首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

浅谈laravel-admin form数据,提交后,保存,获取并进行编辑

有一个这样需求: 当商品设置为立即上架时,通过审核就进入上架状态,当设置为保存时,通过审核就进入未上架状态。...所以,需要在保存根据提交审核状态和设置方式得到商品状态再保存,而通过$form- model()- attribute_name只能获取提交后值,不能更改。...Google之后发现了已经有解决方案:可以修改提交表单时逻辑吗 #375 模型添加如下方法: public static function boot() { parent::boot();...static::saving(function ($model) { // 从$model取出数据并进行处理 }); } 以上这篇浅谈laravel-admin form...数据,提交后,保存,获取并进行编辑就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

4.2K62

浅谈laravel-admin form数据,提交后,保存,获取并进行编辑

有一个这样需求: 当商品设置为立即上架时,通过审核就进入上架状态,当设置为保存时,通过审核就进入未上架状态。...所以,需要在保存根据提交审核状态和设置方式得到商品状态再保存,而通过$form->model()->attribute_name只能获取提交后值,不能更改。...Google之后发现了已经有解决方案:可以修改提交表单时逻辑吗 #375 模/ /型添加如下方法: public static function boot() { parent::boot()...; static::saving(function ($model) { // 从$model取出数据并进行处理 }); } 以上这篇浅谈laravel-admin form数据,提交后,保存,...获取并进行编辑就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持/ /。

3.6K00
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    使用OpenCV和Python构建运动热图视频

    工作流程: 该程序基于一种称为高斯背景减法技术。该技术广泛用于用稳定相机检测运动物体。 背景减法会创建一个代表背景(图像静态部分)蒙版,并且对于每个,它都会减去一个。...对该算法如何工作两个主要步骤进行简要概述: 背景初始化:第一步,通过冻结第一帧来计算背景模型。...更新:第二步,将从前一帧减去下一帧,因此如果两个之间发生更改(移动),则这些差异将反映出该更改,可以通过应用过滤器来进行市场销售。...然后将掩码结果添加到accum_image数组,对每一帧执行此操作。结果由accum_image存储视频中发生每个运动数组组成。...最后当已经针对每个完成了先前描述操作时,将颜色图应用于掩模,并且掩模与当前合并。 从上到下,从左到右:当前当前最终,已过滤的当前,自应用0起具有所有蒙版

    1.3K10

    Python玩转各种多媒体,视频、音频到图片

    下面我们就看看在Python如何转换格式,我们先安装pillow模块: pip install pillow 然后看看如何导入模块以及如何读取图像: from PIL import Image #...') 我们调用crop方法,传入裁剪区域元组进行裁剪,元组内容为左上角坐标(两个参数)即右下角坐标(后两个参数)。...clip1 + clip2 3.5、 交叉渐入渐出 交叉渐入渐出是一种比较柔和音频转场方式,两个音频切换间歇会有一个重合,用代码实现如下: # 截取20秒 begin = music[20*1000...('bws_audio.mp4') 3.4、逐提取画面 我们都知道,视频是由一帧一帧图片组成,我们也可以将画面一帧一帧提取出来: import cv2 # 读取视频 video = cv2.VideoCapture...关于多媒体操作还有很多,到此就实现了一些比较常用,也比较实用操作,另外还花掉了我几个小时时间。排查环境错误是确实比较麻烦,但是总归还是实验全部代码,写作不易啊~

    2.3K20

    【新式DNN】CortexNet模拟视觉系统,预测视频下一帧

    在上面的两个图表,我们可以看到完整 CortexNet 架构(时间稳定性方面与经典卷积网络(上)比较。...MatchNet MatchNet CortexNet 实施了预测,并且被训练为再现视频流一帧。下面是输入面 MatchNet 预测能力一个例子。 ?...我们可以关注一下 ρ-replica loss,看看模型是否简单复制了其输入 。最后,你可以检查这些损失并与时间信号相比较,即下一帧当前之间差值。... MatchNet 模式下,网络将尝试完全无监督学习框架中生成视频剪辑一帧 TempoNet 模式下,我们要求网络少量弱监督下通过跟踪运动对象来学习查看。 摘要 ?...在过去五年,我们观察到了针对视觉相关任务进行监督训练馈神经网络令人难以置信良好表现。这些模型静态图像物体识别、定位和检测方面取得了超过人类表现。

    1.7K60

    Timestamps are unset in a packet for stream 0. This is deprecated and will stop

    设置时间戳:在对多媒体数据进行编码或解码时,确保为每个数据包设置准确时间戳。时间戳应反映数据包实际对应时间。同步流:如果您正在处理多个流,确保所有流时间戳同步。...示例代码:使用Python处理视频文件并设置时间戳以下示例代码使用Python和OpenCV库来读取视频文件并为每个设置正确时间戳。...请确保您已安装OpenCV库,并将示例代码"input_video.mp4"替换为您要处理实际视频文件路径。输出处理后视频将保存在"output_video.mp4"文件。​​...read()​​:读取下一帧并返回布尔值和本身。如果成功读取,则返回​​(True, frame)​​,其中​​frame​​是一个numpy数组,包含像素值。...这只是​​cv2.VideoCapture​​一个简单示例,您可以根据需要使用其他方法和属性对视频流进行处理,例如设置视频属性、保存视频等。

    1.1K20

    【干货】Python玩转各种多媒体,视频、音频到图片

    下面我们就看看在Python如何转换格式,我们先安装pillow模块: pip install pillow 然后看看如何导入模块以及如何读取图像: from PIL import Image # 读取图像...') 我们调用crop方法,传入裁剪区域元组进行裁剪,元组内容为左上角坐标(两个参数)即右下角坐标(后两个参数)。...二、音频操作 音频操作也比较繁多,我们最常用到就是音频剪辑和音量调节了。我们这里使用pydub模块来进行音频文件操作。...clip1 + clip2 3.5、 交叉渐入渐出 交叉渐入渐出是一种比较柔和音频转场方式,两个音频切换间歇会有一个重合,用代码实现如下: # 截取20秒 begin = music[20*1000...('bws_audio.mp4') 3.4、逐提取画面 我们都知道,视频是由一帧一帧图片组成,我们也可以将画面一帧一帧提取出来: import cv2 # 读取视频 video = cv2.VideoCapture

    15110

    基于深度学习的人员跟踪

    提取信息允许用来进行机器学习任务,例如图像分类和目标定位。 目标检测通过目标周围绘制边界框来定位视频或图像目标。我们可以将人员跟踪视为目标检测一种形式——目标是人!...开始之前,先概述一下基本概念及原理。 1 基础知识 人员跟踪工作原理: 1.视频一帧检测到每个人周围边界框,图像每个边界框区域生成一个128维向量。...3.比较所有向量,“下一帧”中找到相似的向量,并相应地标记边界框。...我们将再次为下一帧生成Re-ID和边界框,然后通过一些相似性函数比较所有Re-ID,如果相似度很高,可以将其标记为与一帧相同的人。通过这种方式可以处理整个视频并逐进行操作。...第4步 开始追踪:已完成所有设置,只需要运行适用于给定视频Python脚本,然后生成输出并将其保存在上述路径即可。我已将Python脚本命名为script.py,您可以根据需要对其进行调用。

    1.4K20

    三行Python程序代码实现MP4视频转GIF动画文件

    GIF文件大小 loop:表示GIF文件播放时循环播放多少次,如果为0就一直不停地播放,否则播放设定次数后就停止,该参数由GIF文件头控制 dispose:表示播放动画时渲染当前时,如何处理一帧...表示绘制一个完整大小、不透明GIF来替换上一帧,就算连续局部上有细微差异,每一帧依然是完整独立绘制 为1表示未被当前覆盖一帧像素将继续显示,这种方式常用于对GIF动画进行优化,...当前只需在上一帧基础上做局部刷新,上一帧没有被当前覆盖像素区域将继续展示。...这种方式既能节省内存,也能提高解码速度 为2 表示绘制当前之前,会先把一帧绘制区域恢复成背景色,这种方式常用于优化很多背景相同情况,上一帧背景色能通过当前透明区域显示 为3表示绘制当前时...,会先恢复到最近一个设置为False或1,然后再将当前叠加到上面,这种方式性能比较差,已经被慢慢废弃 colors:关于这个参数moviepy没有说明,老猿将该值设置为一个比较值,结果报错“

    3.3K30

    学习—用 Python 和 OpenCV 检测和跟踪运动对象

    在运动检测,做出如下假设: 我们视频流背景连续视频内,多数时候应该是静止不变,因此如果我们可以建立背景模型,我们就可以监视到显著变化。...在这个例子,如果没有成功从视频文件读取一帧,我们会在10-11行(原文35-36行)跳出循环。 我们可以开始处理帧数据并准备进行运动分析(15-17行)。...再一次,我们会假设视频一帧不包含任何运动,它是一个很好例子,表明我们背景是如何。如果firstFrame没有初始化,我们会把它保存然后继续处理视频一帧。...有了这个阀值化图片,只要简单进行实施轮廓检测来找到白色区域外轮廓线(第7行) 我们第14行开始对轮廓线进行遍历,15行滤掉小,不相关轮廓。...注意到门被打开没有进行运动检测——然后我们可以检测到我自己从门走过。你可以在这里看到全部视频: http://www.youtube.com/embed/fi4LORwk8Fc?

    2.9K10

    Python音频信号处理问题汇总

    音频信号是模拟信号,我们需要将其保存为数字信号,才能对语音进行算法操作,WAV是Microsoft开发一种声音文件格式,通常被用来保存未压缩声音数据。...由此构成了语音信号“短时分析技术”。 短时分析,将语音信号分为一段一段语音,每一帧一般取10-30ms,我们研究就建立一帧语音特征分析上。...inc为移,表示后一帧一帧偏移量,fs表示采样率,fn表示一段语音信号分帧数。...python_speech_featurespython_speech_features比较好用地方就是自带预加重参数,只需要设定preemph值,就可以对语音信号进行预加重,增强高频信号。...第一个是一个包含着特征大小为nfiltnumpy数组,每一行都有一个特征向量。第二个返回值是每一帧能量。

    2.4K40

    计算机视觉系列案例 | 基于YOLOv3及Sort算法实现目标跟踪

    Sort算法是容易使用且计算速度较快算法。它提出用卡尔曼滤波和匈牙利算法,来预测上一帧图像物体运动轨迹,并与实际检测框相匹配。...多目标跟踪问题中,匈牙利算法优化目标可以简单理解为:匹配前后两图像同一物体位置。而卡尔曼滤波先对目标的轨迹进行预测,再使用确信度较高跟踪结果进行预测结果修正。...3 读取模型和数据 进行目标跟踪,我们需要读取上述介绍YOLOv3模型和Sort模型,以及视频数据。 首先导入包含辅助函数Python文件,并加载需要使用库。...首先读取这一帧数据视频时间位置,作为输出图像标题。...= plt.subplots(nrows=3, ncols=2,figsize=(32,32)) subplot_number = 1 for ii in range(180): # 计算当前位置视频是多少毫秒

    2K20

    Java版人脸跟踪三部曲之三:编码实战

    objectTracking 开始跟踪后,主程序从摄像头取到一帧图片后,都会调用此方法,用于得到人脸在这一帧位置 mRgba:图片 人脸输入图片中位置 用人脸hue直方图对输入图片进行计算,得到反向投影图...:上次出现位置currentRect:objectTracking方法检测到的当前位置 true表示跟丢了,false表示没有跟丢 对比两个矩形差距是否超过一个门限,正常情况下连续两的人脸差别不会太大...; // 保存最近一次确认头像位置,每当新一帧到来时,都从这个位置开始追踪(也就是反向投影图做CamShift计算起始位置) private Rect trackRect;...,返回 * @param mRgba 新一帧 * @return 人脸一帧位置 */ public Rect objectTracking(Mat mRgba...生成人脸hue直方图 已处于跟踪状态:对每一帧图像,都调用ObjectTracker.objectTracking去检查人脸图像位置,直到到跟丢了为止,一旦跟丢了,就重新进入到还未开始跟踪状态

    64320

    光流法测距

    一.基于特征点目标跟踪一般方法 基于特征点跟踪算法大致可以分为两个步骤: 1)探测当前特征点; 2)通过当前和下一帧灰度比较,估计当前特征点在下一帧位置...vector fpts[2];//保存当前一帧特征点位置 //定义一个一维数组数组元素类型是Point2f(2维点, 含xy,浮点类型) vector...8); } if (prev_gray.empty()) { gray.copyTo(prev_gray); } track();// 光流跟踪 //保存当前一帧...fpts[0],根据下一帧图像对这些特征点判定是不是光流, 检测结束后,status每个下标会保存答案,再进行判断即可。...一帧灰度图,当前灰度图,一帧特征点,当前特征点;输出状态向量如果找到相应特征流,则向量每个元素设置为1,否则设置为0;error //int k = 0; 特征点过滤 //for (

    58420

    Python音频信号处理

    本文主要是对网上一些文章总结,参考文章文末已经列出 音频信号是模拟信号,我们需要将其保存为数字信号,才能对语音进行算法操作,WAV是Microsoft开发一种声音文件格式,通常被用来保存未压缩声音数据...由此构成了语音信号“短时分析技术”。 短时分析,将语音信号分为一段一段语音,每一帧一般取10-30ms,我们研究就建立一帧语音特征分析上。...inc为移,表示后一帧一帧偏移量,fs表示采样率,fn表示一段语音信号分帧数。...python_speech_features python_speech_features比较好用地方就是自带预加重参数,只需要设定preemph值,就可以对语音信号进行预加重,增强高频信号。...第一个是一个包含着特征大小为nfiltnumpy数组,每一行都有一个特征向量。第二个返回值是每一帧能量。

    4.9K30

    OpenCV 教程 01:简介与安装,图片与视频基本操作

    基于 CUDA 和 OpenCL 高速 GPU 操作接口也积极开发。...Python 是由 Guido van Rossum 创立通用编程语言,是当前非常流行编程语言,主要是因为它简单性和代码可读性。它使程序员能够不降低可读性情况下用更少代码行来表达想法。...也就是说,Python 可以很容易地使用 C/C 进行扩展,这允许我们 C/C 编写计算密集型代码并创建可以用作 Python 模块 Python 包。...如果你想安装最新版本,可以这样: pip install opencv-python pip install opencv-contrib-python b 站上老师推荐,3.4.1.15 版本比较稳定...xhfux2NnE3xtE_e.mp4") if not cap.isOpened(): print("Cannot open camera") exit() while True: # 一帧一帧来读取

    91010

    MOT:Towards Real-Time Multi-Object Tracking

    Post-processing 既然是前后匹配,一帧输出信息需要被保留下来,当前同样输出三个分支信息后,根据Embedding结果进行匹配,Embedding layer输出为D×H×W,特征图宽高维度和检测输出特征图是一致...得到了一帧当前所有目标,以及embedding vector后,依照下面的过程进行匹配,假设一帧目标数量为m ,当前目标数量为n : 根据检测信息,拿到Embedding feature...map上对应embedding vector,当前fc​有n个目标,维度为 D ; 一帧fc−1​有m个目标,需要注意是...,处理短暂object lost已经是现在MOT方法标配,也就是说如果检测器不准,或者目标出现遮挡,一帧目标没有被检测出来,但是之后几又回再次出现,此时跟踪算法不应该出现ID switch,...两两计算余弦距离,并与0比较较大值,生成一个(m+k)×n 距离矩阵:cost_matrix; 根据卡尔曼估计更新cost_matrix,具体做法为:估计一帧object在下一帧位置,这个位置由和当前检测到实际位置计算距离

    68120

    OpenCV-加载和保存视频

    OpenCV不仅能够很方便加载和保存图片,而且对于视频加载与保存也可以很简单通过OpenCV函数轻松实现。本篇主要介绍如何加载保存视频。...视频和图片是不同东西,但是我们可以将视频看成是一帧一帧图像,因此OpenCV中将读取视频分成两个部分: 打开视频设备或者视频文件,此时视频设备主要指的是摄像头; 将视频按进行读取,想要显示视频时候...这里需要说明cv.waitKey函数,图像加载与保存,我们介绍过此函数,但是通过前面的效果,也可以看出waitKey函数视频中和在图像是不一样,当然参数值也是三种,正整数,负整数以及0。...≤0时候,读取视频只显示当前,并且如果我们不进行操作的话,无限制等下; >0时候,也就是上面代码测试,两个时间间隔,时间为ms。...02 保存视频 保存视频有一些麻烦,需要指定保存视频编码、每一帧时间间隔以及每一帧大小,保存视频编码后面会介绍,目前按照代码执行即可。 ? ? 看见"my_love.avi"文件。

    2.3K00

    使用OpenCV搭建违章停车检测系统

    各位小伙伴大家好,今天将会带领大家一起学习如何搭建一个违章停车检测系统。需要重点说明是,今天使用逻辑和判定条件比较难,尤其是他编程实现。...我们首先定义了一个名为park_co空白数组,之后创建了一个于图像分辨率具有相同高度或者相同宽度一个权威零数组。之后选择感兴趣区域顶点坐标。pts变量存放我们选择感兴趣区域顶点坐标。...).find(str(frame_num — 1) + class_name + str(t)) 然后立即检查一帧是否为同一车辆发生了相同类型相交点。...设置为1原因是,对于特定车辆,它日志详细信息可能从数组最开头开始,因此将其在数组放置值设置为 0。如果发生这种情况,bool(0)会使条件为 false即使它为真。...此外,当该条件为真时,将会有关于边界框一帧日志详细信息获取到另一个名为previous_bbox_co_str变量。 现在我们知道了车辆在当前一帧边界框坐标。

    45030
    领券