
创建df的原因是获得以下的最终结果：{'b': 3}
而3是列表中所有数字的最大值。
浏览 0提问于2019-02-12得票数 5
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我有一个看起来像这样的DataFrame： ? 当我尝试将一个值列表(任意长度)添加到其中一列时，我得到一个错误： mydf['a','curr(A)'] = [6,6,6,6,6] 或 mydf['a','curr(A)'] = [6,6] 出现以下错误： "ValueError: Length of values does not match length of index" 但这是可行的： mydf['a','curr(A)'] = [6,6,6] 如何将任意数量的
浏览 20提问于2021-07-28得票数 0
2回答
我有一张有时间序列数据的表格：
A B C
_____________
ID1 1978 1
ID1 1979 2
ID1 1980 5
ID1 1947 6
ID2 1950 8
ID2 1952 2
ID2 1955 3
ID2 1958 5
ID2 1963 4
ID2 1969 3
ID3 1970 9
ID3 1976 8
ID3 2002 7
ID3 1972 4
ID3 1973 6
我想以这样的方式来改变：
1947 1950 1952 1
浏览 2提问于2022-09-26得票数 1
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我正在使用语义MediaWiki与Lucene搜索，并寻找一种方法来嵌入SQL或语义搜索查询使用搜索输入术语来生成一个小的结果表。
例如:如果我搜索bob的电话号码，并且我的语义数据在文章[Bob]中的结构为[bob's number::555-555-5555]，我希望搜索'bob number‘不仅返回普通的lucene结果，还返回一个包含语义查询结果的小表，即如下所示的内联查询
{{#ask: [[Bob]]
| ?Number
| format=table
}}
其中“Bob”和“Number”是从搜索词中填充的，并假设要查询的文章(即[Bob])遵循已知的格式。
浏览 1提问于2010-11-11得票数 0
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